แนวคิดของ Agentic AI กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าวงการไซเบอร์ซีเคียวริตี้อย่างรวดเร็ว—แต่ก็ไม่ใช่โดยปราศจากข้อควรระวัง บทความจาก CSO Online และข้อมูลเสริมจากแหล่งอื่นๆ ชี้ให้เห็นว่าแม้เทคโนโลยีนี้จะมีศักยภาพมหาศาลในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระงานของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย แต่ก็ยังเต็มไปด้วยความเสี่ยงที่ต้องจัดการอย่างรอบคอบ ลองนึกภาพว่า AI ไม่ได้แค่ตอบคำถามหรือวิเคราะห์ข้อมูล แต่สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้เองโดยอัตโนมัติ—นี่คือสิ่งที่เรียกว่า Agentic AI ซึ่งต่างจาก AI แบบเดิมที่ต้องอาศัยคำสั่งจากมนุษย์ Agentic AI คือระบบที่มี “agency” หรือความสามารถในการลงมือทำสิ่งต่างๆ ด้วยตัวเอง เช่น ตรวจสอบช่องโหว่ในระบบ สร้างแพตช์ หรือแม้แต่ประสานงานตอบโต้ภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ แต่ความสามารถนี้ก็มาพร้อมกับคำถามใหญ่: เราจะไว้ใจให้ AI ตัดสินใจแทนเราได้แค่ไหน? จะเกิดอะไรขึ้นถ้า AI “หลอน” หรือทำผิดพลาด? และข้อมูลที่เราป้อนให้มันจะถูกส่งต่อไปที่ไหน? ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าองค์กรต้องมี “รั้วกั้น” ที่ชัดเจน เช่น การกำหนดสิทธิ์ การตรวจสอบย้อนกลับ และการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล เพื่อป้องกันไม่ให้ AI กลายเป็นภัยเสียเอง ในขณะเดียวกัน บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Cisco, Microsoft และ IBM ก็กำลังปรับโครงสร้างระบบความปลอดภัยใหม่ทั้งหมด เพื่อรองรับการทำงานของ AI ที่มีความเป็นอิสระมากขึ้น โดยเน้นการสร้างระบบที่สามารถตรวจสอบและควบคุมการตัดสินใจของ AI ได้อย่างโปร่งใส และแม้ว่า Agentic AI จะไม่แทนที่มนุษย์ในสายงานไซเบอร์ซีเคียวริตี้ แต่ก็จะเปลี่ยนแปลงทักษะที่จำเป็นอย่างสิ้นเชิง ผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ปรับตัวอาจพบว่าตำแหน่งงานของตนถูกลดความสำคัญลง ✅ การเปลี่ยนแปลงในวงการไซเบอร์ซีเคียวริตี้ ➡️ Agentic AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระงานของผู้เชี่ยวชาญ ➡️ สามารถสร้างแพตช์ได้เร็วกว่าเจ้าหน้าที่มนุษย์ถึง 1,000 เท่า ➡️ ไม่ใช่การลดจำนวนพนักงาน แต่เป็นการเปลี่ยนทักษะที่จำเป็น ✅ ความหมายของ Agentic AI ➡️ คือระบบที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้เอง ➡️ ใช้ LLM ร่วมกับ MCP เพื่อเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก ➡️ ยังไม่มีนิยามที่ชัดเจนในวงกว้าง ✅ การใช้งานในองค์กร ➡️ CISOs ต้องตั้งคำถามก่อนนำ AI เข้ามาใช้งาน ➡️ ต้องมีระบบตรวจสอบย้อนกลับและควบคุมสิทธิ์ ➡️ การปฏิเสธ AI ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป ต้อง “ยอมรับแบบมีรั้วกั้น” ‼️ ความเสี่ยงของ Agentic AI ⛔ อาจเกิดการ “หลอน” หรือให้คำตอบผิดพลาด ⛔ ข้อมูลอาจถูกส่งต่อไปยังผู้ให้บริการ AI รายอื่นโดยไม่ตั้งใจ ⛔ MCP มีความเสี่ยงคล้าย API ที่เคยมีปัญหาเรื่องความปลอดภัยมาก่อน ‼️ ความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐาน ⛔ ระบบความปลอดภัยแบบเดิมไม่สามารถรับมือกับ AI ที่มีอิสระได้ ⛔ การอัปเกรดเครือข่ายเพื่อรองรับ AI อาจละเลยเรื่องความปลอดภัย ⛔ การเชื่อมต่อระบบ OT กับ IT เพิ่มความเสี่ยงในอุตสาหกรรม https://www.csoonline.com/article/4040145/agentic-ai-promises-a-cybersecurity-revolution-with-asterisks.html