เรื่องเล่าจากเบื้องหลังเบราว์เซอร์: Firefox กับ AI ที่กินซีพียูจนเครื่องแทบไหม้

Mozilla เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน Firefox เวอร์ชัน 141.x ที่ชื่อว่า “AI-enhanced tab groups” โดยใช้โมเดล AI แบบ local เพื่อจัดกลุ่มแท็บที่คล้ายกันและตั้งชื่อกลุ่มให้อัตโนมัติ จุดเด่นคือทุกอย่างทำงานบนเครื่องผู้ใช้ ไม่ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว

แต่แทนที่จะได้รับคำชม กลับเกิดเสียงบ่นจากผู้ใช้จำนวนมาก โดยเฉพาะใน Reddit ที่พบว่า CPU และพลังงานถูกใช้มากผิดปกติจาก process ที่ชื่อว่า “Inference” ซึ่งบางครั้งกิน CPU ถึง 130% และทำให้แบตเตอรี่หมดเร็วอย่างเห็นได้ชัด

ผู้ใช้บางคนพยายาม kill process นี้ แต่ Firefox กลับ crash ทันที ทำให้เกิดความไม่พอใจว่า “แค่จัดกลุ่มแท็บ ทำไมต้องใช้พลังงานขนาดนี้?” หลายคนเรียกร้องให้ Mozilla เพิ่มตัวเลือกเปิด/ปิดฟีเจอร์นี้ได้ง่ายขึ้น

แม้ Mozilla จะใช้วิธี progressive rollout คือเปิดฟีเจอร์นี้ทีละกลุ่มผู้ใช้เพื่อเก็บ feedback แต่ก็ยังไม่มีการแก้ไขใน release notes ล่าสุด และยังไม่มีคำชี้แจงชัดเจนเรื่องการใช้ทรัพยากรที่สูงเกินไป

Firefox เวอร์ชัน 141.x เปิดตัวฟีเจอร์ AI-enhanced tab groups
ใช้โมเดล AI แบบ local เพื่อจัดกลุ่มแท็บและตั้งชื่อให้อัตโนมัติ

ฟีเจอร์นี้ทำงานบนเครื่องผู้ใช้ทั้งหมดเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว
ไม่ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Mozilla

ผู้ใช้พบว่า process ชื่อ “Inference” ใช้ CPU สูงผิดปกติ
บางครั้งพุ่งถึง 130% และทำให้แบตเตอรี่หมดเร็ว

การ kill process “Inference” ทำให้ Firefox crash ทันที
แสดงถึงการพึ่งพา process นี้อย่างหนักในระบบ

Mozilla ใช้วิธี progressive rollout เพื่อเปิดฟีเจอร์ทีละกลุ่ม
หวังเก็บ feedback เพื่อปรับปรุงก่อนปล่อยเต็มรูปแบบ

ไม่มีการกล่าวถึง bug นี้ใน release notes ล่าสุด
ผู้ใช้ยังไม่แน่ใจว่า Mozilla รับรู้ปัญหานี้หรือไม่

ระบบ AI ใช้ embedding model เพื่อวิเคราะห์ชื่อแท็บ
สร้าง vector แล้วใช้ clustering algorithm เพื่อจัดกลุ่ม

การตั้งชื่อกลุ่มใช้ smart-tab-topic model ที่อิงจาก Google T5
วิเคราะห์ metadata และชื่อแท็บเพื่อเสนอชื่อกลุ่ม

Firefox ใช้ ONNX format สำหรับโมเดล AI
บางคนเสนอว่า GGUF อาจมีประสิทธิภาพดีกว่า

ฟีเจอร์นี้คล้ายกับ Tab Organizer ของ Chrome แต่เน้นความเป็นส่วนตัว
Chrome ส่งข้อมูลไปเซิร์ฟเวอร์ Google ขณะที่ Firefox ทำงานบนเครื่อง

Mozilla ยังไม่ออก patch หรือคำชี้แจงอย่างเป็นทางการ
อาจทำให้ความเชื่อมั่นใน Firefox ลดลงในกลุ่มผู้ใช้ที่เน้นประสิทธิภาพ

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/new-local-ai-integration-into-firefox-spurs-complaints-of-cpu-going-nuts-chip-and-power-spikes-plague-new-version-141-x
🧠🔥 เรื่องเล่าจากเบื้องหลังเบราว์เซอร์: Firefox กับ AI ที่กินซีพียูจนเครื่องแทบไหม้ Mozilla เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน Firefox เวอร์ชัน 141.x ที่ชื่อว่า “AI-enhanced tab groups” โดยใช้โมเดล AI แบบ local เพื่อจัดกลุ่มแท็บที่คล้ายกันและตั้งชื่อกลุ่มให้อัตโนมัติ จุดเด่นคือทุกอย่างทำงานบนเครื่องผู้ใช้ ไม่ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว แต่แทนที่จะได้รับคำชม กลับเกิดเสียงบ่นจากผู้ใช้จำนวนมาก โดยเฉพาะใน Reddit ที่พบว่า CPU และพลังงานถูกใช้มากผิดปกติจาก process ที่ชื่อว่า “Inference” ซึ่งบางครั้งกิน CPU ถึง 130% และทำให้แบตเตอรี่หมดเร็วอย่างเห็นได้ชัด ผู้ใช้บางคนพยายาม kill process นี้ แต่ Firefox กลับ crash ทันที ทำให้เกิดความไม่พอใจว่า “แค่จัดกลุ่มแท็บ ทำไมต้องใช้พลังงานขนาดนี้?” หลายคนเรียกร้องให้ Mozilla เพิ่มตัวเลือกเปิด/ปิดฟีเจอร์นี้ได้ง่ายขึ้น แม้ Mozilla จะใช้วิธี progressive rollout คือเปิดฟีเจอร์นี้ทีละกลุ่มผู้ใช้เพื่อเก็บ feedback แต่ก็ยังไม่มีการแก้ไขใน release notes ล่าสุด และยังไม่มีคำชี้แจงชัดเจนเรื่องการใช้ทรัพยากรที่สูงเกินไป ✅ Firefox เวอร์ชัน 141.x เปิดตัวฟีเจอร์ AI-enhanced tab groups ➡️ ใช้โมเดล AI แบบ local เพื่อจัดกลุ่มแท็บและตั้งชื่อให้อัตโนมัติ ✅ ฟีเจอร์นี้ทำงานบนเครื่องผู้ใช้ทั้งหมดเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว ➡️ ไม่ส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Mozilla ✅ ผู้ใช้พบว่า process ชื่อ “Inference” ใช้ CPU สูงผิดปกติ ➡️ บางครั้งพุ่งถึง 130% และทำให้แบตเตอรี่หมดเร็ว ✅ การ kill process “Inference” ทำให้ Firefox crash ทันที ➡️ แสดงถึงการพึ่งพา process นี้อย่างหนักในระบบ ✅ Mozilla ใช้วิธี progressive rollout เพื่อเปิดฟีเจอร์ทีละกลุ่ม ➡️ หวังเก็บ feedback เพื่อปรับปรุงก่อนปล่อยเต็มรูปแบบ ✅ ไม่มีการกล่าวถึง bug นี้ใน release notes ล่าสุด ➡️ ผู้ใช้ยังไม่แน่ใจว่า Mozilla รับรู้ปัญหานี้หรือไม่ ✅ ระบบ AI ใช้ embedding model เพื่อวิเคราะห์ชื่อแท็บ ➡️ สร้าง vector แล้วใช้ clustering algorithm เพื่อจัดกลุ่ม ✅ การตั้งชื่อกลุ่มใช้ smart-tab-topic model ที่อิงจาก Google T5 ➡️ วิเคราะห์ metadata และชื่อแท็บเพื่อเสนอชื่อกลุ่ม ✅ Firefox ใช้ ONNX format สำหรับโมเดล AI ➡️ บางคนเสนอว่า GGUF อาจมีประสิทธิภาพดีกว่า ✅ ฟีเจอร์นี้คล้ายกับ Tab Organizer ของ Chrome แต่เน้นความเป็นส่วนตัว ➡️ Chrome ส่งข้อมูลไปเซิร์ฟเวอร์ Google ขณะที่ Firefox ทำงานบนเครื่อง ‼️ Mozilla ยังไม่ออก patch หรือคำชี้แจงอย่างเป็นทางการ ⛔ อาจทำให้ความเชื่อมั่นใน Firefox ลดลงในกลุ่มผู้ใช้ที่เน้นประสิทธิภาพ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/new-local-ai-integration-into-firefox-spurs-complaints-of-cpu-going-nuts-chip-and-power-spikes-plague-new-version-141-x
WWW.TOMSHARDWARE.COM
New local AI integration into Firefox spurs complaints of ‘CPU going nuts’ — chip and power spikes plague new version 141.x
CPU and power spikes appear to come from inference process related to ‘AI-enhanced tab groups.’
0 Comments 0 Shares 20 Views 0 Reviews