🧠📡 เรื่องเล่าจากโลกโปรโตคอล: MCP กับการละเลยหลักการ RPC ที่สั่งสมมากว่า 40 ปี Model Context Protocol หรือ MCP ถูกเสนอให้เป็น “USB-C สำหรับ AI tools” ด้วยความเรียบง่ายที่ทำให้นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อเครื่องมือ AI ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง แต่ Julien Simon ผู้เชี่ยวชาญด้าน distributed systems เตือนว่า ความง่ายนี้อาจกลายเป็นระเบิดเวลาในระบบ production ขององค์กร MCP ใช้ JSON-RPC 2.0 เป็นพื้นฐาน โดยไม่บังคับใช้ schema หรือการตรวจสอบชนิดข้อมูลแบบเข้มงวด ทำให้เกิดปัญหาเมื่อเครื่องมือ AI รับข้อมูลผิดประเภท เช่น timestamp ที่ควรเป็น ISO-8601 กลับกลายเป็น Unix epoch ซึ่งอาจทำให้โมเดล “หลอน” หรือให้คำตอบผิดพลาดโดยไม่แจ้งข้อผิดพลาด ในอดีต RPC อย่าง UNIX RPC, CORBA, REST และ gRPC ได้พัฒนาหลักการที่ช่วยให้ระบบต่างภาษาและต่างสถาปัตยกรรมสามารถสื่อสารกันได้อย่างปลอดภัย เช่นการใช้ IDL, XDR, และการตรวจสอบชนิดข้อมูลตั้งแต่ขั้นตอน build-time แต่ MCP กลับละเลยสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด ผลคือองค์กรที่รีบใช้ MCP เพราะกระแส AI อาจต้องเผชิญกับปัญหาการแปลข้อมูลผิดพลาด การจัดการข้อผิดพลาดที่ไม่สอดคล้องกัน และการ debug ที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะในแต่ละภาษา ไม่ใช่แค่ความเข้าใจในโปรโตคอล ✅ MCP ถูกเสนอให้เป็นโปรโตคอลกลางสำหรับการเชื่อมต่อ AI tools ➡️ ใช้ JSON-RPC 2.0 เป็นพื้นฐานการสื่อสาร ✅ MCP ไม่บังคับใช้ schema หรือการตรวจสอบชนิดข้อมูลแบบเข้มงวด ➡️ ทำให้เกิดปัญหาเมื่อข้อมูลไม่ตรงตามที่เครื่องมือคาดหวัง ✅ Julien Simon เตือนว่า MCP ละเลยหลักการ RPC ที่สั่งสมมากว่า 40 ปี ➡️ เช่น IDL, XDR, การตรวจสอบชนิดข้อมูล และการจัดการข้อผิดพลาด ✅ MCP ถูกนำไปใช้ใน production โดยองค์กรที่เร่งตามกระแส AI ➡️ แม้จะยังไม่พร้อมในด้านความเสถียรและความปลอดภัย ✅ ความแตกต่างในการ encode JSON ระหว่างภาษา เช่น Python กับ JavaScript ➡️ ทำให้เกิดปัญหาการแปลข้อมูลและการ debug ที่ซับซ้อน https://julsimon.medium.com/why-mcps-disregard-for-40-years-of-rpc-best-practices-will-burn-enterprises-8ef85ce5bc9b