เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อโมเดลถูกลง แต่กำไรหาย—AI subscription กำลังเจอแรงบีบจากความคาดหวังของผู้ใช้
Ethan Ding นักเขียนและผู้ก่อตั้ง TextQL วิเคราะห์ว่า ธุรกิจ AI subscription ที่เคยหวังว่าจะทำกำไรจากการลดต้นทุนของโมเดลกำลังเจอปัญหาใหญ่ เพราะแม้ต้นทุน inference จะลดลงจริง (เช่น GPT-3.5 ถูกลง 10 เท่า) แต่ผู้ใช้กลับไม่สนใจโมเดลเก่าเลย
เมื่อโมเดลใหม่อย่าง GPT-4 หรือ Claude 3 Opus เปิดตัว แม้ราคาจะสูงถึง $60 ต่อเดือน ผู้ใช้ก็แห่ไปใช้ทันที ทิ้งโมเดลเก่าที่ราคาถูกกว่า 20–30 เท่าไว้เบื้องหลัง เพราะ “ไม่มีใครอยากใช้เวอร์ชันแย่เพื่อประหยัดเงินให้เจ้านาย”
ผลคือบริษัทที่เคยวางแผนว่า “ปีแรกขาดทุน ปีสองกำไร 90% เพราะต้นทุนลดลง” กลับเจอความจริงที่ว่า “ต้นทุนลดลงเฉพาะโมเดลที่ไม่มีใครใช้” ส่วนโมเดลที่ผู้ใช้ต้องการยังคงแพงเหมือนเดิม เพราะมันคือ “ขอบเขตของเทคโนโลยี” ที่ไม่มีทางถูกลงเร็ว ๆ นี้
ต้นทุนการประมวลผลของโมเดลเก่าลดลงจริง เช่น GPT-3.5 ถูกลง 10 เท่า
Claude Code และ GPT-3.5 มีราคาต่อ token ต่ำมาก
แต่ความต้องการใช้งานกลับลดลงอย่างรวดเร็ว
ผู้ใช้แห่ไปใช้โมเดลใหม่ทันทีที่เปิดตัว แม้ราคาสูงกว่า 20–30 เท่า
เช่น GPT-4 หรือ Claude 3 Opus ที่ราคา $60 ต่อเดือน
โมเดลเก่ากลายเป็น “มือถือปุ่มกดในยุค iPhone”
ธุรกิจ AI subscription ที่หวังจะทำกำไรจากต้นทุนที่ลดลงกำลังเจอแรงบีบ
เช่น WindSurf ต้องขายกิจการ และ Claude Code ต้องลด tier $200 แบบไม่จำกัด
โมเดลใหม่ยังคงมีต้นทุนสูงเพราะอยู่ที่ขอบเขตของเทคโนโลยี
ผู้ใช้ต้องการ “โมเดลที่ดีที่สุด” ไม่ใช่ “โมเดลที่ถูกที่สุด”
การใช้งาน AI เช่น coding หรือเขียนบทความ ต้องการคุณภาพสูงสุด
ไม่มีใครเปิด Claude แล้วเลือกเวอร์ชันแย่เพื่อประหยัดเงิน
การเปรียบเทียบต้นทุนโมเดลเก่าเหมือนพูดว่า “รถปี 1995 ถูกลง” ขณะที่คนอยากซื้อรถปี 2025
ราคาถูกของโมเดลเก่าไม่เกี่ยวกับความต้องการในตลาด
โมเดลใหม่ยังคงมีราคาสูงตามต้นทุนจริง
https://ethanding.substack.com/p/ai-subscriptions-get-short-squeezed
Ethan Ding นักเขียนและผู้ก่อตั้ง TextQL วิเคราะห์ว่า ธุรกิจ AI subscription ที่เคยหวังว่าจะทำกำไรจากการลดต้นทุนของโมเดลกำลังเจอปัญหาใหญ่ เพราะแม้ต้นทุน inference จะลดลงจริง (เช่น GPT-3.5 ถูกลง 10 เท่า) แต่ผู้ใช้กลับไม่สนใจโมเดลเก่าเลย
เมื่อโมเดลใหม่อย่าง GPT-4 หรือ Claude 3 Opus เปิดตัว แม้ราคาจะสูงถึง $60 ต่อเดือน ผู้ใช้ก็แห่ไปใช้ทันที ทิ้งโมเดลเก่าที่ราคาถูกกว่า 20–30 เท่าไว้เบื้องหลัง เพราะ “ไม่มีใครอยากใช้เวอร์ชันแย่เพื่อประหยัดเงินให้เจ้านาย”
ผลคือบริษัทที่เคยวางแผนว่า “ปีแรกขาดทุน ปีสองกำไร 90% เพราะต้นทุนลดลง” กลับเจอความจริงที่ว่า “ต้นทุนลดลงเฉพาะโมเดลที่ไม่มีใครใช้” ส่วนโมเดลที่ผู้ใช้ต้องการยังคงแพงเหมือนเดิม เพราะมันคือ “ขอบเขตของเทคโนโลยี” ที่ไม่มีทางถูกลงเร็ว ๆ นี้
ต้นทุนการประมวลผลของโมเดลเก่าลดลงจริง เช่น GPT-3.5 ถูกลง 10 เท่า
Claude Code และ GPT-3.5 มีราคาต่อ token ต่ำมาก
แต่ความต้องการใช้งานกลับลดลงอย่างรวดเร็ว
ผู้ใช้แห่ไปใช้โมเดลใหม่ทันทีที่เปิดตัว แม้ราคาสูงกว่า 20–30 เท่า
เช่น GPT-4 หรือ Claude 3 Opus ที่ราคา $60 ต่อเดือน
โมเดลเก่ากลายเป็น “มือถือปุ่มกดในยุค iPhone”
ธุรกิจ AI subscription ที่หวังจะทำกำไรจากต้นทุนที่ลดลงกำลังเจอแรงบีบ
เช่น WindSurf ต้องขายกิจการ และ Claude Code ต้องลด tier $200 แบบไม่จำกัด
โมเดลใหม่ยังคงมีต้นทุนสูงเพราะอยู่ที่ขอบเขตของเทคโนโลยี
ผู้ใช้ต้องการ “โมเดลที่ดีที่สุด” ไม่ใช่ “โมเดลที่ถูกที่สุด”
การใช้งาน AI เช่น coding หรือเขียนบทความ ต้องการคุณภาพสูงสุด
ไม่มีใครเปิด Claude แล้วเลือกเวอร์ชันแย่เพื่อประหยัดเงิน
การเปรียบเทียบต้นทุนโมเดลเก่าเหมือนพูดว่า “รถปี 1995 ถูกลง” ขณะที่คนอยากซื้อรถปี 2025
ราคาถูกของโมเดลเก่าไม่เกี่ยวกับความต้องการในตลาด
โมเดลใหม่ยังคงมีราคาสูงตามต้นทุนจริง
https://ethanding.substack.com/p/ai-subscriptions-get-short-squeezed
🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อโมเดลถูกลง แต่กำไรหาย—AI subscription กำลังเจอแรงบีบจากความคาดหวังของผู้ใช้
Ethan Ding นักเขียนและผู้ก่อตั้ง TextQL วิเคราะห์ว่า ธุรกิจ AI subscription ที่เคยหวังว่าจะทำกำไรจากการลดต้นทุนของโมเดลกำลังเจอปัญหาใหญ่ เพราะแม้ต้นทุน inference จะลดลงจริง (เช่น GPT-3.5 ถูกลง 10 เท่า) แต่ผู้ใช้กลับไม่สนใจโมเดลเก่าเลย
เมื่อโมเดลใหม่อย่าง GPT-4 หรือ Claude 3 Opus เปิดตัว แม้ราคาจะสูงถึง $60 ต่อเดือน ผู้ใช้ก็แห่ไปใช้ทันที ทิ้งโมเดลเก่าที่ราคาถูกกว่า 20–30 เท่าไว้เบื้องหลัง เพราะ “ไม่มีใครอยากใช้เวอร์ชันแย่เพื่อประหยัดเงินให้เจ้านาย”
ผลคือบริษัทที่เคยวางแผนว่า “ปีแรกขาดทุน ปีสองกำไร 90% เพราะต้นทุนลดลง” กลับเจอความจริงที่ว่า “ต้นทุนลดลงเฉพาะโมเดลที่ไม่มีใครใช้” ส่วนโมเดลที่ผู้ใช้ต้องการยังคงแพงเหมือนเดิม เพราะมันคือ “ขอบเขตของเทคโนโลยี” ที่ไม่มีทางถูกลงเร็ว ๆ นี้
✅ ต้นทุนการประมวลผลของโมเดลเก่าลดลงจริง เช่น GPT-3.5 ถูกลง 10 เท่า
➡️ Claude Code และ GPT-3.5 มีราคาต่อ token ต่ำมาก
➡️ แต่ความต้องการใช้งานกลับลดลงอย่างรวดเร็ว
✅ ผู้ใช้แห่ไปใช้โมเดลใหม่ทันทีที่เปิดตัว แม้ราคาสูงกว่า 20–30 เท่า
➡️ เช่น GPT-4 หรือ Claude 3 Opus ที่ราคา $60 ต่อเดือน
➡️ โมเดลเก่ากลายเป็น “มือถือปุ่มกดในยุค iPhone”
✅ ธุรกิจ AI subscription ที่หวังจะทำกำไรจากต้นทุนที่ลดลงกำลังเจอแรงบีบ
➡️ เช่น WindSurf ต้องขายกิจการ และ Claude Code ต้องลด tier $200 แบบไม่จำกัด
➡️ โมเดลใหม่ยังคงมีต้นทุนสูงเพราะอยู่ที่ขอบเขตของเทคโนโลยี
✅ ผู้ใช้ต้องการ “โมเดลที่ดีที่สุด” ไม่ใช่ “โมเดลที่ถูกที่สุด”
➡️ การใช้งาน AI เช่น coding หรือเขียนบทความ ต้องการคุณภาพสูงสุด
➡️ ไม่มีใครเปิด Claude แล้วเลือกเวอร์ชันแย่เพื่อประหยัดเงิน
✅ การเปรียบเทียบต้นทุนโมเดลเก่าเหมือนพูดว่า “รถปี 1995 ถูกลง” ขณะที่คนอยากซื้อรถปี 2025
➡️ ราคาถูกของโมเดลเก่าไม่เกี่ยวกับความต้องการในตลาด
➡️ โมเดลใหม่ยังคงมีราคาสูงตามต้นทุนจริง
https://ethanding.substack.com/p/ai-subscriptions-get-short-squeezed
0 Comments
0 Shares
11 Views
0 Reviews