เรื่องเล่าจากข่าว: ARM พลิกเกมจากเบื้องหลังสู่เวทีหน้าในตลาด AI
ARM เคยเป็นผู้ให้สิทธิ์ใช้งานสถาปัตยกรรม CPU ให้กับบริษัทต่างๆ เช่น Apple, Qualcomm, NVIDIA และ AWS โดยไม่ผลิตชิปเอง แต่ในปี 2025 ARM ประกาศแผนใหม่—จะพัฒนา “Full-End Solutions” ด้วยตัวเอง ตั้งแต่ชิปเล็ก (chiplet) ไปจนถึงระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด เพื่อรองรับความต้องการด้าน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
CEO ของ ARM, Rene Haas เผยว่า “เราไม่ใช่แค่จะออกแบบ แต่จะสร้างจริง” ซึ่งหมายถึงการลงทุนมหาศาลใน R&D การเลือกโรงงานผลิต และการจัดจำหน่าย ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิปหนึ่งตัว
แม้จะเสี่ยงต่อการสูญเสียลูกค้าเดิมที่อาจมองว่า ARM กลายเป็นคู่แข่ง แต่ ARM ก็มีจุดแข็งจากประสบการณ์และการยอมรับในตลาด โดยเฉพาะในกลุ่ม hyperscaler เช่น AWS, Google, Microsoft ที่ใช้ชิป Neoverse ของ ARM ในระบบ AI ของตน
ARM เตรียมพัฒนา Full-End Solutions สำหรับตลาด AI
รวมถึง chiplets, บอร์ด, และระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด
เปลี่ยนจากโมเดล IP licensing ไปสู่การผลิตจริง
CEO Rene Haas ยืนยันการลงทุนใน R&D และการสร้างชิปเอง
อาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิป
ต้องเลือกโรงงานผลิตและจัดจำหน่ายเอง
ARM มีฐานลูกค้าในตลาด AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
Neoverse CPU ถูกใช้ใน AWS Graviton, Google Axion, Microsoft Cobalt
คาดว่า 50% ของ CPU ใน data center จะใช้สถาปัตยกรรม ARM ภายในปีนี้
SoftBank เป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ของ ARM และมีประวัติการลงทุนในโครงการเสี่ยง
เพิ่มความมั่นใจในการสนับสนุนแผนใหม่ของ ARM
เคยลงทุนหลายพันล้านในเทคโนโลยีล้ำสมัย
ARM ไม่ได้ตั้งใจเป็นผู้ผลิตชิปเต็มรูปแบบ แต่จะสร้าง prototype เพื่อเร่งนวัตกรรมของลูกค้า
ใช้เป็นตัวอย่างเพื่อช่วยลูกค้าออกแบบชิปเฉพาะทาง
เน้นตลาด AI inference และ data center
https://wccftech.com/arm-is-reportedly-exploring-full-end-solutions-for-the-ai-market/
ARM เคยเป็นผู้ให้สิทธิ์ใช้งานสถาปัตยกรรม CPU ให้กับบริษัทต่างๆ เช่น Apple, Qualcomm, NVIDIA และ AWS โดยไม่ผลิตชิปเอง แต่ในปี 2025 ARM ประกาศแผนใหม่—จะพัฒนา “Full-End Solutions” ด้วยตัวเอง ตั้งแต่ชิปเล็ก (chiplet) ไปจนถึงระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด เพื่อรองรับความต้องการด้าน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
CEO ของ ARM, Rene Haas เผยว่า “เราไม่ใช่แค่จะออกแบบ แต่จะสร้างจริง” ซึ่งหมายถึงการลงทุนมหาศาลใน R&D การเลือกโรงงานผลิต และการจัดจำหน่าย ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิปหนึ่งตัว
แม้จะเสี่ยงต่อการสูญเสียลูกค้าเดิมที่อาจมองว่า ARM กลายเป็นคู่แข่ง แต่ ARM ก็มีจุดแข็งจากประสบการณ์และการยอมรับในตลาด โดยเฉพาะในกลุ่ม hyperscaler เช่น AWS, Google, Microsoft ที่ใช้ชิป Neoverse ของ ARM ในระบบ AI ของตน
ARM เตรียมพัฒนา Full-End Solutions สำหรับตลาด AI
รวมถึง chiplets, บอร์ด, และระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด
เปลี่ยนจากโมเดล IP licensing ไปสู่การผลิตจริง
CEO Rene Haas ยืนยันการลงทุนใน R&D และการสร้างชิปเอง
อาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิป
ต้องเลือกโรงงานผลิตและจัดจำหน่ายเอง
ARM มีฐานลูกค้าในตลาด AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
Neoverse CPU ถูกใช้ใน AWS Graviton, Google Axion, Microsoft Cobalt
คาดว่า 50% ของ CPU ใน data center จะใช้สถาปัตยกรรม ARM ภายในปีนี้
SoftBank เป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ของ ARM และมีประวัติการลงทุนในโครงการเสี่ยง
เพิ่มความมั่นใจในการสนับสนุนแผนใหม่ของ ARM
เคยลงทุนหลายพันล้านในเทคโนโลยีล้ำสมัย
ARM ไม่ได้ตั้งใจเป็นผู้ผลิตชิปเต็มรูปแบบ แต่จะสร้าง prototype เพื่อเร่งนวัตกรรมของลูกค้า
ใช้เป็นตัวอย่างเพื่อช่วยลูกค้าออกแบบชิปเฉพาะทาง
เน้นตลาด AI inference และ data center
https://wccftech.com/arm-is-reportedly-exploring-full-end-solutions-for-the-ai-market/
🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: ARM พลิกเกมจากเบื้องหลังสู่เวทีหน้าในตลาด AI
ARM เคยเป็นผู้ให้สิทธิ์ใช้งานสถาปัตยกรรม CPU ให้กับบริษัทต่างๆ เช่น Apple, Qualcomm, NVIDIA และ AWS โดยไม่ผลิตชิปเอง แต่ในปี 2025 ARM ประกาศแผนใหม่—จะพัฒนา “Full-End Solutions” ด้วยตัวเอง ตั้งแต่ชิปเล็ก (chiplet) ไปจนถึงระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด เพื่อรองรับความต้องการด้าน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
CEO ของ ARM, Rene Haas เผยว่า “เราไม่ใช่แค่จะออกแบบ แต่จะสร้างจริง” ซึ่งหมายถึงการลงทุนมหาศาลใน R&D การเลือกโรงงานผลิต และการจัดจำหน่าย ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิปหนึ่งตัว
แม้จะเสี่ยงต่อการสูญเสียลูกค้าเดิมที่อาจมองว่า ARM กลายเป็นคู่แข่ง แต่ ARM ก็มีจุดแข็งจากประสบการณ์และการยอมรับในตลาด โดยเฉพาะในกลุ่ม hyperscaler เช่น AWS, Google, Microsoft ที่ใช้ชิป Neoverse ของ ARM ในระบบ AI ของตน
✅ ARM เตรียมพัฒนา Full-End Solutions สำหรับตลาด AI
➡️ รวมถึง chiplets, บอร์ด, และระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด
➡️ เปลี่ยนจากโมเดล IP licensing ไปสู่การผลิตจริง
✅ CEO Rene Haas ยืนยันการลงทุนใน R&D และการสร้างชิปเอง
➡️ อาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิป
➡️ ต้องเลือกโรงงานผลิตและจัดจำหน่ายเอง
✅ ARM มีฐานลูกค้าในตลาด AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
➡️ Neoverse CPU ถูกใช้ใน AWS Graviton, Google Axion, Microsoft Cobalt
➡️ คาดว่า 50% ของ CPU ใน data center จะใช้สถาปัตยกรรม ARM ภายในปีนี้
✅ SoftBank เป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ของ ARM และมีประวัติการลงทุนในโครงการเสี่ยง
➡️ เพิ่มความมั่นใจในการสนับสนุนแผนใหม่ของ ARM
➡️ เคยลงทุนหลายพันล้านในเทคโนโลยีล้ำสมัย
✅ ARM ไม่ได้ตั้งใจเป็นผู้ผลิตชิปเต็มรูปแบบ แต่จะสร้าง prototype เพื่อเร่งนวัตกรรมของลูกค้า
➡️ ใช้เป็นตัวอย่างเพื่อช่วยลูกค้าออกแบบชิปเฉพาะทาง
➡️ เน้นตลาด AI inference และ data center
https://wccftech.com/arm-is-reportedly-exploring-full-end-solutions-for-the-ai-market/
0 Comments
0 Shares
76 Views
0 Reviews