🌍 เรื่องเล่าจากเบื้องหลังโมเดล: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ฉลาด แต่ก็ “กินไฟ กินน้ำ และกินโลก” Mistral AI ได้ร่วมมือกับบริษัทที่ปรึกษาด้านความยั่งยืน Carbone 4 และหน่วยงานสิ่งแวดล้อมของฝรั่งเศส (ADEME) เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบสิ่งแวดล้อมของโมเดล Mistral Large 2 ตลอด 18 เดือนแรกของการใช้งาน โดยแบ่งออกเป็น 3 หมวดหลัก: การปล่อยก๊าซเรือนกระจก, การใช้น้ำ, และการใช้ทรัพยากรแร่หายาก ผลลัพธ์ที่ได้ชวนตกใจ: การฝึกโมเดลเพียงอย่างเดียวปล่อย CO₂ เทียบเท่า 20,400 ตัน และใช้น้ำถึง 281,000 ลูกบาศก์เมตร—เท่ากับสระโอลิมปิก 112 สระ! ส่วนการใช้งานจริง (inference) ก็ไม่เบา: การถาม Le Chat 1 ครั้ง (400 tokens) ปล่อย CO₂ 1.14 กรัม และใช้น้ำ 45 มิลลิลิตร—เท่ากับการดูวิดีโอ 10 วินาทีในสหรัฐฯ ที่สำคัญคือ 85.5% ของการปล่อย CO₂ และ 91% ของการใช้น้ำเกิดจากการฝึกและใช้งานโมเดล ไม่ใช่จากการสร้างศูนย์ข้อมูลหรือฮาร์ดแวร์ ทำให้ผลกระทบสะสมต่อเนื่องทุกครั้งที่มีคนใช้ AI ✅ Mistral AI เปิดเผยผลการวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมของโมเดล Mistral Large 2 ➡️ ร่วมมือกับ Carbone 4 และ ADEME ➡️ ผ่านการตรวจสอบโดย Resilio และ Hubblo ✅ ผลกระทบจากการฝึกโมเดลใน 18 เดือนแรก ➡️ ปล่อย CO₂ เทียบเท่า 20,400 ตัน ➡️ ใช้น้ำ 281,000 ลูกบาศก์เมตร ➡️ ใช้ทรัพยากรแร่หายาก 660 กิโลกรัม Sb eq ✅ ผลกระทบจากการใช้งาน (inference) ต่อคำถาม 1 ครั้ง (400 tokens) ➡️ ปล่อย CO₂ 1.14 กรัม ➡️ ใช้น้ำ 45 มิลลิลิตร ➡️ ใช้ทรัพยากรแร่หายาก 0.16 มิลลิกรัม Sb eq ✅ 85.5% ของ CO₂ และ 91% ของน้ำเกิดจากการฝึกและใช้งานโมเดล ➡️ ไม่ใช่จากการสร้างศูนย์ข้อมูลหรือฮาร์ดแวร์ ➡️ สะท้อนว่าการใช้งานต่อเนื่องคือภาระหลักต่อสิ่งแวดล้อม ✅ Mistral เสนอแนวทางลดผลกระทบสิ่งแวดล้อมของ AI ➡️ เลือกใช้โมเดลขนาดเล็กที่เหมาะกับงาน ➡️ รวมคำถามเป็นชุด (batching) เพื่อลดการคำนวณซ้ำ ➡️ ใช้ศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานหมุนเวียน ✅ เรียกร้องให้มีมาตรฐานการรายงานผลกระทบสิ่งแวดล้อมของ AI ➡️ เพื่อให้ผู้ใช้และองค์กรตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล ➡️ เสนอให้ใช้ตัวชี้วัด 3 ตัว: ผลกระทบจากการฝึก, ผลกระทบจากการใช้งาน, และสัดส่วนการใช้งานต่อวงจรชีวิต ‼️ การใช้งาน AI อย่างต่อเนื่องมีผลกระทบสะสมต่อสิ่งแวดล้อม แม้แต่คำถามเดียวก็มีต้นทุน ⛔ การใช้ AI หลายล้านครั้งต่อวันทำให้ผลกระทบเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ⛔ ผู้ใช้ควรตระหนักถึงต้นทุนที่มองไม่เห็นของการใช้ AI https://www.techspot.com/news/108838-how-much-pollution-does-ai-create-mistral-breaks.html