🎙️ เรื่องเล่าจากโลก AWS: Amazon เปิดเกมรุกเต็มรูปแบบสู่ยุค AI Agents ในงาน AWS Summit ที่นิวยอร์ก Amazon ประกาศเปิดตัวชุดบริการใหม่ภายใต้ชื่อ “Bedrock AgentCore” ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับสร้างและจัดการ AI agents โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ทุกองค์กรสามารถนำ agent ไปใช้งานได้ ไม่ว่าจะมีความเชี่ยวชาญด้าน IT มากน้อยแค่ไหน AgentCore ประกอบด้วยบริการหลายส่วน เช่น: - Runtime ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ - ระบบยืนยันตัวตน (AgentCore Identity) - ระบบติดตามการทำงาน (AgentCore Observability) - ระบบเชื่อมต่อ API และข้อมูล (AgentCore Gateway) - ระบบหน่วยความจำระยะสั้นและยาว (AgentCore Memory) - ระบบแปลความหมายโค้ด (AgentCore Code Interpreter) - ระบบทำงานในเบราว์เซอร์ (AgentCore Browser) นอกจากนี้ AWS ยังเปิดตัว Strands Agents ซึ่งเป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับสร้าง agent ด้วยโมเดลจาก Langchain, CrewAI และ LlamaIndex รวมถึงเปิดตัว Agent Marketplace ที่มี agent สำเร็จรูปกว่า 800 รายการให้เลือกใช้งาน เพื่อรองรับการฝึกและปรับแต่งโมเดล AI สำหรับ agent AWS ยังเพิ่มฟีเจอร์ใน SageMaker และเปิดตัวบริการจัดเก็บเวกเตอร์ใหม่ชื่อ Amazon S3 Vectors ✅ AWS เปิดตัว Bedrock AgentCore สำหรับสร้างและจัดการ AI agents ➡️ รองรับการทำงานแบบปลอดภัย ปรับขนาดได้ และเชื่อมต่อกับระบบต่าง ๆ ✅ AgentCore รองรับโมเดลจาก Langchain, CrewAI, LlamaIndex และ Strands Agents ➡️ เปิดกว้างสำหรับนักพัฒนาและโอเพ่นซอร์ส ✅ AgentCore Identity รองรับ OAuth และระบบยืนยันตัวตนอื่น ๆ ➡️ เพิ่มความปลอดภัยในการใช้งาน agent ✅ AgentCore Observability ช่วยติดตามการทำงานและการเข้าถึงข้อมูล ➡️ เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการตรวจสอบการทำงานของ agent ✅ AgentCore Gateway รองรับ MCP และ A2A protocol ➡️ ช่วยให้ agent เชื่อมต่อกับ API และระบบภายนอกได้หลากหลาย ✅ AgentCore Memory รองรับการสร้างหน่วยความจำระยะสั้นและยาว ➡️ ช่วยให้ agent เรียนรู้จากบริบทและประวัติการใช้งาน ✅ AgentCore Code Interpreter ช่วยให้เข้าใจการทำงานของ agent ➡️ เหมาะสำหรับการดีบักและปรับแต่งพฤติกรรมของ agent ✅ AWS เปิดตัว Agent Marketplace พร้อม agent สำเร็จรูปกว่า 800 รายการ ➡️ ช่วยให้องค์กรเริ่มใช้งาน agent ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องพัฒนาเอง ✅ AWS เพิ่มฟีเจอร์ใน SageMaker สำหรับปรับแต่งโมเดล Nova ➡️ รองรับการใช้ข้อมูลภายในองค์กรเพื่อฝึกโมเดล ✅ เปิดตัว Amazon S3 Vectors สำหรับจัดเก็บข้อมูลเวกเตอร์ราคาประหยัด ➡️ เหมาะกับการฝึกและปรับแต่งโมเดล AI ขนาดใหญ่ ‼️ AI agents ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการใช้งานจริง ⛔ องค์กรต้องทดลองและปรับแต่งก่อนใช้งานในระดับ production ‼️ การทำงานแบบอัตโนมัติของ agent อาจเกิดผลกระทบที่ไม่คาดคิด ⛔ ต้องมีระบบ guardrails และการตรวจสอบอย่างรัดกุม ‼️ การเชื่อมต่อกับระบบภายนอกผ่าน agent อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ⛔ ต้องตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงและการจัดการข้อมูลอย่างละเอียด ‼️ Agent Marketplace ยังไม่มีมาตรฐานกลางในการประเมินคุณภาพ agent ⛔ ผู้ใช้อาจต้องทดสอบ agent ด้วยตนเองก่อนนำไปใช้งานจริง https://www.techspot.com/news/108714-amazon-big-bet-ai-agents-comes-focus-aws.html