🎙️ เรื่องเล่าจากโลกองค์กร: เมื่อ AI เปลี่ยนเกม GRC และ CISO ต้องปรับตัวทัน ในอดีต GRC คือการจัดการความเสี่ยงตามกฎระเบียบและจริยธรรม แต่เมื่อ AI โดยเฉพาะ Generative AI เข้ามาในองค์กร ความเสี่ยงใหม่ ๆ เช่น การรั่วไหลของข้อมูล, การตัดสินใจผิดพลาดจากโมเดล, bias, hallucination และการใช้งานโดยไม่มีการควบคุม (shadow AI) ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว รายงานจาก Check Point พบว่า 1 ใน 80 prompts ที่ส่งจากอุปกรณ์องค์กรไปยัง AI มีความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ ขณะที่รายงานจาก Lenovo ระบุว่า มีเพียง 24% ขององค์กรที่มีนโยบาย GRC สำหรับ AI อย่างจริงจัง CISO จึงต้องทำหน้าที่สองด้าน คือ สนับสนุนการใช้งาน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และในขณะเดียวกันก็ต้องวางกรอบความปลอดภัยและการกำกับดูแลอย่างรัดกุม โดยใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์และเชิงปฏิบัติ เช่น การจัดประเภท AI ด้วยระบบไฟจราจร (แดง-เหลือง-เขียว), การสร้าง model card สำหรับแต่ละ use case, และการใช้ framework เช่น NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, FAIR, COSO, COBIT เพื่อประเมินความเสี่ยงทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ✅ AI เปลี่ยนแปลงแนวทาง GRC อย่างมีนัยสำคัญ ➡️ เพิ่มความเสี่ยงใหม่ เช่น shadow AI, bias, hallucination, legal risk ✅ รายงานจาก Check Point พบว่า 1.25% ของ prompts มีความเสี่ยงรั่วไหล ➡️ เป็นภัยที่เกิดจากการใช้งาน AI โดยไม่มีกลไกควบคุม ✅ มีเพียง 24% ขององค์กรที่มีนโยบาย AI GRC ครบถ้วน ➡️ จากรายงาน Lenovo CIO Playbook ปี 2025 ✅ CISO ต้องทำหน้าที่สองด้าน: สนับสนุน AI และควบคุมความเสี่ยง ➡️ ต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์และ tactical พร้อมกัน ✅ แนวทาง tactical เช่น secure-by-design, shadow AI discovery, AI inventory ➡️ ใช้จัดการ AI ขนาดเล็กที่กระจายอยู่ใน SaaS และผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ✅ แนวทาง strategic ใช้กับ AI ขนาดใหญ่ เช่น Copilot, ChatGPT ➡️ ควบคุมผ่าน internal oversight forum และการจัดลำดับความเสี่ยง ✅ Framework ที่แนะนำ: NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, FAIR, COSO, COBIT ➡️ ใช้ประเมินความเสี่ยง AI ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ✅ การจัดประเภท AI ด้วยระบบไฟจราจร (แดง-เหลือง-เขียว) ➡️ ช่วยให้พนักงานเข้าใจและใช้งาน AI ได้อย่างปลอดภัย ✅ การสร้าง model card สำหรับแต่ละ use case ➡️ ระบุ input, output, data flow, third party, และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง ‼️ การใช้งาน AI โดยไม่มีการควบคุมอาจนำไปสู่ shadow AI ⛔ ทำให้ข้อมูลรั่วไหลและเกิดการใช้งานที่ไม่ปลอดภัย ‼️ การประเมินความเสี่ยง AI ยังไม่เป็นระบบในหลายองค์กร ⛔ ทำให้ CISO ขาดข้อมูลในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ‼️ การใช้ AI โดยไม่มี governance อาจละเมิดกฎหมายหรือจริยธรรม ⛔ เช่น การใช้ข้อมูลลูกค้าโดยไม่ได้รับความยินยอม ‼️ การใช้ framework โดยไม่ปรับให้เหมาะกับ AI อาจไม่ครอบคลุม ⛔ เช่น COBIT หรือ COSO ที่ยังเน้น IT แบบเดิม ‼️ การประเมินความเสี่ยงเฉพาะ use case อาจไม่พอ ⛔ ต้องมีการรวมข้อมูลเพื่อวางแผนเชิงกลยุทธ์ระดับองค์กร https://www.csoonline.com/article/4016464/how-ai-is-changing-the-grc-strategy.html