ลองนึกดูว่าเวลาเราพิมพ์คำถามยาว ๆ ใส่ AI อย่าง ChatGPT แล้วระบบต้องใช้พลังงานมหาศาลขนาดไหนเพื่อ “เข้าใจ–แยกประเด็น–ค้นหาคำตอบ” → ล่าสุด UNESCO เผยว่าการถามคำถามให้ “สั้นลง–ชัดขึ้น” และเลือกใช้โมเดลที่ “เล็กลง–เฉพาะทาง” แทนโมเดลใหญ่แบบ general-purpose จะช่วยลดการใช้พลังงานได้ถึง 90%! ยกตัวอย่าง ChatGPT — ผู้บริหาร OpenAI เคยเผยว่า ทุกคำถามที่ถามใช้ไฟฟ้าประมาณ 0.34 Wh ซึ่งมากกว่าการค้นหาบน Google ถึง 10–70 เท่า → ถ้านับคำถามเฉลี่ยวันละพันล้านครั้ง เท่ากับใช้ไฟปีละ 310 GWh = เท่ากับคนเอธิโอเปีย 3 ล้านคนใช้ทั้งปี! และที่น่าตกใจคือความต้องการพลังงานของ AI กำลัง “เพิ่มเป็นเท่าตัวทุก 100 วัน” เพราะคนใช้มากขึ้น และ AI ถูกฝังเข้าไปในหลายแอปฯ → เทคโนโลยีที่ควรช่วยโลก อาจกำลังเผาโลกช้า ๆ ถ้าเราไม่จัดการพลังงานที่ใช้ ข่าวดีคือผู้ผลิต AI หลายรายก็เริ่มปล่อย “เวอร์ชันขนาดเล็ก” เช่น → Google Gemma, Microsoft Phi-3, OpenAI GPT-4o mini, และ Mistral AI กับรุ่น Ministral ✅ UNESCO เผยวิธีลดพลังงาน AI ได้ 90% โดยไม่ลดคุณภาพ:   • ลดความยาวคำถามจาก 300 → 150 คำ   • เปลี่ยนจากโมเดลขนาดใหญ่ → เป็นโมเดลเฉพาะทางที่เล็กลง ✅ ChatGPT ใช้พลังงานประมาณ 0.34 Wh ต่อการถาม 1 ครั้ง   • มากกว่า Google Search 10–70 เท่า   • วันละ 1 พันล้านคำถาม = 310 GWh/ปี ✅ การใช้โมเดลขนาดใหญ่ = ต้องโหลดข้อมูลมหาศาลทุกครั้งที่ตอบ   • หากใช้โมเดลเล็กเฉพาะทาง จะใช้พลังงานน้อยลงมาก ✅ ปัจจุบัน Tech Giants ออกโมเดลขนาดเล็กเพื่อประหยัดพลังงานและทำงานเฉพาะทางได้ไวขึ้น: https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/09/study-ai-needs-to-be-smaller-reduce-energy-footprint