รู้ไหมครับว่า CUDA คืออะไร? มันคือแพลตฟอร์มสำหรับพัฒนา AI และการประมวลผลหนัก ๆ ที่ NVIDIA ผูกขาดไว้ — คนเขียนโปรแกรมด้วย CUDA จะใช้ได้แค่บนการ์ดจอของ NVIDIA เท่านั้น → ทำให้เกิดล็อกอิน (vendor lock-in) ขนาดใหญ่ในโลก AI
แต่ ZLUDA ซึ่งเป็นโปรเจกต์โอเพ่นซอร์ส เคยมีความหวังว่าจะ "เป็นสะพานเชื่อม" ให้คนที่เขียนโค้ดด้วย CUDA อยู่แล้ว สามารถรันบน GPU ของ Intel หรือ AMD ได้เลยโดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด → ตอนแรก Intel สนับสนุน แต่ก็มือหลุด → AMD รับช่วงต่อได้ไม่นาน...ก็ถอนตัวเพราะ "ประเด็นทางกฎหมาย" → สุดท้าย ZLUDA ถูกหยุดพัฒนาไปชั่วคราว
ล่าสุด! ZLUDA กลับมาอีกครั้ง พร้อมนักพัฒนา 2 คนที่กำลัง ผลักดันให้มันกลายเป็นระบบ multi-vendor เต็มตัว → ทำให้รันโค้ด CUDA ได้แม่นยำระดับ “bit-accurate” บน GPU แบรนด์อื่น → และเริ่มทดลองเพิ่มการรองรับ PhysX (ระบบฟิสิกส์ของ NVIDIA ด้วย)
ZLUDA คือไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้รันโค้ด CUDA ได้บน GPU ที่ไม่ใช่ของ NVIDIA
• เดิมรองรับ Intel, AMD พยายามใช้แต่ถอนตัวไป
• ล่าสุดกลับมาอีกครั้งในเวอร์ชัน “multi-vendor”
ตอนนี้มีนักพัฒนา 2 คนประจำ กำลังเร่งพัฒนาให้เสถียรขึ้นอย่างต่อเนื่อง
• ทำให้การพัฒนาเร็วขึ้น
• รองรับฟีเจอร์ใหม่ เช่น bit-accurate CUDA execution, การทดลองรองรับ PhysX
เป้าหมายคือการ “ลดอำนาจผูกขาดของ CUDA” และทำให้ AI–HPC ยืดหยุ่นมากขึ้น
ไม่มี timeline ชัดเจนว่าจะเปิดใช้งานจริงเมื่อไหร่
• แต่ชุมชนโอเพ่นซอร์สให้ความสนใจสูง
https://wccftech.com/zluda-sees-major-progress-in-bringing-nvidia-cuda-code-to-other-gpus/
แต่ ZLUDA ซึ่งเป็นโปรเจกต์โอเพ่นซอร์ส เคยมีความหวังว่าจะ "เป็นสะพานเชื่อม" ให้คนที่เขียนโค้ดด้วย CUDA อยู่แล้ว สามารถรันบน GPU ของ Intel หรือ AMD ได้เลยโดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด → ตอนแรก Intel สนับสนุน แต่ก็มือหลุด → AMD รับช่วงต่อได้ไม่นาน...ก็ถอนตัวเพราะ "ประเด็นทางกฎหมาย" → สุดท้าย ZLUDA ถูกหยุดพัฒนาไปชั่วคราว
ล่าสุด! ZLUDA กลับมาอีกครั้ง พร้อมนักพัฒนา 2 คนที่กำลัง ผลักดันให้มันกลายเป็นระบบ multi-vendor เต็มตัว → ทำให้รันโค้ด CUDA ได้แม่นยำระดับ “bit-accurate” บน GPU แบรนด์อื่น → และเริ่มทดลองเพิ่มการรองรับ PhysX (ระบบฟิสิกส์ของ NVIDIA ด้วย)
ZLUDA คือไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้รันโค้ด CUDA ได้บน GPU ที่ไม่ใช่ของ NVIDIA
• เดิมรองรับ Intel, AMD พยายามใช้แต่ถอนตัวไป
• ล่าสุดกลับมาอีกครั้งในเวอร์ชัน “multi-vendor”
ตอนนี้มีนักพัฒนา 2 คนประจำ กำลังเร่งพัฒนาให้เสถียรขึ้นอย่างต่อเนื่อง
• ทำให้การพัฒนาเร็วขึ้น
• รองรับฟีเจอร์ใหม่ เช่น bit-accurate CUDA execution, การทดลองรองรับ PhysX
เป้าหมายคือการ “ลดอำนาจผูกขาดของ CUDA” และทำให้ AI–HPC ยืดหยุ่นมากขึ้น
ไม่มี timeline ชัดเจนว่าจะเปิดใช้งานจริงเมื่อไหร่
• แต่ชุมชนโอเพ่นซอร์สให้ความสนใจสูง
https://wccftech.com/zluda-sees-major-progress-in-bringing-nvidia-cuda-code-to-other-gpus/
รู้ไหมครับว่า CUDA คืออะไร? มันคือแพลตฟอร์มสำหรับพัฒนา AI และการประมวลผลหนัก ๆ ที่ NVIDIA ผูกขาดไว้ — คนเขียนโปรแกรมด้วย CUDA จะใช้ได้แค่บนการ์ดจอของ NVIDIA เท่านั้น → ทำให้เกิดล็อกอิน (vendor lock-in) ขนาดใหญ่ในโลก AI
แต่ ZLUDA ซึ่งเป็นโปรเจกต์โอเพ่นซอร์ส เคยมีความหวังว่าจะ "เป็นสะพานเชื่อม" ให้คนที่เขียนโค้ดด้วย CUDA อยู่แล้ว สามารถรันบน GPU ของ Intel หรือ AMD ได้เลยโดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด → ตอนแรก Intel สนับสนุน แต่ก็มือหลุด → AMD รับช่วงต่อได้ไม่นาน...ก็ถอนตัวเพราะ "ประเด็นทางกฎหมาย" → สุดท้าย ZLUDA ถูกหยุดพัฒนาไปชั่วคราว
ล่าสุด! ZLUDA กลับมาอีกครั้ง พร้อมนักพัฒนา 2 คนที่กำลัง ผลักดันให้มันกลายเป็นระบบ multi-vendor เต็มตัว → ทำให้รันโค้ด CUDA ได้แม่นยำระดับ “bit-accurate” บน GPU แบรนด์อื่น → และเริ่มทดลองเพิ่มการรองรับ PhysX (ระบบฟิสิกส์ของ NVIDIA ด้วย)
✅ ZLUDA คือไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้รันโค้ด CUDA ได้บน GPU ที่ไม่ใช่ของ NVIDIA
• เดิมรองรับ Intel, AMD พยายามใช้แต่ถอนตัวไป
• ล่าสุดกลับมาอีกครั้งในเวอร์ชัน “multi-vendor”
✅ ตอนนี้มีนักพัฒนา 2 คนประจำ กำลังเร่งพัฒนาให้เสถียรขึ้นอย่างต่อเนื่อง
• ทำให้การพัฒนาเร็วขึ้น
• รองรับฟีเจอร์ใหม่ เช่น bit-accurate CUDA execution, การทดลองรองรับ PhysX
✅ เป้าหมายคือการ “ลดอำนาจผูกขาดของ CUDA” และทำให้ AI–HPC ยืดหยุ่นมากขึ้น
✅ ไม่มี timeline ชัดเจนว่าจะเปิดใช้งานจริงเมื่อไหร่
• แต่ชุมชนโอเพ่นซอร์สให้ความสนใจสูง
https://wccftech.com/zluda-sees-major-progress-in-bringing-nvidia-cuda-code-to-other-gpus/
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
94 มุมมอง
0 รีวิว