เดิมที XDR เกิดขึ้นจากความพยายามรวมเครื่องมือด้านความปลอดภัยแยก ๆ อย่าง EDR (endpoint), NDR (network), SIEM (log) และ threat intel มารวมไว้ในแพลตฟอร์มเดียว เพื่อให้เห็น “ภาพรวมของภัย” แล้วตอบโต้ได้รวดเร็วขึ้น
แต่ตอนนี้ตลาด XDR กำลังเข้าสู่ “การเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่” ที่ผู้ใช้ต้องจับตา:
- ฟีเจอร์เยอะแต่ซับซ้อน → ทำให้หลายองค์กรโดยเฉพาะ SMB ใช้ไม่ไหว
- ผู้ให้บริการเลยเริ่มเปิดบริการ “XDR-as-a-Service” ที่มีทีมพร้อมช่วยดูแล
- ผู้ผลิตหลายเจ้ากำลังยัด AI เข้า XDR เพื่อให้แจ้งเตือนแม่นขึ้น
- แต่พอบริษัททุกเจ้าพูดว่า “เราใส่ AI แล้ว!” — คนเริ่มงงว่าเจ้าไหนดีกว่ากัน
- เกิดการควบรวมกิจการระหว่าง EDR-SIEM-NDR เพื่อสร้างแพลตฟอร์ม All-in-one
- บริษัทที่ไม่อยากถูกผูกติดเจ้าหนึ่ง เริ่มใช้ Open XDR ที่เปิดให้ต่อกับโซลูชันอื่นได้
XDR กำลังกลายเป็น “สนามแข่งใหม่ของ vendor ความปลอดภัย” ที่ทุกเจ้ากำลังพยายามสร้างจุดต่าง ขยายบริการ และรองรับลูกค้าได้หลากหลายยิ่งขึ้น
✅ AI กลายเป็นปัจจัยเร่งความสามารถของ XDR
• ใช้วิเคราะห์พฤติกรรม, กรอง false positive, enrich context และ trigger การตอบโต้
✅ เกิดการควบรวมกิจการอย่างต่อเนื่อง เช่น:
• SentinelOne ซื้อ Attivo
• CrowdStrike ขยายไปด้าน identity
• Palo Alto และ Microsoft ใช้กลยุทธ์ integration แทน acquisition
✅ แนวโน้ม Open XDR มาแรง — ออกแบบให้ทำงานข้ามระบบกับโซลูชันอื่นได้ง่ายขึ้น
• ใช้เทคโนโลยีเปิด เช่น Elasticsearch, Fluentd, Kafka
✅ เริ่มมีการใช้ “Managed XDR” ที่คล้าย XDR-as-a-Service แต่รวมการบริหารจัดการทั้งหมด (automation + human analyst)
• เน้นตอบโจทย์องค์กรที่ไม่มีทีมความปลอดภัยของตัวเอง
‼️ XDR ส่วนใหญ่ไม่ได้ “พร้อมใช้” ทันที — ต้องปรับจูน, เขียน policy, เชื่อมระบบ ฯลฯ
• องค์กรที่ไม่มีทีม SOC จะใช้งานไม่เต็มประสิทธิภาพ
‼️ XDR-as-a-Service หรือ Managed XDR ถ้าบริหารไม่ดี อาจกลายเป็น “จุดล่าช้าแทนที่จะลื่น”
• เช่น แบ่งสิทธิ์ไม่ชัด, แจ้งเตือนซ้ำซ้อน, ความสัมพันธ์กับระบบที่ใช้เดิมไม่ดี
‼️ คำว่า “XDR ที่ใช้ AI” เริ่มถูกใช้ในเชิงการตลาดมากกว่าการใช้งานจริง
• ผู้ซื้อควรตรวจสอบว่า AI ถูกใช้ในระดับไหน: แค่ enrich log หรือ detect แบบพฤติกรรมจริง ๆ?
‼️ แพลตฟอร์ม XDR แบบ proprietary อาจ lock-in กับ vendor รายใดรายหนึ่ง
• การเลือก Open XDR ช่วยลดข้อจำกัดแต่ซับซ้อนในการดูแลมากขึ้น
https://www.csoonline.com/article/4012841/6-key-trends-redefining-the-xdr-market.html
แต่ตอนนี้ตลาด XDR กำลังเข้าสู่ “การเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่” ที่ผู้ใช้ต้องจับตา:
- ฟีเจอร์เยอะแต่ซับซ้อน → ทำให้หลายองค์กรโดยเฉพาะ SMB ใช้ไม่ไหว
- ผู้ให้บริการเลยเริ่มเปิดบริการ “XDR-as-a-Service” ที่มีทีมพร้อมช่วยดูแล
- ผู้ผลิตหลายเจ้ากำลังยัด AI เข้า XDR เพื่อให้แจ้งเตือนแม่นขึ้น
- แต่พอบริษัททุกเจ้าพูดว่า “เราใส่ AI แล้ว!” — คนเริ่มงงว่าเจ้าไหนดีกว่ากัน
- เกิดการควบรวมกิจการระหว่าง EDR-SIEM-NDR เพื่อสร้างแพลตฟอร์ม All-in-one
- บริษัทที่ไม่อยากถูกผูกติดเจ้าหนึ่ง เริ่มใช้ Open XDR ที่เปิดให้ต่อกับโซลูชันอื่นได้
XDR กำลังกลายเป็น “สนามแข่งใหม่ของ vendor ความปลอดภัย” ที่ทุกเจ้ากำลังพยายามสร้างจุดต่าง ขยายบริการ และรองรับลูกค้าได้หลากหลายยิ่งขึ้น
✅ AI กลายเป็นปัจจัยเร่งความสามารถของ XDR
• ใช้วิเคราะห์พฤติกรรม, กรอง false positive, enrich context และ trigger การตอบโต้
✅ เกิดการควบรวมกิจการอย่างต่อเนื่อง เช่น:
• SentinelOne ซื้อ Attivo
• CrowdStrike ขยายไปด้าน identity
• Palo Alto และ Microsoft ใช้กลยุทธ์ integration แทน acquisition
✅ แนวโน้ม Open XDR มาแรง — ออกแบบให้ทำงานข้ามระบบกับโซลูชันอื่นได้ง่ายขึ้น
• ใช้เทคโนโลยีเปิด เช่น Elasticsearch, Fluentd, Kafka
✅ เริ่มมีการใช้ “Managed XDR” ที่คล้าย XDR-as-a-Service แต่รวมการบริหารจัดการทั้งหมด (automation + human analyst)
• เน้นตอบโจทย์องค์กรที่ไม่มีทีมความปลอดภัยของตัวเอง
‼️ XDR ส่วนใหญ่ไม่ได้ “พร้อมใช้” ทันที — ต้องปรับจูน, เขียน policy, เชื่อมระบบ ฯลฯ
• องค์กรที่ไม่มีทีม SOC จะใช้งานไม่เต็มประสิทธิภาพ
‼️ XDR-as-a-Service หรือ Managed XDR ถ้าบริหารไม่ดี อาจกลายเป็น “จุดล่าช้าแทนที่จะลื่น”
• เช่น แบ่งสิทธิ์ไม่ชัด, แจ้งเตือนซ้ำซ้อน, ความสัมพันธ์กับระบบที่ใช้เดิมไม่ดี
‼️ คำว่า “XDR ที่ใช้ AI” เริ่มถูกใช้ในเชิงการตลาดมากกว่าการใช้งานจริง
• ผู้ซื้อควรตรวจสอบว่า AI ถูกใช้ในระดับไหน: แค่ enrich log หรือ detect แบบพฤติกรรมจริง ๆ?
‼️ แพลตฟอร์ม XDR แบบ proprietary อาจ lock-in กับ vendor รายใดรายหนึ่ง
• การเลือก Open XDR ช่วยลดข้อจำกัดแต่ซับซ้อนในการดูแลมากขึ้น
https://www.csoonline.com/article/4012841/6-key-trends-redefining-the-xdr-market.html
เดิมที XDR เกิดขึ้นจากความพยายามรวมเครื่องมือด้านความปลอดภัยแยก ๆ อย่าง EDR (endpoint), NDR (network), SIEM (log) และ threat intel มารวมไว้ในแพลตฟอร์มเดียว เพื่อให้เห็น “ภาพรวมของภัย” แล้วตอบโต้ได้รวดเร็วขึ้น
แต่ตอนนี้ตลาด XDR กำลังเข้าสู่ “การเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่” ที่ผู้ใช้ต้องจับตา:
- ฟีเจอร์เยอะแต่ซับซ้อน → ทำให้หลายองค์กรโดยเฉพาะ SMB ใช้ไม่ไหว
- ผู้ให้บริการเลยเริ่มเปิดบริการ “XDR-as-a-Service” ที่มีทีมพร้อมช่วยดูแล
- ผู้ผลิตหลายเจ้ากำลังยัด AI เข้า XDR เพื่อให้แจ้งเตือนแม่นขึ้น
- แต่พอบริษัททุกเจ้าพูดว่า “เราใส่ AI แล้ว!” — คนเริ่มงงว่าเจ้าไหนดีกว่ากัน
- เกิดการควบรวมกิจการระหว่าง EDR-SIEM-NDR เพื่อสร้างแพลตฟอร์ม All-in-one
- บริษัทที่ไม่อยากถูกผูกติดเจ้าหนึ่ง เริ่มใช้ Open XDR ที่เปิดให้ต่อกับโซลูชันอื่นได้
XDR กำลังกลายเป็น “สนามแข่งใหม่ของ vendor ความปลอดภัย” ที่ทุกเจ้ากำลังพยายามสร้างจุดต่าง ขยายบริการ และรองรับลูกค้าได้หลากหลายยิ่งขึ้น
✅ AI กลายเป็นปัจจัยเร่งความสามารถของ XDR
• ใช้วิเคราะห์พฤติกรรม, กรอง false positive, enrich context และ trigger การตอบโต้
✅ เกิดการควบรวมกิจการอย่างต่อเนื่อง เช่น:
• SentinelOne ซื้อ Attivo
• CrowdStrike ขยายไปด้าน identity
• Palo Alto และ Microsoft ใช้กลยุทธ์ integration แทน acquisition
✅ แนวโน้ม Open XDR มาแรง — ออกแบบให้ทำงานข้ามระบบกับโซลูชันอื่นได้ง่ายขึ้น
• ใช้เทคโนโลยีเปิด เช่น Elasticsearch, Fluentd, Kafka
✅ เริ่มมีการใช้ “Managed XDR” ที่คล้าย XDR-as-a-Service แต่รวมการบริหารจัดการทั้งหมด (automation + human analyst)
• เน้นตอบโจทย์องค์กรที่ไม่มีทีมความปลอดภัยของตัวเอง
‼️ XDR ส่วนใหญ่ไม่ได้ “พร้อมใช้” ทันที — ต้องปรับจูน, เขียน policy, เชื่อมระบบ ฯลฯ
• องค์กรที่ไม่มีทีม SOC จะใช้งานไม่เต็มประสิทธิภาพ
‼️ XDR-as-a-Service หรือ Managed XDR ถ้าบริหารไม่ดี อาจกลายเป็น “จุดล่าช้าแทนที่จะลื่น”
• เช่น แบ่งสิทธิ์ไม่ชัด, แจ้งเตือนซ้ำซ้อน, ความสัมพันธ์กับระบบที่ใช้เดิมไม่ดี
‼️ คำว่า “XDR ที่ใช้ AI” เริ่มถูกใช้ในเชิงการตลาดมากกว่าการใช้งานจริง
• ผู้ซื้อควรตรวจสอบว่า AI ถูกใช้ในระดับไหน: แค่ enrich log หรือ detect แบบพฤติกรรมจริง ๆ?
‼️ แพลตฟอร์ม XDR แบบ proprietary อาจ lock-in กับ vendor รายใดรายหนึ่ง
• การเลือก Open XDR ช่วยลดข้อจำกัดแต่ซับซ้อนในการดูแลมากขึ้น
https://www.csoonline.com/article/4012841/6-key-trends-redefining-the-xdr-market.html
0 Comments
0 Shares
24 Views
0 Reviews