🤖 นักวิจัยสอนหุ่นยนต์เล่นแบดมินตันด้วย AI และ Nvidia RTX นักวิจัยจาก ETH Zürich ได้พัฒนา หุ่นยนต์สี่ขา ANYmal-D ให้สามารถ เล่นแบดมินตันได้โดยใช้ AI และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) โดยใช้ Nvidia RTX 2080 Ti ในการฝึกฝน หุ่นยนต์ เรียนรู้การเคลื่อนไหวและการตีลูกแบดมินตันโดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมล่วงหน้า โดยใช้ Isaac Gym virtual simulator ✅ ข้อมูลจากข่าว - นักวิจัยจาก ETH Zürich พัฒนาหุ่นยนต์ ANYmal-D ให้เล่นแบดมินตันได้ - ใช้ AI และ Reinforcement Learning ในการฝึกฝน - หุ่นยนต์เรียนรู้การเคลื่อนไหวผ่าน Isaac Gym virtual simulator - ใช้ Nvidia RTX 2080 Ti ในการฝึกฝนกว่า 7,500 รอบ ใช้เวลาประมาณ 5 ชั่วโมง - สามารถติดตามลูกแบดมินตันด้วยกล้องสเตอริโอในตัว และใช้โมเดลพยากรณ์เสียงรบกวนเพื่อคาดการณ์ตำแหน่งของลูกแบด 🔥 ผลกระทบต่อการพัฒนาหุ่นยนต์ เทคนิคนี้ ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้การเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมทีละขั้นตอน ซึ่งอาจ นำไปใช้กับงานอื่น ๆ เช่น การตรวจสอบอุตสาหกรรมและการช่วยเหลือฉุกเฉิน ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การใช้ AI ในการฝึกหุ่นยนต์ต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์สูง - ต้องติดตามว่าหุ่นยนต์จะสามารถเล่นแบดมินตันได้ดีขึ้นเมื่อพัฒนาเพิ่มเติมหรือไม่ - การนำ AI ไปใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูงยังคงเป็นความท้าทาย - ต้องรอดูว่าเทคโนโลยีนี้จะสามารถนำไปใช้กับหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้หรือไม่ 🚀 อนาคตของหุ่นยนต์ AI หุ่นยนต์ที่สามารถ เรียนรู้การเคลื่อนไหวแบบเต็มตัวโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมทีละขั้นตอน อาจ ช่วยให้การพัฒนาหุ่นยนต์สำหรับงานอุตสาหกรรมและการช่วยเหลือฉุกเฉินมีประสิทธิภาพมากขึ้น https://www.techspot.com/news/108279-researchers-teach-robot-play-badminton-using-nvidia-rtx.html