การสร้างกรอบ GRC สำหรับ AI: แนวทางสู่การใช้งานที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ องค์กรที่นำ AI มาใช้ต้องเผชิญกับความเสี่ยงหลายด้าน เช่น ความปลอดภัยไซเบอร์, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, อคติในการตัดสินใจ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ดังนั้น การสร้างกรอบ Governance, Risk, and Compliance (GRC) ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ AI จึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย 🔍 แนวทางสำคัญในการสร้างกรอบ GRC สำหรับ AI ✅ องค์กรต้องมีนโยบาย GRC ที่ชัดเจนสำหรับ AI - ปัจจุบัน มีเพียง 24% ขององค์กรที่บังคับใช้นโยบาย GRC สำหรับ AI อย่างเต็มรูปแบบ ✅ ต้องมีการฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI - เช่น การรั่วไหลของข้อมูล, การเปิดเผยข้อมูลสำคัญต่อโมเดล AI สาธารณะ และปัญหาผลลัพธ์ที่ผิดพลาด ✅ กรอบ GRC สำหรับ AI ต้องครอบคลุมความเสี่ยงที่กรอบเดิมอาจไม่รองรับ - เช่น อคติของอัลกอริธึม, ความโปร่งใสของโมเดล และความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจของ AI ✅ องค์กรต้องมีโครงสร้างการกำกับดูแลที่ชัดเจน - กำหนด บทบาทและความรับผิดชอบของแต่ละฝ่ายในการจัดการ AI ✅ ต้องมีการกำหนดโปรไฟล์ความเสี่ยงของ AI - วิเคราะห์ ระดับความเสี่ยงที่องค์กรสามารถยอมรับได้ และผลกระทบของข้อมูลที่อาจรั่วไหล ✅ ควรรวมหลักจริยธรรมในการใช้ AI เข้าไปในกรอบ GRC - เช่น ความเป็นธรรม, ความโปร่งใส, ความรับผิดชอบ และการกำกับดูแลโดยมนุษย์ ✅ ต้องมีการบริหารจัดการโมเดล AI อย่างเป็นระบบ - ครอบคลุม ตั้งแต่การพัฒนา, การติดตั้ง, การตรวจสอบ และการเลิกใช้งาน ✅ นโยบาย AI ต้องชัดเจนและสามารถบังคับใช้ได้จริง - ควรมี กลไกการบังคับใช้ที่เข้าใจง่ายสำหรับผู้ใช้ ✅ ต้องมีการปรับปรุงกรอบ GRC อย่างต่อเนื่อง - ใช้ ข้อมูลจากผู้ใช้และการเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบเพื่อปรับปรุงนโยบาย https://www.cio.com/article/3984527