เทคโนโลยี Zero-Knowledge Location Privacy (ZKLP): วิธีตรวจสอบตำแหน่งโดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว
นักวิจัยจาก Technische Universität München (TUM) ได้พัฒนา Zero-Knowledge Location Privacy (ZKLP) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ ยืนยันตำแหน่งของตนเองโดยไม่ต้องเปิดเผยพิกัดที่แน่นอน โดยใช้ zero-knowledge proofs และ floating-point arithmetic
✅ ZKLP ใช้ zero-knowledge proofs เพื่อให้ผู้ใช้สามารถยืนยันตำแหน่งโดยไม่ต้องเปิดเผยพิกัดที่แน่นอน
- ช่วยให้ สามารถตรวจสอบว่าผู้ใช้กำลังอยู่ในพื้นที่ที่กำหนด เช่น เมืองหรือสวนสาธารณะ โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูล GPS
✅ ใช้ floating-point arithmetic ตามมาตรฐาน IEEE 754 เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณ
- ลดข้อผิดพลาดที่พบในระบบที่ใช้ integer-based math
✅ สามารถใช้ในการตรวจสอบความใกล้ชิดระหว่างบุคคลโดยไม่ต้องเปิดเผยตำแหน่งที่แท้จริง
- เช่น Bob สามารถสร้างหลักฐานได้ภายใน 0.26 วินาที และ Alice สามารถตรวจสอบความใกล้ชิดกับ 470 คนต่อวินาที
✅ ลดความซับซ้อนของการคำนวณลงถึง 15.9 เท่าเมื่อใช้ single precision และ 12.2 เท่าเมื่อใช้ double precision
- ทำให้ ระบบมีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้ง่ายขึ้น
✅ สามารถนำไปใช้ในด้านอื่น ๆ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล, การแพทย์ดิจิทัล และระบบขนส่งอัจฉริยะ
- ช่วยให้ สามารถตรวจสอบข้อมูลได้โดยไม่ต้องเปิดเผยรายละเอียดที่ละเอียดอ่อน
https://www.neowin.net/news/incredible-math-helps-track-your-location-without-even-revealing-it/
นักวิจัยจาก Technische Universität München (TUM) ได้พัฒนา Zero-Knowledge Location Privacy (ZKLP) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ ยืนยันตำแหน่งของตนเองโดยไม่ต้องเปิดเผยพิกัดที่แน่นอน โดยใช้ zero-knowledge proofs และ floating-point arithmetic
✅ ZKLP ใช้ zero-knowledge proofs เพื่อให้ผู้ใช้สามารถยืนยันตำแหน่งโดยไม่ต้องเปิดเผยพิกัดที่แน่นอน
- ช่วยให้ สามารถตรวจสอบว่าผู้ใช้กำลังอยู่ในพื้นที่ที่กำหนด เช่น เมืองหรือสวนสาธารณะ โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูล GPS
✅ ใช้ floating-point arithmetic ตามมาตรฐาน IEEE 754 เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณ
- ลดข้อผิดพลาดที่พบในระบบที่ใช้ integer-based math
✅ สามารถใช้ในการตรวจสอบความใกล้ชิดระหว่างบุคคลโดยไม่ต้องเปิดเผยตำแหน่งที่แท้จริง
- เช่น Bob สามารถสร้างหลักฐานได้ภายใน 0.26 วินาที และ Alice สามารถตรวจสอบความใกล้ชิดกับ 470 คนต่อวินาที
✅ ลดความซับซ้อนของการคำนวณลงถึง 15.9 เท่าเมื่อใช้ single precision และ 12.2 เท่าเมื่อใช้ double precision
- ทำให้ ระบบมีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้ง่ายขึ้น
✅ สามารถนำไปใช้ในด้านอื่น ๆ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล, การแพทย์ดิจิทัล และระบบขนส่งอัจฉริยะ
- ช่วยให้ สามารถตรวจสอบข้อมูลได้โดยไม่ต้องเปิดเผยรายละเอียดที่ละเอียดอ่อน
https://www.neowin.net/news/incredible-math-helps-track-your-location-without-even-revealing-it/
เทคโนโลยี Zero-Knowledge Location Privacy (ZKLP): วิธีตรวจสอบตำแหน่งโดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว
นักวิจัยจาก Technische Universität München (TUM) ได้พัฒนา Zero-Knowledge Location Privacy (ZKLP) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ ยืนยันตำแหน่งของตนเองโดยไม่ต้องเปิดเผยพิกัดที่แน่นอน โดยใช้ zero-knowledge proofs และ floating-point arithmetic
✅ ZKLP ใช้ zero-knowledge proofs เพื่อให้ผู้ใช้สามารถยืนยันตำแหน่งโดยไม่ต้องเปิดเผยพิกัดที่แน่นอน
- ช่วยให้ สามารถตรวจสอบว่าผู้ใช้กำลังอยู่ในพื้นที่ที่กำหนด เช่น เมืองหรือสวนสาธารณะ โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูล GPS
✅ ใช้ floating-point arithmetic ตามมาตรฐาน IEEE 754 เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณ
- ลดข้อผิดพลาดที่พบในระบบที่ใช้ integer-based math
✅ สามารถใช้ในการตรวจสอบความใกล้ชิดระหว่างบุคคลโดยไม่ต้องเปิดเผยตำแหน่งที่แท้จริง
- เช่น Bob สามารถสร้างหลักฐานได้ภายใน 0.26 วินาที และ Alice สามารถตรวจสอบความใกล้ชิดกับ 470 คนต่อวินาที
✅ ลดความซับซ้อนของการคำนวณลงถึง 15.9 เท่าเมื่อใช้ single precision และ 12.2 เท่าเมื่อใช้ double precision
- ทำให้ ระบบมีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้ง่ายขึ้น
✅ สามารถนำไปใช้ในด้านอื่น ๆ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล, การแพทย์ดิจิทัล และระบบขนส่งอัจฉริยะ
- ช่วยให้ สามารถตรวจสอบข้อมูลได้โดยไม่ต้องเปิดเผยรายละเอียดที่ละเอียดอ่อน
https://www.neowin.net/news/incredible-math-helps-track-your-location-without-even-revealing-it/
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
80 มุมมอง
0 รีวิว