AI กำลังเผชิญปัญหาความร้อนในศูนย์ข้อมูล: ผู้เชี่ยวชาญเผยแนวทางแก้ไข AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง ตั้งแต่เครื่องมือค้นหาไปจนถึงโลจิสติกส์ แต่เบื้องหลังของการพัฒนานี้คือ ความต้องการพลังงานมหาศาล ซึ่งกำลังผลักดันโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลให้เกินขีดจำกัดของระบบระบายความร้อนแบบเดิม ✅ ระบบระบายความร้อนด้วยอากาศไม่สามารถรับมือกับความร้อนที่เพิ่มขึ้นจาก AI ได้ - ศูนย์ข้อมูลที่ใช้ AI ต้องการพลังงานมากขึ้น ทำให้เกิดความร้อนสูงเกินระดับที่ระบบเดิมรองรับได้ ✅ การใช้ระบบระบายความร้อนด้วยน้ำช่วยลดพื้นที่และพลังงาน แต่ต้องใช้น้ำจำนวนมาก - ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ อาจต้องใช้น้ำถึง 1.5 ล้านลิตรต่อวันเพื่อระบายความร้อน ✅ การระบายความร้อนแบบไฮบริดช่วยลดการใช้พลังงานและน้ำ แต่ยังมีข้อจำกัดในการนำไปใช้ - แม้ว่าจะช่วยลด PUE (Power Usage Effectiveness) ลงเหลือ 1.1 แต่ยังมีความลังเลในการนำไปใช้จริง ✅ AI ต้องการพลังงานมากกว่าการค้นหาทั่วไปถึง 10 เท่า - การประมวลผลขั้นสูง ต้องใช้พลังงานมากขึ้น ส่งผลให้ต้องมีการปรับปรุงระบบไฟฟ้าและระบายความร้อน ✅ การใช้ระบบระบายความร้อนแบบจุ่ม (Immersion Cooling) และแผ่นเย็น (Cold Plate Cooling) กำลังได้รับความนิยม - ระบบเหล่านี้ช่วยลดพื้นที่และเพิ่มประสิทธิภาพในการระบายความร้อน https://www.techradar.com/pro/security/i-sat-down-with-two-cooling-experts-to-find-out-what-ais-biggest-problem-is-in-the-data-center