บุคลากรทางการแพทย์กำลังทำผิดพลาดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มากขึ้น รายงานจาก Netskope พบว่า บุคลากรทางการแพทย์จำนวนมากกำลังทำให้ข้อมูลขององค์กรตกอยู่ในความเสี่ยง โดยพวกเขามัก อัปโหลดข้อมูลที่มีการควบคุมไปยังแพลตฟอร์มที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น ChatGPT และ Gemini

นอกจากนี้ 96% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้แอปที่นำข้อมูลผู้ใช้ไปฝึก AI ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อ ข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย HIPAA รวมถึง รหัสผ่าน, IP และทรัพย์สินทางปัญญา

✅ บุคลากรทางการแพทย์มักอัปโหลดข้อมูลที่มีการควบคุมไปยังแพลตฟอร์มที่ไม่ได้รับอนุญาต
- เช่น ChatGPT และ Gemini

✅ 96% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้แอปที่นำข้อมูลผู้ใช้ไปฝึก AI
- อาจส่งผลกระทบต่อ ข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย HIPAA

✅ 81% ของการละเมิดข้อมูลเกี่ยวข้องกับข้อมูลด้านสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง
- ส่วนที่เหลือ 19% เกี่ยวข้องกับรหัสผ่าน, IP และทรัพย์สินทางปัญญา

✅ มากกว่าสองในสามของผู้ใช้ AI ในภาคการแพทย์ใช้บัญชีส่วนตัวในการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
- อาจสะท้อนถึง ความสับสนเกี่ยวกับกฎระเบียบและกระบวนการที่ล่าช้า

✅ องค์กรต้องเร่งอนุมัติการใช้เครื่องมือ AI ที่ปลอดภัยเพื่อป้องกัน Shadow AI
- Shadow AI ลดลงจาก 87% เป็น 71% ในปีที่ผ่านมา

https://www.techradar.com/pro/security/healthcare-workers-are-making-a-worrying-amount-of-security-mistakes-at-work
บุคลากรทางการแพทย์กำลังทำผิดพลาดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มากขึ้น รายงานจาก Netskope พบว่า บุคลากรทางการแพทย์จำนวนมากกำลังทำให้ข้อมูลขององค์กรตกอยู่ในความเสี่ยง โดยพวกเขามัก อัปโหลดข้อมูลที่มีการควบคุมไปยังแพลตฟอร์มที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น ChatGPT และ Gemini นอกจากนี้ 96% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้แอปที่นำข้อมูลผู้ใช้ไปฝึก AI ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อ ข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย HIPAA รวมถึง รหัสผ่าน, IP และทรัพย์สินทางปัญญา ✅ บุคลากรทางการแพทย์มักอัปโหลดข้อมูลที่มีการควบคุมไปยังแพลตฟอร์มที่ไม่ได้รับอนุญาต - เช่น ChatGPT และ Gemini ✅ 96% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้แอปที่นำข้อมูลผู้ใช้ไปฝึก AI - อาจส่งผลกระทบต่อ ข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย HIPAA ✅ 81% ของการละเมิดข้อมูลเกี่ยวข้องกับข้อมูลด้านสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง - ส่วนที่เหลือ 19% เกี่ยวข้องกับรหัสผ่าน, IP และทรัพย์สินทางปัญญา ✅ มากกว่าสองในสามของผู้ใช้ AI ในภาคการแพทย์ใช้บัญชีส่วนตัวในการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อน - อาจสะท้อนถึง ความสับสนเกี่ยวกับกฎระเบียบและกระบวนการที่ล่าช้า ✅ องค์กรต้องเร่งอนุมัติการใช้เครื่องมือ AI ที่ปลอดภัยเพื่อป้องกัน Shadow AI - Shadow AI ลดลงจาก 87% เป็น 71% ในปีที่ผ่านมา https://www.techradar.com/pro/security/healthcare-workers-are-making-a-worrying-amount-of-security-mistakes-at-work
WWW.TECHRADAR.COM
Healthcare workers are making a worrying amount of security mistakes at work
Healthcare workers are being careless with data, report claims
0 Comments 0 Shares 28 Views 0 Reviews