Google ได้อ้างว่า Ironwood TPU v7p pod ของตนมีประสิทธิภาพสูงกว่า El Capitan supercomputer ถึง 24 เท่า แต่ Timothy Prickett Morgan นักวิเคราะห์จาก TheNextPlatform ได้ตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับการเปรียบเทียบนี้ โดยระบุว่า "เป็นการเปรียบเทียบที่ไม่สมเหตุสมผล"

Google ได้ทำการเปรียบเทียบ Ironwood TPU v7p pod ซึ่งมี 9,216 TPU compute engines กับ El Capitan ที่ใช้ 44,544 AMD Instinct MI300A hybrid CPU-GPU compute engines โดยใช้ High Performance LINPACK (HPL) benchmark อย่างไรก็ตาม Prickett Morgan ชี้ให้เห็นว่า El Capitan ถูกออกแบบมาสำหรับการจำลองที่มีความแม่นยำสูง ขณะที่ Ironwood TPU ถูกออกแบบมาสำหรับ AI inference และ training ที่ใช้ความแม่นยำต่ำกว่า

✅ Google อ้างว่า Ironwood TPU v7p pod มีประสิทธิภาพสูงกว่า El Capitan ถึง 24 เท่า
- ใช้ 9,216 TPU compute engines
- เปรียบเทียบกับ El Capitan ที่ใช้ 44,544 AMD Instinct MI300A hybrid CPU-GPU compute engines

✅ นักวิเคราะห์จาก TheNextPlatform ตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับการเปรียบเทียบนี้
- ระบุว่า El Capitan ถูกออกแบบมาสำหรับการจำลองที่มีความแม่นยำสูง
- ขณะที่ Ironwood TPU ถูกออกแบบมาสำหรับ AI inference และ training

✅ การเปรียบเทียบด้านต้นทุน
- Ironwood pod มีต้นทุนการสร้าง $445 ล้าน และค่าเช่า $1.1 พันล้านใน 3 ปี
- El Capitan มีต้นทุนการสร้าง $600 ล้าน
- Ironwood pod มีต้นทุนต่อ teraflops สูงกว่า El Capitan

✅ El Capitan มีประสิทธิภาพสูงกว่า Ironwood TPU ในการประมวลผล FP16 และ FP8
- El Capitan มี 2.05 เท่าของประสิทธิภาพ FP16 และ FP8 เมื่อเทียบกับ Ironwood pod

https://www.techradar.com/pro/google-says-that-its-ai-behemoth-is-24x-faster-than-the-worlds-best-supercomputer-but-this-analyst-armed-with-a-spreadsheet-disagrees
Google ได้อ้างว่า Ironwood TPU v7p pod ของตนมีประสิทธิภาพสูงกว่า El Capitan supercomputer ถึง 24 เท่า แต่ Timothy Prickett Morgan นักวิเคราะห์จาก TheNextPlatform ได้ตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับการเปรียบเทียบนี้ โดยระบุว่า "เป็นการเปรียบเทียบที่ไม่สมเหตุสมผล" Google ได้ทำการเปรียบเทียบ Ironwood TPU v7p pod ซึ่งมี 9,216 TPU compute engines กับ El Capitan ที่ใช้ 44,544 AMD Instinct MI300A hybrid CPU-GPU compute engines โดยใช้ High Performance LINPACK (HPL) benchmark อย่างไรก็ตาม Prickett Morgan ชี้ให้เห็นว่า El Capitan ถูกออกแบบมาสำหรับการจำลองที่มีความแม่นยำสูง ขณะที่ Ironwood TPU ถูกออกแบบมาสำหรับ AI inference และ training ที่ใช้ความแม่นยำต่ำกว่า ✅ Google อ้างว่า Ironwood TPU v7p pod มีประสิทธิภาพสูงกว่า El Capitan ถึง 24 เท่า - ใช้ 9,216 TPU compute engines - เปรียบเทียบกับ El Capitan ที่ใช้ 44,544 AMD Instinct MI300A hybrid CPU-GPU compute engines ✅ นักวิเคราะห์จาก TheNextPlatform ตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับการเปรียบเทียบนี้ - ระบุว่า El Capitan ถูกออกแบบมาสำหรับการจำลองที่มีความแม่นยำสูง - ขณะที่ Ironwood TPU ถูกออกแบบมาสำหรับ AI inference และ training ✅ การเปรียบเทียบด้านต้นทุน - Ironwood pod มีต้นทุนการสร้าง $445 ล้าน และค่าเช่า $1.1 พันล้านใน 3 ปี - El Capitan มีต้นทุนการสร้าง $600 ล้าน - Ironwood pod มีต้นทุนต่อ teraflops สูงกว่า El Capitan ✅ El Capitan มีประสิทธิภาพสูงกว่า Ironwood TPU ในการประมวลผล FP16 และ FP8 - El Capitan มี 2.05 เท่าของประสิทธิภาพ FP16 และ FP8 เมื่อเทียบกับ Ironwood pod https://www.techradar.com/pro/google-says-that-its-ai-behemoth-is-24x-faster-than-the-worlds-best-supercomputer-but-this-analyst-armed-with-a-spreadsheet-disagrees
0 Comments 0 Shares 33 Views 0 Reviews