นักวิจัยจาก Keio University ในญี่ปุ่น ได้พัฒนา เทคโนโลยีเส้นใยแก้วนำแสงพลาสติก (POF) แบบหลายแกน ซึ่งสามารถ ส่งข้อมูลได้เร็วขึ้นและมีต้นทุนต่ำกว่าระบบแก้วนำแสงแบบเดิม โดยมีศักยภาพในการ ปรับปรุงประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูล AI

เทคโนโลยีใหม่นี้ใช้ กระบวนการขึ้นรูปแบบ extrusion molding ทำให้สามารถ ผลิตเส้นใยแก้วนำแสงพลาสติกแบบหลายแกนได้ในขั้นตอนเดียว ลดต้นทุนและความซับซ้อนลงถึง 10-100 เท่า เมื่อเทียบกับระบบแก้วนำแสงแบบเดิม

✅ เส้นใยแก้วนำแสงพลาสติกแบบหลายแกนสามารถส่งข้อมูลได้เร็วขึ้น
- รองรับ ความเร็วสูงสุด 106.25Gbps ต่อแกน
- ลด Bit Error Rate (BER) ลงถึง 100,000 เท่า เมื่อเทียบกับระบบแก้วนำแสงแบบเดิม

✅ กระบวนการผลิตแบบ extrusion molding ลดต้นทุนและความซับซ้อน
- สามารถ ผลิตเส้นใยแบบหลายแกนได้ในขั้นตอนเดียว
- ลดต้นทุนลงถึง 10-100 เท่า

✅ การทดสอบพบว่าคุณภาพสัญญาณยังคงสูงแม้ส่งข้อมูลผ่านระยะทาง 30 เมตร
- ใช้ VCSELs (Vertical-Cavity Surface-Emitting Lasers)
- ไม่มีการเสื่อมสภาพของสัญญาณอย่างมีนัยสำคัญ

✅ ผลกระทบต่อศูนย์ข้อมูล AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล
- อาจช่วยให้ ศูนย์ข้อมูลสามารถรองรับการประมวลผล AI ได้เร็วขึ้น
- ลดปัญหาคอขวดในการเชื่อมต่อระหว่าง GPU และตัวเร่งการประมวลผล

https://www.techradar.com/pro/glass-out-plastic-in-new-fiber-optic-technology-set-to-be-deployed-in-ai-data-centers-is-both-cheaper-and-faster
นักวิจัยจาก Keio University ในญี่ปุ่น ได้พัฒนา เทคโนโลยีเส้นใยแก้วนำแสงพลาสติก (POF) แบบหลายแกน ซึ่งสามารถ ส่งข้อมูลได้เร็วขึ้นและมีต้นทุนต่ำกว่าระบบแก้วนำแสงแบบเดิม โดยมีศักยภาพในการ ปรับปรุงประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูล AI เทคโนโลยีใหม่นี้ใช้ กระบวนการขึ้นรูปแบบ extrusion molding ทำให้สามารถ ผลิตเส้นใยแก้วนำแสงพลาสติกแบบหลายแกนได้ในขั้นตอนเดียว ลดต้นทุนและความซับซ้อนลงถึง 10-100 เท่า เมื่อเทียบกับระบบแก้วนำแสงแบบเดิม ✅ เส้นใยแก้วนำแสงพลาสติกแบบหลายแกนสามารถส่งข้อมูลได้เร็วขึ้น - รองรับ ความเร็วสูงสุด 106.25Gbps ต่อแกน - ลด Bit Error Rate (BER) ลงถึง 100,000 เท่า เมื่อเทียบกับระบบแก้วนำแสงแบบเดิม ✅ กระบวนการผลิตแบบ extrusion molding ลดต้นทุนและความซับซ้อน - สามารถ ผลิตเส้นใยแบบหลายแกนได้ในขั้นตอนเดียว - ลดต้นทุนลงถึง 10-100 เท่า ✅ การทดสอบพบว่าคุณภาพสัญญาณยังคงสูงแม้ส่งข้อมูลผ่านระยะทาง 30 เมตร - ใช้ VCSELs (Vertical-Cavity Surface-Emitting Lasers) - ไม่มีการเสื่อมสภาพของสัญญาณอย่างมีนัยสำคัญ ✅ ผลกระทบต่อศูนย์ข้อมูล AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล - อาจช่วยให้ ศูนย์ข้อมูลสามารถรองรับการประมวลผล AI ได้เร็วขึ้น - ลดปัญหาคอขวดในการเชื่อมต่อระหว่าง GPU และตัวเร่งการประมวลผล https://www.techradar.com/pro/glass-out-plastic-in-new-fiber-optic-technology-set-to-be-deployed-in-ai-data-centers-is-both-cheaper-and-faster
0 Comments 0 Shares 32 Views 0 Reviews