รายงานล่าสุดเผยว่า บริษัททั่วโลกกำลังดิ้นรนเพื่อสร้างรายได้จาก AI แม้ว่าจะถือเป็น ภารกิจสำคัญในอีก 5 ปีข้างหน้า โดยผลสำรวจจาก DigitalRoute พบว่า 71% ของ CFOs ระบุว่าพวกเขายังไม่สามารถสร้างรายได้จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แม้ว่า AI จะถูกมองว่าเป็น "ยุคทองดิจิทัลครั้งที่สอง" แต่ปัญหาหลักคือ โมเดลการตั้งราคาที่ล้าสมัย ซึ่งไม่สามารถรองรับ เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยการใช้งาน AI ได้ CFOs ส่วนใหญ่ยอมรับว่า การตั้งราคาตามการใช้งานจริงเป็นสิ่งจำเป็น แต่ 70% ของ CFOs ระบุว่าความซับซ้อนของการตั้งราคาคืออุปสรรคใหญ่ที่สุด
✅ 71% ของ CFOs ระบุว่าพวกเขายังไม่สามารถสร้างรายได้จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- แม้ว่า 90% ของบริษัทจะมองว่า AI เป็นภารกิจสำคัญในอีก 5 ปีข้างหน้า
- มีเพียง 29% ของบริษัทที่มีโมเดลการสร้างรายได้จาก AI ที่ใช้งานได้จริง
✅ ปัญหาหลักคือโมเดลการตั้งราคาที่ล้าสมัย
- 68% ของบริษัทเทคโนโลยีระบุว่าโมเดลการตั้งราคาดั้งเดิมไม่สามารถใช้กับ AI ได้
- CFOs ต้องการ ระบบติดตามการใช้งาน AI แบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยในการตั้งราคา
✅ AI Monetization กลายเป็นวาระสำคัญในห้องประชุม
- 64% ของ CFOs ระบุว่าการสร้างรายได้จาก AI เป็นวาระสำคัญของคณะกรรมการบริษัท
- แต่มีเพียง 20% ของบริษัทที่สามารถติดตามการใช้งาน AI รายบุคคลได้
✅ แนวทางแก้ไขที่แนะนำ
- ติดตามการใช้งาน AI ในระดับฟีเจอร์
- พัฒนาโมเดลการตั้งราคาตามมูลค่าและการใช้งานจริงก่อนเปิดตัว
- ปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างทีมผลิตภัณฑ์ การเงิน และรายได้
https://www.techradar.com/pro/security/global-bean-counters-are-struggling-to-find-value-for-money-in-anything-ai-and-that-is-a-big-big-problem
แม้ว่า AI จะถูกมองว่าเป็น "ยุคทองดิจิทัลครั้งที่สอง" แต่ปัญหาหลักคือ โมเดลการตั้งราคาที่ล้าสมัย ซึ่งไม่สามารถรองรับ เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยการใช้งาน AI ได้ CFOs ส่วนใหญ่ยอมรับว่า การตั้งราคาตามการใช้งานจริงเป็นสิ่งจำเป็น แต่ 70% ของ CFOs ระบุว่าความซับซ้อนของการตั้งราคาคืออุปสรรคใหญ่ที่สุด
✅ 71% ของ CFOs ระบุว่าพวกเขายังไม่สามารถสร้างรายได้จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- แม้ว่า 90% ของบริษัทจะมองว่า AI เป็นภารกิจสำคัญในอีก 5 ปีข้างหน้า
- มีเพียง 29% ของบริษัทที่มีโมเดลการสร้างรายได้จาก AI ที่ใช้งานได้จริง
✅ ปัญหาหลักคือโมเดลการตั้งราคาที่ล้าสมัย
- 68% ของบริษัทเทคโนโลยีระบุว่าโมเดลการตั้งราคาดั้งเดิมไม่สามารถใช้กับ AI ได้
- CFOs ต้องการ ระบบติดตามการใช้งาน AI แบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยในการตั้งราคา
✅ AI Monetization กลายเป็นวาระสำคัญในห้องประชุม
- 64% ของ CFOs ระบุว่าการสร้างรายได้จาก AI เป็นวาระสำคัญของคณะกรรมการบริษัท
- แต่มีเพียง 20% ของบริษัทที่สามารถติดตามการใช้งาน AI รายบุคคลได้
✅ แนวทางแก้ไขที่แนะนำ
- ติดตามการใช้งาน AI ในระดับฟีเจอร์
- พัฒนาโมเดลการตั้งราคาตามมูลค่าและการใช้งานจริงก่อนเปิดตัว
- ปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างทีมผลิตภัณฑ์ การเงิน และรายได้
https://www.techradar.com/pro/security/global-bean-counters-are-struggling-to-find-value-for-money-in-anything-ai-and-that-is-a-big-big-problem
รายงานล่าสุดเผยว่า บริษัททั่วโลกกำลังดิ้นรนเพื่อสร้างรายได้จาก AI แม้ว่าจะถือเป็น ภารกิจสำคัญในอีก 5 ปีข้างหน้า โดยผลสำรวจจาก DigitalRoute พบว่า 71% ของ CFOs ระบุว่าพวกเขายังไม่สามารถสร้างรายได้จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แม้ว่า AI จะถูกมองว่าเป็น "ยุคทองดิจิทัลครั้งที่สอง" แต่ปัญหาหลักคือ โมเดลการตั้งราคาที่ล้าสมัย ซึ่งไม่สามารถรองรับ เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยการใช้งาน AI ได้ CFOs ส่วนใหญ่ยอมรับว่า การตั้งราคาตามการใช้งานจริงเป็นสิ่งจำเป็น แต่ 70% ของ CFOs ระบุว่าความซับซ้อนของการตั้งราคาคืออุปสรรคใหญ่ที่สุด
✅ 71% ของ CFOs ระบุว่าพวกเขายังไม่สามารถสร้างรายได้จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- แม้ว่า 90% ของบริษัทจะมองว่า AI เป็นภารกิจสำคัญในอีก 5 ปีข้างหน้า
- มีเพียง 29% ของบริษัทที่มีโมเดลการสร้างรายได้จาก AI ที่ใช้งานได้จริง
✅ ปัญหาหลักคือโมเดลการตั้งราคาที่ล้าสมัย
- 68% ของบริษัทเทคโนโลยีระบุว่าโมเดลการตั้งราคาดั้งเดิมไม่สามารถใช้กับ AI ได้
- CFOs ต้องการ ระบบติดตามการใช้งาน AI แบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยในการตั้งราคา
✅ AI Monetization กลายเป็นวาระสำคัญในห้องประชุม
- 64% ของ CFOs ระบุว่าการสร้างรายได้จาก AI เป็นวาระสำคัญของคณะกรรมการบริษัท
- แต่มีเพียง 20% ของบริษัทที่สามารถติดตามการใช้งาน AI รายบุคคลได้
✅ แนวทางแก้ไขที่แนะนำ
- ติดตามการใช้งาน AI ในระดับฟีเจอร์
- พัฒนาโมเดลการตั้งราคาตามมูลค่าและการใช้งานจริงก่อนเปิดตัว
- ปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างทีมผลิตภัณฑ์ การเงิน และรายได้
https://www.techradar.com/pro/security/global-bean-counters-are-struggling-to-find-value-for-money-in-anything-ai-and-that-is-a-big-big-problem
0 Comments
0 Shares
33 Views
0 Reviews