บทความนี้กล่าวถึงบทบาทของ AI ในการออกแบบชิป ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม Electronic Design Automation (EDA) อย่างมีนัยสำคัญ โดย AI ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยลดงานที่ซับซ้อนและน่าเบื่อ เช่น การจัดวาง IP blocks และการปรับปรุงประสิทธิภาพของการเชื่อมต่อภายในชิป บริษัทชั้นนำ เช่น Cadence และ Synopsys ได้พัฒนาเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้การออกแบบชิปมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของชิปได้ถึง 60% และลดการใช้พลังงานลง 38% นอกจากนี้ AI ยังช่วยลดระยะเวลาการออกแบบชิปได้ถึง 10 เท่า ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรม ปัจจุบัน กว่า 50% ของการออกแบบชิปที่ใช้เทคโนโลยี 28nm หรือต่ำกว่า ได้รับการช่วยเหลือจาก AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ✅ การลดงานที่ซับซ้อน - AI ช่วยลดงานที่น่าเบื่อ เช่น การจัดวาง IP blocks - ปรับปรุงประสิทธิภาพของการเชื่อมต่อภายในชิป ✅ ผลกระทบต่อประสิทธิภาพของชิป - เพิ่มประสิทธิภาพของชิปได้ถึง 60% - ลดการใช้พลังงานลง 38% ✅ การลดระยะเวลาการออกแบบ - AI ช่วยลดระยะเวลาการออกแบบชิปได้ถึง 10 เท่า - ช่วยให้วิศวกรสามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมมากขึ้น ✅ การเติบโตของ AI ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ - กว่า 50% ของการออกแบบชิปที่ใช้เทคโนโลยี 28nm หรือต่ำกว่าได้รับการช่วยเหลือจาก AI - คาดว่าการใช้ AI ในการออกแบบชิปจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง https://www.techspot.com/news/107721-ai-reshaping-chip-design-tools-results-impossible-ignore.html