บทความนี้กล่าวถึงความสับสนในตลาดงานด้านเทคโนโลยีในปี 2025 ที่เกิดจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) บริษัทต่างๆ พยายามรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของตน ส่งผลให้เกิดตำแหน่งงานใหม่ๆ ที่มีชื่อเรียกหลากหลาย เช่น "AI Engineer," "Machine Learning Developer," และ "Data Architect" ซึ่งมักมีคำต่อท้ายอย่าง "Senior," "Associate," หรือ "Specialist" ทำให้ผู้สมัครงานสับสนเกี่ยวกับความแตกต่างของตำแหน่งเหล่านี้ การวิจัยจากมหาวิทยาลัย Maryland และ LinkUp พบว่าเกือบหนึ่งในสี่ของตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีใหม่ในสหรัฐฯ ต้องการทักษะด้าน AI อย่างไรก็ตาม การขาดมาตรฐานในชื่อตำแหน่งงานทำให้ทั้งผู้สมัครและนายจ้างต้องเผชิญกับความท้าทายในการเชื่อมโยงกัน นอกจากนี้ LinkedIn รายงานว่าผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะด้าน AI ได้งานเร็วขึ้นถึง 30% เมื่อเทียบกับคนอื่นๆ และตำแหน่งงานด้าน AI และ Machine Learning ที่เคยหายากในอดีต ปัจจุบันกลายเป็นส่วนสำคัญของตลาดงาน ✅ การเติบโตของตำแหน่งงานด้าน AI - เกือบหนึ่งในสี่ของตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีใหม่ในสหรัฐฯ ต้องการทักษะด้าน AI - ตำแหน่งงานด้าน AI และ Machine Learning กลายเป็นส่วนสำคัญของตลาดงาน ✅ ความสับสนในชื่อตำแหน่งงาน - ชื่อตำแหน่งงานหลากหลาย เช่น "AI Engineer," "Machine Learning Developer," และ "Data Architect" - การขาดมาตรฐานทำให้ผู้สมัครและนายจ้างสับสน ✅ ความต้องการทักษะด้าน AI - ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะด้าน AI ได้งานเร็วขึ้นถึง 30% - นายจ้างพยายามสร้างตำแหน่งงานที่ดึงดูดและยืดหยุ่น ✅ การเปลี่ยนแปลงในตลาดงาน - ตำแหน่ง Data Scientist กำลังเปลี่ยนไปสู่ AI Engineer ที่ต้องการทักษะการพัฒนาซอฟต์แวร์ขั้นสูง https://www.techspot.com/news/107704-ai-boom-scrambles-tech-job-titles-leaving-job.html