บทความนี้กล่าวถึงบทบาทของ AI ในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถเปลี่ยนจากการตอบสนองแบบ เชิงรับ ไปสู่การป้องกันแบบ เชิงรุก AI ไม่เพียงแต่ตรวจจับภัยคุกคาม แต่ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและดำเนินการตอบโต้ได้อย่างรวดเร็ว
✅ AI ช่วยให้การตอบสนองต่อภัยคุกคามเป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำ
- ใช้ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมเครือข่ายและตรวจจับความผิดปกติ
- ลดระยะเวลาการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย
✅ AI ช่วยปรับปรุงการวิเคราะห์เหตุการณ์ด้วย Natural Language Processing (NLP)
- NLP สามารถช่วยให้ระบบรักษาความปลอดภัยเข้าใจข้อมูลจากบันทึกและรายงาน
- ระบบ AI ที่ใช้ NLP สามารถลดเวลาการวิเคราะห์เหตุการณ์ลงได้ถึง 60%
✅ AI สามารถดำเนินการตอบโต้ภัยคุกคามโดยอัตโนมัติ
- ระบบสามารถ บล็อก IP ที่น่าสงสัย และ แยกอุปกรณ์ที่ถูกโจมตี โดยไม่ต้องรอการตัดสินใจจากมนุษย์
- อย่างไรก็ตาม องค์กรส่วนใหญ่ยังต้องการให้มนุษย์มีบทบาทในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
✅ AI ถูกนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยชั้นนำ
- เช่น CrowdStrike Falcon, Microsoft Defender และ Palo Alto Cortex XDR
https://www.csoonline.com/article/3966034/ai-in-incident-response-from-smoke-alarms-to-predictive-intelligence.html
✅ AI ช่วยให้การตอบสนองต่อภัยคุกคามเป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำ
- ใช้ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมเครือข่ายและตรวจจับความผิดปกติ
- ลดระยะเวลาการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย
✅ AI ช่วยปรับปรุงการวิเคราะห์เหตุการณ์ด้วย Natural Language Processing (NLP)
- NLP สามารถช่วยให้ระบบรักษาความปลอดภัยเข้าใจข้อมูลจากบันทึกและรายงาน
- ระบบ AI ที่ใช้ NLP สามารถลดเวลาการวิเคราะห์เหตุการณ์ลงได้ถึง 60%
✅ AI สามารถดำเนินการตอบโต้ภัยคุกคามโดยอัตโนมัติ
- ระบบสามารถ บล็อก IP ที่น่าสงสัย และ แยกอุปกรณ์ที่ถูกโจมตี โดยไม่ต้องรอการตัดสินใจจากมนุษย์
- อย่างไรก็ตาม องค์กรส่วนใหญ่ยังต้องการให้มนุษย์มีบทบาทในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
✅ AI ถูกนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยชั้นนำ
- เช่น CrowdStrike Falcon, Microsoft Defender และ Palo Alto Cortex XDR
https://www.csoonline.com/article/3966034/ai-in-incident-response-from-smoke-alarms-to-predictive-intelligence.html
บทความนี้กล่าวถึงบทบาทของ AI ในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถเปลี่ยนจากการตอบสนองแบบ เชิงรับ ไปสู่การป้องกันแบบ เชิงรุก AI ไม่เพียงแต่ตรวจจับภัยคุกคาม แต่ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและดำเนินการตอบโต้ได้อย่างรวดเร็ว
✅ AI ช่วยให้การตอบสนองต่อภัยคุกคามเป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำ
- ใช้ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมเครือข่ายและตรวจจับความผิดปกติ
- ลดระยะเวลาการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย
✅ AI ช่วยปรับปรุงการวิเคราะห์เหตุการณ์ด้วย Natural Language Processing (NLP)
- NLP สามารถช่วยให้ระบบรักษาความปลอดภัยเข้าใจข้อมูลจากบันทึกและรายงาน
- ระบบ AI ที่ใช้ NLP สามารถลดเวลาการวิเคราะห์เหตุการณ์ลงได้ถึง 60%
✅ AI สามารถดำเนินการตอบโต้ภัยคุกคามโดยอัตโนมัติ
- ระบบสามารถ บล็อก IP ที่น่าสงสัย และ แยกอุปกรณ์ที่ถูกโจมตี โดยไม่ต้องรอการตัดสินใจจากมนุษย์
- อย่างไรก็ตาม องค์กรส่วนใหญ่ยังต้องการให้มนุษย์มีบทบาทในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
✅ AI ถูกนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยชั้นนำ
- เช่น CrowdStrike Falcon, Microsoft Defender และ Palo Alto Cortex XDR
https://www.csoonline.com/article/3966034/ai-in-incident-response-from-smoke-alarms-to-predictive-intelligence.html
0 Comments
0 Shares
44 Views
0 Reviews