บทความนี้กล่าวถึงการศึกษาเปรียบเทียบความสามารถในการวินิจฉัยโรคของ AI กับแพทย์ โดยทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยโอซาก้าได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลจาก 18,371 งานวิจัย และคัดเลือก 83 งานวิจัย เพื่อศึกษารายละเอียด พบว่า AI มีความแม่นยำในการวินิจฉัยโรคเฉลี่ย 52.1% ซึ่งใกล้เคียงกับแพทย์ทั่วไป แต่ยังคงมีช่องว่างเมื่อเทียบกับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ ✅ AI มีความแม่นยำในการวินิจฉัยโรคเฉลี่ย 52.1% - ผลการศึกษาพบว่า AI มีความแม่นยำใกล้เคียงกับแพทย์ทั่วไป - แพทย์ผู้เชี่ยวชาญยังคงมีความแม่นยำสูงกว่า AI ประมาณ 15.8% ✅ GPT-4 เป็นโมเดลที่ถูกศึกษามากที่สุด - นอกจาก GPT-4 ยังมีการศึกษาโมเดลอื่น เช่น Llama3 70B, Gemini 1.5 Pro และ Claude 3 Sonnet ✅ AI มีประสิทธิภาพสูงในสาขาโรคผิวหนัง - เนื่องจากโรคผิวหนังต้องอาศัยการจดจำรูปแบบ ซึ่งเป็นจุดแข็งของ AI - อย่างไรก็ตาม การวินิจฉัยโรคผิวหนังยังต้องใช้เหตุผลเชิงซับซ้อน ซึ่ง AI ยังมีข้อจำกัด ✅ AI อาจมีบทบาทสำคัญในการศึกษาแพทย์ - สามารถใช้ AI เพื่อจำลองกรณีศึกษาและช่วยฝึกฝนแพทย์ฝึกหัด https://www.neowin.net/news/detailed-studycompares-ai-vs-doctors-and-its-closer-than-what-doctors-may-like/