นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย UC Berkeley และ UC San Francisco ได้พัฒนาเทคโนโลยี Brain-Computer Interface (BCI) ที่ช่วยให้ผู้ป่วยอัมพาตสามารถสื่อสารได้ใกล้เคียงกับการพูดตามธรรมชาติ โดยใช้ AI ในการแปลงสัญญาณสมองเป็นเสียงพูดแบบเรียลไทม์ ✅ การทำงานของระบบ: - ระบบนี้ใช้ AI ในการถอดรหัสสัญญาณสมองจาก motor cortex ซึ่งควบคุมการพูด - สามารถแปลงสัญญาณสมองเป็นเสียงพูดได้ในเวลาไม่ถึง 1 วินาที ซึ่งเร็วกว่าวิธีเดิมที่ใช้เวลา 8 วินาที ✅ การฝึกระบบ: - ผู้เข้าร่วมทดลองพยายามพูดประโยคในใจ ขณะที่นักวิจัยบันทึกกิจกรรมสมอง - AI เติมเต็มรายละเอียดที่ขาดหาย เช่น รูปแบบเสียง เพื่อสร้างเสียงพูดที่สมบูรณ์ ✅ การใช้งานที่หลากหลาย: - รองรับทั้งวิธีที่ไม่รุกราน เช่น การใช้เซ็นเซอร์บนผิวหนัง และวิธีที่ซับซ้อน เช่น การฝังอิเล็กโทรดในสมอง - สามารถสร้างเสียงพูดที่คล้ายกับเสียงเดิมของผู้ป่วยก่อนเกิดอาการบาดเจ็บ ✅ ความแม่นยำและความยืดหยุ่น: - ระบบสามารถสร้างคำที่ไม่เคยอยู่ในข้อมูลการฝึก เช่น คำใน NATO phonetic alphabet - มีความแม่นยำสูงและรองรับคำศัพท์ที่หลากหลาย ✅ เป้าหมายในอนาคต: - เพิ่มโทนเสียง อารมณ์ และความลื่นไหลของเสียงพูด เพื่อให้ใกล้เคียงกับการพูดของมนุษย์มากขึ้น == ข้อเสนอแนะและคำเตือน == ⚠️ ความท้าทายด้านการเข้าถึง: - เทคโนโลยีนี้อาจมีค่าใช้จ่ายสูง ทำให้ผู้ป่วยบางกลุ่มไม่สามารถเข้าถึงได้ ⚠️ การพัฒนาด้านอารมณ์: - การเพิ่มโทนเสียงและอารมณ์ในเสียงพูดอาจต้องการการพัฒนาเพิ่มเติม เพื่อให้การสื่อสารมีความเป็นธรรมชาติมากขึ้น https://www.neowin.net/news/paralysed-patients-could-soon-talk-with-near-real-time-conversion-of-brain-signals/