UALink กำลังสร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมการเชื่อมต่อสำหรับ AI Accelerator ด้วยการเผยแพร่สเปคสุดท้ายของ UALink 1.0 ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ผลิต เช่น AMD, Intel, และ Google พัฒนาโซลูชันที่สามารถแข่งขันกับเทคโนโลยี NVLink ของ Nvidia ได้อย่างเต็มตัว
✅ ความเร็วและประสิทธิภาพที่สูง:
- รองรับการส่งข้อมูลแบบสองทิศทางถึง 200 GT/s ต่อเลน และสามารถรองรับการเชื่อมต่อ GPU หรือ AI Accelerator ได้สูงสุด 1,024 หน่วย ต่อระบบ
- มี Latency ต่ำกว่า 1 ไมโครวินาที และรองรับการทำงานร่วมกับหน่วยความจำแบบ Remote และ Local
✅ มาตรฐานแบบเปิด (Open Standard):
- แทนการใช้เทคโนโลยีเฉพาะของ Nvidia UALink ช่วยให้ทุกบริษัทสามารถพัฒนาอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อได้ด้วยต้นทุนที่ลดลง
✅ การรองรับการทำงานหลายผู้ใช้งาน (Multi-Tenancy):
- มีฟีเจอร์ Virtual Pod Partitioning ช่วยแยกการใช้งานกลุ่ม Accelerator โดยไม่กระทบกัน ทำให้รองรับการใช้งานหลายองค์กรบนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน
ในขณะที่ Nvidia NVLink มีระบบที่แข็งแกร่งและเป็นที่นิยมอยู่แล้ว UALink มาพร้อมความตั้งใจที่จะ สร้างมาตรฐานใหม่ในวงการศูนย์ข้อมูล ด้วยต้นทุนที่ลดลงและการเปิดโอกาสให้ผู้ผลิตอื่นเข้ามามีส่วนร่วม
https://www.tomshardware.com/tech-industry/ualink-has-nvidias-nvlink-in-the-crosshairs-final-specs-support-up-to-1-024-gpus-with-200-gt-s-bandwidth
✅ ความเร็วและประสิทธิภาพที่สูง:
- รองรับการส่งข้อมูลแบบสองทิศทางถึง 200 GT/s ต่อเลน และสามารถรองรับการเชื่อมต่อ GPU หรือ AI Accelerator ได้สูงสุด 1,024 หน่วย ต่อระบบ
- มี Latency ต่ำกว่า 1 ไมโครวินาที และรองรับการทำงานร่วมกับหน่วยความจำแบบ Remote และ Local
✅ มาตรฐานแบบเปิด (Open Standard):
- แทนการใช้เทคโนโลยีเฉพาะของ Nvidia UALink ช่วยให้ทุกบริษัทสามารถพัฒนาอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อได้ด้วยต้นทุนที่ลดลง
✅ การรองรับการทำงานหลายผู้ใช้งาน (Multi-Tenancy):
- มีฟีเจอร์ Virtual Pod Partitioning ช่วยแยกการใช้งานกลุ่ม Accelerator โดยไม่กระทบกัน ทำให้รองรับการใช้งานหลายองค์กรบนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน
ในขณะที่ Nvidia NVLink มีระบบที่แข็งแกร่งและเป็นที่นิยมอยู่แล้ว UALink มาพร้อมความตั้งใจที่จะ สร้างมาตรฐานใหม่ในวงการศูนย์ข้อมูล ด้วยต้นทุนที่ลดลงและการเปิดโอกาสให้ผู้ผลิตอื่นเข้ามามีส่วนร่วม
https://www.tomshardware.com/tech-industry/ualink-has-nvidias-nvlink-in-the-crosshairs-final-specs-support-up-to-1-024-gpus-with-200-gt-s-bandwidth
UALink กำลังสร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมการเชื่อมต่อสำหรับ AI Accelerator ด้วยการเผยแพร่สเปคสุดท้ายของ UALink 1.0 ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ผลิต เช่น AMD, Intel, และ Google พัฒนาโซลูชันที่สามารถแข่งขันกับเทคโนโลยี NVLink ของ Nvidia ได้อย่างเต็มตัว
✅ ความเร็วและประสิทธิภาพที่สูง:
- รองรับการส่งข้อมูลแบบสองทิศทางถึง 200 GT/s ต่อเลน และสามารถรองรับการเชื่อมต่อ GPU หรือ AI Accelerator ได้สูงสุด 1,024 หน่วย ต่อระบบ
- มี Latency ต่ำกว่า 1 ไมโครวินาที และรองรับการทำงานร่วมกับหน่วยความจำแบบ Remote และ Local
✅ มาตรฐานแบบเปิด (Open Standard):
- แทนการใช้เทคโนโลยีเฉพาะของ Nvidia UALink ช่วยให้ทุกบริษัทสามารถพัฒนาอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อได้ด้วยต้นทุนที่ลดลง
✅ การรองรับการทำงานหลายผู้ใช้งาน (Multi-Tenancy):
- มีฟีเจอร์ Virtual Pod Partitioning ช่วยแยกการใช้งานกลุ่ม Accelerator โดยไม่กระทบกัน ทำให้รองรับการใช้งานหลายองค์กรบนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน
ในขณะที่ Nvidia NVLink มีระบบที่แข็งแกร่งและเป็นที่นิยมอยู่แล้ว UALink มาพร้อมความตั้งใจที่จะ สร้างมาตรฐานใหม่ในวงการศูนย์ข้อมูล ด้วยต้นทุนที่ลดลงและการเปิดโอกาสให้ผู้ผลิตอื่นเข้ามามีส่วนร่วม
https://www.tomshardware.com/tech-industry/ualink-has-nvidias-nvlink-in-the-crosshairs-final-specs-support-up-to-1-024-gpus-with-200-gt-s-bandwidth
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
91 มุมมอง
0 รีวิว