AI กลายเป็นทั้งเครื่องมือช่วยเหลือและความท้าทายสำหรับนักศึกษาในมหาวิทยาลัย บางคนใช้เพื่อประหยัดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียน ในขณะที่คนอื่นกังวลว่า AI อาจลดทักษะการคิดวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ของผู้เรียน การใช้ AI อย่างชาญฉลาดและการมีพื้นฐานความรู้ที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งสำคัญในการรับมือกับข้อดีและข้อเสียเหล่านี้ == ข้อดีของการใช้ AI ในงานวิชาการ == ✅ ประหยัดเวลา: - AI ช่วยลดระยะเวลาในการทำวิจัยแบบพื้นฐาน โดยช่วยจัดโครงสร้างไอเดียและสรุปเนื้อหา ทำให้นักศึกษาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานสำคัญ เช่น โครงการวิจัยปริญญาโทหรือปริญญาเอก ✅ ช่วยตรวจสอบงาน: - นักศึกษาสามารถใช้ AI เพื่อช่วยตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบ เช่น ในโจทย์คณิตศาสตร์หรือโปรแกรมมิ่ง ✅ ช่วยพัฒนาความเข้าใจ: - สำหรับผู้ที่มีปัญหาทักษะภาษา AI ช่วยให้พวกเขาเข้าใจเนื้อหาและสามารถแสดงความคิดเห็นในงานวิชาการได้ดีขึ้น ✅ เพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้: - AI อาจช่วยลดความเครียดและเพิ่มโอกาสในกิจกรรมเสริม เช่น งานพาร์ทไทม์หรือกิจกรรมอาสา == ข้อเสียและความเสี่ยงของการพึ่งพา AI == ✅ ความเสี่ยงของข้อมูลผิดพลาด: - AI อาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง (hallucination) ซึ่งดูเหมือนน่าเชื่อถือ แต่จริง ๆ แล้วไม่เป็นความจริง นักศึกษาจึงต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลด้วยตัวเอง ✅ ขาดความลึกซึ้งในความคิด: - การใช้ AI ในการสร้างงานแบบสำเร็จรูปอาจส่งผลให้นักศึกษาเสียโอกาสพัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ ✅ การพึ่งพามากเกินไป: - การใช้ AI อย่างหนักอาจทำให้นักศึกษาไม่พัฒนา “พื้นฐานการเรียนรู้” ที่เป็นหัวใจสำคัญของความสำเร็จในงานวิชาการ == บทบาทของมหาวิทยาลัยและผู้สอน: == ✅ มหาวิทยาลัยควรมีบทบาทชัดเจนในการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้งาน AI เช่น การจัดหลักสูตรเกี่ยวกับ prompt engineering และการสอนวิธีการใช้ AI อย่างเหมาะสม ✅ ผู้สอนบางคนมองว่า AI เป็นเครื่องมือที่ควรใช้ในระยะเริ่มต้น เพื่อกระตุ้นความคิดและแรงบันดาลใจ แต่ไม่ควรนำมาใช้สร้างงานขั้นสุดท้าย https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/04/07/borrowed-brainpower-m039sian-uni-students-weigh-the-pros-and-cons-of-ai-use-in-coursework