Apache Parquet ซึ่งเป็นรูปแบบไฟล์ที่ใช้ในระบบ Big Data ถูกพบว่ามีช่องโหว่ที่อาจเปิดโอกาสให้ผู้โจมตีสามารถรันโค้ดจากระยะไกลได้ ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อระบบที่ใช้ไลบรารี Java ของ Parquet เช่น Hadoop และ Spark แม้ Apache จะออกแพตช์แก้ไขแล้ว แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า องค์กรควรรีบอัปเดตไลบรารีและหลีกเลี่ยงการ import ไฟล์จากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ เพื่อป้องกันความเสี่ยงในอนาคต
✅ ช่องโหว่ส่งผลกระทบต่อระบบ Big Data ที่ใช้ Parquet
- ระบบที่ใช้ Hadoop, Spark และ Flink ซึ่งพึ่งพาไลบรารี Java ของ Parquet อาจตกเป็นเป้าหมายของการโจมตี
- ผู้โจมตีสามารถ ควบคุมระบบ, ขโมยข้อมูล, ติดตั้งมัลแวร์ หรือทำให้บริการหยุดชะงัก
✅ การแก้ไขปัญหา—Apache ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 1.15.1
- Apache ได้ แก้ไขช่องโหว่ในวันที่ 16 มีนาคม 2025 โดยแนะนำให้ผู้ใช้ อัปเดตไลบรารี Java ของ Parquet เป็นเวอร์ชันล่าสุด
- Endor Labs เตือนว่า แม้ยังไม่มีการโจมตีที่รายงาน แต่ช่องโหว่นี้เป็นที่รู้จักในวงกว้างแล้ว
✅ ความเสี่ยงที่ต้องการการโต้ตอบจากผู้ใช้
- การโจมตีจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อ ผู้ใช้ import ไฟล์ Parquet ที่ถูกสร้างขึ้นอย่างไม่ปลอดภัย
- อย่างไรก็ตาม ช่องโหว่ใน Apache Tomcat เมื่อเดือนก่อนถูกโจมตีภายใน 30 ชั่วโมงหลังการเปิดเผย ทำให้ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ดำเนินการแก้ไขโดยเร็ว
✅ คำแนะนำสำหรับองค์กรที่ใช้ Parquet
- ตรวจสอบและอัปเดตไลบรารี Java ให้เป็นเวอร์ชัน 1.15.1
- หลีกเลี่ยงการ import ไฟล์ Parquet จากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ
- ใช้ เครื่องมือวิเคราะห์ความปลอดภัย เพื่อตรวจจับไฟล์ที่อาจมีความเสี่ยง
https://www.csoonline.com/article/3954647/big-hole-in-big-data-critical-deserialization-bug-in-apache-parquet-allows-rce.html
✅ ช่องโหว่ส่งผลกระทบต่อระบบ Big Data ที่ใช้ Parquet
- ระบบที่ใช้ Hadoop, Spark และ Flink ซึ่งพึ่งพาไลบรารี Java ของ Parquet อาจตกเป็นเป้าหมายของการโจมตี
- ผู้โจมตีสามารถ ควบคุมระบบ, ขโมยข้อมูล, ติดตั้งมัลแวร์ หรือทำให้บริการหยุดชะงัก
✅ การแก้ไขปัญหา—Apache ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 1.15.1
- Apache ได้ แก้ไขช่องโหว่ในวันที่ 16 มีนาคม 2025 โดยแนะนำให้ผู้ใช้ อัปเดตไลบรารี Java ของ Parquet เป็นเวอร์ชันล่าสุด
- Endor Labs เตือนว่า แม้ยังไม่มีการโจมตีที่รายงาน แต่ช่องโหว่นี้เป็นที่รู้จักในวงกว้างแล้ว
✅ ความเสี่ยงที่ต้องการการโต้ตอบจากผู้ใช้
- การโจมตีจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อ ผู้ใช้ import ไฟล์ Parquet ที่ถูกสร้างขึ้นอย่างไม่ปลอดภัย
- อย่างไรก็ตาม ช่องโหว่ใน Apache Tomcat เมื่อเดือนก่อนถูกโจมตีภายใน 30 ชั่วโมงหลังการเปิดเผย ทำให้ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ดำเนินการแก้ไขโดยเร็ว
✅ คำแนะนำสำหรับองค์กรที่ใช้ Parquet
- ตรวจสอบและอัปเดตไลบรารี Java ให้เป็นเวอร์ชัน 1.15.1
- หลีกเลี่ยงการ import ไฟล์ Parquet จากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ
- ใช้ เครื่องมือวิเคราะห์ความปลอดภัย เพื่อตรวจจับไฟล์ที่อาจมีความเสี่ยง
https://www.csoonline.com/article/3954647/big-hole-in-big-data-critical-deserialization-bug-in-apache-parquet-allows-rce.html
Apache Parquet ซึ่งเป็นรูปแบบไฟล์ที่ใช้ในระบบ Big Data ถูกพบว่ามีช่องโหว่ที่อาจเปิดโอกาสให้ผู้โจมตีสามารถรันโค้ดจากระยะไกลได้ ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อระบบที่ใช้ไลบรารี Java ของ Parquet เช่น Hadoop และ Spark แม้ Apache จะออกแพตช์แก้ไขแล้ว แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า องค์กรควรรีบอัปเดตไลบรารีและหลีกเลี่ยงการ import ไฟล์จากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ เพื่อป้องกันความเสี่ยงในอนาคต
✅ ช่องโหว่ส่งผลกระทบต่อระบบ Big Data ที่ใช้ Parquet
- ระบบที่ใช้ Hadoop, Spark และ Flink ซึ่งพึ่งพาไลบรารี Java ของ Parquet อาจตกเป็นเป้าหมายของการโจมตี
- ผู้โจมตีสามารถ ควบคุมระบบ, ขโมยข้อมูล, ติดตั้งมัลแวร์ หรือทำให้บริการหยุดชะงัก
✅ การแก้ไขปัญหา—Apache ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 1.15.1
- Apache ได้ แก้ไขช่องโหว่ในวันที่ 16 มีนาคม 2025 โดยแนะนำให้ผู้ใช้ อัปเดตไลบรารี Java ของ Parquet เป็นเวอร์ชันล่าสุด
- Endor Labs เตือนว่า แม้ยังไม่มีการโจมตีที่รายงาน แต่ช่องโหว่นี้เป็นที่รู้จักในวงกว้างแล้ว
✅ ความเสี่ยงที่ต้องการการโต้ตอบจากผู้ใช้
- การโจมตีจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อ ผู้ใช้ import ไฟล์ Parquet ที่ถูกสร้างขึ้นอย่างไม่ปลอดภัย
- อย่างไรก็ตาม ช่องโหว่ใน Apache Tomcat เมื่อเดือนก่อนถูกโจมตีภายใน 30 ชั่วโมงหลังการเปิดเผย ทำให้ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ดำเนินการแก้ไขโดยเร็ว
✅ คำแนะนำสำหรับองค์กรที่ใช้ Parquet
- ตรวจสอบและอัปเดตไลบรารี Java ให้เป็นเวอร์ชัน 1.15.1
- หลีกเลี่ยงการ import ไฟล์ Parquet จากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ
- ใช้ เครื่องมือวิเคราะห์ความปลอดภัย เพื่อตรวจจับไฟล์ที่อาจมีความเสี่ยง
https://www.csoonline.com/article/3954647/big-hole-in-big-data-critical-deserialization-bug-in-apache-parquet-allows-rce.html
0 Comments
0 Shares
46 Views
0 Reviews