นักวิจัยจาก University of California, Berkeley และ University of California, San Francisco ได้พัฒนา Brain-Computer Interface (BCI) ที่ช่วยให้ผู้ป่วยอัมพาตสามารถ สื่อสารด้วยเสียงตามธรรมชาติในเวลาจริง ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการพัฒนา Neuroprosthesis สำหรับการสื่อสาร ✅ AI ช่วยแก้ปัญหาความล่าช้าในการแปลงสัญญาณสมองเป็นเสียง - เทคโนโลยีใหม่นี้ใช้ อัลกอริธึมแบบเดียวกับ Alexa และ Siri เพื่อถอดรหัส สัญญาณประสาทในเวลาจริง - ก่อนหน้านี้ BCI ต้องใช้เวลาถึง 8 วินาทีในการถอดรหัสหนึ่งประโยค แต่ระบบใหม่นี้สามารถ สร้างเสียงแรกได้ภายใน 1 วินาที ✅ ตัวอย่างผู้ใช้—Ann หญิงวัย 47 ปีที่เป็นอัมพาตหลังจากโรคหลอดเลือดสมอง - เธอเข้าร่วมทดลองและได้รับการฝัง อิเล็กโทรดบนพื้นผิวสมอง - เมื่อเธอคิดถึงคำพูด AI จะถอดรหัสสัญญาณประสาท และสร้างเสียงของเธอเองขึ้นมา - Ann ระบุว่า การได้ยินเสียงของตัวเองในเวลาจริงช่วยให้รู้สึกเหมือนเป็นตัวเองอีกครั้ง ✅ ระบบสามารถสร้างเสียงที่เป็นธรรมชาติ พร้อมโทนเสียงที่ผู้ใช้ต้องการ - นักวิจัยกำลังเพิ่มความสามารถด้าน โทน, ความสูงของเสียง และระดับเสียงพูด เพื่อให้ BCI เลียนแบบเสียงของผู้ใช้ได้อย่างสมบูรณ์ ✅ เทคโนโลยีนี้ใช้ได้กับหลายประเภทของเซ็นเซอร์สมอง - ทดลองกับ Microelectrode Arrays (MEAs) และ Surface Electromyography (sEMG) เพื่อดูความเป็นไปได้ของ BCI แบบไม่รุกราน ✅ อนาคตของ BCI—อาจพร้อมใช้งานในอีกไม่ถึง 10 ปี - ทีมวิจัยได้รับทุนจาก National Institute on Deafness and Other Communication Disorders (NIDCD) และหน่วยงานอื่น ๆ - พวกเขามองว่า BCI สำหรับการสื่อสารด้วยเสียงจะกลายเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงในเร็ว ๆ นี้ https://www.techspot.com/news/107382-breakthrough-brain-voice-tech-brings-natural-speech-within.html