AlexNet ซอร์สโค้ด AI ที่เริ่มต้นความสำเร็จของ deep learning ในปี 2012 ได้รับการเปิดเผยสู่สาธารณะใน GitHub ครั้งนี้เกิดจากความร่วมมือระหว่าง Computer History Museum และ Google โค้ดนี้เปลี่ยนแปลงการวิจัย AI ให้กลายเป็นพลังขับเคลื่อนนวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่ในยุคของเรา ตั้งแต่การวิเคราะห์ภาพจนถึงการสร้างเนื้อหาด้วย AI บทบาทของ AlexNet: - AlexNet เป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่ช่วยยกระดับความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการรู้จำและจัดประเภทภาพ ซอร์สโค้ดนี้พัฒนาด้วย NVIDIA CUDA และชุดข้อมูล ImageNet ที่สร้างโดยมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ซึ่งมีส่วนสำคัญในการฝึกโครงข่ายประสาทเทียม. ความร่วมมือทางวิชาการ: - AlexNet พัฒนาขึ้นภายใต้การดูแลของ Geoffrey Hinton และ Ilya Sutskever ซึ่งเป็นผู้บุกเบิก AI โดยแนวคิดของพวกเขาช่วยเปิดทางให้เกิดการใช้งาน GPU ในการฝึก deep neural networks. ความสำเร็จในการวิจัย: - AlexNet ทำให้วงการเริ่มยอมรับพลังของ deep learning หลังนำเสนอในงานประชุมวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปี 2012 แม้ว่าจะไม่ได้รับความสนใจในทันที แต่ Yann LeCun นักวิจัยชื่อดังมองว่านี่เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของวงการ. มรดกของ AlexNet: - ความสำเร็จของมันนำไปสู่การพัฒนา AI ที่สามารถเอาชนะผู้เล่นเกม Go รู้จำคำพูด และสร้างงานศิลปะ การเปิดเผยซอร์สโค้ดครั้งนี้ถือเป็นการให้เกียรติแก่งานวิจัยที่ช่วยสร้างพื้นฐานของ AI ในทุกวันนี้. https://www.techspot.com/news/107299-game-changing-ai-code-started-all-now-open.html