Seagate กำลังเปลี่ยนแปลงวงการเก็บข้อมูลด้วยฮาร์ดดิสก์ NVMe ที่สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่าและลดความซับซ้อนในศูนย์ข้อมูล งานนี้เหมาะกับการใช้งานในระบบ AI ที่ต้องประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่มาก โดยพัฒนาระบบที่ช่วยให้การส่งข้อมูลระหว่าง GPU และพื้นที่เก็บข้อมูลลื่นไหลขึ้น นับเป็นก้าวสำคัญในการทำให้ศูนย์ข้อมูลที่ใช้ HDD สามารถแข่งกับ SSD ได้ในแง่ของต้นทุนและประสิทธิภาพในระยะยาว ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า: - เทคโนโลยี NVMe มอบความเร็วในการส่งข้อมูลสูงกว่าระบบเดิม (SATA และ SAS) ซึ่งมีขีดจำกัดที่ 6-12 Gbps ขณะที่ NVMe บน PCIe รองรับความเร็วสูงสุดถึง 128 GB/s พร้อมความสามารถในการประมวลผลแบบขนานที่เหมาะกับงาน AI. - NVMe ช่วยให้การประมวลผลข้อมูลสามารถส่งตรงระหว่าง GPU และพื้นที่เก็บข้อมูลได้ โดยไม่ต้องผ่าน CPU ลดปัญหาคอขวดในระบบ. ระบบต้นแบบของ Seagate: - ระบบประกอบด้วย HDD ที่รองรับ NVMe จำนวน 8 ตัว, SSD สำหรับแคชข้อมูล 4 ตัว, DPU Nvidia BlueField 3 และซอฟต์แวร์ AIStore ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการข้อมูล. - ซอฟต์แวร์นี้ยังสามารถปรับปรุงการแคชข้อมูลและจัดเรียงลำดับการใช้งานข้อมูลอัตโนมัติ ทำให้การฝึก AI โมเดลทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น. ข้อได้เปรียบในระยะยาว: - การเพิ่ม NVMe เข้ากับ HDD ช่วยลดความซับซ้อนของระบบ ลดต้นทุนจากการใช้ตัวกลาง (HBAs) และสามารถขยายขนาดระบบไปสู่ระดับเอกซาไบต์ได้โดยใช้ NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). ข้อจำกัดและความท้าทาย: - HDD ที่มี NVMe อาจมีปัญหาประสิทธิภาพ IOPS ต่อความจุ (TB) ที่ลดลงในอนาคตเมื่อใช้งานในกลุ่มงาน AI และอาจจำเป็นต้องใช้ HDD แบบ Dual-Actuator เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ. https://www.tomshardware.com/pc-components/hdds/gpu-meets-pcie-based-hard-drives-seagate-and-nvidia-demo-nvme-hdds