ถึงแม้ว่า AI ในยุคนี้จะฉลาดและทำเรื่องซับซ้อนได้ดี แต่กลับมีปัญหากับงานง่าย ๆ อย่างการอ่านนาฬิกาหรือทำความเข้าใจปฏิทิน นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเอดินบะระได้ทดสอบ AI หลายระบบ เช่น Gemini และ GPT แต่ผลลัพธ์พบว่า AI ส่วนใหญ่ยังอ่านนาฬิกาผิดไปกว่า 75% งานนี้ชวนให้คิดว่า การพัฒนา AI ในอนาคตควรให้ความสำคัญกับเรื่องพื้นฐานแบบนี้ด้วย ไม่ใช่แค่เรื่องซับซ้อนเท่านั้น

การทดสอบและผลลัพธ์ที่สำคัญ:
- การทดลองใช้ภาพนาฬิกาที่มีหลายรูปแบบ เช่น ตัวเลขโรมันหรือเข็มนาฬิกาที่มีสไตล์ต่างกัน ซึ่งสร้างความลำบากให้ AI ในการตีความเวลา.
- Gemini 2.0 มีคะแนนสูงสุดในส่วนของการอ่านนาฬิกา แต่ถึงกระนั้นก็ยังมีความแม่นยำต่ำกว่า 25%.

ความสำคัญของการศึกษา:
- การศึกษานี้เน้นย้ำว่า แม้ AI จะพัฒนาไปมาก แต่ยังมีปัญหากับการทำงานพื้นฐาน เช่น การอ่านเวลาและการจัดการตาราง ซึ่งเป็นเรื่องง่ายสำหรับมนุษย์.
- ปัญหาดังกล่าวอาจส่งผลต่อการใช้งาน AI ในแอปพลิเคชันจริงที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเวลาและงานอื่น ๆ ที่ต้องการความแม่นยำ.

ความพยายามแก้ไขและอนาคตของ AI:
- นักวิจัยระบุว่า การพัฒนา AI ควรมุ่งเน้นที่การปรับปรุงความสามารถพื้นฐานควบคู่ไปกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน.
- งานวิจัยนี้จะถูกนำเสนอในงานประชุมวิชาการ ICLR ในเดือนเมษายน ที่สิงคโปร์

https://www.techspot.com/news/107172-most-ais-struggle-reading-clocks-misreading-faces-75.html
ถึงแม้ว่า AI ในยุคนี้จะฉลาดและทำเรื่องซับซ้อนได้ดี แต่กลับมีปัญหากับงานง่าย ๆ อย่างการอ่านนาฬิกาหรือทำความเข้าใจปฏิทิน นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเอดินบะระได้ทดสอบ AI หลายระบบ เช่น Gemini และ GPT แต่ผลลัพธ์พบว่า AI ส่วนใหญ่ยังอ่านนาฬิกาผิดไปกว่า 75% งานนี้ชวนให้คิดว่า การพัฒนา AI ในอนาคตควรให้ความสำคัญกับเรื่องพื้นฐานแบบนี้ด้วย ไม่ใช่แค่เรื่องซับซ้อนเท่านั้น การทดสอบและผลลัพธ์ที่สำคัญ: - การทดลองใช้ภาพนาฬิกาที่มีหลายรูปแบบ เช่น ตัวเลขโรมันหรือเข็มนาฬิกาที่มีสไตล์ต่างกัน ซึ่งสร้างความลำบากให้ AI ในการตีความเวลา. - Gemini 2.0 มีคะแนนสูงสุดในส่วนของการอ่านนาฬิกา แต่ถึงกระนั้นก็ยังมีความแม่นยำต่ำกว่า 25%. ความสำคัญของการศึกษา: - การศึกษานี้เน้นย้ำว่า แม้ AI จะพัฒนาไปมาก แต่ยังมีปัญหากับการทำงานพื้นฐาน เช่น การอ่านเวลาและการจัดการตาราง ซึ่งเป็นเรื่องง่ายสำหรับมนุษย์. - ปัญหาดังกล่าวอาจส่งผลต่อการใช้งาน AI ในแอปพลิเคชันจริงที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเวลาและงานอื่น ๆ ที่ต้องการความแม่นยำ. ความพยายามแก้ไขและอนาคตของ AI: - นักวิจัยระบุว่า การพัฒนา AI ควรมุ่งเน้นที่การปรับปรุงความสามารถพื้นฐานควบคู่ไปกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน. - งานวิจัยนี้จะถูกนำเสนอในงานประชุมวิชาการ ICLR ในเดือนเมษายน ที่สิงคโปร์ https://www.techspot.com/news/107172-most-ais-struggle-reading-clocks-misreading-faces-75.html
WWW.TECHSPOT.COM
Most AIs struggle with reading clocks, misreading faces 75% of the time
A team of researchers at Edinburgh University tested some top multimodal large language models to see how well they could answer questions based on images of clocks...
0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 76 มุมมอง 0 รีวิว