ถึงแม้ว่า AI ในยุคนี้จะฉลาดและทำเรื่องซับซ้อนได้ดี แต่กลับมีปัญหากับงานง่าย ๆ อย่างการอ่านนาฬิกาหรือทำความเข้าใจปฏิทิน นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเอดินบะระได้ทดสอบ AI หลายระบบ เช่น Gemini และ GPT แต่ผลลัพธ์พบว่า AI ส่วนใหญ่ยังอ่านนาฬิกาผิดไปกว่า 75% งานนี้ชวนให้คิดว่า การพัฒนา AI ในอนาคตควรให้ความสำคัญกับเรื่องพื้นฐานแบบนี้ด้วย ไม่ใช่แค่เรื่องซับซ้อนเท่านั้น
การทดสอบและผลลัพธ์ที่สำคัญ:
- การทดลองใช้ภาพนาฬิกาที่มีหลายรูปแบบ เช่น ตัวเลขโรมันหรือเข็มนาฬิกาที่มีสไตล์ต่างกัน ซึ่งสร้างความลำบากให้ AI ในการตีความเวลา.
- Gemini 2.0 มีคะแนนสูงสุดในส่วนของการอ่านนาฬิกา แต่ถึงกระนั้นก็ยังมีความแม่นยำต่ำกว่า 25%.
ความสำคัญของการศึกษา:
- การศึกษานี้เน้นย้ำว่า แม้ AI จะพัฒนาไปมาก แต่ยังมีปัญหากับการทำงานพื้นฐาน เช่น การอ่านเวลาและการจัดการตาราง ซึ่งเป็นเรื่องง่ายสำหรับมนุษย์.
- ปัญหาดังกล่าวอาจส่งผลต่อการใช้งาน AI ในแอปพลิเคชันจริงที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเวลาและงานอื่น ๆ ที่ต้องการความแม่นยำ.
ความพยายามแก้ไขและอนาคตของ AI:
- นักวิจัยระบุว่า การพัฒนา AI ควรมุ่งเน้นที่การปรับปรุงความสามารถพื้นฐานควบคู่ไปกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน.
- งานวิจัยนี้จะถูกนำเสนอในงานประชุมวิชาการ ICLR ในเดือนเมษายน ที่สิงคโปร์
https://www.techspot.com/news/107172-most-ais-struggle-reading-clocks-misreading-faces-75.html
การทดสอบและผลลัพธ์ที่สำคัญ:
- การทดลองใช้ภาพนาฬิกาที่มีหลายรูปแบบ เช่น ตัวเลขโรมันหรือเข็มนาฬิกาที่มีสไตล์ต่างกัน ซึ่งสร้างความลำบากให้ AI ในการตีความเวลา.
- Gemini 2.0 มีคะแนนสูงสุดในส่วนของการอ่านนาฬิกา แต่ถึงกระนั้นก็ยังมีความแม่นยำต่ำกว่า 25%.
ความสำคัญของการศึกษา:
- การศึกษานี้เน้นย้ำว่า แม้ AI จะพัฒนาไปมาก แต่ยังมีปัญหากับการทำงานพื้นฐาน เช่น การอ่านเวลาและการจัดการตาราง ซึ่งเป็นเรื่องง่ายสำหรับมนุษย์.
- ปัญหาดังกล่าวอาจส่งผลต่อการใช้งาน AI ในแอปพลิเคชันจริงที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเวลาและงานอื่น ๆ ที่ต้องการความแม่นยำ.
ความพยายามแก้ไขและอนาคตของ AI:
- นักวิจัยระบุว่า การพัฒนา AI ควรมุ่งเน้นที่การปรับปรุงความสามารถพื้นฐานควบคู่ไปกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน.
- งานวิจัยนี้จะถูกนำเสนอในงานประชุมวิชาการ ICLR ในเดือนเมษายน ที่สิงคโปร์
https://www.techspot.com/news/107172-most-ais-struggle-reading-clocks-misreading-faces-75.html
ถึงแม้ว่า AI ในยุคนี้จะฉลาดและทำเรื่องซับซ้อนได้ดี แต่กลับมีปัญหากับงานง่าย ๆ อย่างการอ่านนาฬิกาหรือทำความเข้าใจปฏิทิน นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเอดินบะระได้ทดสอบ AI หลายระบบ เช่น Gemini และ GPT แต่ผลลัพธ์พบว่า AI ส่วนใหญ่ยังอ่านนาฬิกาผิดไปกว่า 75% งานนี้ชวนให้คิดว่า การพัฒนา AI ในอนาคตควรให้ความสำคัญกับเรื่องพื้นฐานแบบนี้ด้วย ไม่ใช่แค่เรื่องซับซ้อนเท่านั้น
การทดสอบและผลลัพธ์ที่สำคัญ:
- การทดลองใช้ภาพนาฬิกาที่มีหลายรูปแบบ เช่น ตัวเลขโรมันหรือเข็มนาฬิกาที่มีสไตล์ต่างกัน ซึ่งสร้างความลำบากให้ AI ในการตีความเวลา.
- Gemini 2.0 มีคะแนนสูงสุดในส่วนของการอ่านนาฬิกา แต่ถึงกระนั้นก็ยังมีความแม่นยำต่ำกว่า 25%.
ความสำคัญของการศึกษา:
- การศึกษานี้เน้นย้ำว่า แม้ AI จะพัฒนาไปมาก แต่ยังมีปัญหากับการทำงานพื้นฐาน เช่น การอ่านเวลาและการจัดการตาราง ซึ่งเป็นเรื่องง่ายสำหรับมนุษย์.
- ปัญหาดังกล่าวอาจส่งผลต่อการใช้งาน AI ในแอปพลิเคชันจริงที่เกี่ยวข้องกับการจัดการเวลาและงานอื่น ๆ ที่ต้องการความแม่นยำ.
ความพยายามแก้ไขและอนาคตของ AI:
- นักวิจัยระบุว่า การพัฒนา AI ควรมุ่งเน้นที่การปรับปรุงความสามารถพื้นฐานควบคู่ไปกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน.
- งานวิจัยนี้จะถูกนำเสนอในงานประชุมวิชาการ ICLR ในเดือนเมษายน ที่สิงคโปร์
https://www.techspot.com/news/107172-most-ais-struggle-reading-clocks-misreading-faces-75.html
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
79 มุมมอง
0 รีวิว