ข่าวจาก Tom's Hardware นี้เกี่ยวกับการที่ DeepSeek บริษัท AI ชั้นนำจากจีน ได้ปล่อยระบบไฟล์แบบขนาน Fire-Flyer (3FS) ให้เป็นโอเพนซอร์สอย่างเต็มที่ในสัปดาห์นี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมสัปดาห์โอเพนซอร์สของบริษัท
3FS เป็นระบบไฟล์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในเซิร์ฟเวอร์ AI-HPC (High-Performance Computing) ซึ่งเน้นที่การอ่านข้อมูลแบบสุ่มเป็นหลัก โดยมีความสามารถในการอ่านข้อมูลได้ถึง 7.3 TB/s ในคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek ซึ่งใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มี 180 โหนดเก็บข้อมูล แต่ละโหนดมี SSD ขนาด 16 TB และเครือข่าย 200 Gbps ทำงานร่วมกับ GPU Nvidia A100 ที่ราคาถูกกว่าเซิร์ฟเวอร์ DGX-A100 ของ Nvidia ประสิทธิภาพของ 3FS อยู่ที่ 80% ของเซิร์ฟเวอร์ DGX-A100 แต่ใช้พลังงานเพียง 60% และมีราคาถูกกว่า 50%
หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญของ 3FS คือการไม่ใช้แคชการอ่าน เนื่องจากการฝึกอบรมโมเดล AI จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มอยู่เสมอ และการอ่านข้อมูลซ้ำ ๆ อาจเป็นอันตรายต่อการฝึกอบรม LLMs (Large Language Models) เนื่องจากอาจทำให้โมเดลเรียนรู้ข้อมูลที่ผิดพลาดได้
การเปิดให้เป็นโอเพนซอร์สของ 3FS คาดว่าจะได้รับความนิยมจากผู้ใช้งานทั่วไปและผู้ใช้งาน AI-HPC ระดับองค์กร แม้ว่าจะต้องเผชิญกับความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีจากจีนก็ตาม
https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/deepseek-releases-powerful-new-parallel-file-system-fire-flyer-fire-system-made-open-source
3FS เป็นระบบไฟล์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในเซิร์ฟเวอร์ AI-HPC (High-Performance Computing) ซึ่งเน้นที่การอ่านข้อมูลแบบสุ่มเป็นหลัก โดยมีความสามารถในการอ่านข้อมูลได้ถึง 7.3 TB/s ในคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek ซึ่งใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มี 180 โหนดเก็บข้อมูล แต่ละโหนดมี SSD ขนาด 16 TB และเครือข่าย 200 Gbps ทำงานร่วมกับ GPU Nvidia A100 ที่ราคาถูกกว่าเซิร์ฟเวอร์ DGX-A100 ของ Nvidia ประสิทธิภาพของ 3FS อยู่ที่ 80% ของเซิร์ฟเวอร์ DGX-A100 แต่ใช้พลังงานเพียง 60% และมีราคาถูกกว่า 50%
หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญของ 3FS คือการไม่ใช้แคชการอ่าน เนื่องจากการฝึกอบรมโมเดล AI จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มอยู่เสมอ และการอ่านข้อมูลซ้ำ ๆ อาจเป็นอันตรายต่อการฝึกอบรม LLMs (Large Language Models) เนื่องจากอาจทำให้โมเดลเรียนรู้ข้อมูลที่ผิดพลาดได้
การเปิดให้เป็นโอเพนซอร์สของ 3FS คาดว่าจะได้รับความนิยมจากผู้ใช้งานทั่วไปและผู้ใช้งาน AI-HPC ระดับองค์กร แม้ว่าจะต้องเผชิญกับความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีจากจีนก็ตาม
https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/deepseek-releases-powerful-new-parallel-file-system-fire-flyer-fire-system-made-open-source
ข่าวจาก Tom's Hardware นี้เกี่ยวกับการที่ DeepSeek บริษัท AI ชั้นนำจากจีน ได้ปล่อยระบบไฟล์แบบขนาน Fire-Flyer (3FS) ให้เป็นโอเพนซอร์สอย่างเต็มที่ในสัปดาห์นี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมสัปดาห์โอเพนซอร์สของบริษัท
3FS เป็นระบบไฟล์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในเซิร์ฟเวอร์ AI-HPC (High-Performance Computing) ซึ่งเน้นที่การอ่านข้อมูลแบบสุ่มเป็นหลัก โดยมีความสามารถในการอ่านข้อมูลได้ถึง 7.3 TB/s ในคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek ซึ่งใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มี 180 โหนดเก็บข้อมูล แต่ละโหนดมี SSD ขนาด 16 TB และเครือข่าย 200 Gbps ทำงานร่วมกับ GPU Nvidia A100 ที่ราคาถูกกว่าเซิร์ฟเวอร์ DGX-A100 ของ Nvidia ประสิทธิภาพของ 3FS อยู่ที่ 80% ของเซิร์ฟเวอร์ DGX-A100 แต่ใช้พลังงานเพียง 60% และมีราคาถูกกว่า 50%
หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญของ 3FS คือการไม่ใช้แคชการอ่าน เนื่องจากการฝึกอบรมโมเดล AI จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มอยู่เสมอ และการอ่านข้อมูลซ้ำ ๆ อาจเป็นอันตรายต่อการฝึกอบรม LLMs (Large Language Models) เนื่องจากอาจทำให้โมเดลเรียนรู้ข้อมูลที่ผิดพลาดได้
การเปิดให้เป็นโอเพนซอร์สของ 3FS คาดว่าจะได้รับความนิยมจากผู้ใช้งานทั่วไปและผู้ใช้งาน AI-HPC ระดับองค์กร แม้ว่าจะต้องเผชิญกับความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีจากจีนก็ตาม
https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/deepseek-releases-powerful-new-parallel-file-system-fire-flyer-fire-system-made-open-source
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
87 มุมมอง
0 รีวิว