Arm ได้เปิดตัวซีพียู Cortex-A320 รุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม Armv9 ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานในแอปพลิเคชัน IoT และ AI ที่เน้นความมีประสิทธิภาพสูง ซีพียูนี้มีประสิทธิภาพสูงกว่า Cortex-A520 ถึง 50% ด้วยการปรับปรุงในระดับไมโครอาร์คิเทกเจอร์
Cortex-A320 ยังมีประสิทธิภาพในด้านการประมวลผลสเกลาร์สูงกว่า Cortex-A35 ถึง 30% ด้วยการใช้ตัวคาดเดาสาขาที่มีประสิทธิภาพ, การดึงข้อมูลล่วงหน้า, และการปรับปรุงระบบหน่วยความจำ ซีพียูรุ่นนี้สามารถรองรับการกำหนดค่าแบบซิงเกิลคอร์ถึงควอดคอร์ และมีหน่วย DSU-120T ที่ช่วยให้สามารถสร้างกลุ่มซีพียู Cortex-A320 เท่านั้น
จุดเด่นของ Cortex-A320 คือการรองรับแคช L1 ขนาดสูงสุด 64 KB และแคช L2 ขนาดสูงสุด 512 KB รวมถึงอินเตอร์เฟซ AMBA5 AXI ขนาด 256 บิตสำหรับเชื่อมต่อหน่วยความจำภายนอก ซีพียูนี้ยังมีหน่วยประมวลผลเวกเตอร์ที่รองรับเทคโนโลยี NEON และ SVE2 ซึ่งสามารถใช้ร่วมกันได้ในระบบคอร์เดียวหรือระบบคอร์คู่และควอดคอร์
ซีพียูรุ่นนี้ไม่เพียงแค่เน้นตลาด IoT เท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นตลาด AI ด้วยการรวมการปรับปรุงสถาปัตยกรรม Armv9 ในหน่วยประมวลผลเวกเตอร์ NEON และ SVE2 Cortex-A320 มีการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ML ถึงสิบเท่าเมื่อเทียบกับ Cortex-A35 และหกเท่าเมื่อเทียบกับ Cortex-A53 ที่ใช้งานแพร่หลาย
นอกจากนี้ Cortex-A320 ยังรองรับประเภทข้อมูลใหม่เช่น BF16 และมีการปรับปรุงคำสั่งการคูณจุดและการคูณเมตริกซ์ ทำให้เป็นซีพียู Cortex-A ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน ML
https://www.techpowerup.com/333194/arm-intros-cortex-a320-armv9-cpu-for-iot-and-edge-ai-applications
Cortex-A320 ยังมีประสิทธิภาพในด้านการประมวลผลสเกลาร์สูงกว่า Cortex-A35 ถึง 30% ด้วยการใช้ตัวคาดเดาสาขาที่มีประสิทธิภาพ, การดึงข้อมูลล่วงหน้า, และการปรับปรุงระบบหน่วยความจำ ซีพียูรุ่นนี้สามารถรองรับการกำหนดค่าแบบซิงเกิลคอร์ถึงควอดคอร์ และมีหน่วย DSU-120T ที่ช่วยให้สามารถสร้างกลุ่มซีพียู Cortex-A320 เท่านั้น
จุดเด่นของ Cortex-A320 คือการรองรับแคช L1 ขนาดสูงสุด 64 KB และแคช L2 ขนาดสูงสุด 512 KB รวมถึงอินเตอร์เฟซ AMBA5 AXI ขนาด 256 บิตสำหรับเชื่อมต่อหน่วยความจำภายนอก ซีพียูนี้ยังมีหน่วยประมวลผลเวกเตอร์ที่รองรับเทคโนโลยี NEON และ SVE2 ซึ่งสามารถใช้ร่วมกันได้ในระบบคอร์เดียวหรือระบบคอร์คู่และควอดคอร์
ซีพียูรุ่นนี้ไม่เพียงแค่เน้นตลาด IoT เท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นตลาด AI ด้วยการรวมการปรับปรุงสถาปัตยกรรม Armv9 ในหน่วยประมวลผลเวกเตอร์ NEON และ SVE2 Cortex-A320 มีการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ML ถึงสิบเท่าเมื่อเทียบกับ Cortex-A35 และหกเท่าเมื่อเทียบกับ Cortex-A53 ที่ใช้งานแพร่หลาย
นอกจากนี้ Cortex-A320 ยังรองรับประเภทข้อมูลใหม่เช่น BF16 และมีการปรับปรุงคำสั่งการคูณจุดและการคูณเมตริกซ์ ทำให้เป็นซีพียู Cortex-A ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน ML
https://www.techpowerup.com/333194/arm-intros-cortex-a320-armv9-cpu-for-iot-and-edge-ai-applications
Arm ได้เปิดตัวซีพียู Cortex-A320 รุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม Armv9 ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานในแอปพลิเคชัน IoT และ AI ที่เน้นความมีประสิทธิภาพสูง ซีพียูนี้มีประสิทธิภาพสูงกว่า Cortex-A520 ถึง 50% ด้วยการปรับปรุงในระดับไมโครอาร์คิเทกเจอร์
Cortex-A320 ยังมีประสิทธิภาพในด้านการประมวลผลสเกลาร์สูงกว่า Cortex-A35 ถึง 30% ด้วยการใช้ตัวคาดเดาสาขาที่มีประสิทธิภาพ, การดึงข้อมูลล่วงหน้า, และการปรับปรุงระบบหน่วยความจำ ซีพียูรุ่นนี้สามารถรองรับการกำหนดค่าแบบซิงเกิลคอร์ถึงควอดคอร์ และมีหน่วย DSU-120T ที่ช่วยให้สามารถสร้างกลุ่มซีพียู Cortex-A320 เท่านั้น
จุดเด่นของ Cortex-A320 คือการรองรับแคช L1 ขนาดสูงสุด 64 KB และแคช L2 ขนาดสูงสุด 512 KB รวมถึงอินเตอร์เฟซ AMBA5 AXI ขนาด 256 บิตสำหรับเชื่อมต่อหน่วยความจำภายนอก ซีพียูนี้ยังมีหน่วยประมวลผลเวกเตอร์ที่รองรับเทคโนโลยี NEON และ SVE2 ซึ่งสามารถใช้ร่วมกันได้ในระบบคอร์เดียวหรือระบบคอร์คู่และควอดคอร์
ซีพียูรุ่นนี้ไม่เพียงแค่เน้นตลาด IoT เท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นตลาด AI ด้วยการรวมการปรับปรุงสถาปัตยกรรม Armv9 ในหน่วยประมวลผลเวกเตอร์ NEON และ SVE2 Cortex-A320 มีการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ML ถึงสิบเท่าเมื่อเทียบกับ Cortex-A35 และหกเท่าเมื่อเทียบกับ Cortex-A53 ที่ใช้งานแพร่หลาย
นอกจากนี้ Cortex-A320 ยังรองรับประเภทข้อมูลใหม่เช่น BF16 และมีการปรับปรุงคำสั่งการคูณจุดและการคูณเมตริกซ์ ทำให้เป็นซีพียู Cortex-A ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน ML
https://www.techpowerup.com/333194/arm-intros-cortex-a320-armv9-cpu-for-iot-and-edge-ai-applications
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
27 มุมมอง
0 รีวิว