ในยุคที่ทุกอย่างขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเทคโนโลยี "Digital Twin" หรือ "คู่แฝดดิจิทัล" กลายเป็นทางเลือกใหม่ที่สำคัญสำหรับธุรกิจในการปรับปรุงการดำเนินงาน และสร้างนวัตกรรมที่ล้ำสมัย "Digital Twin" คือ การสร้างแบบจำลองดิจิทัลของระบบหรือสภาพแวดล้อมจริง ทำให้องค์กรสามารถทดสอบการเปลี่ยนแปลงและการลงทุนได้ โดยไม่ต้องเสี่ยงที่จะกระทบกระเทือนกระบวนการที่มีอยู่จริง เช่น โรงงานผลิต, ยานพาหนะ, ระบบการผลิต, และแม้แต่ห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด ประเภทของ Digital Twin: 1) Entity Twin: ใช้เพื่อแสดงและปรับปรุงวัตถุที่มีอยู่จริง เช่น เครื่องจักรในโรงงาน 2) System Twin: ใช้เพื่อทดสอบการทำงานร่วมกันของส่วนประกอบต่างๆ 3) Process Twin: ใช้เพื่อทดสอบกระบวนการผลิตและการดำเนินงาน ประโยชน์ของ Digital Twin: - สามารถออกแบบ, ทดสอบ, และปรับปรุงการออกแบบผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการ โดยไม่ต้องหยุดการทำงานจริง - ลดเวลาในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ถึง 20%-50% และลดค่าใช้จ่าย - สามารถตรวจสอบและปรับปรุงการทำงานของอุปกรณ์ได้แบบเรียลไทม์ - ช่วยในการวางแผนผังเมืองและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น: - การเริ่มต้นใช้งานต้องลงทุนสูง และอาจไม่เห็นผลตอบแทนทันที - ความซับซ้อนในการสร้างและดูแลระบบ Digital Twin - ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ที่อาจทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงข้อมูลจริงขององค์กรได้ ตัวอย่างการใช้งานจริง: - Mayo Clinic: ใช้ Digital Twin เพื่อสร้างแบบจำลองผู้ป่วยเพื่อการวินิจฉัยและการรักษา - BMW: สร้างแบบจำลองโรงงานเพื่อปรับปรุงการผลิต - E.ON: ใช้ Digital Twin เพื่อเก็บข้อมูลและตรวจสอบการทำงานของระบบพลังงาน Digital Twin ไม่ใช่แค่แบบจำลองดิจิทัลธรรมดา แต่เป็นเครื่องมือที่สามารถนำเทคโนโลยี AI, Machine Learning, และ Data Analytics มารวมกันเพื่อสร้างภาพรวมของทรัพย์สินและกระบวนการต่างๆ ภายในองค์กร ซึ่งทำให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลครบถ้วน และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน https://www.zdnet.com/article/digital-twins-are-optimizing-supply-chains-and-more-heres-why-enterprises-should-care/