ข่าวนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการพัฒนาอัลกอริทึมใหม่โดยทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Shenzhen MSU-BIT ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัย Lomonosov Moscow State University และสถาบันเทคโนโลยีปักกิ่ง (Beijing Institute of Technology) อัลกอริทึมใหม่นี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของการประมวลผลแบบ peridynamics (PD) ซึ่งใช้ในการจำลองการแตกหักและความเสียหายของวัสดุได้สูงถึง 800 เท่า อัลกอริทึมนี้ทำให้การจำลองวัสดุที่มีขนาดใหญ่เร็วขึ้นมาก โดยใช้ทรัพยากรการประมวลผลที่น้อยลง ซึ่งเทคโนโลยีนี้มีประโยชน์ในหลายๆ อุตสาหกรรม เช่น การบินและอวกาศ วิศวกรรมโยธา และการทหาร นักวิจัยได้ใช้เทคโนโลยี CUDA ของ Nvidia เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบอัลกอริทึมและการจัดการหน่วยความจำ ทำให้ได้ผลการประมวลผลที่รวดเร็วถึง 800 เท่าเมื่อเทียบกับโปรแกรมแบบซีเรียลดั้งเดิม และเร็วกว่าโปรแกรมที่ใช้ OpenMP ประมาณ 100 เท่า peridynamics (PD) เป็นทฤษฎีการจำลองที่ใช้ในการคาดการณ์ความล้มเหลวของวัสดุในหลายๆ สาขา เช่น การบินและอวกาศ วิศวกรรมโยธา และการทหาร อัลกอริทึม PD-General ที่ถูกพัฒนาขึ้นใช้เทคโนโลยี CUDA ของ Nvidia เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ทำให้สามารถทำการจำลองขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้น โดยใช้การ์ดจอ Nvidia RTX 4070 การพัฒนาอัลกอริทึมนี้ช่วยลดการพึ่งพาเทคโนโลยีขั้นสูงจากประเทศตะวันตก และเปิดโอกาสให้การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในประเทศจีนและรัสเซียก้าวหน้าได้อย่างรวดเร็ว การวิจัยนี้ถูกตีพิมพ์ในวารสาร Chinese Journal of Computational Mechanics เมื่อวันที่ 8 มกราคม 2025 ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาวิทยาศาสตร์การคำนวณและการจำลองวัสดุ ความก้าวหน้าในอัลกอริทึมสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนในการทำวิจัยในหลายๆ อุตสาหกรรม และเปิดโอกาสให้การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในหลายประเทศสามารถพัฒนาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/chinese-algorithm-claimed-to-boost-nvidia-gpu-performance-by-up-to-800x-for-advanced-science-applications