บริษัทต่างๆ กำลังเผชิญกับ "ขีดจำกัดความเร็ว" ในการนำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Gen AI) มาใช้งานจริง รายงานจาก Deloitte พบว่ามีเพียงไม่กี่บริษัทที่พร้อมจะนำ Gen AI มาใช้งานในระดับการผลิต โดยมีเพียงหนึ่งในสามของการทดลอง Gen AI ที่จะสามารถขยายขนาดได้เต็มที่ในอีกสามถึงหกเดือนข้างหน้า
ปัญหาหลักที่ทำให้การนำ Gen AI มาใช้งานช้าคือความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบและการจัดการความเสี่ยง 38% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าปัญหาด้านกฎระเบียบเป็นอุปสรรคหลักในการนำ Gen AI มาใช้งาน นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงในองค์กรยังเกิดขึ้นช้ากว่าการพัฒนาเทคโนโลยี ทำให้การนำ Gen AI มาใช้งานต้องใช้เวลานานขึ้น
แม้ว่าบริษัทต่างๆ จะเห็นผลตอบแทนที่น่าสนใจจากการลงทุนใน AI แต่การสร้างมูลค่าจาก Gen AI และการนำมาใช้งานในระดับใหญ่ยังคงเป็นงานที่ยาก บางฟังก์ชันขององค์กรที่เห็นผลตอบแทนที่ดีที่สุดจากการใช้ Gen AI ได้แก่ IT, การดำเนินงาน และการตลาด ในขณะที่ฟังก์ชันอื่นๆ เช่น การขาย การเงิน และการวิจัยและพัฒนา ยังต้องเผชิญกับความท้าทายในการสร้างผลตอบแทนที่คาดหวัง
https://www.zdnet.com/article/enterprises-are-hitting-a-speed-limit-in-deploying-gen-ai-heres-why/
ปัญหาหลักที่ทำให้การนำ Gen AI มาใช้งานช้าคือความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบและการจัดการความเสี่ยง 38% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าปัญหาด้านกฎระเบียบเป็นอุปสรรคหลักในการนำ Gen AI มาใช้งาน นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงในองค์กรยังเกิดขึ้นช้ากว่าการพัฒนาเทคโนโลยี ทำให้การนำ Gen AI มาใช้งานต้องใช้เวลานานขึ้น
แม้ว่าบริษัทต่างๆ จะเห็นผลตอบแทนที่น่าสนใจจากการลงทุนใน AI แต่การสร้างมูลค่าจาก Gen AI และการนำมาใช้งานในระดับใหญ่ยังคงเป็นงานที่ยาก บางฟังก์ชันขององค์กรที่เห็นผลตอบแทนที่ดีที่สุดจากการใช้ Gen AI ได้แก่ IT, การดำเนินงาน และการตลาด ในขณะที่ฟังก์ชันอื่นๆ เช่น การขาย การเงิน และการวิจัยและพัฒนา ยังต้องเผชิญกับความท้าทายในการสร้างผลตอบแทนที่คาดหวัง
https://www.zdnet.com/article/enterprises-are-hitting-a-speed-limit-in-deploying-gen-ai-heres-why/
บริษัทต่างๆ กำลังเผชิญกับ "ขีดจำกัดความเร็ว" ในการนำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Gen AI) มาใช้งานจริง รายงานจาก Deloitte พบว่ามีเพียงไม่กี่บริษัทที่พร้อมจะนำ Gen AI มาใช้งานในระดับการผลิต โดยมีเพียงหนึ่งในสามของการทดลอง Gen AI ที่จะสามารถขยายขนาดได้เต็มที่ในอีกสามถึงหกเดือนข้างหน้า
ปัญหาหลักที่ทำให้การนำ Gen AI มาใช้งานช้าคือความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบและการจัดการความเสี่ยง 38% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าปัญหาด้านกฎระเบียบเป็นอุปสรรคหลักในการนำ Gen AI มาใช้งาน นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงในองค์กรยังเกิดขึ้นช้ากว่าการพัฒนาเทคโนโลยี ทำให้การนำ Gen AI มาใช้งานต้องใช้เวลานานขึ้น
แม้ว่าบริษัทต่างๆ จะเห็นผลตอบแทนที่น่าสนใจจากการลงทุนใน AI แต่การสร้างมูลค่าจาก Gen AI และการนำมาใช้งานในระดับใหญ่ยังคงเป็นงานที่ยาก บางฟังก์ชันขององค์กรที่เห็นผลตอบแทนที่ดีที่สุดจากการใช้ Gen AI ได้แก่ IT, การดำเนินงาน และการตลาด ในขณะที่ฟังก์ชันอื่นๆ เช่น การขาย การเงิน และการวิจัยและพัฒนา ยังต้องเผชิญกับความท้าทายในการสร้างผลตอบแทนที่คาดหวัง
https://www.zdnet.com/article/enterprises-are-hitting-a-speed-limit-in-deploying-gen-ai-heres-why/
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
43 มุมมอง
0 รีวิว