Tesla กำลังพิจารณาใช้ชิป HBM4 จาก Samsung และ SK Hynix เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Dojo
ปัจจุบัน Dojo ใช้ชิป HBM2e ในการฝึกโมเดล AI ที่ซับซ้อน แต่ Tesla ต้องการใช้ชิป HBM4 ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ชิป HBM4 ของ SK Hynix คาดว่าจะมีแบนด์วิดท์สูงกว่า HBM3e ถึง 1.4 เท่า และใช้พลังงานน้อยลง 30% นอกจากนี้ ชิป HBM4 ยังมีการปรับปรุงเพิ่มเติม เช่น การรวมไดร์ลอจิกที่ทำหน้าที่เป็นคอนโทรลเลอร์ใต้สแต็กหน่วยความจำ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูล AI
https://www.techspot.com/news/106128-tesla-eyeing-hbm4-chips-samsung-sk-hynix-power.html
ปัจจุบัน Dojo ใช้ชิป HBM2e ในการฝึกโมเดล AI ที่ซับซ้อน แต่ Tesla ต้องการใช้ชิป HBM4 ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ชิป HBM4 ของ SK Hynix คาดว่าจะมีแบนด์วิดท์สูงกว่า HBM3e ถึง 1.4 เท่า และใช้พลังงานน้อยลง 30% นอกจากนี้ ชิป HBM4 ยังมีการปรับปรุงเพิ่มเติม เช่น การรวมไดร์ลอจิกที่ทำหน้าที่เป็นคอนโทรลเลอร์ใต้สแต็กหน่วยความจำ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูล AI
https://www.techspot.com/news/106128-tesla-eyeing-hbm4-chips-samsung-sk-hynix-power.html
Tesla กำลังพิจารณาใช้ชิป HBM4 จาก Samsung และ SK Hynix เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Dojo
ปัจจุบัน Dojo ใช้ชิป HBM2e ในการฝึกโมเดล AI ที่ซับซ้อน แต่ Tesla ต้องการใช้ชิป HBM4 ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ชิป HBM4 ของ SK Hynix คาดว่าจะมีแบนด์วิดท์สูงกว่า HBM3e ถึง 1.4 เท่า และใช้พลังงานน้อยลง 30% นอกจากนี้ ชิป HBM4 ยังมีการปรับปรุงเพิ่มเติม เช่น การรวมไดร์ลอจิกที่ทำหน้าที่เป็นคอนโทรลเลอร์ใต้สแต็กหน่วยความจำ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูล AI
https://www.techspot.com/news/106128-tesla-eyeing-hbm4-chips-samsung-sk-hynix-power.html
0 Comments
0 Shares
90 Views
0 Reviews