AMD ประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่ โดยสามารถทำได้ดีกว่าเป้าหมายที่ตั้งไว้ถึง 30 เท่าเมื่อเทียบกับปี 2020 โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มีซีพียู EPYC 9575F และ GPU Instinct MI300X
AMD ได้ทดสอบประสิทธิภาพการใช้พลังงานของระบบนี้กับโมเดล Llama3.1-70B และพบว่ามีประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีกว่าระบบในปี 2020 ถึง 28.3 เท่า
AMD ยังมีแผนที่จะเปิดตัว GPU Instinct MI355X ในปีหน้า ซึ่งจะมีประสิทธิภาพการคำนวณ FP8 และ FP16 เพิ่มขึ้นประมาณ 80% เมื่อเทียบกับ MI325X อีกด้วย
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-shares-30x25-progress-new-ai-machines-are-28-3-times-faster-than-2020-machines
AMD ได้ทดสอบประสิทธิภาพการใช้พลังงานของระบบนี้กับโมเดล Llama3.1-70B และพบว่ามีประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีกว่าระบบในปี 2020 ถึง 28.3 เท่า
AMD ยังมีแผนที่จะเปิดตัว GPU Instinct MI355X ในปีหน้า ซึ่งจะมีประสิทธิภาพการคำนวณ FP8 และ FP16 เพิ่มขึ้นประมาณ 80% เมื่อเทียบกับ MI325X อีกด้วย
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-shares-30x25-progress-new-ai-machines-are-28-3-times-faster-than-2020-machines
AMD ประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่ โดยสามารถทำได้ดีกว่าเป้าหมายที่ตั้งไว้ถึง 30 เท่าเมื่อเทียบกับปี 2020 โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มีซีพียู EPYC 9575F และ GPU Instinct MI300X
AMD ได้ทดสอบประสิทธิภาพการใช้พลังงานของระบบนี้กับโมเดล Llama3.1-70B และพบว่ามีประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีกว่าระบบในปี 2020 ถึง 28.3 เท่า
AMD ยังมีแผนที่จะเปิดตัว GPU Instinct MI355X ในปีหน้า ซึ่งจะมีประสิทธิภาพการคำนวณ FP8 และ FP16 เพิ่มขึ้นประมาณ 80% เมื่อเทียบกับ MI325X อีกด้วย
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-shares-30x25-progress-new-ai-machines-are-28-3-times-faster-than-2020-machines
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
103 มุมมอง
0 รีวิว