มีเราไม่มีกำลังพล มีเราไม่มีอาวุธ มีเราไม่มีงบกองทัพ มีเราไม่มีแผ่นดิน #7ดอกจิก

นักสิทธิมนุษยชนกัมพูชา ร้อง UN ทั่วโลก ส่วนนักสิทธิฯไทย ร้องป้องเขมร ร้องปล่อยตัวนักโทษ 112 #7ดอกจิก

เผยเหตุ ซีเกมส์เขมรถอนตัว เพราะโปรโมท "กาสิNo" บนเสื้อวอร์ม เสร็จแล้ว ตั้งใจมาแข่งกีฬา❌ ตั้งใจมาโปรโมทบ่อน✔️ #คิงส์โพธิ์แดง

🖼️ ไอคอนในเมนู: จากประโยชน์สู่ความสับสน บทความของ Jim Nielsen วิจารณ์การออกแบบเมนูที่ใส่ไอคอนในทุกตัวเลือก โดยมองว่าเป็น “visual noise” ที่เพิ่มภาระในการอ่านและเข้าใจเมนู แทนที่จะช่วยให้ใช้งานง่ายขึ้น และยังชี้ว่า Apple เองก็ละเมิดแนวทางการออกแบบที่เคยแนะนำไว้ก่อนหน้านี้ Jim Nielsen เล่าว่าตนไม่ชอบแนวคิด “ใส่ไอคอนในทุกเมนูเป็นค่าเริ่มต้น” เพราะมันทำให้เกิด ความรกทางสายตา (visual clutter) และเพิ่มภาระในการตีความ เช่นใน Google Sheets ที่ทุกเมนูมีไอคอนหมด ซึ่งกลายเป็นการใส่สัญลักษณ์เพียงเพื่อเติมเต็มพื้นที่ มากกว่าการช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจ. 🍏 ตัวอย่างจาก macOS Tahoe เขายกตัวอย่างว่า macOS รุ่นก่อน ๆ เคยหลีกเลี่ยงการใส่ไอคอนในทุกเมนู แต่เมื่อ macOS Tahoe เปิดตัวกลับมีไอคอนเต็มไปหมด เช่นใน Safari บางเมนูมีไอคอน แต่บางเมนูกลับไม่มี ทั้งที่ฟีเจอร์นั้นก็มีไอคอนอยู่แล้วใน toolbar เช่น “Privacy Report” สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามว่า เกณฑ์การเลือกใส่ไอคอนคืออะไร และทำให้ผู้ใช้สับสนมากขึ้น. 📐 เมื่อไอคอนซ้อนกับ Toggle ในเมนู “View” ของ Safari และ Mail มีทั้งข้อความ, toggle (เครื่องหมายถูก), และไอคอนรวมกัน ทำให้เกิดปัญหาการจัดเรียงและการตีความ เช่นบางเมนูมีทั้งไอคอนและ toggle จนผู้ใช้ต้องใช้เวลาในการแยกแยะมากขึ้น ซึ่งตรงข้ามกับเป้าหมายของการออกแบบที่ควรทำให้เข้าใจง่าย. 📖 Apple ละเมิดแนวทางของตัวเอง สิ่งที่น่าสนใจคือ Apple เคยมี Human Interface Guidelines ที่ชัดเจนตั้งแต่ปี 1992, 2005 และ 2020 ว่า “ไม่ควรใช้สัญลักษณ์ที่ไม่จำเป็นในเมนู เพราะจะทำให้เกิดความสับสน” แต่เมนูใน macOS Tahoe กลับตรงข้ามกับแนวทางนี้ ทำให้ผู้เขียนรู้สึกว่า Apple เองก็ละทิ้งหลักการที่เคยยึดถือ. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ปัญหาของการใส่ไอคอนในทุกเมนู ➡️ สร้างความรกทางสายตาและเพิ่มภาระในการตีความ ➡️ กลายเป็นการใส่ไอคอนเพื่อเติมเต็มพื้นที่มากกว่าช่วยผู้ใช้ ✅ ตัวอย่างจาก macOS Tahoe และ Safari ➡️ บางเมนูมีไอคอน บางเมนูไม่มี ทั้งที่ควรมีความสม่ำเสมอ ➡️ เมนู “View” มีทั้งข้อความ, toggle, และไอคอนรวมกันจนซับซ้อน ✅ แนวทางการออกแบบที่ Apple เคยแนะนำ ➡️ Human Interface Guidelines ระบุว่าไม่ควรใช้สัญลักษณ์ที่ไม่จำเป็น ➡️ เมนูใน macOS Tahoe กลับละเมิดแนวทางนี้ ‼️ คำเตือนต่อการออกแบบ UX/UI ⛔ การใส่ไอคอนโดยไม่มีเหตุผลชัดเจน อาจทำให้ผู้ใช้สับสน ⛔ การละเมิดแนวทางการออกแบบที่เคยยึดถือ อาจทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้แย่ลง https://blog.jim-nielsen.com/2025/icons-in-menus/

เดินเล่นตลาดน้ำบางน้ำผึ้ง เปิดเสาร์-อาทิตย์ และวันหยุดสำคัญ #สมุทรปราการ #ของดีบอกต่อ #ท่องเที่ยวไทย #วันหยุดไปไหนดี #travel #food #eat #streetfood #thailand #thaitimes #kaiaminute

💻 การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในต้นทุนซอฟต์แวร์ บทความของ Martin Alderson ชี้ว่า agentic coding tools และ AI กำลังลดต้นทุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ลงถึง 90% โดยการลดแรงงานซ้ำซ้อนและการประสานงานทีม ทำให้โครงการที่เคยใช้เวลาหนึ่งเดือนสามารถเสร็จภายในหนึ่งสัปดาห์ พร้อมเปิดโอกาสใหม่ทางเศรษฐกิจและการใช้งานซอฟต์แวร์ในวงกว้าง Martin เล่าว่าตลอด 20 ปีที่ผ่านมา เขาเห็นการเปลี่ยนแปลงหลายครั้ง ตั้งแต่ SaaS, mobile apps, blockchain ไปจนถึง low-code แต่สิ่งที่เกิดขึ้นในปี 2025–2026 คือ การมาถึงของ agentic coding ที่ทำให้ต้นทุนการพัฒนาลดลงอย่างมหาศาล. ตัวอย่างเช่น การสร้างระบบ CRUD และ test suite ที่เคยใช้เวลาหลายวัน ตอนนี้ AI สามารถทำได้ในไม่กี่ชั่วโมง. ⚡ ลดแรงงานและการประสานงาน หนึ่งในต้นทุนที่ใหญ่ที่สุดของการพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ใช่การเขียนโค้ด แต่คือ การประสานงานทีม เช่น standups, code reviews, handoffs ระหว่าง frontend/backend ซึ่ง AI agents สามารถลดภาระเหล่านี้ลงได้อย่างมาก ทำให้ทีมเล็ก ๆ สามารถทำงานได้เทียบเท่าทีมใหญ่ และลด overhead ที่เคยเป็นอุปสรรค. 📈 Jevons Paradox และความต้องการที่ซ่อนอยู่ แม้จะดูเหมือนข่าวร้ายสำหรับนักพัฒนา แต่ Martin ชี้ว่า ต้นทุนที่ลดลงจะกระตุ้นความต้องการใหม่ ๆ ตามหลักเศรษฐศาสตร์ Jevons Paradox เช่นเดียวกับไฟฟ้าที่ทำให้การใช้แสงสว่างเพิ่มขึ้นมหาศาล เมื่อซอฟต์แวร์ถูกลง องค์กรที่เคยลังเลจะลงทุนก็พร้อมสร้างแอปใหม่ ๆ เพื่อแทนที่ Excel หรือระบบ manual ที่มีอยู่. 🧠 บทบาทใหม่ของนักพัฒนา แม้ AI จะทำงานได้มาก แต่ มนุษย์ยังคงสำคัญในฐานะผู้กำกับและตรวจสอบ เพื่อหลีกเลี่ยงโค้ดที่ยุ่งเหยิง การมี domain knowledge และความเข้าใจธุรกิจจะกลายเป็น “moat” ที่แท้จริง นักพัฒนาที่ใช้ AI อย่างชาญฉลาดจะกลายเป็น “10x engineer” ที่สามารถสร้างคุณค่าได้มหาศาล. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การลดต้นทุนการพัฒนา ➡️ Agentic coding tools ลดแรงงานซ้ำซ้อนและการประสานงาน ➡️ โครงการที่เคยใช้เวลาหนึ่งเดือนเสร็จภายในหนึ่งสัปดาห์ ✅ ผลกระทบทางเศรษฐกิจ ➡️ ต้นทุนที่ลดลงกระตุ้นความต้องการใหม่ ๆ ตาม Jevons Paradox ➡️ องค์กรพร้อมสร้างซอฟต์แวร์แทนระบบ manual ✅ บทบาทใหม่ของนักพัฒนา ➡️ มนุษย์ยังจำเป็นในการตรวจสอบและกำกับ AI ➡️ Domain knowledge กลายเป็นข้อได้เปรียบหลัก ‼️ คำเตือนต่ออุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ ⛔ นักพัฒนาที่เพิกเฉยต่อ AI อาจถูกแทนที่เร็ว ⛔ การพึ่งพา AI โดยไม่มี oversight อาจสร้างโค้ดที่ยุ่งเหยิง ⛔ องค์กรใหญ่ที่ช้าในการปรับตัวจะเสียเปรียบต่อคู่แข่งที่คล่องตัว https://martinalderson.com/posts/has-the-cost-of-software-just-dropped-90-percent/

💰 Microsoft 365 เตรียมขึ้นราคาในปี 2026 รายงานจาก Office 365 IT Pros ระบุว่า Microsoft จะปรับขึ้นราคา Microsoft 365 ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2026 เป็นต้นไป โดยการปรับครั้งนี้ครอบคลุมทั้ง Enterprise Plans และ Business Plans ซึ่งสะท้อนถึงต้นทุนการพัฒนาและการลงทุนใน AI ที่ Microsoft กำลังผลักดันเข้าสู่ผลิตภัณฑ์. 📊 รายละเอียดการปรับราคา 💵 Enterprise Plans (E3/E5) จะมีการปรับขึ้นราคาต่อผู้ใช้ต่อเดือน โดยเฉพาะ E5 ที่เป็นแผนพรีเมียมจะขึ้นมากที่สุด เนื่องจากรวมฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง. 💵 Business Plans (Business Standard/Business Premium) ก็จะได้รับผลกระทบเช่นกัน แม้จะไม่มากเท่า Enterprise แต่ก็สะท้อนถึงการเพิ่มมูลค่าจากการรวมฟีเจอร์ AI Copilot และเครื่องมืออัตโนมัติ. 💠 Microsoft ให้เหตุผลว่า การปรับราคาครั้งนี้เป็นการสะท้อนถึง การลงทุนใน AI, ความปลอดภัย, และการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ที่เพิ่มขึ้น. 🤖 บทบาทของ AI Copilot ในการขึ้นราคา หนึ่งในปัจจัยสำคัญคือการรวม Copilot เข้ากับ Microsoft 365 ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถใช้ AI เพื่อช่วยงานเอกสาร, อีเมล, การประชุม และการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น Microsoft มองว่า Copilot เป็น “game changer” ที่ทำให้ซอฟต์แวร์มีมูลค่าเพิ่มขึ้น และเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ต้องปรับราคา. ⚠️ ผลกระทบต่อองค์กรและผู้ใช้ การปรับราคานี้อาจทำให้ องค์กรขนาดใหญ่ต้องทบทวนงบประมาณ IT และบางธุรกิจ SMB อาจต้องพิจารณาทางเลือกอื่น เช่น Google Workspace หรือโซลูชัน open-source อย่าง Nextcloud แต่ในอีกด้านหนึ่ง การลงทุนใน Microsoft 365 ที่มี Copilot อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนแรงงานในระยะยาว. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Microsoft 365 จะขึ้นราคาในเดือนกรกฎาคม 2026 ➡️ ครอบคลุมทั้ง Enterprise Plans และ Business Plans ➡️ Enterprise E5 ขึ้นราคามากที่สุด ✅ เหตุผลในการปรับราคา ➡️ การลงทุนใน AI Copilot ➡️ การเพิ่มฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการวิเคราะห์ข้อมูล ➡️ การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ✅ บทบาทของ AI Copilot ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในเอกสาร, อีเมล, การประชุม ➡️ เป็นตัวผลักดันหลักที่ทำให้ Microsoft มองว่าซอฟต์แวร์มีมูลค่าเพิ่มขึ้น ‼️ คำเตือนต่อองค์กรและผู้ใช้ ⛔ องค์กรต้องเตรียมงบประมาณ IT ให้สอดคล้องกับการปรับราคา ⛔ ธุรกิจ SMB อาจต้องพิจารณาทางเลือกอื่นที่คุ้มค่ากว่า ⛔ การไม่ปรับตัวกับ AI อาจทำให้เสียเปรียบด้านประสิทธิภาพ https://office365itpros.com/2025/12/08/microsoft-365-pricing-increase/

🖥️ การทดลองฝึก LLM บนเครื่องส่วนตัว บทความของ Giles Thomas เล่าประสบการณ์การ train LLM ขนาดเล็ก (163M parameters) ด้วยการ์ดจอ RTX 3090 ที่บ้าน โดยใช้ชุดข้อมูล FineWeb และ FineWeb-Edu จาก Hugging Face ผลลัพธ์คือสามารถฝึกโมเดล GPT-2 ขนาดเล็กให้มีคุณภาพใกล้เคียงต้นฉบับภายใน 48 ชั่วโมง ซึ่งแสดงให้เห็นว่า การสร้าง base model ไม่ใช่เรื่องที่ทำได้เฉพาะในห้องแล็บใหญ่ ๆ อีกต่อไป. Giles เริ่มจากแรงบันดาลใจในหนังสือของ Sebastian Raschka ที่สอนการสร้าง LLM จากศูนย์ และตั้งคำถามว่า สามารถฝึกโมเดลจริง ๆ บนเครื่องส่วนตัวได้หรือไม่ เขาเลือกใช้สเปก GPT-2 small (163M parameters, context length 1024, 12 layers, 12 heads) และตัดสินใจไม่ใช้ weight tying เพื่อความง่ายในการทดลอง. 📚 ข้อมูลที่ใช้ในการฝึก เขาเลือกใช้ FineWeb 10B tokens และ FineWeb-Edu ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่คัดกรองเนื้อหาการศึกษา โดยรวมแล้วได้ข้อมูลกว่า 14 ล้านเอกสาร (~29GB) และอีก 9 ล้านเอกสาร (~27GB) จาก FineWeb-Edu หลังจาก tokenize พบว่ามีข้อมูลประมาณ 10 พันล้าน tokens ซึ่งเพียงพอสำหรับการฝึกตาม Chinchilla heuristic (20 tokens ต่อ parameter). ⚡ ประสิทธิภาพการฝึก การทดสอบ batch size พบว่า RTX 3090 สามารถประมวลผลได้ราว 12,000 tokens ต่อวินาที ทำให้การฝึกโมเดล 163M parameters บน 3.2 พันล้าน tokens ใช้เวลาประมาณ 3 วัน ซึ่งถือว่าเป็นไปได้จริงสำหรับเครื่องระดับ consumer. Giles ใช้เทคนิค TF32 และ mixed precision เพื่อเร่งความเร็ว และพบว่า การฝึกแบบ Chinchilla-optimal สามารถเสร็จสิ้นภายใน 48 ชั่วโมง. 🌍 ความหมายต่อวงการ AI บทความนี้ชี้ว่า การสร้าง base model ไม่ใช่เรื่องที่ทำได้เฉพาะบริษัทใหญ่ อีกต่อไป นักวิจัยอิสระหรือผู้สนใจสามารถทดลองฝึกโมเดลด้วยเครื่อง consumer-grade ได้แล้ว แม้จะไม่สามารถแข่งขันกับโมเดลระดับพันล้านพารามิเตอร์ แต่ก็เพียงพอสำหรับการศึกษา, การทดลอง และการสร้างโมเดลเฉพาะทาง. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ สเปกโมเดลที่ใช้ ➡️ GPT-2 small, 163M parameters, context length 1024 ➡️ ไม่ใช้ weight tying เพื่อความง่าย ✅ ข้อมูลที่ใช้ ➡️ FineWeb 10B tokens (~29GB) ➡️ FineWeb-Edu (~27GB) ➡️ รวมกว่า 10 พันล้าน tokens ✅ ผลการฝึก ➡️ RTX 3090 ทำได้ ~12,000 tokens/วินาที ➡️ ใช้เวลาประมาณ 48 ชั่วโมงในการฝึกจนใกล้เคียง GPT-2 ต้นฉบับ ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ ไม่สามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่ระดับพันล้านพารามิเตอร์ได้บนเครื่องเดียว ⛔ การใช้ข้อมูลที่ไม่ได้กรองอาจทำให้คุณภาพโมเดลลดลง ⛔ ต้องใช้เทคนิค mixed precision และการจัดการหน่วยความจำอย่างระมัดระวัง https://www.gilesthomas.com/2025/12/llm-from-scratch-28-training-a-base-model-from-scratch

📺 YouTube ครองใจผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอังกฤษ รายงาน Online Nation 2025 ของ Ofcom เปิดเผยว่า ชาวอังกฤษใช้เวลาเฉลี่ย 51 นาทีต่อวันบน YouTube โดยบริการจาก Alphabet และ Meta ครองเวลาการใช้งานออนไลน์มากกว่าครึ่ง สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของภูมิทัศน์สื่อในสหราชอาณาจักร ในปี 2025 ชาวอังกฤษใช้เวลาเฉลี่ย 4 ชั่วโมงครึ่งต่อวันบนโลกออนไลน์ เพิ่มขึ้น 10 นาทีจากปีก่อน โดย YouTube เป็นบริการยอดนิยมที่สุดของ Alphabet มีผู้ใช้งานถึง 94% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตผู้ใหญ่ แซงหน้า Google Search ที่มี 82%. 📱 Meta ยังคงแข็งแกร่ง แม้ YouTube จะเติบโต แต่บริการของ Meta ก็ยังครองตลาด โดย Facebook และ Messenger มีผู้ใช้ถึง 93% และ WhatsApp มีผู้ใช้ 90% ทำให้ทั้ง Alphabet และ Meta รวมกันครองเวลาการใช้งานออนไลน์มากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหราชอาณาจักร. 📉 สื่อดั้งเดิมสูญเสียพื้นที่ ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ YouTube และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทำให้ ผู้ชมของสื่อกระจายเสียงแบบดั้งเดิมลดลง ตัวอย่างเช่น Sky (ในเครือ Comcast) กำลังเจรจาซื้อ ITV ซึ่งเป็นสถานีฟรีทีวีใหญ่ที่สุดของอังกฤษ เพื่อปรับตัวต่อการแข่งขันกับแพลตฟอร์มดิจิทัล. 💵 ตลาดโฆษณาที่เปลี่ยนไป ในปี 2024 Meta และ Google ครองส่วนแบ่งโฆษณาในสหราชอาณาจักรมากถึง 60% โดย YouTube เป็นบริการที่มีผู้ชมมากที่สุดเป็นอันดับสอง รองจาก BBC เท่านั้น ทำให้ผู้เชี่ยวชาญเรียกร้องให้มีการ ปรับกฎเกณฑ์การโฆษณาใหม่ เพื่อสะท้อนการแข่งขันกับบริการดิจิทัล. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การใช้งาน YouTube ในสหราชอาณาจักร ➡️ เฉลี่ย 51 นาทีต่อวันในปี 2025 ➡️ ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตผู้ใหญ่ 94% ใช้ YouTube ✅ การใช้งานบริการอื่น ๆ ➡️ Google Search มีผู้ใช้ 82% ➡️ Facebook และ Messenger มีผู้ใช้ 93% ➡️ WhatsApp มีผู้ใช้ 90% ✅ แนวโน้มสื่อและโฆษณา ➡️ ผู้ชมสื่อดั้งเดิมลดลง ➡️ Sky เจรจาซื้อ ITV เพื่อแข่งขันกับแพลตฟอร์มดิจิทัล ➡️ Meta และ Google ครอง 60% ของตลาดโฆษณาในปี 2024 ‼️ คำเตือนต่อสื่อดั้งเดิมและตลาดโฆษณา ⛔ การสูญเสียผู้ชมอาจทำให้สื่อดั้งเดิมเสื่อมความสำคัญ ⛔ หากไม่ปรับกฎเกณฑ์โฆษณา อาจเกิดความไม่สมดุลในตลาด ⛔ การพึ่งพาแพลตฟอร์มดิจิทัลมากเกินไปอาจกระทบต่อความหลากหลายของสื่อ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/10/britons-watch-youtube-for-51-minutes-a-day-regulator-ofcom-says

🛡️ ญี่ปุ่นยังล้าหลังด้านความมั่นคงไซเบอร์: คำเตือนจากหัวหน้าฝ่ายไซเบอร์ หัวหน้าฝ่ายไซเบอร์ของญี่ปุ่นออกมาเตือนว่า ประเทศยังคง ล้าหลังด้านการป้องกันภัยไซเบอร์ เมื่อเทียบกับมาตรฐานสากล แม้จะมีการลงทุนและพัฒนามากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ความท้าทายยังคงอยู่ โดยเฉพาะการขาดบุคลากรที่มีทักษะและการตอบสนองต่อภัยคุกคามที่ซับซ้อน. 📉 ช่องว่างด้านการป้องกันและบุคลากร รายงานชี้ว่า ญี่ปุ่นยังคงประสบปัญหา การขาดผู้เชี่ยวชาญด้านไซเบอร์ และการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัย ทำให้การรับมือกับการโจมตีที่ซับซ้อน เช่น ransomware และการโจมตีจากรัฐชาติ เป็นไปอย่างยากลำบาก ความล่าช้าในการปรับปรุงระบบยังทำให้ประเทศเสี่ยงต่อการโจมตีที่อาจกระทบต่อเศรษฐกิจและความมั่นคง. 🌐 ความเสี่ยงต่อโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ หัวหน้าฝ่ายไซเบอร์เตือนว่า โครงสร้างพื้นฐานสำคัญของประเทศ เช่น พลังงาน การเงิน และการขนส่ง ยังคงเสี่ยงต่อการโจมตีไซเบอร์ หากไม่เร่งปรับปรุงมาตรการป้องกัน อาจเกิดผลกระทบในวงกว้างต่อประชาชนและธุรกิจ ซึ่งเป็นสิ่งที่ประเทศคู่แข่งในภูมิภาคอาจใช้เป็นจุดอ่อน. ⚠️ ความจำเป็นในการเร่งปรับตัว ญี่ปุ่นถูกเรียกร้องให้ ลงทุนในบุคลากรและเทคโนโลยีใหม่ ๆ รวมถึงการสร้างความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน เพื่อยกระดับการป้องกันภัยไซเบอร์ให้ทันต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว หากยังคงล่าช้า อาจทำให้ประเทศเสียเปรียบในเวทีโลกและเสี่ยงต่อการโจมตีที่รุนแรงขึ้น. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ สถานการณ์ปัจจุบันของญี่ปุ่น ➡️ ยังล้าหลังด้านการป้องกันภัยไซเบอร์เมื่อเทียบกับมาตรฐานสากล ➡️ การลงทุนเพิ่มขึ้นแต่ยังไม่เพียงพอ ✅ ปัญหาหลักที่พบ ➡️ ขาดบุคลากรที่มีทักษะด้านไซเบอร์ ➡️ โครงสร้างพื้นฐานยังล้าสมัย ➡️ การตอบสนองต่อภัยคุกคามซับซ้อนยังไม่ทันการณ์ ✅ ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ➡️ โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เช่น พลังงาน การเงิน การขนส่ง เสี่ยงต่อการโจมตี ➡️ อาจกระทบต่อเศรษฐกิจและความมั่นคงของประเทศ ‼️ คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ ⛔ หากไม่เร่งปรับปรุง ญี่ปุ่นอาจเสียเปรียบในเวทีโลก ⛔ การโจมตีไซเบอร์อาจทวีความรุนแรงและส่งผลกระทบวงกว้าง ⛔ การขาดบุคลากรและการลงทุนที่ไม่เพียงพอคือจุดอ่อนสำคัญ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/10/japans-cyber-chief-warns-nation-still-behind-on-cybersecurity

🖥️ ข่าวใหญ่: "PC สเปกเทพราคาถูกกว่าค่า RAM" ผู้ใช้ Reddit โชคดีไปเจอเครื่อง PC ที่ประกอบด้วย Intel Core i9-14900KS และ Nvidia RTX 4070 Ti Super พร้อม RAM DDR5 ขนาด 64GB ในราคาสุดเหลือเชื่อเพียง 600 ดอลลาร์สหรัฐ ทั้งที่มูลค่ารวมของเครื่องนี้เกิน 2,500 ดอลลาร์ . จุดที่น่าสนใจคือ RAM DDR5 ที่ติดตั้งในเครื่องมีมูลค่าสูงกว่าเครื่องทั้งชุด เนื่องจากราคาหน่วยความจำพุ่งขึ้นอย่างหนักในปี 2025 ⚡ สถานการณ์ตลาด RAM: "AI ดันราคา DDR5 พุ่ง" ปี 2025 ถือเป็นปีที่ตลาดหน่วยความจำสั่นสะเทือนอย่างแรง ราคาของ DDR5 ขนาด 32GB พุ่งขึ้น 163–619% ในบางภูมิภาค โดยญี่ปุ่นเจอหนักที่สุด . สาเหตุหลักคือความต้องการมหาศาลจาก AI Data Center ที่ต้องใช้ RAM ปริมาณมหาศาลในการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ . ขณะที่ DDR4 ก็พุ่งแรงเพราะผู้ผลิตลดกำลังการผลิตลง ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปเจอภาวะ "RAM Apocalypse" 🔥 Intel Core i9-14900KS: "สุดยอดพลังงาน แต่กินไฟหนัก" ชิป 14900KS เป็นรุ่นพิเศษที่สามารถบูสต์ได้สูงสุดถึง 6.2 GHz บนสองคอร์ ทำให้เป็นหนึ่งใน CPU ที่เร็วที่สุดในโลก ณ ตอนนี้ . อย่างไรก็ตาม ข้อเสียคือการใช้พลังงานสูงถึง 320W และต้องการระบบระบายความร้อนขั้นสูง เช่นชุดน้ำ 360mm AIO . แม้จะมีประสิทธิภาพสูง แต่หลายรีวิวมองว่าความแตกต่างจากรุ่น 14900K ไม่มากนักเมื่อเทียบกับราคาที่สูงขึ้น 🎮 Nvidia RTX 4070 Ti Super: "เกม 4K ลื่นไหล" การ์ดจอ RTX 4070 Ti Super มาพร้อม VRAM 16GB และบัส 256-bit ทำให้ประสิทธิภาพเหนือกว่า 4070 Ti รุ่นเดิมราว 10–11% ในการเล่นเกมระดับ 4K . Benchmark หลายเกมแสดงให้เห็นว่า FPS เฉลี่ยสูงและเสถียร เหมาะสำหรับเกมเมอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงโดยไม่ต้องจ่ายถึงระดับ RTX 4080 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ดีลสุดคุ้มจาก Redditor ➡️ ได้เครื่อง PC สเปกสูงในราคาเพียง 600 ดอลลาร์ ทั้งที่มูลค่าจริงเกิน 2,500 ดอลลาร์ ✅ สเปกเครื่องที่โดดเด่น ➡️ Intel Core i9-14900KS, Nvidia RTX 4070 Ti Super, RAM DDR5 64GB ✅ ตลาด RAM พุ่งแรง ➡️ DDR5 ราคาขึ้น 163–619% เพราะความต้องการจาก AI Data Center ✅ Intel Core i9-14900KS ➡️ บูสต์ได้ถึง 6.2 GHz แต่กินไฟสูงและต้องการระบบระบายความร้อนขั้นสูง ✅ Nvidia RTX 4070 Ti Super ➡️ เพิ่ม VRAM เป็น 16GB และบัส 256-bit ทำให้เล่นเกม 4K ได้ลื่นไหล ‼️ คำเตือนเรื่อง RAM ⛔ ราคาพุ่งแรงจนผู้ใช้ทั่วไปอาจเจอภาวะ "RAM Apocalypse" ‼️ คำเตือนเรื่อง CPU ⛔ Intel Core i9-14900KS ใช้พลังงานสูงและอาจไม่คุ้มค่าหากไม่ได้ใช้งานหนัก ‼️ คำเตือนเรื่องการ์ดจอ ⛔ RTX 4070 Ti Super แม้แรง แต่ราคายังสูงและใกล้เคียงกับรุ่น 4080 ทำให้ผู้ซื้อควรเปรียบเทียบก่อน https://www.tomshardware.com/desktops/pc-building/scavenger-scores-14900ks-pc-with-64gb-of-ddr5-for-less-than-the-cost-of-ram-alone-usd2500-machine-sells-for-just-usd600

🖥️ ข่าวใหญ่: "Asgard เปิดตัว RAM DDR5 256GB ราคาสูงกว่าการ์ดจอ RTX 5090" บริษัท Asgard ผู้ผลิตหน่วยความจำจากจีนเปิดตัว Valkyrie II Racing Car Limited Edition ขนาด 256GB (4x64GB) DDR5-6000 และ Thor Black Gold Limited Edition ขนาด 192GB (4x48GB) DDR5-6000 ราคาของรุ่น 256GB อยู่ที่ประมาณ 2,403 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งแพงกว่าการ์ดจอ RTX 5090 แต่ยังถูกกว่าคู่แข่งอย่าง G.Skill Flare X5 ที่ขายเกือบ 2,800 ดอลลาร์ . ⚡ สถานการณ์ตลาด RAM: "ราคาพุ่งแรงเพราะ AI" ตลาดหน่วยความจำกำลังเผชิญกับภาวะขาดแคลน เนื่องจากความต้องการจาก AI Data Center ที่ต้องใช้ RAM ปริมาณมหาศาล . ผู้ผลิตส่วนใหญ่ไม่กล้าลงทุนผลิตชุดความจุสูงเพราะต้นทุนสูง ทำให้ RAM ขนาด 192GB และ 256GB มีจำหน่ายน้อยมากในตลาด และราคาพุ่งขึ้นอย่างหนัก . 🔧 จุดเด่นของ Asgard: "เร็วและถูกกว่า" แม้ราคาจะสูง แต่ Asgard ยังถือว่า คุ้มค่ากว่าคู่แข่ง เพราะ Valkyrie II มีความเร็ว DDR5-6000 CL32-45-45-90 และ Thor Black Gold มี CL28-36-36-72 ซึ่งเร็วกว่าบางรุ่นของ Corsair และ G.Skill ในราคาที่ต่ำกว่า . อย่างไรก็ตาม จุดอ่อนคือ Asgardยังไม่เป็นแบรนด์สากล ทำให้หาซื้อยากนอกประเทศจีน และต้องเจอภาษีนำเข้า . 🌍 มุมมองตลาดโลก: "โอกาสและข้อจำกัด" การเปิดตัวครั้งนี้สะท้อนว่า ตลาดหน่วยความจำความจุสูงกำลังถูกขับเคลื่อนด้วย AI และผู้ใช้ระดับองค์กร มากกว่าผู้ใช้ทั่วไป . แม้ Asgard จะเสนอราคาที่แข่งขันได้ แต่การเข้าถึงสินค้าของผู้ใช้ทั่วโลกยังจำกัด . หาก Asgard ขยายตลาดออกไป อาจสร้างแรงกดดันต่อผู้ผลิตรายใหญ่ให้ลดราคาลง . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Asgard เปิดตัว RAM DDR5 ความจุสูง ➡️ Valkyrie II 256GB DDR5-6000 ราคา ~2,403 ดอลลาร์ ➡️ Thor Black Gold 192GB DDR5-6000 ราคา ~1,215 ดอลลาร์ ✅ ราคาถูกกว่าคู่แข่ง ➡️ G.Skill Flare X5 256GB ราคา ~2,779 ดอลลาร์ ➡️ Corsair Vengeance 192GB ราคา ~2,201 ดอลลาร์ ✅ สเปกที่โดดเด่น ➡️ Valkyrie II CL32-45-45-90 ➡️ Thor Black Gold CL28-36-36-72 ‼️ คำเตือนเรื่องการเข้าถึงสินค้า ⛔ Asgard เป็นแบรนด์จีน หาซื้อยากนอกประเทศ ต้องเจอภาษีนำเข้า ‼️ คำเตือนเรื่องตลาดหน่วยความจำ ⛔ ราคาพุ่งแรงเพราะ AI ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่สามารถเข้าถึง RAM ความจุสูงได้ https://www.tomshardware.com/pc-components/ram/chinese-vendor-unveils-256gb-of-ram-that-costs-more-than-an-msrp-rtx-5090-asgards-ddr5-6000-retails-at-an-eye-watering-usd2-400-but-is-more-affordable-than-some-mainstream-alternatives

🏭 "ASML ถูกวิจารณ์หนักหลังขาย DUV ให้จีน" บริษัท ASML ผู้ผลิตเครื่องจักรโฟโตลิทอกราฟีรายใหญ่ที่สุดในโลก กำลังเผชิญแรงกดดัน หลังมีรายงานว่าขายเครื่อง Deep Ultraviolet (DUV) ให้กับบริษัทจีนที่มีความเชื่อมโยงกับกองทัพ . แม้ ASML จะยืนยันว่าเครื่องจักรเหล่านี้เป็น เทคโนโลยีเก่า ไม่สามารถผลิตชิปขั้นสูงได้ แต่หลายฝ่ายกังวลว่าการเข้าถึงเทคโนโลยีนี้จะช่วยจีนพัฒนาโครงการด้านควอนตัมและการทหาร . ⚡ มุมมองรัฐบาลและผู้เชี่ยวชาญ รัฐบาลเนเธอร์แลนด์ยืนยันว่า ไม่ใช่ทุกส่วนของเครื่องจักรจะอยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออก ทำให้ ASML ไม่ผิดกฎหมาย . อย่างไรก็ตาม นักวิจัยจาก RAND Europa และผู้เชี่ยวชาญด้านจีนเตือนว่า บางชิ้นส่วนที่ขายไปมีความสำคัญต่อการทำงานของเครื่องจักร และควรอยู่ภายใต้การควบคุม . ข้อถกเถียงนี้สะท้อนถึงช่องโหว่ในนโยบายการควบคุมเทคโนโลยีขั้นสูง . 🔬 ความเสี่ยงด้านควอนตัมและการทหาร หนึ่งในประเด็นที่น่ากังวลคือการที่เครื่องจักรถูกส่งไปยัง Shenzhen International Quantum Academy ซึ่งเกี่ยวข้องกับการพัฒนาควอนตัมของจีน . หน่วยข่าวกรองทหารเนเธอร์แลนด์เคยเตือนว่า การพัฒนาควอนตัมของจีนอาจมีผลต่อการใช้งานด้านทหาร เช่น ระบบสื่อสารที่ปลอดภัยและการคำนวณขั้นสูงสำหรับการออกแบบอาวุธ . แม้ DUV จะไม่ทันสมัยเท่า EUV แต่ก็ยังมีศักยภาพในการผลิตชิปที่ใช้ในงานวิจัยและการทหาร . 🌍 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโลก กรณีนี้สะท้อนถึงความตึงเครียดใน สงครามเทคโนโลยีระหว่างตะวันตกกับจีน โดยจีนพยายามหาทางเข้าถึงเทคโนโลยีแม้จะถูกจำกัดการนำเข้า EUV . การที่ ASML ถูกจับตามองอาจทำให้รัฐบาลยุโรปเข้มงวดขึ้นในการควบคุมการส่งออก แม้จะกระทบต่อธุรกิจ แต่ก็ถูกมองว่าเป็นการป้องกันความเสี่ยงด้านความมั่นคง . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ASML ขายเครื่อง DUV ให้จีน ➡️ อ้างว่าเป็นเทคโนโลยีเก่า ไม่สามารถผลิตชิปขั้นสูงได้ ✅ รัฐบาลเนเธอร์แลนด์ยืนยันไม่ผิดกฎหมาย ➡️ ไม่ใช่ทุกส่วนของเครื่องจักรอยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออก ✅ ผู้เชี่ยวชาญเตือนถึงความเสี่ยง ➡️ บางชิ้นส่วนมีความสำคัญต่อการทำงาน ควรอยู่ภายใต้การควบคุม ✅ เชื่อมโยงกับโครงการควอนตัมของจีน ➡️ Shenzhen International Quantum Academy ได้รับเครื่องจักรไปใช้งาน ‼️ คำเตือนด้านความมั่นคง ⛔ เทคโนโลยี DUV อาจช่วยจีนพัฒนาระบบควอนตัมและการทหาร ‼️ คำเตือนด้านนโยบายการส่งออก ⛔ ช่องโหว่ในกฎหมายอาจเปิดทางให้จีนเข้าถึงเทคโนโลยีสำคัญ https://www.tomshardware.com/tech-industry/asml-under-fire-for-selling-duv-equipment-to-chinese-firm-with-military-ties-says-the-machines-are-not-subject-to-export-controls-fears-grow-that-old-technology-will-bolster-beijings-quantum-effort

🚨 "จับเพิ่มอีก 2 รายในคดีลักลอบชิป Nvidia ไปจีน" กระทรวงยุติธรรมสหรัฐ (DOJ) รายงานว่ามีการจับกุมผู้ต้องหาเพิ่มอีก 2 รายในนิวยอร์กและออนแทรีโอ หลังพบว่ามีส่วนเกี่ยวข้องกับการลักลอบนำเข้า Nvidia H100 และ H200 ไปยังจีน . ก่อนหน้านี้มีผู้ต้องหาที่ฮูสตันยอมรับผิดแล้ว ทำให้คดีนี้มีผู้เกี่ยวข้องรวมอย่างน้อย 3 ราย . 🕵️ วิธีการลักลอบ: "ปลอมฉลากเป็นแบรนด์ Sandkyan" กลุ่มผู้ต้องหาถูกกล่าวหาว่าใช้วิธี เปลี่ยนฉลากบนกล่องและพาเลทของชิป Nvidia ให้เป็นชื่อแบรนด์สมมติ “Sandkyan” เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจสอบจากเจ้าหน้าที่ศุลกากร . พวกเขายังร่วมมือกับบริษัทขนส่งในฮ่องกงและบริษัท AI ในจีนเพื่ออำนวยความสะดวกในการนำชิปผ่านด่านควบคุม . 🛡️ ปฏิบัติการ Gatekeeper: "สกัดการแพร่กระจายเทคโนโลยี AI" การจับกุมครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Operation Gatekeeper ซึ่งตั้งขึ้นเพื่อป้องกันการแพร่กระจายเทคโนโลยี AI ของสหรัฐไปยังประเทศที่อาจใช้เป็นภัยต่อความมั่นคง . แม้ชิป H100 และ H200 จะถือเป็นรุ่นเก่ากว่าชิป Blackwell ที่กำลังเป็นที่ต้องการ แต่ก็ยังมีศักยภาพสูงในการประมวลผล AI . 🌍 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและความมั่นคง การลักลอบครั้งนี้สะท้อนถึงความต้องการมหาศาลของจีนต่อชิป AI แม้จะถูกจำกัดการนำเข้า . สหรัฐมองว่าการผ่อนปรนให้จีนเข้าถึงชิป Hopper รุ่นเก่าอาจไม่กระทบต่อความเหนือกว่าทางเทคโนโลยี แต่เหตุการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าความเสี่ยงยังคงมีอยู่ และตลาดมืดของชิป AI กำลังเติบโต . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การจับกุมเพิ่มเติม ➡️ ผู้ต้องหาใหม่ 2 รายในนิวยอร์กและออนแทรีโอ ✅ วิธีการลักลอบ ➡️ เปลี่ยนฉลากเป็นแบรนด์สมมติ “Sandkyan” ➡️ ร่วมมือกับบริษัทขนส่งในฮ่องกงและบริษัท AI ในจีน ✅ Operation Gatekeeper ➡️ ปฏิบัติการของ DOJ เพื่อสกัดการแพร่กระจายเทคโนโลยี AI ✅ สถานะชิป Nvidia ➡️ H100 และ H200 เป็นรุ่น Hopper ที่ยังมีศักยภาพสูง แม้จะไม่ทันสมัยเท่า Blackwell ‼️ คำเตือนด้านความมั่นคง ⛔ การลักลอบอาจช่วยจีนเสริมศักยภาพ AI และการทหาร ‼️ คำเตือนด้านตลาดมืด ⛔ ความต้องการชิป AI สูงทำให้ตลาดมืดเติบโตและยากต่อการควบคุม https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/two-more-perps-apprehended-over-smuggling-of-usd160-million-of-nvidia-chips-to-china-doj-says-h100-and-h200-shipments-were-relabelled-with-a-fictional-brand-to-dodge-export-controls

🏛️ "ทรัมป์อนุมัติส่งออก Nvidia H200 ไปจีน พร้อมค่าธรรมเนียม 25%" รัฐบาลสหรัฐฯ ประกาศอนุญาตให้บริษัท Nvidia ส่งออกชิป H200 Hopper-class AI accelerators ไปยังลูกค้าที่ได้รับการอนุมัติในจีน . การตัดสินใจครั้งนี้มาพร้อมเงื่อนไขว่าต้องเสียค่าธรรมเนียม 25% และชิปจะถูกตรวจสอบความปลอดภัยในสหรัฐก่อนส่งต่อไปจีน ⚡ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI ชิป H200 ถือเป็นรุ่นที่มีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่น H20 ที่จีนเคยได้รับอนุญาตให้ใช้ แต่ยังต่ำกว่ารุ่น Blackwell ที่เป็นเทคโนโลยีล่าสุด . การอนุมัติครั้งนี้ช่วยให้บริษัทจีน เช่น Alibaba, Tencent และ ByteDance สามารถเข้าถึงทรัพยากรที่จำเป็นในการฝึกและดูแลโมเดล AI ขนาดใหญ่ โดยไม่ต้องพึ่งพาการประมวลผลในต่างประเทศ 🛡️ ความกังวลด้านความมั่นคง แม้จะเป็นการเปิดตลาด แต่หลายฝ่ายในสหรัฐฯ มองว่าการส่งออก H200 อาจเป็น ภัยต่อความมั่นคง เพราะยังคงมีศักยภาพสูงในการพัฒนา AI กลุ่มวุฒิสมาชิกได้เสนอร่างกฎหมาย SAFE CHIPS Act เพื่อระงับการส่งออกชิปขั้นสูงไปจีนเป็นเวลา 30 เดือน 🌍 มุมมองจากจีน ฝ่ายจีนเองยังคงระมัดระวัง โดยมีรายงานว่ากำลังพิจารณาอนุญาตให้ใช้ H200 เฉพาะในกรณีที่ชิปภายในประเทศไม่สามารถตอบโจทย์ได้ . นอกจากนี้ยังมีแนวโน้มว่าจะห้ามหน่วยงานภาครัฐซื้อชิป Nvidia เพื่อสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีภายในประเทศ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การอนุมัติส่งออก H200 ➡️ ต้องเสียค่าธรรมเนียม 25% และผ่านการตรวจสอบความปลอดภัย ✅ ศักยภาพของ H200 ➡️ แรงกว่ารุ่น H20 แต่ยังต่ำกว่า Blackwell ✅ ผลต่อบริษัทจีน ➡️ Alibaba, Tencent, ByteDance ได้ประโยชน์ในการฝึกโมเดล AI ‼️ คำเตือนด้านความมั่นคง ⛔ วุฒิสมาชิกสหรัฐเสนอ SAFE CHIPS Act เพื่อระงับการส่งออก ‼️ คำเตือนจากจีน ⛔ อาจจำกัดการใช้งาน H200 และห้ามภาครัฐซื้อชิป Nvidia https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/trump-approves-nvidia-h20-exports-to-china-25percent-fee-applies

🤝 "Intel จับมือ Tata Group ผลักดันอินเดียสู่ศูนย์กลางชิปโลก" Intel ได้ลงนามในบันทึกข้อตกลง (MoU) กับ Tata Group หนึ่งในบริษัทใหญ่ที่สุดของอินเดีย เพื่อร่วมกันพัฒนาและผลิตชิป รวมถึงการบรรจุ (packaging) สำหรับตลาดท้องถิ่น . ความร่วมมือนี้ยังครอบคลุมการพัฒนา AI PC ทั้งในตลาดผู้บริโภคและองค์กร โดยตั้งเป้าให้อินเดียติดอันดับ Top 5 ตลาดคอมพิวเตอร์โลกภายในปี 2030. 🏭 การลงทุนครั้งใหญ่: "โรงงานมูลค่า 14 พันล้านดอลลาร์" Tata Group กำลังสร้างโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ 2 แห่งในอินเดีย มูลค่ารวมกว่า 14 พันล้านดอลลาร์ ได้แก่ โรงงานผลิตชิปในรัฐคุชราต และโรงงาน OSAT (Outsourced Semiconductor Assembly and Test) ในรัฐอัสสัม. การลงทุนนี้ถือเป็นโครงการใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของอินเดียจนถึงปัจจุบัน . ⚡ ผลักดัน India Semiconductor Mission (ISM) ความร่วมมือครั้งนี้ยังเป็นแรงหนุนสำคัญต่อโครงการ India Semiconductor Mission (ISM) ที่รัฐบาลอินเดียเปิดตัวตั้งแต่ปี 2021 ด้วยงบประมาณกว่า 10 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างระบบนิเวศครบวงจร ตั้งแต่การออกแบบ การผลิต ไปจนถึงการทดสอบชิป . โครงการนี้ยังดึงดูดผู้เล่นระดับโลก เช่น Micron, Foxconn และ Clas-SiC Wafer Fab เข้ามาร่วมลงทุน. 🌍 มุมมองเชิงกลยุทธ์ Intel มองว่าอินเดียเป็นหนึ่งในตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก ด้วยความต้องการ PC และ AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง . การจับมือกับ Tata ไม่เพียงช่วยขยายธุรกิจ แต่ยังเป็นการสร้างฐานการผลิตที่มั่นคงในภูมิภาคเอเชีย ซึ่งจะช่วยลดการพึ่งพาประเทศอื่นและเสริมความมั่นคงด้านห่วงโซ่อุปทาน. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Intel จับมือ Tata Group ➡️ ลงนาม MoU เพื่อผลิตและบรรจุชิปในอินเดีย ✅ การลงทุนครั้งใหญ่ ➡️ โรงงานเซมิคอนดักเตอร์ 2 แห่ง มูลค่า ~14 พันล้านดอลลาร์ ✅ พัฒนา AI PC ➡️ ตั้งเป้าให้อินเดียติด Top 5 ตลาดคอมพิวเตอร์โลกภายในปี 2030 ✅ สนับสนุน India Semiconductor Mission ➡️ โครงการรัฐบาลมูลค่า ~10 พันล้านดอลลาร์ ดึงดูดผู้เล่นระดับโลก ‼️ คำเตือนด้านห่วงโซ่อุปทาน ⛔ หากโครงการล่าช้า อินเดียอาจเสียโอกาสแข่งขันกับจีนและไต้หวัน ‼️ คำเตือนด้านความเสี่ยงการลงทุน ⛔ โรงงานใหม่ต้องใช้เวลาและเทคโนโลยีสูง อาจเจออุปสรรคด้านบุคลากรและโครงสร้างพื้นฐาน https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/intel-boosts-indias-chip-push-with-new-tata-group-strategic-partnership-includes-manufacturing-and-packaging-of-intel-products-for-local-markets

🖥️ "RemoveWindowsAI สคริปต์ลบ AI ออกจาก Windows 11" สคริปต์ RemoveWindowsAI ถูกสร้างขึ้นโดยนักพัฒนาอิสระชื่อ zoicware และเผยแพร่บน GitHub . จุดเด่นคือสามารถปิดการทำงานของฟีเจอร์ AI ที่ Microsoft เพิ่มเข้ามาใน Windows 11 เวอร์ชัน 25H2 ได้ทั้งหมด เช่น Copilot, Recall, Gaming Copilot, OneDrive AI และ Windows Studio Effects . ผู้ใช้สามารถรันผ่าน PowerShell ได้ง่าย ๆ โดยใช้คำสั่งเพียงบรรทัดเดียว . ⚡ ฟีเจอร์ที่สคริปต์จัดการได้ สคริปต์นี้ใช้วิธีแก้ไข Registry Keys และซ่อนส่วนประกอบ AI ใน Settings เพื่อให้ผู้ใช้ไม่ต้องเจอการทำงานอัตโนมัติ . นอกจากนี้ยังมีคู่มือสำหรับการปิดฟีเจอร์ที่สคริปต์ไม่สามารถจัดการได้ เช่น Gaming Copilot และ OneDrive AI ซึ่งสามารถปิดได้ด้วยการสลับ toggle ในระบบ . 🔧 จุดเด่นและความยืดหยุ่น นอกจากการปิดฟีเจอร์แล้ว สคริปต์ยังมี Revert Mode ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปิดใช้งาน AI กลับมาได้ทุกเมื่อ . มี GUI ที่ใช้งานง่าย พร้อมเครื่องหมาย “?” อธิบายแต่ละฟีเจอร์ว่าทำงานอย่างไร . ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปที่ไม่ถนัดการแก้ไขระบบก็สามารถใช้งานได้สะดวก . 🌍 มุมมองต่ออนาคต Windows Microsoft ประกาศชัดเจนว่า Windows จะเดินหน้าเป็น Agentic OS ที่มี AI ทำงานเบื้องหลังอย่างต่อเนื่อง . แต่การที่มีสคริปต์อย่าง RemoveWindowsAI ออกมา แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้บางกลุ่มยังคงกังวลเรื่อง ความเป็นส่วนตัวและการควบคุมระบบ . นี่อาจเป็นแรงกดดันให้ Microsoft ต้องเพิ่มตัวเลือกให้ผู้ใช้สามารถเลือกเปิด/ปิด AI ได้ง่ายขึ้นในอนาคต . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ RemoveWindowsAI บน GitHub ➡️ สคริปต์ที่ลบหรือปิดฟีเจอร์ AI ใน Windows 11 ได้ทั้งหมด ✅ ฟีเจอร์ที่จัดการได้ ➡️ Copilot, Recall, Windows Studio Effects, Gaming Copilot, OneDrive AI ✅ ใช้งานง่าย ➡️ รันผ่าน PowerShell หรือ GUI พร้อมโหมด Revert Mode ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ การแก้ไข Registry อาจทำให้ระบบมีปัญหาหากใช้งานผิดพลาด ‼️ คำเตือนด้านการอัปเดต ⛔ ฟีเจอร์ใหม่ใน Insider Build อาจไม่ถูกสคริปต์จัดการ ต้องรอเวอร์ชันเสถียร https://www.tomshardware.com/software/windows/this-github-script-claims-to-wipe-all-of-windows-11s-ai-features-in-seconds-removewindowsai-can-disable-every-single-ai-feature-in-the-os-from-copilot-to-recall-and-more

🎮 "Steam Client Beta ถูก backport ให้ Windows 7/8 ใช้งานได้อีกครั้ง" นักพัฒนาชื่อ Eazy Black ได้ทำการ backport Steam Client Beta รุ่นวันที่ 4 ธันวาคม 2025 ให้สามารถทำงานบน Windows 7 SP1 และ Windows 8.x แบบ 64-bit ได้ . แม้ Valve จะหยุดสนับสนุน Windows 7/8 อย่างเป็นทางการตั้งแต่ต้นปี 2024 แต่โครงการนี้ช่วยให้ผู้ใช้เครื่องเก่ายังสามารถเข้าถึงฟีเจอร์ใหม่ ๆ ของ Steam ได้ . ⚡ เงื่อนไขการใช้งาน เพื่อให้ backport ทำงานได้ ผู้ใช้จำเป็นต้องติดตั้ง Windows Updates บางตัว เช่น KB976932, KB2999226 และ KB4474419 . หากระบบไม่ได้อัปเดตอย่างน้อยตามนี้ อาจทำให้ Steam Client ไม่สามารถทำงานได้อย่างถูกต้อง . ตัวติดตั้งมีขนาดประมาณ 230MB และถูกเผยแพร่ผ่านเว็บไซต์ชุมชน w7revived.chefkiss.dev รวมถึงมีลิงก์สำรองจากผู้พัฒนา . 🛡️ ความเสี่ยงและข้อจำกัด แม้ backport จะช่วยให้ผู้ใช้ยังเล่นเกมได้ แต่ก็ถือเป็น โซลูชันที่ไม่เป็นทางการ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ต้องรับผิดชอบต่อปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเอง . Valve เองก็ยืนยันว่า Windows 7 และ 8 มีผู้ใช้งานเหลือเพียง 0.05% ตามผลสำรวจล่าสุด และกำลังจะหมดทางเลือกในอนาคตเมื่อ Steam ปรับปรุงระบบใหม่ ๆ ที่ไม่สามารถ backport ได้อีก . 🌍 มุมมองต่อชุมชนเกม การที่ยังมีคนพยายามทำ backport แสดงให้เห็นถึง ความรักและความผูกพันของชุมชนเกมเมอร์กับระบบเก่า . แม้ Windows 11 จะถูกวิจารณ์อย่างหนัก แต่ก็ยังกลายเป็นระบบหลักของผู้ใช้ Steam กว่า 69% แล้ว . การพัฒนา backport จึงเป็นเหมือนการยืดอายุให้ผู้ใช้ที่ยังไม่พร้อมอัปเกรดได้มีเวลาเพิ่มอีกเล็กน้อย . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Steam Client Beta ถูก backport ➡️ ใช้งานได้บน Windows 7 SP1 และ Windows 8.x 64-bit ✅ เงื่อนไขการติดตั้ง ➡️ ต้องอัปเดต Windows ด้วย KB976932, KB2999226, KB4474419 ✅ การเผยแพร่ ➡️ ตัวติดตั้ง 230MB มีให้ดาวน์โหลดจาก w7revived.chefkiss.dev ✅ สถานการณ์ผู้ใช้ ➡️ Windows 7 มีผู้ใช้เหลือเพียง 0.05% บน Steam ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ Backport เป็นโซลูชันไม่เป็นทางการ ผู้ใช้ต้องรับผิดชอบเอง ‼️ คำเตือนด้านอนาคต ⛔ Steam อาจออกฟีเจอร์ใหม่ที่ไม่สามารถ backport ได้อีก https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/latest-steam-client-beta-backport-keeps-windows-7-and-windows-8-gaming-pcs-on-life-support-unofficial-solution-gives-a-lifeline-to-legacy-users

🌐 "อุตสาหกรรมชิปเข้าสู่ Giga Cycle" ข่าวนี้เล่าถึงการที่อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กำลังเข้าสู่สิ่งที่นักวิเคราะห์เรียกว่า “Giga Cycle” ซึ่งเกิดจากการลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐาน AI ทำให้ความต้องการชิปทุกประเภท—ตั้งแต่ CPU, GPU, หน่วยความจำ ไปจนถึงการบรรจุขั้นสูง—พุ่งขึ้นพร้อมกันอย่างไม่เคยมีมาก่อน รายงานจาก Creative Strategies ระบุว่า ตลาดเซมิคอนดักเตอร์โลกจะทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2028–2029 จากเดิมที่มีรายได้ราว 650 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 . ปัจจัยหลักคือการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใหญ่กว่าทุกการขยายตัวในอดีต . ทั้ง AMD, Nvidia และ Broadcom ต่างยืนยันว่าตลาดนี้คือโอกาสมหาศาล โดย AMD คาดว่าตลาดฮาร์ดแวร์ AI จะมีมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 . ⚡ การเติบโตของ AI Accelerators และเซิร์ฟเวอร์ AI Accelerators ที่มีมูลค่าไม่ถึง 100 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 ถูกคาดว่าจะโตถึง 300–350 พันล้านดอลลาร์ในปี 2029–2030 . ตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI ก็จะพุ่งจาก 140 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 ไปถึง 850 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 . สิ่งนี้ทำให้การพัฒนา ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) กลายเป็นหัวใจสำคัญในแผนงานของ Hyperscaler รายใหญ่ เช่น Broadcom ที่คาดว่าธุรกิจ custom silicon จะทะลุ 100 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นทศวรรษ . 🧠 หน่วยความจำและการบรรจุ: คอขวดสำคัญ ตลาดหน่วยความจำ โดยเฉพาะ HBM (High Bandwidth Memory) กำลังกลายเป็นคอขวดหลัก . รายได้จาก HBM ถูกคาดว่าจะโตจาก 16 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 ไปถึง 100 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 . ขณะเดียวกัน เทคโนโลยีการบรรจุขั้นสูงอย่าง CoWoS ก็กำลังถูกขยายกำลังการผลิตกว่า 60% ระหว่างปี 2025–2026 เพื่อรองรับความต้องการ . 🌍 มุมมองเชิงกลยุทธ์ สิ่งที่ทำให้ Giga Cycle แตกต่างจากรอบการเติบโตในอดีตคือ ทุกเซ็กเมนต์ของตลาดกำลังขยายตัวพร้อมกัน ไม่ว่าจะเป็น Compute, Memory, Networking หรือ Storage . นี่คือการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่อาจทำให้ตลาดเซมิคอนดักเตอร์ไม่ใช่แค่ “รอบบูม” แต่เป็นการเข้าสู่ยุคใหม่ที่ AI กลายเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของเศรษฐกิจโลก . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ตลาดเซมิคอนดักเตอร์โลกโตแรง ➡️ คาดทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2028–2029 ✅ AI Accelerators และเซิร์ฟเวอร์ AI ➡️ โตจาก 140 พันล้าน → 850 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ✅ ASIC และ Custom Silicon ➡️ Broadcom คาดธุรกิจ custom silicon จะทะลุ 100 พันล้านดอลลาร์ ✅ HBM และการบรรจุขั้นสูง ➡️ HBM โตจาก 16 พันล้าน → 100 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 ➡️ CoWoS ขยายกำลังผลิตกว่า 60% ภายในปี 2026 ‼️ คำเตือนด้านคอขวดการผลิต ⛔ หน่วยความจำและการบรรจุอาจไม่ทันต่อความต้องการ AI ‼️ คำเตือนด้านความเสี่ยงตลาด ⛔ หากการลงทุน AI ชะลอตัว อาจกระทบต่อการเติบโตของทั้งอุตสาหกรรม https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/semiconductor-industry-enters-giga-cycle-as-ai-infrastructure-spending-reshapes-demand

🖥️ "Intel Core Ultra X9 388H โผล่ผลทดสอบ Geekbench" ชิป Intel Core Ultra X9 388H จากสถาปัตยกรรม Panther Lake ถูกพบในฐานข้อมูล Geekbench โดยทำคะแนน 3,057 คะแนนใน single-core และ 17,687 คะแนนใน multi-core . ผลลัพธ์นี้ทำให้มันเหนือกว่า Arrow Lake-H Core Ultra 9 285H และใกล้เคียงกับ Core Ultra 9 275HX ที่มีจำนวนคอร์มากกว่า . ⚡ เทียบกับ AMD Ryzen AI Max+ 395 เมื่อเทียบกับคู่แข่งโดยตรงอย่าง Ryzen AI Max+ 395 ที่ทำได้ 2,792 คะแนนใน single-core และ 17,669 คะแนนใน multi-core พบว่า X9 388H เร็วกว่าถึง 8.7% ใน single-core และสูสีกันใน multi-core . จุดเด่นคือการบูสต์ความเร็วได้ถึง 5.1 GHz แม้จะมีค่า TDP เพียง 45W ซึ่งต่ำกว่าคู่แข่งที่ 55W . 🔧 สเปกและการออกแบบ Core Ultra X9 388H มาพร้อมการออกแบบ 16 คอร์ (4P + 8E + 4 LP-E) โดยไม่มี Hyper-Threading และใช้ GPU แบบ Xe3 iGPU 12 คอร์ . นี่ถือเป็นรุ่นสูงสุดที่รั่วไหลออกมาจาก Panther Lake ในตอนนี้ และถูกมองว่าเป็นการยกระดับครั้งใหญ่ของ Intel ในตลาดโน้ตบุ๊กและอุปกรณ์พกพา . 🌍 มุมมองตลาดและความท้าทาย แม้ผลทดสอบจะน่าประทับใจ แต่ตลาดยังคงกังวลเรื่อง ราคาหน่วยความจำที่พุ่งสูง ซึ่งอาจทำให้โน้ตบุ๊กที่ใช้ Panther Lake มีราคาสูงตามไปด้วย . Intel คาดว่าจะเปิดตัว Panther Lake อย่างเป็นทางการในปี 2026 และนี่อาจเป็นก้าวสำคัญในการแข่งขันกับ AMD Strix Halo และ Ryzen AI Max series . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ผลทดสอบ Geekbench รั่วไหล ➡️ Core Ultra X9 388H ทำได้ 3,057 (SC) และ 17,687 (MC) ✅ เหนือกว่า AMD Ryzen AI Max+ 395 ➡️ เร็วกว่าถึง 8.7% ใน single-core และสูสีกันใน multi-core ✅ สเปกที่โดดเด่น ➡️ 16 คอร์ (4P+8E+4LP-E), บูสต์ 5.1 GHz, Xe3 iGPU 12 คอร์ ✅ TDP ต่ำกว่า ➡️ 45W เทียบกับ Ryzen AI Max+ 395 ที่ 55W ‼️ คำเตือนด้านราคาโน้ตบุ๊ก ⛔ ราคาหน่วยความจำ DDR5 ที่พุ่งสูงอาจทำให้เครื่องแพงขึ้น ‼️ คำเตือนด้านความเสถียรของผลทดสอบ ⛔ Geekbench เป็นเพียงการทดสอบเบื้องต้น ต้องรอผล benchmark เพิ่มเติมเพื่อยืนยัน https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-upcoming-core-ultra-x9-388h-is-up-to-8-7-percent-faster-for-1t-perf-than-ryzen-ai-max-395-panther-lake-gains-significant-ground-on-strix-halo-in-early-geekbench-leak

💾 "Biwin CL100 Mini SSD เปิดตัวในราคาเริ่มต้น $85" Biwin ผู้ผลิต SSD และหน่วยความจำจากจีน เปิดตัว CL100 Mini SSD ที่มีขนาดเพียง 15 × 17 × 1.4 มม. เล็กเท่ากับเหรียญหรือการ์ด microSD แต่ให้ความเร็วอ่านสูงสุดถึง 3700 MB/s และเขียนสูงสุด 3400 MB/s . ราคาจำหน่ายเริ่มต้นที่ 599 หยวน (~$85) สำหรับรุ่น 512GB และมีรุ่น 1TB และ 2TB ให้เลือก . ⚡ เทคโนโลยีและคุณสมบัติเด่น CL100 ใช้ PCIe 4×2 interface และ NVMe 1.4 protocol พร้อมเทคโนโลยี LGA packaging ที่รวมคอนโทรลเลอร์และแฟลชเข้าด้วยกันในขนาดเล็กมาก . นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ Dynamic SLC cache, Wear leveling, TRIM, Garbage collection และ Intelligent thermal throttling เพื่อรักษาประสิทธิภาพและอายุการใช้งาน . 🛡️ ความทนทานและการใช้งาน SSD รุ่นนี้มาพร้อมมาตรฐาน IP68 กันน้ำกันฝุ่น และทนการตกจากความสูง 3 เมตร . Biwin ยังเปิดตัว RD510 USB4 reader ที่สามารถแปลง CL100 ให้เป็น NVMe external drive สำหรับโน้ตบุ๊ก แท็บเล็ต สมาร์ทโฟน และกล้อง . ทำให้เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการความเร็วสูงในอุปกรณ์พกพา . 🌍 มุมมองตลาด การเปิดตัว CL100 สะท้อนถึงแนวโน้มการพัฒนา SSD ขนาดเล็กแต่แรง เพื่อตอบโจทย์งานด้าน AI และการประมวลผลหนักในอุปกรณ์พกพา . แม้ราคาจะสูงกว่า microSD card แต่ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าหลายเท่าทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความเร็วและความทนทาน . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Biwin CL100 Mini SSD เปิดตัว ➡️ ขนาดเล็กเท่าเหรียญ ความเร็วอ่าน 3700 MB/s เขียน 3400 MB/s ✅ ราคาและรุ่นที่จำหน่าย ➡️ 512GB ราคา ~$85, 1TB ~$156, 2TB ~$311 ✅ เทคโนโลยีภายใน ➡️ PCIe 4×2, NVMe 1.4, LGA packaging, SLC cache, TRIM, thermal throttling ✅ ความทนทานสูง ➡️ IP68 กันน้ำกันฝุ่น, ทนตก 3 เมตร ✅ การใช้งานหลากหลาย ➡️ ใช้กับ RD510 USB4 reader เพื่อเป็น external NVMe drive ‼️ คำเตือนด้านราคา ⛔ แม้เริ่มต้น $85 แต่แพงกว่าหน่วยความจำแบบ microSD หลายเท่า ‼️ คำเตือนด้านการรองรับ ⛔ ต้องใช้ RD510 reader หรืออุปกรณ์ที่รองรับ PCIe/NVMe เท่านั้น https://wccftech.com/biwins-cl100-mini-ssd-the-coin-sized-ssd-that-starts-retailing-for-85/

🖥️ "AMD เปิดตัว EPYC 2005 Embedded Zen 5 CPUs" AMD เปิดตัวซีรีส์ EPYC 2005 Embedded ที่ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 โดยมีจำนวนคอร์สูงสุด 16 คอร์ และค่า TDP ที่ปรับได้ระหว่าง 45–75W . จุดเด่นคือการออกแบบแบบ BGA (Ball Grid Array) ขนาด 40×40 มม. ซึ่งเล็กกว่า Intel Xeon 6500P-B ถึง 2.4 เท่า ทำให้เหมาะกับงานที่ต้องการความหนาแน่นสูงและการจัดการพลังงานที่ดี . ⚡ ประสิทธิภาพและการเชื่อมต่อ ชิป EPYC 2005 มาพร้อม L3 cache 64MB, ความเร็วบูสต์สูงขึ้นถึง 28% และความเร็วฐานสูงขึ้น 35% เมื่อเทียบกับ Xeon 6503P-B แต่ใช้พลังงานเพียงครึ่งเดียว . รองรับ PCIe Gen5 28 lanes และ DDR5 memory เพื่อเพิ่มแบนด์วิดท์และรองรับการอัปเกรดในอนาคต . 🔧 การใช้งานในระบบ Embedded AMD ระบุว่า CPU รุ่นนี้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในระบบที่ต้องทำงานต่อเนื่อง เช่น networking switches, routers, cold cloud storage, aerospace และ robotics . จุดขายคือความทนทาน, ความปลอดภัย, และการรองรับการทำงานระยะยาวในสภาพแวดล้อมที่จำกัดพลังงาน . 🌍 มุมมองตลาด การเปิดตัว EPYC 2005 แสดงให้เห็นว่า AMD กำลังรุกตลาด embedded infrastructure อย่างจริงจัง เพื่อแข่งขันกับ Intel Xeon Embedded series . ด้วยการผสมผสานระหว่าง ประสิทธิภาพสูง, ขนาดเล็ก, และการใช้พลังงานต่ำ ทำให้ EPYC 2005 เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการลดต้นทุนระบบและเพิ่มความหนาแน่นของการประมวลผล . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ AMD เปิดตัว EPYC 2005 Embedded CPUs ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5, สูงสุด 16 คอร์, TDP 45–75W ✅ การออกแบบ BGA ขนาดเล็ก ➡️ 40×40 มม. เล็กกว่า Intel Xeon 6500P-B ถึง 2.4 เท่า ✅ ประสิทธิภาพสูงกว่า Xeon ➡️ ความเร็วบูสต์ +28%, ความเร็วฐาน +35%, ใช้พลังงานครึ่งเดียว ✅ รองรับการเชื่อมต่อใหม่ ➡️ PCIe Gen5 28 lanes, DDR5 memory ✅ การใช้งานในระบบ Embedded ➡️ เหมาะกับ networking, storage, aerospace, robotics ‼️ คำเตือนด้านการแข่งขัน ⛔ ตลาด embedded มีคู่แข่งอย่าง Intel Xeon ที่ครองส่วนแบ่งอยู่แล้ว ‼️ คำเตือนด้านการนำไปใช้งาน ⛔ ต้องการการออกแบบระบบที่รองรับ BGA และการจัดการความร้อนที่ดี https://wccftech.com/amd-launches-epyc-2005-zen-5-cpus-up-to-16-cores-45-75w-tdp-higher-clocks/

📱 "Exynos 2600 เปิดตัวเฉพาะในเกาหลีใต้" Samsung เตรียมเปิดตัว Exynos 2600 ในเดือนมกราคม 2026 โดยจะใช้เฉพาะในรุ่น Galaxy S26 non-Ultra ในตลาดเกาหลีใต้ . การตัดสินใจนี้เกิดจากปัญหา yield ที่ยังไม่เสถียร และข้อตกลงกับ Qualcomm ที่ครองส่วนแบ่งชิป Snapdragon ใน Galaxy S26 ถึง 75% ⚡ เทคโนโลยีและประสิทธิภาพ Exynos 2600 ผลิตด้วยกระบวนการ 2nm GAA (Gate-All-Around) ของ Samsung ซึ่งให้ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าด้านพลังงานดีกว่ารุ่น 3nm เดิม . ฟีเจอร์เด่นคือ Heat Pass Block (HPB) ที่ช่วยจัดการความร้อน . ผลทดสอบ Geekbench 6 ล่าสุดเผยว่า Exynos 2600 ทำคะแนน 3,455 (single-core) และ 11,621 (multi-core) โดยมีคอร์สูงสุดที่ความเร็ว 3.8 GHz 🔧 ปัญหาและข้อจำกัด แม้ประสิทธิภาพจะดีขึ้น แต่ Samsung ยังต้องเผชิญกับ ปัญหาภาพลักษณ์ของ Exynos ที่เคยถูกวิจารณ์เรื่องความร้อนและประสิทธิภาพด้อยกว่า Snapdragon นอกจากนี้ ข้อตกลงกับ Qualcomm ทำให้ Samsung ต้องจำกัดการใช้ Exynos 2600 เฉพาะตลาดในประเทศ เพื่อไม่กระทบยอดขายระดับโลกของ Galaxy S26 🌍 มุมมองตลาด การเปิดตัว Exynos 2600 เฉพาะในเกาหลีใต้สะท้อนถึงกลยุทธ์ระมัดระวังของ Samsung ที่ต้องการทดสอบตลาดก่อน หากผลตอบรับดี อาจขยายการใช้งานไปยังรุ่นอื่นหรือภูมิภาคอื่นในอนาคต . อย่างไรก็ตาม Qualcomm ยังคงครองตลาดโลกด้วย Snapdragon ทำให้ Exynos ต้องพิสูจน์ตัวเองอย่างหนักเพื่อกลับมาแข่งขัน . 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Exynos 2600 เปิดตัวในเกาหลีใต้เท่านั้น ➡️ ใช้ใน Galaxy S26 non-Ultra รุ่นท้องถิ่น ✅ เทคโนโลยีใหม่ 2nm GAA ➡️ ประสิทธิภาพสูงขึ้น, ฟีเจอร์ Heat Pass Block, คะแนน Geekbench 3,455/11,621 ✅ ข้อตกลงกับ Qualcomm ➡️ Snapdragon ครอง 75% ของ Galaxy S26 ทำให้ Exynos ถูกจำกัดตลาด ‼️ คำเตือนด้านภาพลักษณ์ ⛔ Exynos เคยถูกวิจารณ์เรื่องความร้อนและด้อยกว่า Snapdragon ‼️ คำเตือนด้านการผลิต ⛔ Yield ยังไม่เสถียร อาจกระทบต่อการผลิตจำนวนมาก https://wccftech.com/samsungs-exynos-2600-chip-to-debut-only-in-its-home-market/

วันนี้(10 ธ.ค.) เมื่อเวลา 09.18 น. เพจ กองทัพภาคที่ 2 #รายงานสถานการณ์สู้รบในพื้นที่ 10 ธ.ค. 68 ตั้งแต่เวลา 05.20 น. ถึงเวลานี้ . **** จ.บุรีรัมย์ จำนวน 1 แนวรบหลัก : 1. แนวรบช่องสายตะกู : เริ่มมีการปะทะกัน /ยังไม่ได้รับรายงานการสูญเสีย/ เหตุการณ์ยังไม่ยุติ . **** จ.สุรินทร์ จำนวน 5 แนวรบหลัก : 1. แนวรบช่องจอม-ช่องเปรอ-ช่องระยี : มีการยิงเป็นระยะ / ยังไม่ปรากฏการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ 2. แนวรบปราสาทคนา : มีการยิงเป็นระยะ / ยังไม่ปรากฏการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ 3. แนวรบปราสาทตาควาย : มีการยิงเป็นระยะ / ยังไม่ปรากฏการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ 4. แนวรบช่องกร่าง : มีการยิงเป็นระยะ / ยังไม่ปรากฏการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ 5. แนวรบปราสาทตาเมือนธม : มีการยิงเป็นระยะ / ยังไม่ปรากฏการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ . **** จ.ศรีสะเกษ จำนวน 4 แนวรบหลัก 1. แนวรบพระวิหาร (ช่องซำแต-โดนตวล-ภูผี-สัตตะโสม-พนมประสิทธิโส-ช่องตาเฒ่า) : มีการปะทะเป็นระยะด้วย / ยังไม่มีรายงานการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ 2. แนวรบพระวิหาร (ปราสาทพระวิหาร-ผามออีแดง-ห้วยตามาเรีย) : มีการปะทะเป็นระยะ ยังไม่มีรายงานการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ 3. แนวรบภูมะเขือ-ช่องโดนเอาว์-พลาญยาว-พลาญหินแปดก้อน : มีการปะทะเป็นระยะ ยังไม่มีรายงานการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ 4. แนวรบช่องสะงำ : ยังไม่ได้รับรายงานการปะทะ . **** จ.อุบลราชธานี จำนวน 2 แนวรบหลัก 1. แนวรบช่องบก : มีการปะทะเป็นระยะ /ไม่ได้รับรายงานการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ 2. แนวรบช่องอานม้า : มีการปะทะเป็นระยะ / ยังไม่ได้รับรายงานการสูญเสีย / ยังไม่ยุติ . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000118572 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

วันที่ 10 ธ.ค. 68 ผู้สื่อข่าวรายงานว่า ในโลกออนไลน์พร้อมใจร่วมไว้อาลัย และสดุดีทหารกล้าคนที่ 5 "พลทหารเทิดศักดิ์ ศรีลา ชัย" สังกัด ร.23 พัน.3 กองพันสุรินทร์ พลีชีพเพื่อชาติ ในสมรภูมิปราสาทคนา เมื่อวันที่ 9 ธ.ค. ที่ผ่านมา . โดยมีรายงานว่า จากเหตุการณ์ปะทะที่ชายแดนไทย-กัมพูชา ทำให้ไทย สูญเสียกำลังพลทหารกล้ารายที่ 5 คือ "พลทหารเทิดศักดิ์ ศรีลาชัย" อายุ 20 ปี สังกัด กองพันทหารราบที่ 3 กรมทหารราบที่ 23 (ร.23 พัน.3) ค่ายวีรวัฒน์โยธิน อ.เมืองจ.สุรินทร์ ซึ่งเป็นลูกหลานชาวอีสานจากบ้านภูสิงห์ จ.ศรีสะเกษ ผู้ปฏิบัติหน้าที่สละชีวิตปกป้องแผ่นดินไทยในสมรภูมิปราสาทคนาอย่างห้าวหาญ เสียชีวิตหลังถูกสะเก็ดระเบิดจาก BM-21 ของกัมพูชา ขณะกำลังรักษาตัวที่รพ.พนมดงรัก . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000118553 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire