Imagination Technologies เปิดตัว E-Series GPU สำหรับ AI ที่อาจเหนือกว่า NVIDIA ด้านความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพพลังงาน
อดีตผู้ผลิต GPU ให้ Apple อย่าง Imagination Technologies เผยโฉม E-Series GPU ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI และกราฟิก พร้อมชูจุดเด่นด้านการประมวลผลแบบ tile-based, การใช้พลังงานต่ำ และความสามารถในการปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า ซึ่งอาจเป็นทางเลือกที่เหนือกว่า NVIDIA ในบางแง่มุม
Kristof Beets รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Imagination Technologies เปิดเผยว่า E-Series GPU รุ่นใหม่สามารถประมวลผลได้สูงถึง 200 TOPS สำหรับงาน INT8 และ FP8 ซึ่งเหมาะกับทั้ง edge AI และงาน training/inference ขนาดใหญ่
สิ่งที่ทำให้ E-Series โดดเด่นคือ:
Tile-based compute: คล้ายกับ tile-based rendering ในกราฟิก ทำให้ประหยัดพลังงานและลดการใช้หน่วยความจำ
Burst Processor: สถาปัตยกรรมใหม่ที่ลด pipeline จาก 10 ขั้นตอนเหลือ 2 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณแบบต่อเนื่อง
Matrix Multiply Acceleration: รองรับการคำนวณแบบ tensor โดยตรงใน GPU
Subgroup exchange: ALU สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้ในระดับฮาร์ดแวร์
รองรับ Vulkan, OpenCL และ API มาตรฐาน เพื่อให้ใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ AI ได้ง่าย
Imagination ยังเน้นว่า GPU ของตนสามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการของลูกค้า เพราะเป็นบริษัท IP licensing ไม่ใช่ผู้ผลิตชิปโดยตรง ต่างจาก NVIDIA ที่ขายชิปแบบสำเร็จรูปเท่านั้น
จุดเด่นของ E-Series GPU
ประมวลผลได้สูงสุด 200 TOPS สำหรับ INT8/FP8
ใช้ tile-based compute เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดพลังงาน
Burst Processor ลด pipeline เหลือ 2 ขั้นตอน
รองรับ matrix multiply และ subgroup exchange ในระดับฮาร์ดแวร์
รองรับ API มาตรฐาน เช่น Vulkan และ OpenCL
ความยืดหยุ่นด้านการออกแบบ
ลูกค้าสามารถปรับแต่งขนาดและฟีเจอร์ของ GPU ได้
เหมาะกับตลาด edge AI, ยานยนต์, และเซิร์ฟเวอร์
ไม่จำกัดให้ใช้เฉพาะฮาร์ดแวร์ของ Imagination
เปรียบเทียบกับ NVIDIA
NVIDIA มี tensor core ที่แรง แต่ปรับแต่งไม่ได้
Imagination เน้นความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพพลังงาน
GPU ของ Imagination อาจเหมาะกับงานเฉพาะทางมากกว่า
https://wccftech.com/apples-former-gpu-supplier-imagination-tech-shares-ai-gpu-advantages-over-nvidia/
อดีตผู้ผลิต GPU ให้ Apple อย่าง Imagination Technologies เผยโฉม E-Series GPU ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI และกราฟิก พร้อมชูจุดเด่นด้านการประมวลผลแบบ tile-based, การใช้พลังงานต่ำ และความสามารถในการปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า ซึ่งอาจเป็นทางเลือกที่เหนือกว่า NVIDIA ในบางแง่มุม
Kristof Beets รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Imagination Technologies เปิดเผยว่า E-Series GPU รุ่นใหม่สามารถประมวลผลได้สูงถึง 200 TOPS สำหรับงาน INT8 และ FP8 ซึ่งเหมาะกับทั้ง edge AI และงาน training/inference ขนาดใหญ่
สิ่งที่ทำให้ E-Series โดดเด่นคือ:
Tile-based compute: คล้ายกับ tile-based rendering ในกราฟิก ทำให้ประหยัดพลังงานและลดการใช้หน่วยความจำ
Burst Processor: สถาปัตยกรรมใหม่ที่ลด pipeline จาก 10 ขั้นตอนเหลือ 2 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณแบบต่อเนื่อง
Matrix Multiply Acceleration: รองรับการคำนวณแบบ tensor โดยตรงใน GPU
Subgroup exchange: ALU สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้ในระดับฮาร์ดแวร์
รองรับ Vulkan, OpenCL และ API มาตรฐาน เพื่อให้ใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ AI ได้ง่าย
Imagination ยังเน้นว่า GPU ของตนสามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการของลูกค้า เพราะเป็นบริษัท IP licensing ไม่ใช่ผู้ผลิตชิปโดยตรง ต่างจาก NVIDIA ที่ขายชิปแบบสำเร็จรูปเท่านั้น
จุดเด่นของ E-Series GPU
ประมวลผลได้สูงสุด 200 TOPS สำหรับ INT8/FP8
ใช้ tile-based compute เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดพลังงาน
Burst Processor ลด pipeline เหลือ 2 ขั้นตอน
รองรับ matrix multiply และ subgroup exchange ในระดับฮาร์ดแวร์
รองรับ API มาตรฐาน เช่น Vulkan และ OpenCL
ความยืดหยุ่นด้านการออกแบบ
ลูกค้าสามารถปรับแต่งขนาดและฟีเจอร์ของ GPU ได้
เหมาะกับตลาด edge AI, ยานยนต์, และเซิร์ฟเวอร์
ไม่จำกัดให้ใช้เฉพาะฮาร์ดแวร์ของ Imagination
เปรียบเทียบกับ NVIDIA
NVIDIA มี tensor core ที่แรง แต่ปรับแต่งไม่ได้
Imagination เน้นความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพพลังงาน
GPU ของ Imagination อาจเหมาะกับงานเฉพาะทางมากกว่า
https://wccftech.com/apples-former-gpu-supplier-imagination-tech-shares-ai-gpu-advantages-over-nvidia/
🚀🧠 Imagination Technologies เปิดตัว E-Series GPU สำหรับ AI ที่อาจเหนือกว่า NVIDIA ด้านความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพพลังงาน
อดีตผู้ผลิต GPU ให้ Apple อย่าง Imagination Technologies เผยโฉม E-Series GPU ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI และกราฟิก พร้อมชูจุดเด่นด้านการประมวลผลแบบ tile-based, การใช้พลังงานต่ำ และความสามารถในการปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า ซึ่งอาจเป็นทางเลือกที่เหนือกว่า NVIDIA ในบางแง่มุม
Kristof Beets รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Imagination Technologies เปิดเผยว่า E-Series GPU รุ่นใหม่สามารถประมวลผลได้สูงถึง 200 TOPS สำหรับงาน INT8 และ FP8 ซึ่งเหมาะกับทั้ง edge AI และงาน training/inference ขนาดใหญ่
สิ่งที่ทำให้ E-Series โดดเด่นคือ:
🎗️ Tile-based compute: คล้ายกับ tile-based rendering ในกราฟิก ทำให้ประหยัดพลังงานและลดการใช้หน่วยความจำ
🎗️ Burst Processor: สถาปัตยกรรมใหม่ที่ลด pipeline จาก 10 ขั้นตอนเหลือ 2 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณแบบต่อเนื่อง
🎗️ Matrix Multiply Acceleration: รองรับการคำนวณแบบ tensor โดยตรงใน GPU
🎗️ Subgroup exchange: ALU สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้ในระดับฮาร์ดแวร์
🎗️ รองรับ Vulkan, OpenCL และ API มาตรฐาน เพื่อให้ใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ AI ได้ง่าย
Imagination ยังเน้นว่า GPU ของตนสามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการของลูกค้า เพราะเป็นบริษัท IP licensing ไม่ใช่ผู้ผลิตชิปโดยตรง ต่างจาก NVIDIA ที่ขายชิปแบบสำเร็จรูปเท่านั้น
✅ จุดเด่นของ E-Series GPU
➡️ ประมวลผลได้สูงสุด 200 TOPS สำหรับ INT8/FP8
➡️ ใช้ tile-based compute เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดพลังงาน
➡️ Burst Processor ลด pipeline เหลือ 2 ขั้นตอน
➡️ รองรับ matrix multiply และ subgroup exchange ในระดับฮาร์ดแวร์
➡️ รองรับ API มาตรฐาน เช่น Vulkan และ OpenCL
✅ ความยืดหยุ่นด้านการออกแบบ
➡️ ลูกค้าสามารถปรับแต่งขนาดและฟีเจอร์ของ GPU ได้
➡️ เหมาะกับตลาด edge AI, ยานยนต์, และเซิร์ฟเวอร์
➡️ ไม่จำกัดให้ใช้เฉพาะฮาร์ดแวร์ของ Imagination
✅ เปรียบเทียบกับ NVIDIA
➡️ NVIDIA มี tensor core ที่แรง แต่ปรับแต่งไม่ได้
➡️ Imagination เน้นความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพพลังงาน
➡️ GPU ของ Imagination อาจเหมาะกับงานเฉพาะทางมากกว่า
https://wccftech.com/apples-former-gpu-supplier-imagination-tech-shares-ai-gpu-advantages-over-nvidia/
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
68 มุมมอง
0 รีวิว
English