ในเมื่อปัจจุบัน มันมีโทรศัพท์แต่งภาพได้ มีแอพทั้งเสียและไม่เสียตังค์ .. ใครๆ ก็อยากดูดีเนอะ ไม่งั้น คงไม่เสียตังค์มากมาย เพื่อซื้อสมาท์โฟน และแอพมาหรอกเนอะ 😁😁 #ใครโพสต์คนนั้นรอด

"Death Clock" แอพที่กำลังเป็นที่พูดถึงอยู่ในขณะนี้ แอพนี้ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อคาดคะเนว่าผู้ใช้จะมีชีวิตอยู่อีกนานแค่ไหน และยังแนะนำวิธีการดูแลสุขภาพเพื่อยืดอายุขัยอีกด้วย แอพนี้มีให้ดาวน์โหลดทั้งบนระบบ iOS และ Android และจะมีการให้ทำแบบสอบถามเกี่ยวกับข้อมูลสุขภาพต่าง ๆ เช่น การดื่มน้ำ การนอนหลับ ดัชนีมวลกาย (BMI) ความดันโลหิต และน้ำตาลในเลือด หลังจากนั้น แอพจะประมวลผลและบอกวันที่คาดว่าจะเสียชีวิต รวมถึงปัจจัยที่อาจมีผลต่อการคาดคะเนนั้น ๆ เนื้อหาที่น่าสนใจคือ แอพนี้ยังสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพอย่างเฉพาะบุคคล เช่น การตรวจเลือดอย่างละเอียด การตรวจคัดกรองมะเร็ง และการทานอาหารเสริม ซึ่งคำแนะนำเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ผู้ใช้กรอกเข้ามา สำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มอายุขัย แอพนี้เสนอแผนการดูแลสุขภาพอย่างเป็นระบบ โดยมีค่าบริการปีละ $39 แต่มีการให้ทดลองใช้ฟรี 7 วัน แอพนี้ได้รับความสนใจอย่างมากเพราะสามารถทำให้ผู้ใช้เห็นผลของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการดูแลสุขภาพอย่างชัดเจน และยังมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้มีอายุยืนยาวขึ้น ในที่สุด แม้ว่าการทราบวันที่คาดว่าจะเสียชีวิตอาจดูน่ากลัว แต่ก็เป็นประโยชน์เพราะทำให้ผู้ใช้ตระหนักถึงความสำคัญของการดูแลสุขภาพและการทำตามคำแนะนำเพื่อมีชีวิตที่ยืนยาวและมีคุณภาพ https://www.zdnet.com/article/this-viral-ai-death-clock-app-might-actually-help-you-live-longer-heres-how/

มีการเพิ่มขึ้นของการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (Generative AI) ในกลุ่มวัยรุ่นทั่วโลก แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะเป็นที่นิยมและมีประโยชน์ในหลาย ๆ ด้าน แต่ก็มีความเสี่ยงที่มาพร้อมกับการใช้งานโดยเฉพาะในกลุ่มเยาวชน ในปีที่ผ่านมา การใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ในกลุ่มคนทั่วไปเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะในอินเดียที่มีผู้ใช้งานสูงถึง 80% รองลงมาคือสิงคโปร์ แอฟริกาใต้ บราซิล และสหรัฐอเมริกา แต่ในขณะเดียวกัน 88% ของผู้สำรวจรู้สึกกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่มาพร้อมกับเทคโนโลยีนี้ เช่น การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลและการปลอมแปลงภาพ วัยรุ่นเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงในการได้รับข้อมูลเท็จ คำพูดแสดงความเกลียดชัง และเนื้อหาที่มีความรุนแรง นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงเกี่ยวกับการกลั่นแกล้งทางอินเตอร์เน็ต การทำร้ายตัวเอง และการเข้าถึงภาพลามกปลอมแบบลึกซึ้ง (deepfake pornography) เมื่อเผชิญกับความเสี่ยงออนไลน์ วัยรุ่นส่วนใหญ่มักจะเปลี่ยนเนื้อหา บล็อกผู้ติดต่อ หรือปิดเสียง และมักจะพูดคุยกับคนรอบข้างเกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขา อย่างไรก็ตาม มีเพียง 37% เท่านั้นที่รายงานเหตุการณ์เพราะพวกเขาเชื่อว่ามันจะไม่ส่งผลกระทบต่อผู้กระทำผิด นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลจากผู้ปกครองเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อการโกงในโรงเรียนและการเข้าถึงเนื้อหาที่เป็นอันตราย การวิจัยยังเผยให้เห็นว่ามีเพียง 38% ของผู้สำรวจที่สามารถแยกแยะภาพจริงจากภาพที่สร้างโดย AI ได้อย่างถูกต้อง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/13/teens-and-the-risks-of-generative-ai

เม็กซิโกอาจดำเนินการทางกฎหมายกับ Google เนื่องจากการเปลี่ยนชื่ออ่าวเม็กซิโกให้เป็น "อ่าวอเมริกา" สำหรับผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกา โดยการเปลี่ยนแปลงชื่อดังกล่าวเป็นผลมาจากคำสั่งของรัฐบาลของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ประธานาธิบดีเม็กซิโก คลอเดีย ไชน์เบาม์ แสดงความไม่พอใจและเรียกร้องให้ Google พิจารณาการตัดสินใจนี้ใหม่ โดยเน้นว่า "อ่าวเม็กซิโก" เป็นชื่อที่ได้รับการยอมรับในระดับสากลมานาน เพื่อประโยชน์ของผู้ใช้แผนที่ Google ในเม็กซิโก ชื่ออ่าวนี้ยังคงเป็น "อ่าวเม็กซิโก" แต่ในประเทศอื่น ๆ ผู้ใช้จะเห็นทั้งสองชื่อตามพื้นที่ ประธานาธิบดีไชน์เบาม์กล่าวว่า หาก Google ยังคงยึดมั่นในชื่อใหม่ เม็กซิโกอาจดำเนินการทางกฎหมายโดยยื่นฟ้องพลเรือน สิ่งที่น่าสนใจในข่าวนี้คือการที่ชื่ออ่าวถูกเปลี่ยนชื่อเป็น "อ่าวอเมริกา" เพื่อสะท้อนคำสั่งจากรัฐบาลสหรัฐอเมริกาเท่านั้น และเกิดความขัดแย้งกับประเทศเพื่อนบ้านอย่างเม็กซิโก ทำให้เป็นเรื่องที่น่าติดตามว่าจะมีการแก้ไขหรือปรับเปลี่ยนอย่างไรต่อไป https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/13/mexico-could-file-suit-against-google-for-039gulf-of-mexico039-name-change-president-says

ยุโรปจะมีการขยายตัวของศูนย์ข้อมูลที่มีความจุสูงสุดในปี 2025 ตามรายงานของ CBRE Group ซึ่งการขยายตัวนี้เป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของกิจกรรมปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ ความต้องการสำหรับศูนย์ข้อมูลได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เนื่องจากบริษัทต่างๆ พยายามใช้เทคโนโลยีใหม่ในการดำเนินธุรกิจของพวกเขา คาดว่าตลาดยุโรปจะมีศูนย์ข้อมูลที่มีความจุไฟฟ้า 937 เมกะวัตต์เข้ามาในปี 2025 ซึ่งจะสร้างสถิติใหม่สำหรับภูมิภาคนี้ ซึ่งเป็นการกระโดดขึ้นถึง 282 เมกะวัตต์ หรือ 43% จากความจุ 655 เมกะวัตต์ที่มีในปี 2024 การเติบโตนี้ได้รับแรงผลักดันจากปัจจัยหลายอย่าง เช่น ความพร้อมของพลังงาน ที่ดินที่เหมาะสม และแรงจูงใจจากรัฐบาล ตลาดศูนย์ข้อมูลหลักในยุโรป เช่น แฟรงก์เฟิร์ต ลอนดอน อัมสเตอร์ดัม ปารีส และดับลิน จะเห็นการเพิ่มขึ้นของความจุสูงสุด คิดเป็น 57% ของความจุใหม่ทั้งหมด นอกจากนี้ยังคาดว่าจะมีการเติบโตแบบสองหลักในตลาดรองในยุโรปห้าจากสิบแห่งที่ติดตามโดย CBRE https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/14/europe-set-to-see-record-data-centre-capacity-roll-out-in-2025-cbre-says

มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญในการประมวลผลควอนตัม โดยนักวิจัยจากสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีออสเตรีย (ISTA) ได้พบวิธีใหม่ที่จะลดการสร้างความร้อนในคอมพิวเตอร์ควอนตัม ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนในการสร้างและใช้งานเครื่องคอมพิวเตอร์ควอนตัมนี้ได้มาก โดยทั่วไปแล้ว คอมพิวเตอร์ควอนตัมต้องทำงานที่อุณหภูมิเกือบศูนย์สัมบูรณ์ (absolute zero) ซึ่งต้องใช้ระบบทำความเย็นขนาดใหญ่และมีราคาแพงมาก สาเหตุที่เกิดความร้อนมาจากการเดินทางของสัญญาณไฟฟ้าผ่านสายไฟที่มีความต้านทาน แต่ทีมวิจัย ISTA ได้เปลี่ยนการเชื่อมต่อจากสายไฟฟ้าเป็นสายไฟเบอร์ออปติก ที่สามารถส่งสัญญาณด้วยแสงแทนไฟฟ้า เทคโนโลยีไฟเบอร์ออปติกมีข้อดีหลายอย่าง เช่น มีความร้อนน้อยกว่า มีแบนด์วิดท์ที่สูงกว่า และมีการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้าน้อยกว่า แต่ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน เนื่องจากคิวบิตไม่สามารถประมวลผลสัญญาณแสงได้โดยตรง ทีมวิจัยจึงใช้ตัวแปลงสัญญาณไฟฟ้า-แสง เพื่อแปลงสัญญาณแสงเป็นไมโครเวฟที่คิวบิตสามารถเข้าใจได้ Georg Arnold หนึ่งในผู้ร่วมเขียนงานวิจัยกล่าวว่า วิธีใหม่นี้อาจช่วยเพิ่มจำนวนคิวบิตที่ใช้งานได้และทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถทำงานได้จริงในอนาคต นอกจากนี้ ยังเปิดโอกาสให้การเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมหลายเครื่องผ่านสายไฟเบอร์ออปติกได้ที่อุณหภูมิห้อง อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้ยังเป็นเพียงต้นแบบที่มีโอกาสปรับปรุงอีกมาก แต่ถือเป็นก้าวแรกที่สำคัญในการสร้างระบบควอนตัมที่ไม่ต้องทำความเย็นทุกชิ้นส่วน ซึ่งจะทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์ควอนตัมมีความใช้งานได้จริงและมีต้นทุนที่ต่ำลงในอนาคต https://www.techspot.com/news/106760-breakthrough-brings-fiber-optics-quantum-computing-improving-efficiency.html

ข่าวนี้เกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในชีวิตประจำวันของชาวอเมริกัน ตามการสำรวจของ The Listening App พบว่า 3 ใน 5 ของผู้ตอบแบบสอบถามในสหรัฐฯ รู้สึกว่า AI ได้ทำให้ชีวิตของพวกเขาดีขึ้น The Listening App เป็นแอพพลิเคชั่นที่ใช้ AI ในการแปลงข้อความเป็นเสียง ได้สำรวจผู้ใช้งาน AI ในเมืองใหญ่ทั่วสหรัฐฯ เพื่อหาข้อมูลเกี่ยวกับการใช้งาน AI ของพวกเขา เช่น ความถี่ในการใช้ AI เครื่องมือที่ใช้ และวัตถุประสงค์ในการใช้งาน จากข้อมูลที่รวบรวม ได้มีการจัดทำคะแนนความพึ่งพิง AI โดยรัฐที่มีคะแนนสูงสุดคือ Oregon, Florida, และ Arizona ส่วนรัฐที่มีคะแนนต่ำสุดคือ Missouri, Mississippi, และ Rhode Island สิ่งที่น่าสนใจคือ เครื่องมือ AI ที่ใช้มากที่สุดคือ ChatGPT โดยมีผู้ใช้ถึง 77.9% รองลงมาคือ Google Translate (44.8%) และ Gemini (33.2%) ทั้งนี้ 60% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้ AI อย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง และ 1 ใน 2 ใช้ AI เพื่อช่วยในการทำงาน นอกจากนี้ เกือบสองในสามของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าการใช้งาน AI ของพวกเขาเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมา โดย 1 ใน 6 คนยอมรับว่าพวกเขากลายเป็นผู้ที่ต้องพึ่งพา AI ในบางรูปแบบ และ 3 ใน 5 เชื่อว่า AI ได้ปรับปรุงคุณภาพชีวิตของพวกเขา https://www.techspot.com/news/106766-ai-adoption-increasing-3-5-americans-improves-their.html

ยุโรปก้าวเข้าสู่การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยแผน InvestAI มูลค่า 207 พันล้านดอลลาร์ สหรัฐฯ เมื่อไม่นานมานี้รัฐบาลใหม่ของสหรัฐอเมริกาได้ประกาศการลงทุนครั้งใหญ่ที่สุดในการสร้างโครงการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ในขณะที่จีนก็ได้เปิดตัวบอทแชท DeepSeek ที่เป็นที่ฮือฮาในหมู่บริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 ตอนนี้ยุโรปก็เข้าร่วมแข่งขันด้วยแผน InvestAI ที่จะระเบิดฟองสบู่ AI ในงาน AI Action Summit ที่ปารีส ประธานคณะกรรมาธิการยุโรป Ursula von der Leyen ได้ประกาศแผน InvestAI โดยคาดว่าทางการยุโรปจะจัดสรรหรือ "ระดมทุน" สูงสุดถึง 207 พันล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาเทคโนโลยี AI และแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่เน้นไปทางสหภาพยุโรป เธอยังเน้นว่าบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดูแลสุขภาพ เร่งความเร็วในการวิจัยและนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์ และเสริมความแข็งแกร่งในการแข่งขันในระดับโลกของยุโรป แผนนี้จะใช้โมเดลความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนที่คล้ายกับที่สร้าง CERN ซึ่งเป็นสถานที่กำเนิดของ World Wide Web และการสร้าง "โรงงาน AI ขนาดใหญ่" ทั่วทวีปยุโรป ที่แต่ละแห่งจะมี AI accelerators ที่ล้ำสมัยถึง 100,000 ชิ้นซึ่งเกือบสี่เท่าของจำนวนชิป AI ที่ใช้ในโรงงาน AI ปัจจุบัน อีกทั้ง Brussels ยังสนับสนุนนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในหลายภาคส่วน เช่น หุ่นยนต์ การดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพ และเทคโนโลยีด้านสภาพอากาศผ่านโครงการ GenAI4EU https://www.techspot.com/news/106756-europe-funding-200-billion-initiative-build-world-most.html

ข่าวนี้กล่าวถึงการเปรียบเทียบเทคโนโลยีกระบวนการผลิตแบบ 18A ของ Intel และแบบ N2 ของ TSMC โดยที่แต่ละแห่งมีข้อดีและข้อเสียแตกต่างกันไป Intel และ TSMC ได้เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการผลิตแบบ 18A (1.8nm-class) และ N2 (2nm-class) ที่งานประชุม International Electronic Devices Meeting (IEDM) ซึ่งจากการวิเคราะห์ของ TechInsights พบว่า กระบวนการผลิตแบบ 18A ของ Intel จะมีประสิทธิภาพการทำงานที่สูงกว่า ขณะที่กระบวนการผลิตแบบ N2 ของ TSMC จะมีความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์สูงกว่า จากข้อมูลที่เปิดเผย TSMC มีความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์สูงถึง 313 MTr/mm² ซึ่งมากกว่า Intel (238 MTr/mm²) และ Samsung (231 MTr/mm²) แต่อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้เกี่ยวข้องกับ HD standard cells เท่านั้น โดยที่ในความเป็นจริง โปรเซสเซอร์ที่ใช้งานในปัจจุบันใช้เซลล์มาตรฐานหลากหลายประเภท เช่น HD, HP และ LP standard cells นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีอย่าง TSMC's FinFlex และ NanoFlex ที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ สำหรับประสิทธิภาพการทำงาน TechInsights เชื่อว่ากระบวนการ 18A ของ Intel จะมีประสิทธิภาพสูงกว่า N2 ของ TSMC และ SF2 ของ Samsung แต่การเปรียบเทียบนี้อาจไม่แม่นยำ เนื่องจากใช้ข้อมูลจากกระบวนการก่อนหน้าเป็นฐานในการคำนวณ เมื่อพูดถึงการใช้พลังงาน TechInsights คาดว่า ชิปที่ใช้กระบวนการ N2 จะใช้พลังงานน้อยกว่าชิปที่ใช้กระบวนการ SF2 ของ Samsung สิ่งที่น่าสนใจคือ กระบวนการ 18A ของ Intel มีฟีเจอร์ PowerVia ซึ่งเป็นเครือข่ายส่งพลังงานด้านหลัง ซึ่งอาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์มากกว่า TSMC's N2 แต่ไม่ใช่ทุกชิปที่ใช้กระบวนการ 18A จะมีฟีเจอร์นี้ https://www.tomshardware.com/tech-industry/intels-18a-and-tsmcs-n2-process-nodes-compared-intel-is-faster-but-tsmc-is-denser

มีความพยายามในการเพิ่มความถี่ของตัวจับเวลา (timer) ในเคอร์เนลลินุกซ์จาก 250 Hz เป็น 1,000 Hz โดยวิศวกรของ Google ได้เสนอการปรับเปลี่ยนนี้เพราะเชื่อว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของระบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่เกี่ยวข้องกับการเร่งความเร็ว AI LLM (Large Language Models) อย่างมีนัยสำคัญ จากการทดสอบของเว็บไซต์ Phoronix พบว่าการเพิ่มความถี่นี้ให้ประโยชน์อย่างชัดเจนในการประมวลผล AI LLM โดยสามารถประมวลผลได้เร็วขึ้นถึงตัวเลขสองหลัก นอกจากนี้ยังมีการทดสอบการทำงานของเซิร์ฟเวอร์เว็บ Nginx ซึ่งพบว่าสามารถจัดการคำขอได้มากขึ้นเช่นกัน ขณะที่การทดสอบในงานอื่น ๆ เช่น การประมวลผลภาพ การจัดการฐานข้อมูล SQL และการเล่นเกม พบว่าผลลัพธ์ไม่ได้แตกต่างมากนัก สิ่งที่น่าสนใจคือความเปลี่ยนแปลงนี้มีผลกระทบต่อการใช้พลังงานของ CPU เพียงเล็กน้อยเท่านั้น นอกจากนี้ยังมีบางดิสทริบิวชันลินุกซ์ยอดนิยมที่ได้ใช้ความถี่ตัวจับเวลา 1,000 Hz อยู่แล้ว เช่น Ubuntu และ SteamOS https://www.tomshardware.com/software/linux/increased-linux-kernel-timer-frequency-delivers-big-boost-in-ai-workloads

Larry Ellison ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Oracle ที่มีแผนใหญ่ในการรวบรวมข้อมูลของทั้งประเทศสหรัฐอเมริกาไว้ในระบบเดียว รวมถึงข้อมูล DNA ของประชาชน เพื่อใช้ศึกษาและปรับปรุงการบริการสาธารณะต่าง ๆ Ellison เชื่อว่าการรวมข้อมูลของทั้งประเทศจะช่วยให้การบริการด้านสุขภาพดีขึ้น การบริการสังคมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจ การเกษตร และโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถปรับปรุงได้ด้วย AI โดยเขายังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล โดยศูนย์ข้อมูลควรตั้งอยู่ภายในประเทศที่มีข้อมูลนั้น ๆ เพื่อให้มีประสิทธิภาพและความปลอดภัยมากที่สุด ในงาน AI Action Summit ที่ปารีส Ellison ได้พูดถึงแผนนี้พร้อมกับ Tony Blair อดีตนายกรัฐมนตรีของอังกฤษ โดยเสนอให้รวบรวมข้อมูลทั้งหมดใส่ในฐานข้อมูลที่ AI สามารถใช้วิเคราะห์และตอบคำถามต่าง ๆ ได้ ทั้งนี้ Oracle ก็พร้อมที่จะช่วยรัฐบาลในการสร้างระบบใหญ่โตนี้ การรวมข้อมูลทั้งหมดนี้จะมีข้อดีหลายประการ เช่น การรักษาพยาบาลที่เป็นเฉพาะบุคคล การเพิ่มผลผลิตทางการเกษตรด้วยการวิเคราะห์ที่ดินและพืช และการป้องกันการทุจริตในบริการสังคม นอกจากนี้ Ellison ยังกล่าวถึงการเพิ่มขึ้นของรายได้ของ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) จากความต้องการ AI ในระดับสูง https://www.techradar.com/pro/oracle-cto-wants-to-put-all-americas-data-into-one-big-system-to-study-including-dna

ข่าวนี้เกี่ยวกับกลุ่มอาชญากรไซเบอร์ที่เรียกว่า "Triplestrength" ซึ่งมีการใช้กลยุทธ์การโจมตีแบบ "สามภัยคุกคาม" โดยกลุ่มนี้มีการโจมตีด้วยการใช้แรนซัมแวร์ (Ransomware) การเข้าควบคุมบัญชีคลาวด์ (Cloud Compromise) และการขุดเหมืองคริปโต (Cryptomining) เพื่อสร้างรายได้จากการขู่เรียกค่าไถ่และการใช้ทรัพยากรคลาวด์ที่ไม่ได้รับอนุญาต กลุ่ม Triplestrength เริ่มใช้แรนซัมแวร์มาตั้งแต่ปี 2020 และได้เริ่มใช้การขุดเหมืองคริปโตในปีต่อมา โดยเน้นการเจาะเข้าระบบคลาวด์ของ Google Cloud, AWS, Microsoft Azure และอื่น ๆ การเข้าถึงเริ่มต้นทำได้โดยใช้การโจมตีแบบ brute force หรือการใช้ข้อมูลที่ถูกขโมยมา เมื่อระบบถูกเจาะแล้ว กลุ่มนี้จะติดตั้งมัลแวร์ เช่น Phobos, LokiLocker, RCRU64 หรือ Raccoon infostealer และสำหรับการขุดเหมืองคริปโต กลุ่มนี้ส่วนใหญ่ใช้โปรแกรม unMiner จากการวิจัยของ Google พบว่ามีกลุ่มคนที่ตกเป็นเหยื่อหลายร้อยคน ซึ่งแสดงให้เห็นว่ากลุ่ม Triplestrength มีความสามารถในการเจาะเข้าระบบคลาวด์ได้มากมาย https://www.techradar.com/pro/security/cybercrime-gang-targets-victims-with-triple-threat-attacks

Spec Computer วันนี้ นำเสนอ Set จาก ihavecpu ครับ #spec #computer #ihavecpu

ถอนเงินไม่ใช้บัตรข้ามธนาคาร กสิกรไทยรองรับ 2 รูปแบบ ในช่วงเทศกาลปีใหม่และตรุษจีน 2568 ที่ผ่านมา แต่ละธนาคารได้สำรองเงินสดเพื่อรองรับการใช้จ่าย ซึ่งพบว่าแต่ละธนาคารเปิดเผยตัวเลขจำนวนเครื่องเอทีเอ็มในปัจจุบัน โดยธนาคารไทยพาณิชย์ ยังคงมีเครื่องเอทีเอ็มมากที่สุดในประเทศ รวม 9,937 เครื่องแม้จะลดลงไม่ถึงหลักหมื่น จากเมื่อวันที่ 29 พ.ย. 2567 รวม 10,398 เครื่อง ลดลง 461 เครื่องก็ตาม ส่วนธนาคารอื่นๆ อาทิ ธนาคารกสิกรไทย 8,200 เครื่อง ธนาคารกรุงเทพ 8,000 เครื่อง ธนาคารกรุงศรีอยุธยา 5,425 เครื่อง ธนาคารทหารไทยธนชาต (ทีทีบี) 2,406 เครื่อง ธ.ก.ส. 2,300 เครื่อง ขณะที่ธนาคารกรุงไทยไม่ได้เปิดเผย ข้อมูลล่าสุดไตรมาส 3/2567 มี 8,151 เครื่อง นอกนั้นเป็นธนาคารขนาดเล็ก เช่น ธนาคารยูโอบี 344 เครื่อง และบางธนาคารอย่างซีไอเอ็มบี ไทย ยกเลิกบริการเครื่องเอทีเอ็มไปเมื่อปี 2563 ทดแทนด้วยบริการบัตรเดบิตถอนเงินฟรีทุกตู้ทั่วไทย แม้ว่าบริการถอนเงินไม่ใช้บัตรข้ามธนาคารเกิดขึ้นเมื่อปี 2564 แต่ก็เป็นไปในลักษณะให้บริการกับธนาคารขนาดเล็กและขนาดกลาง เช่น ธนาคารไทยพาณิชย์ ให้บริการกับธนาคารแลนด์แอนด์เฮ้าส์ ธนาคารเกียรตินาคินภัทร ก่อนจะมี ธ.ก.ส. ธนาคารไทยเครดิต และทีทีบี ตามมา แต่เมื่อสองธนาคารยักษ์อย่างธนาคารกรุงเทพ และธนาคารกสิกรไทย ให้บริการถอนเงินไม่ใช้บัตรข้ามธนาคารร่วมกัน ยิ่งทำให้บริการถอนเงินไม่ใช้บัตรข้ามธนาคารเป็นที่รู้จักแพร่หลายมากขึ้น รวมทั้งเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่ลูกค้ายอมเสียค่าธรรมเนียมเพื่อประหยัดเวลา ไม่ต้องการค้นหาตู้เอทีเอ็มธนาคารตัวเอง ตัวกลางในการให้บริการมาจากบริษัท เนชั่นแนล ไอทีเอ็มเอ๊กซ์ (ITMX) ที่ต่อยอดบริการถอนเงินไม่ใช้บัตร ลูกค้าสามารถทำธุรกรรมข้ามธนาคารได้ผ่านระบบ ITMX’s Single Payment และ ATM Switching ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานเดิมสำหรับบริการถอนเงินสดข้ามธนาคาร ปัจจุบันรองรับทั้งการทำรายการแบบ One-Time-Password (OTP) และแบบ QR Code ล่าสุดตู้ K ATM ธนาคารกสิกรไทย รองรับการถอนเงินไม่ใช้บัตรข้ามธนาคารได้ทั้งสองรูปแบบ เช่น แอปฯ Bangkok Bank ธนาคารกรุงเทพ จำกัด (มหาชน) แอปฯ SCB Easy ธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) แอปฯ KKP Mobile ธนาคารเกียรตินาคินภัทร จำกัด (มหาชน) แอปฯ LHB You ธนาคารแลนด์ แอนด์ เฮ้าส์ จำกัด (มหาชน) และล่าสุดแอปฯ MyMo ธนาคารออมสิน ค่าธรรมเนียมขึ้นอยู่กับธนาคารเจ้าของโมบายแอปพลิเคชัน อยู่ที่ประมาณ 10-15 บาทต่อรายการ จึงน่าสนใจว่าอาจมีธนาคารอื่นให้บริการรองรับทั้งสองรูปแบบตามมา สร้างรายได้จากค่าธรรมเนียม ทดแทนค่าธรรมเนียมบัตรเดบิตที่มีแนวโน้มลดลง #Newskit

https://youtu.be/njjFh2Vwdds?si=_iFgD0aS5eiz077F

https://youtube.com/shorts/POs-MzSX1SM?si=CNODjvq4fUZr3UP7

https://youtu.be/xykDqFLkcmI?si=I_J6ZPpaNYA5SAbJ

https://youtu.be/7Xj1M4C-kfY?si=sUYRX72L6BDNYx99

https://youtu.be/2LfWMZGR_zw?si=WiShnZICViKtWqgl

https://youtu.be/YBzHolDgy1c?si=mtijuB7obokGTgcL

https://youtu.be/dk51NdviyXc?si=YIJ8MiOXUnU7rVK1

https://youtu.be/y-ckZolwZ4U?si=vKpJokAzlyAfcm1Y

https://youtube.com/shorts/UfueWGqsOlA?si=N9_7sHVYy42Sx602

https://youtu.be/5YgmIFbD-AU?si=1ggflU9sZuxD3Gub

https://youtube.com/shorts/bZkJ6AwNf5s?si=itM5cMCH9xMyTg1N