🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Samsung กับวิกฤติชิป—กำไรหายไป 94% แต่ยังมีความหวังจาก AI และ Tesla Samsung Electronics รายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2025 โดยมีรายได้รวม 74.6 ล้านล้านวอน (ประมาณ 53.7 พันล้านดอลลาร์) ซึ่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากปีก่อน แต่สิ่งที่น่าตกใจคือ “กำไรจากธุรกิจชิป” ลดลงถึง 93.8% เหลือเพียง 400 พันล้านวอน จากเดิม 6.45 ล้านล้านวอนในปี 2024 สาเหตุหลักมาจากการส่งออกที่ชะลอตัว, การปรับมูลค่าสินค้าคงคลัง และข้อจำกัดจากมาตรการของสหรัฐฯ ที่ห้ามส่งออกชิปขั้นสูงไปยังจีน แม้สถานการณ์จะดูเลวร้าย แต่ Samsung ยังมีความหวังจากการผลิตชิป AI รุ่นใหม่ให้ Tesla มูลค่าสัญญา 16.5 พันล้านดอลลาร์ และการเตรียมผลิตชิป 2nm สำหรับมือถือในครึ่งปีหลัง ซึ่งอาจช่วยพลิกสถานการณ์ได้ ✅ Samsung รายงานกำไรจากธุรกิจชิปลดลง 93.8% ในไตรมาส 2 ปี 2025 ➡️ เหลือเพียง 400 พันล้านวอน จาก 6.45 ล้านล้านวอนในปีก่อน ➡️ เป็นผลประกอบการที่แย่ที่สุดในรอบ 6 ไตรมาส ✅ รายได้รวมของบริษัทอยู่ที่ 74.6 ล้านล้านวอน เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากปีก่อน ➡️ แต่กำไรจากการดำเนินงานลดลงเหลือ 4.7 ล้านล้านวอน ➡️ ธุรกิจมือถือยังทำกำไรได้ดี โดยเฉพาะ Galaxy S25 และ A series ✅ สาเหตุหลักของการตกต่ำคือการส่งออกชิปไปจีนถูกจำกัด และต้นทุนสูงจากโรงงานในสหรัฐฯ ➡️ โรงงานในเท็กซัสมีต้นทุนสูงกว่าที่เกาหลี ➡️ ยังไม่สามารถหาลูกค้าหลักได้สำหรับโรงงานใหม่ ✅ Samsung ได้สัญญาผลิตชิป AI6 ให้ Tesla มูลค่า 16.5 พันล้านดอลลาร์ ➡️ เป็นความหวังใหม่ของธุรกิจ foundry ➡️ หุ้น Samsung พุ่งขึ้นกว่า 20% ในเดือนกรกฎาคมหลังข่าวนี้ ✅ บริษัทเตรียมผลิตชิป 2nm สำหรับมือถือในครึ่งปีหลัง ➡️ คาดว่าจะช่วยเพิ่มรายได้ของธุรกิจ foundry ➡️ แข่งขันกับ TSMC และ SK Hynix อย่างเข้มข้น ✅ Samsung คาดการณ์ว่าธุรกิจจะฟื้นตัวในครึ่งปีหลัง โดยมีแรงหนุนจาก AI และหุ่นยนต์ ➡️ CFO ระบุว่าอุตสาหกรรม IT เริ่มฟื้นตัวจากแรงผลักดันของเทคโนโลยีใหม่ ➡️ คาดว่าจะมีการเติบโตต่อเนื่องถึงปี 2025 https://www.techspot.com/news/108897-samsung-posts-brutal-financials-chip-business-profits-plunge.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: นักวิจัย AI กับค่าตัวระดับ NBA—เมื่อสมองกลายเป็นสินทรัพย์ที่แพงที่สุดในโลก Matt Deitke นักวิจัย AI วัย 24 ปี ได้รับข้อเสนอจาก Mark Zuckerberg ให้เข้าร่วมทีมวิจัย “superintelligence” ของ Meta ด้วยค่าตอบแทนสูงถึง 250 ล้านดอลลาร์ใน 4 ปี—มากกว่าสัญญาของ Steph Curry กับทีม Golden State Warriors เสียอีก นี่ไม่ใช่กรณีเดียว เพราะบริษัทใหญ่อย่าง Meta, Google, Microsoft และ OpenAI กำลังแข่งขันกันดึงตัวนักวิจัย AI ด้วยข้อเสนอระดับ “ไม่มีเพดานเงินเดือน” พร้อมโบนัส, หุ้น, และสิทธิพิเศษที่ฟังดูเหมือนการจีบซูเปอร์สตาร์กีฬา การแย่งชิงนี้เกิดจากความขาดแคลนบุคลากรที่มีความรู้ด้าน deep learning และการสร้างระบบ AI ขั้นสูง ซึ่งต้องใช้ทั้งประสบการณ์และทรัพยากรคอมพิวเตอร์มหาศาลที่มีเพียงไม่กี่บริษัทเท่านั้น ✅ Matt Deitke ได้รับข้อเสนอจาก Meta มูลค่า 250 ล้านดอลลาร์ใน 4 ปี เพื่อร่วมทีมวิจัย AI ➡️ มีเงินสดถึง 100 ล้านดอลลาร์จ่ายในปีแรก ➡️ ข้อเสนอถูกเปรียบเทียบว่าแพงกว่าสัญญานักบาส NBA ✅ บริษัทเทคโนโลยีใหญ่กำลังแข่งขันกันดึงตัวนักวิจัย AI ด้วยข้อเสนอระดับร้อยล้านดอลลาร์ ➡️ ไม่มีเพดานเงินเดือนเหมือนทีมกีฬา ➡️ ใช้กลยุทธ์แบบ “เจ้าของทีม” เพื่อจีบผู้มีพรสวรรค์ ✅ การแย่งชิงบุคลากร AI กลายเป็นปรากฏการณ์บนโซเชียลมีเดีย คล้ายช่วงซื้อขายนักกีฬา ➡️ มีการโพสต์กราฟิกแนว ESPN เพื่อประกาศการ “ย้ายทีม” ➡️ ผู้คนติดตามการย้ายงานของนักวิจัยเหมือนติดตามกีฬา ✅ นักวิจัย AI รุ่นใหม่ใช้ “เอเจนต์” และทีมที่ปรึกษาในการต่อรองค่าตอบแทน ➡️ คล้ายกับนักกีฬาอาชีพที่มีทีมดูแลสัญญา ➡️ มีการวางแผนกลยุทธ์เพื่อให้ได้ข้อเสนอสูงสุด ✅ ความขาดแคลนบุคลากรที่เชี่ยวชาญ AI ขั้นสูงเป็นแรงผลักดันให้ค่าตอบแทนพุ่งสูง ➡️ ระบบ AI ต้องใช้ข้อมูลมหาศาลและทรัพยากรคอมพิวเตอร์ระดับสูง ➡️ มีเพียงไม่กี่คนที่มีประสบการณ์กับระบบระดับนี้ ✅ นักวิจัย AI ระดับสูงใน OpenAI และ Google ได้รับค่าตอบแทนเฉลี่ย 10–20 ล้านดอลลาร์ต่อปี ➡️ รวมโบนัส, หุ้น, และสิทธิพิเศษ ➡️ บางรายได้รับเครื่องบินเจ็ตส่วนตัวเพื่อเจรจาสัญญา ✅ การเปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 เป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ตลาดแรงงาน AI พุ่งทะยาน ➡️ บริษัทต่าง ๆ เร่งลงทุนเพื่อเป็นผู้นำด้าน AI ➡️ ทำให้ความต้องการบุคลากรเพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด ✅ บางนักวิจัยเลือกปฏิเสธข้อเสนอใหญ่เพื่อสร้างสตาร์ทอัพของตัวเอง ➡️ ต้องการอิสระในการวิจัยและพัฒนา ➡️ มองว่าการสร้างนวัตกรรมต้องเริ่มจากความเชื่อ ไม่ใช่เงิน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/02/ai-researchers-are-negotiating-us250mil-pay-packages-just-like-nba-stars

17-07-68/01 : หมี CNN / คัมภีร์หมี วิชัยยุทธ" EP.56 ชื่อตอนว่า "JUDGEMENT DAY COMING SOON" วันพิพากษาโลกใกล้เข้ามาแล้ว โลกจะเปลี่ยนเรา ไม่ใช่เราเปลี่ยนเองจ๊ะ จำคีย์ตรงนี้เอาไว้ให้แม่น! วันนี้ขอพูด ในสิ่งที่มรึงไม่คิด ไม่คาดฝัน และนึกภาพยังไม่ออก กูจะเอาแผนการสวรรค์มากางแผนที่ให้มรึงได้เห็น ณ บัดเดี๋ยวนี้ ขอเกริ่นสั้นๆ เพื่อปูทางให้เห็น TIME LINE จิกซอว์ทั้งหมด ว่าเรา ณ จุดนี้ จะเปลี่ยนแปลงไปมากขนาดไหน? สัญญานมันแรงมาตั้งแต่ ปรับภาพลักษณ์สถาบันสูงสุด องค์ราชินีทรงเล่นฮ้อกกี้น้ำแข็ง แล่นเรือใบ ตามกีฬาโปรดสมเด็จพ่อร.9 และทรงขับเครื่องบิน เป็นทหารตามวินัยในรูปแบบพ่อร.10 ปรับเพื่อ? โลกเปลี่ยน เพราะผู้นำโลกเปลี่ยน กติกาใหม่มา สังคมเปลี่ยนไป ความอยู่รอดของราชสำนึกที่ค้ำแผ่นดินนี้ จึงต้องยืดหยุ่นไปตามกาลเวลา พสกนิกรเข้าถึงง่าย ลดระยะห่างจากพ่อสู่ลูก สิ่งที่มรึงกำลังจะได้เห็น และเห็นผ่านตามาแล้ววันนี้ คือสิ่งที่พ่อร.9 วางเอาไว้ล่วงหน้าทั้งหมด การแต่งตั้งองค์ราชินีคู่บังลังก์ คือการพลิกแผ่นดินยุคใหม่ ไม่ได้คิดแค่สั้นๆ แต่คิดยาวไปไกล โปรดดูบทบาทราชินียุคใหม่ หัวหมู่ทะลวงฟัน ยุคพระเดช ที่คอยทำหน้าที่แทนพ่ออยู่หัวร.10 นี่คือสัญลักษณ์ของราชวงศ์จักรียุคใหม่ ที่มรึงไม่เคยเห็นไงล่ะ ในช่วงผลัดใบโลก ผลัดใบแผ่นดินอโยธยา สิ่งที่มรึงต้องเตรียมตัวมาก่อนให้ดีคือ "แสนยานุภาพ" ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงอำนาจใดใดในโลก การปะทะ ย่อมหลีกเลี่ยงได้ยาก มรึงอาจจะคิดว่า ไทยเรากำลังจะกลายเป็นยูเครน2 ฉนวนกาซ่า2 นั่นคือภาพที่มรึงเห็น ณ ปัจจุบันนี้ ที่พรมแดนต่างมีปัญหากัน ทั้งหมดมาจากแผนล่าอาณานิคมขั้วเก่าที่ตกยุคล้าสมัยไปนานแล้ว ขั้วใหม่เค้าเดินเกมส์ จูงมือร่วมกันไปข้างหน้า อำนาจหลายขั้ว ถ่วงดุล คือคำตอบของโลกยุคใหม่ ที่นานาชาติต่างยอมรับสดุดีแล้ว ใครปรับตัวไม่ทัน มรึงจะล้าหลัง ไทยเราเดินนำหน้าใครเพื่อน? อาเซียน 10 ชาติเดิม ใครดูก็รู้ ว่ามีสายขั้วเก่า ขั้วใหม่ปะปนกันไป และจีนได้เลือกแล้วว่า ไทย อีเหงียน อิเหนา คือตัวเล่นหลักในภูมิภาคนี้ นั่นแปลว่า อำนาจอาเซียน ถูกแบ่งฝ่ายไปเรียบร้อยแล้วนั่นเอง อาจมีลด และเพิ่มตามมา ช่วงฝุ่นตลบ มันมาจากการรอดูทิศทางโลก ว่าใครเอาใครอยู่? เอาแหละ เข้าเนื้อหาสำคัญที่สุด : สงครามการค้าโลก จีนทุนเหี้ยด้วยทองคำ และเทคโนโลยี รัสเซียทุบเหี้ยด้วยพลังงาน อาหาร อิหร่านทุบเหี้ยด้วยอาวุธสงครามรุ่นใหม่ และใช้สงครามศรัทธากลืนเศรษฐกิจเยรูซาเล็ม ปิดช่องทางโลจิสติคทะเลแดง ส่วนโสมแดงทุบเหี้ยด้วยโรงงานผลิตอาวุธโลก สายพานการผลิตมหาศาล ได้เทคโนโลยีจากจีน รัสเซีย อิหร่าน เข้ามาไว้ด้วยกัน เพราะกูเป็นคนประกอบโว๊ย? เมื่อต้นทุน แหล่งแร่ ไม่ว่าอะไรในโลก ต้นทางมาจากเอเซีย ตะวันตกจะสู้ต่อยังไง? สหรัฐใช้กำแพงภาษีมาบีบชาวโลก และกำลังจะถูกสวนหมัดกลับอย่างหนัก เมื่อโลกเข้าหา BRICS กันหมด ไม่ค้าขายกับมรึง แต่ค้าขายกันเองทั้งโลกที่ปราศจากมรึงไง เพราะไม่ใช้ดอลลาร์ อีกเหตุผลสำคัญคือ SCO เข้า BRICS มีกองทัพโลกดูแล ใครจะไม่เอา? เพราะเรือขนส่งสินค้าในกลุ่ม BRICS ต่างได้รับการคุ้มครองจาก SCO โดยพฤตินัยอยู่แล้ว เอาล่ะ! เมื่อลุยกันอะไรจะตามมา เอานาทีนี้ไปเลยจะได้เห็นภาพ เหี้ยมันรู้อยู่แล้วว่า ศึกยูเครนแค่บั่นทอนรัสเซีย(แต่พลิกล็อค) เสือกไปเพิ่มอำนาจให้ปูตินโดยไม่รู้ตัว ชนะเรียบวุธ ยอดขายถล่มทลาย แถมเส้นทางท่อแก็สมูลค่าพุ่งกระฉูด พลังงานโลก ทองคำ ดีดตัวสูงสุด ศึกเยรูซาเล็ม(ตายอย่างหมา) นาโต้ก็แล้ว ส่งเหี้ยมะกันไปช่วยก็แล้ว ตายห่าคาทะเลแดง เข้าไม่ถึง แถมถูกอิหร่านปิดช่องแคบเฮอร์มูซ แปลว่า กองเรือเหี้ยในตะวันออกกลางไปไหนไม่ได้ อิหร่านปิดประตูไว้เกลี้ยง แรดออกมากูจมเรือมรึงทันที ปิดการขนส่งลำเลียงทางทหารทางน้ำสิ้น แล้วแผนบุกแปซิฟิค ยังไปไม่รอด เมื่อจีนเตรียมพร้อมกว่าเยอะ ไม่รอมรึงมา แต่จะไปเปิดไต้หวัน เพื่อให้มรึงมาถมเงิน ชีวิต อาวุธ ที่นี่ต่อ เอาให้คาตรีนกันไปเลย เหลืออะไรล่ะ แอฟริกาก็ถูก WAGNER ทุบจนเละเทะ ปลดแอก อิสรภาพทั่วแอฟริกาสำเร็จ ด้านลาติน ทำห่าอะไรไม่ได้เลย เพราะนับวัน จำนวนอเมริกาใต้ที่จะจับมือกันเพื่อเทดอลล่าร์มีมากขึ้น และกองทัพต่อกันติดแล้ว ตั้งเงินกลุ่มดิจิตอลแล้ว ขืนเปิดสงครามใกล้บ้าน เข้าทางตรีนจีน รัสเซีย ทันที ถึงต้องหันมาเจาะไข่แดงอาเซียนแทน เพราะคือตัวเลือกสุดท้าย ที่เหี้ยไม่อยากเสี่ยงจะเล่น แต่จนปัญญา ถึงต้องเปิดตัว เจาะอาเซียนไม่หมู จีนดักคอพวกมรึงก่อนนานแล้ว อีเหงียน อิเหนา ไทย คุยกันมาก่อนแล้วเมื่อ 20 ปี เมื่อถึงเวลาที่ต้องปกป้องอาเซียน เราจะต้องสามัคคีกัน ห้ามแตกแถว เพราะรู้ดีว่า อีปินส์ อีลอดช่อง อีขะแมร์ ถูกแยกค่ายเพลงแน่ แล้วมันก็เป็นเช่นนั้น หากแต่ สมรภูมิจริง มันไม่เหมือนภาพในฝัน จีน รัสเซีย หนุนไทยเต็มตรีน แต่เฉพาะรัฐบาลที่เอาจีน นั่นคือวัง กองทัพ แต่ไม่เอารัฐบาลขี้ข้าวอชิงตันไงล่ะ เค้าถึงได้นิ่งเฉยช่วงที่ผ่านมา ไม่ TAKE ACTION เท่าที่ควร สงครามข่าวสารมาเต็มคาราเบล สื่อเหี้ย โซเชี่ยลในมือเหี้ย แม้แต่ขนาดล่าสุด LINE@ ของหมี CNN ยังต้องถูกหยุด ให้ยืนยันตัวตนใหม่ มาฟอร์มเดียวกับอี ฟัคบุ๊คนั่นแหละ ล่อกูทั้งเบอร์มือถือ อีเหมี๊ยว IP เครื่อง กูกลายเป็นที่ WANTED ของสื่อเหี้ยทั่วจักรวาลมาเวลไปแล้ว โดยในเชิงพฤตินัยแล้ว อาเซียนมีไทย อีเหงียน อิเหนา เป็นตัวหลักขับเคลื่อน และมีศักยภาพไม่แพ้กัน เชียวคนละทาง เก่งคนละด้าน จีนจึงจับมัดเป็นข้าวต้มมัดไงล่ะ รักกันเข้าไว้ เราจะสู้กับเหี้ยในไม่ช้านี้ อีขะแมร์ไม่ใช่คู่ต่อกรเราดอก มันก็รู้ ต่อให้มรึงเทอาวุธเหี้ยอะไรมาให้ ถามคำเดียว มันใช้เป็นเหรอ? สุดท้าย มรึงก็ต้องส่งคนของมรึงมาเล่นเอง และนั่นแหละ คือสิ่งที่อาเซียนรออยู่ จีนเตรียมอีโต้ยักษ์ตัดคอเหี้ยที่สหประชาชาติอยู่แล้ว ทหารรับจ้างก็ดี นักรบรับจ้างก็ดี อาวุธใครล่ะ? และเมื่อนั้น จีน รัสเซียถึงจะออกตัวช่วยไทยได้เต็มอัตราศึก เพราะอีขะแมร์ใช้คนนอกเข้ามาเล่นเกมส์นี้ก่อน สรุปคือไทย-ขะแมร์สู้กัน คนนอกอย่าเสือก หากมรึงส่งใครเข้ามาช่วย จีน รัสเซีย ก็จะเข้ามาได้โดยคุณยายละม่อม ถึงตอนนี้ มรึงเริ่มเห็นภาพชัดยัง? ว่ามันจะจบที่ตรงไหน ใครแพ้ ใครชนะ? ทั้งหมด มันคือการวางแผนรับมือเหี้ยที่เตรียมการมาดี และยาวนาน พ่อร.9 ส่งพระเทพเยือนจีนอย่างกับไปเดินตลาด ถี่ยิบ ส่งน้องเล็กไปยุโรปถี่ยิบ เรื่องวิทยาการ และวิทยาศาสตร์การแพทย์ หลายคนไม่รู้ เราพัฒนาวัคซีน และเทคโนโลยีการแพทย์ล้ำสมัย มาจากโครงการขององค์เล็กเนี่ยแหละ พูดน้อยแต่ข้อมูลมาเต็มคาราเบล ดวงอาทิตย์ที่ 2 ที่จีนมอบให้ไทย ก็มาจากความร่วมมือวังกับพรรคคอมมิวนิสต์จีนเนี่ยแหละ มรึงว่าเค้าเตรียมการมานานแค่ไหนกันล่ะ? อ่านทะลุ มองขาดกระจุย เหมือนเห็นอนาคตมาก่อนกาล อย่ากังวลเรื่องปราบปชต.ตอแหล จะกำจัดปรสิต เหี้ย เหลือบเกาะแผ่นดินยังไง? เป็นเพราะกรอบในหัวมรึงถูกเหี้ยมันตีกรอบมาครึ่งศตวรรษ ต้องมีประชาธิปไตย ต้องมีการเลือกตั้ง นานาชาติถึงยอมรับ มรึงลืมไปแล้วรึว่า ผู้นำโลกกำหนดบทบาทโลก ดังนั้น จีน รัสเซีย คือผู้นำโลกขั้วใหม่ นโยบายจะเปลี่ยนตามทันที แบบข้ามขั้วกันไปเลย ปกครองอะไรก็ได้ ที่ไม่เข่นฆ่า และล่าอาณานิคมแบบเหี้ยมันทำ ทุบกรอบในหัวมรึงแตกออกเมื่อไหร่ ดวงตาเห็นธรรมมาทันที ไม่มีอะไรที่ยาก ก็แค่โลกเปลี่ยน มรึงจึงต้องเปลี่ยนไปตามโลก เท่านั้นเอง ปล.ไม่อยากจะแหวกหญ้าให้เหี้ยมันตื่นดอกน่ะ มรึงคิดว่า หากจีน รัสเซีย จะอุ้มไทยทั้งที จะไม่ให้อาวุธติดมือมาด้วยเหรอ เราได้อะไร มากมายกว่าที่มรึงคิดซะอีก 1.โครงการพลังงานโลกผ่านฮับอาเซียน 2.เขตเศรษฐกิจโลกใหม่ โดยมีเงินบาทไทยเป็นสกุลเงินหลักที่ใช้ได้จริง เป็นที่ยอมรับในภูมิภาค อิงทองคำ วัด 1:1 เท่าเทียม ไม่มีกฎหมาจ๊ะ 3.ย่ออาเซียนเข้ารวมกัน และเพิ่มประเทศสมาชิกใหม่เข้ามา ยังไงก็มีไม่ต่ำกว่า 10 แน่นอน ถึงได้บอกไงล่ะว่า บางส่วนอีขะแมร์ อีหม่อง น้องลาว จะเข้ามาเป็นส่วนนึงของไทยชัวร์ ไม่ต้องไปแย่งชิง เดินเข้ามาหาเอง เพราะมั่งคั่ง มั่นคง มั่นใจ 4.อาเซียนคือตัวเชื่อมพลังงานเอเซียสู่โลกแท้จริง ที่ผ่านมา ท่อแก็ส น้ำมัน แยกหลายค่าย หลายชาติ แต่งวดนี้ อาเซียนคือพลังงานหลัก ที่เชื่อมต่อกันแล้ว ทั้งโลกอาหรับ รัสเซีย จีน สู่แอฟริกา แม้แต่ในโอเชเนีย รู้มั้ยทำไมต้องอาเซียน รู้มั้ยว่า แหล่งแก็สมหาศาล ทองคำ น้ำมัน มีเต็มอยู่ในอาเซียนหลายชาติ ที่มาว่าทำไม จีน รัสเซีย ถึงอุ้มอาเซียนยิ่งกว่าไข่ในหิน เพราะโลจิสติคสุดยอด ความมั่นคงปลอดภัย และภัยธรรมชาติไม่ค่อยจะเกิด เหมาะที่จะทำแหล่งขุดเจาะพลังงานที่ซ่อนอยู่ใต้มหาสมุทรจำนวนมาก 5.WAGNER KGB เก่า หน่วยข่าวกรองจีน สายลับจีน อยู่เต็มพื้นที่ไปหมด หากเทียบเมื่อก่อน เดินไปไหน เจอแต่สายลับเหี้ย C แต่ตอนนี้ กลับตาลปัตรแล้วจ๊ะ มรึงเดินผ่านยังไม่รู้ตัวเลย นักศึกษาจีนที่เข้ามาเรียนมหา'ลัยไทย ใครจะบอกมรึงว่าคือหน่วยไซเบอร์อันดับ 1 จีน นักลงทุนจีนหน้าฉาก เบื้องหลังคือผู้พัฒนา AI และเข้าใจระบบดาวเทียมระดับจักรวาล นัยยะคือ เชื่อมต่อดาวเทียมไทยใหม่ ที่ผ่านมา เราอิงกับระบบ GPS เหี้ยมะกัน แต่ต่อไป เราอาจจะเปลี่ยนดาวเทียมเชื่อมต่อที่โยงโลกทั้งหมดเข้าหากันเองโดยอัตโนมัติ แน่นอนว่า เจ้าของทั้งหมดย่อมต้องรู้การเคลื่อนไหว แต่หากใครไม่เป็นศัตรูกับจีน รัสเซีย ไม่ได้คิดร้ายใครก่อน แบบที่เราเคยเป็นมา เค้าถึงได้เชื่อใจ ไว้วางใจเราขนาดนี้ เพราะเค้าดูเรามาไม่ใช่แค่ 20-30 ปี แต่ดูมาเป็น 100 ปีแล้วจ๊ะ เพราะไทยเรานี้รักสงบ แต่ยามสงบ เรากัดกันเองตลอด แต่ไม่กัดเพื่อนบ้านจ๊ะ หมี CNN(บทสรุป ศึกขะแมร์แค่ออเดิร์ฟ ล่อเป้าใหญ่เหี้ยมะกันมาติดบ่วงกับดักจีน แผนเจาะอาเซียนเด็กประถมของอีวอชิงตันแห้วแดร๊กไปตามระเบียบ ขะแมร์แตกไปตามเนื้อผ้า ไทยได้ทุกอย่างที่ต้องการคืนมาหมด แถมได้พื้นที่แนวกันชนใหม่ ยกระดับอาเซียนขึ้นมาเป็นฮับพลังงานโลกอนาคต ฝั่งตะวันตก จะสิ้นลาย หมดสภาพ รอการฟื้นฟูอีก 50 ปี กว่าจะกลับมาเทียบเอเซียตอนนี้ได้ วงจรโลกมาอยู่เอเซียนาน 50 ปี แล้วจะไปต่อที่แอฟริกา ลาติน แล้วกลับมาใหม่ที่ยุโรปอีกครั้ง อ้าว..แล้วอเมริกาล่ะ หายไปไหน อ๋อ..ไม่มีในแผนที่โลกแล้วจ๊ะ ขอโทษด้วย มันใช้ชื่อใหม่เป็น "รัฐยิวใหม่สดใสซาบซ่าส์" เห็นอนาคตโลกทั้งหมดแล้วรึยัง? ความผาสุขกำลังจะมา แต่ต้องแลกด้วยความสามัคคีของคนในชาติก่อนตอนนี้ จัดการอี 24 ล้านไทยบัดซบ จับมันไปถ่วงตระกร้าล้างน้ำ ทำห่าอะไรก็ได้ ให้มันกลายร่างกลับมาเป็นคนเหมือนเดิม ยัดสมองให้มันเข้าไปด้วย กลวงมานานเกินไปแล้ว ควายที่ไร้ประโยชน์ต่อแผ่นดิน จะถูกเทวดา ฟ้าดิน กำจัดออกไปเอง อย่ากังวล เปลี่ยนควายไทยบัดซบ 24 ล้านตัว ให้กลับมาเป็นคนได้แค่ 20% ก็ถือว่าเยอะแล้ว เชื่อในมือสวรรค์ ส่วนอีก 80% เชิญไปลงขุมนรกตามพ่องซะ ก็แค่เดรัจฉานมาเกิดเป็นคนเพื่อให้แผนกลียุคสำเร็จ เมื่อทำหน้าที่จบ ก็ต้องกลับไปขุมนรกที่มรึงจากมา อนิจจัง) 01 สิงหาคม 68 11.22 น. ------------------------------------------------------------------------— เข้าถ้ำ RONIN คลิกที่ LINK ตามนี้ : https://line.me/R/ti/p/@mheecnn หรือเข้า LINE OFFICIAL ACCOUNT https://voom-studio.line.biz/account/@hfs0310u/voom หรือเสิร์หหาใน LINE ได้ที่ @hfs0310u **เพจหลักของหมี CNN คือ** https://www.minds.com/mheecnn2/ เพจ VK ของรัสเซีย พิมคำว่า Frank Mheecnn www.vk.com/id448335733 **เพจหมี CNN ใน Twitter ตัวใหม่ล่าสุด!** https://twitter.com/CnnMhee **เพจหมี CNN ใน FB ห้องปิด ตัวใหม่ล่าสุด(2568)** ชื่อเพจ "SUBPRAYUTH THALUFAH" สัปยุทธ ทะลุฟ้า https://www.facebook.com/profile.php?id=61573193903186

🧠 เรื่องเล่าจากคลัสเตอร์แห่งอนาคต: xAI กับภารกิจสร้างสมองกลระดับ ExaFLOPS Elon Musk เผยว่า xAI ตั้งเป้าจะมีพลังประมวลผลเทียบเท่า 50 ล้านหน่วยของ Nvidia H100 ภายในปี 2030 ซึ่งหมายถึงการสร้างระบบที่สามารถประมวลผลได้ถึง 50 ExaFLOPS สำหรับการฝึก AI โดยไม่จำเป็นต้องใช้ GPU จริงจำนวน 50 ล้านตัว แต่ใช้เป็นหน่วยวัดเทียบเคียง แม้จะมีการพัฒนา GPU รุ่นใหม่ เช่น Blackwell และ Feynman Ultra ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า H100 หลายเท่า แต่เป้าหมายนี้ยังต้องใช้ GPU ระดับสูงกว่า 650,000 ตัว และพลังงานมากถึง 4.7–35 กิกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ 4–35 แห่ง ปัจจุบัน xAI มีคลัสเตอร์ชื่อ Colossus 1 ที่ใช้ GPU กว่า 230,000 ตัว และกำลังสร้าง Colossus 2 ที่จะมีมากกว่า 1 ล้าน GPU พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว และพลังงานจาก Tesla Megapack รวมถึงโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติที่นำเข้าจากต่างประเทศ ✅ Elon Musk ตั้งเป้าให้ xAI มีพลังประมวลผลเทียบเท่า 50 ล้าน H100 GPUs ภายในปี 2030 ➡️ เทียบเท่ากับ 50 ExaFLOPS สำหรับการฝึก AI ➡️ ใช้เป็นหน่วยวัด ไม่ใช่จำนวน GPU จริง ✅ GPU รุ่นใหม่ เช่น Feynman Ultra อาจลดจำนวนที่ต้องใช้เหลือเพียง 650,000 ตัว ➡️ ประสิทธิภาพต่อชิปสูงขึ้นหลายเท่า ➡️ ลดต้นทุนและพลังงานต่อหน่วย ✅ Colossus 1 ใช้ GPU กว่า 230,000 ตัว และ Colossus 2 จะมีมากกว่า 1 ล้านตัว ➡️ ใช้ GB200 และ GB300 จาก Nvidia ➡️ ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวและพลังงานสำรองจาก Tesla ✅ พลังงานที่ต้องใช้สูงถึง 4.7–35 GW ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของ GPU ที่ใช้ ➡️ เทียบเท่ากับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ 4–35 แห่ง ➡️ Colossus 2 อาจใช้พลังงานถึง 1.4–1.96 GW ✅ xAI นำเข้าโรงไฟฟ้าจากต่างประเทศเพื่อใช้กับ Colossus 2 ➡️ ใช้โรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติแบบ CCGT ➡️ เป็นทางเลือกที่เร็วและปรับขนาดได้ง่ายกว่านิวเคลียร์ ✅ ค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์อาจสูงถึงหลายหมื่นล้านดอลลาร์ ➡️ H100 ตัวเดียวมีราคาสูงกว่า $25,000 ➡️ ยังไม่รวมค่าโครงสร้างพื้นฐาน, ระบบระบายความร้อน, และพลังงาน https://www.techradar.com/pro/musk-says-xai-will-have-50-million-h100-equivalent-nvidia-gpus-by-2030-but-at-what-cost

🧠 เรื่องเล่าจากห้องประชุม: เมื่อ AI กลายเป็นดาบสองคมในยุคปลดพนักงาน ในปี 2025 หลายบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ เช่น Microsoft, Google, Meta, Autodesk, CrowdStrike และ TCS ต่างประกาศปลดพนักงานหลายหมื่นคน โดยมักอ้างว่าเป็นการ “ปรับโครงสร้างเพื่อเข้าสู่ยุค AI” แต่รายงานจาก Indeed และนักเศรษฐศาสตร์กลับชี้ว่า AI ไม่ใช่สาเหตุเดียว—เศรษฐกิจโดยรวมก็ชะลอตัวเช่นกัน ซีอีโอหลายคนใช้ “AI pivot” เป็นภาษาสวยหรูในอีเมลปลดพนักงาน เช่น “เรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่ของนวัตกรรม” หรือ “AI จะช่วยให้เราทำงานได้เร็วขึ้น” แต่ในความเป็นจริง หลายตำแหน่งถูกตัดเพื่อโยกงบไปลงทุนในศูนย์ข้อมูล ชิป และทีม AI โดยเฉพาะ ที่น่ากังวลคือ ตำแหน่งที่ได้รับผลกระทบหนักที่สุดคือ “ระดับเริ่มต้น” เช่น งานด้านการตลาด การช่วยเหลือธุรการ และ HR ซึ่ง AI สามารถทำงานแทนได้ง่าย ส่วนผู้ที่มีทักษะ AI กลับได้รับข้อเสนอเงินเดือนสูงขึ้น และมีโอกาสมากกว่า ✅ บริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกปลดพนักงานหลายหมื่นคนในปี 2025 ➡️ Microsoft ปลด 15,000 คน แม้กำไรเพิ่มขึ้น ➡️ TCS ปลด 12,000 คนเพื่อปรับองค์กรสู่ “Future-Ready” ➡️ Autodesk, CrowdStrike, Indeed, Meta และ Google ก็ปลดพนักงานพร้อมเพิ่มงบ AI ✅ ซีอีโอใช้ “AI pivot” เป็นเหตุผลในการปลดพนักงาน ➡️ อ้างว่า AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม ➡️ ใช้ภาษาสวยงามเพื่อปลอบใจพนักงานและสร้างภาพลักษณ์ต่อวอลล์สตรีท ✅ AI spending เป็นปัจจัยหลักมากกว่าการแทนที่คนโดยตรง ➡️ บริษัทลงทุนมหาศาลในศูนย์ข้อมูล ชิป และทีม AI ➡️ Google เพิ่มงบลงทุนอีก 10 พันล้านดอลลาร์ รวมเป็น 85 พันล้านดอลลาร์ ✅ ตำแหน่งที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดคือระดับเริ่มต้น ➡️ งานด้านการตลาด, HR, ผู้ช่วย, และบริการลูกค้า ➡️ งานที่ซ้ำซ้อนและใช้เอกสารเป็นหลักถูกแทนที่ด้วย AI ได้ง่าย ✅ ตำแหน่งที่มีทักษะ AI กลับได้รับข้อเสนอสูงขึ้น ➡️ ผู้เชี่ยวชาญด้าน machine learning และ prompt engineering มีความต้องการสูง ➡️ Meta เสนอแพ็คเกจเงินเดือนสูงเพื่อดึงตัวนักวิทยาศาสตร์ AI จาก OpenAI ✅ AI ยังสร้างงานใหม่ในหลายสาขานอกเทคโนโลยี ➡️ งานด้านการตลาด, การศึกษา, การผลิต และบริการลูกค้า ➡️ ทักษะ AI กลายเป็น “สินทรัพย์” ที่เพิ่มเงินเดือนเฉลี่ยถึง $18,000 ต่อปี https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/31/is-ai-causing-tech-worker-layoffs-that039s-what-ceos-suggest-but-the-reality-is-complicated

🧠 เรื่องเล่าจากศูนย์หลอกลวง: เมื่อคนถูกล่อลวงให้กลายเป็นอาชญากรโดยไม่รู้ตัว ในวันต่อต้านการค้ามนุษย์โลก (30 ก.ค.) องค์การระหว่างประเทศเพื่อการโยกย้ายถิ่นฐาน (IOM) ของ UN ได้ออกมาเตือนว่า ขณะนี้มีผู้คนหลายแสนคนถูกกักขังอยู่ในศูนย์หลอกลวงออนไลน์ทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยเฉพาะในพื้นที่ชายแดนของเมียนมา กัมพูชา ลาว ฟิลิปปินส์ และมาเลเซีย เหยื่อส่วนใหญ่เป็นแรงงานอพยพ คนหนุ่มสาว เด็ก และผู้พิการ ที่ถูกล่อลวงด้วยคำสัญญาเรื่องงานดีรายได้สูง แต่กลับถูกยึดหนังสือเดินทาง กักขัง และบังคับให้ทำอาชญากรรมออนไลน์ เช่น หลอกลงทุน หลอกรัก หรือหลอกให้โอนเงินผ่านคริปโต ที่น่าตกใจคือ เหยื่อเหล่านี้มักถูกจับกุมและลงโทษแทนที่จะได้รับความช่วยเหลือ ทั้งที่พวกเขาเป็นผู้ถูกบังคับ ไม่ใช่อาชญากร ✅ UN เตือนว่าเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กลายเป็นศูนย์กลางการค้ามนุษย์เพื่ออาชญากรรมออนไลน์ ➡️ มีผู้คนหลายแสนคนถูกกักขังในศูนย์หลอกลวง ➡️ สร้างรายได้กว่า 40,000 ล้านดอลลาร์ต่อปีให้กับองค์กรอาชญากรรม ✅ เหยื่อถูกล่อลวงด้วยงานดี แต่กลับถูกบังคับให้ทำอาชญากรรม ➡️ หลอกให้ทำ scam ผ่านโซเชียลมีเดีย เช่น romance scam, crypto fraud ➡️ ถูกยึดหนังสือเดินทาง กักขัง และใช้ความรุนแรง ✅ เหยื่อมักถูกจับกุมแทนที่จะได้รับความช่วยเหลือ ➡️ หลายคนถูกดำเนินคดีในข้อหาที่ถูกบังคับให้ทำ ➡️ UN เรียกร้องให้เปลี่ยนกฎหมายเพื่อปกป้องเหยื่อ ✅ IOM ช่วยเหลือเหยื่อกว่า 3,000 คนตั้งแต่ปี 2022 ➡️ ส่งกลับประเทศจากฟิลิปปินส์และเวียดนาม ➡️ สนับสนุนเหยื่อในไทย เมียนมา และประเทศอื่น ๆ ✅ UN เรียกร้องให้รัฐบาลและภาคประชาสังคมร่วมกันแก้ปัญหา ➡️ ต้องเปลี่ยนกฎหมายให้เหยื่อได้รับการคุ้มครอง ➡️ ต้องไล่ล่าผู้ค้ามนุษย์ ไม่ใช่ลงโทษเหยื่อ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/31/un-sounds-alarm-on-se-asia-scam-centre-surge

🎙️ เรื่องเล่าจากซิลิคอนแวลลีย์: เมื่อ “ความรู้” กลายเป็นภัยความมั่นคง Cadence Design Systems บริษัทออกแบบซอฟต์แวร์สำหรับการสร้างชิป (EDA tools) จากสหรัฐฯ ได้ยอมรับผิดและถูกปรับกว่า 140 ล้านดอลลาร์ หลังจากส่งออกเทคโนโลยีไปยังมหาวิทยาลัยแห่งชาติเพื่อการป้องกันประเทศของจีน (NUDT) ซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับการจำลองการระเบิดนิวเคลียร์และการพัฒนาอาวุธ แม้ NUDT จะถูกขึ้นบัญชีดำโดยกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ตั้งแต่ปี 2015 แต่ Cadence และบริษัทลูกในจีนยังคงส่งออกซอฟต์แวร์ผ่านนามแฝงอย่าง CSCC และ Phytium โดยไม่ขอใบอนุญาตอย่างถูกต้อง การกระทำนี้เกิดขึ้นกว่า 56 ครั้งในช่วงปี 2015–2020 และมีหลักฐานว่าพนักงานของ Cadence China ติดตั้งฮาร์ดแวร์บนแคมปัสของ NUDT และอำนวยความสะดวกในการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์จากพอร์ทัลของบริษัท ✅ Cadence ยอมรับผิดและถูกปรับรวมกว่า 140 ล้านดอลลาร์ ➡️ รวมค่าปรับทางอาญาและทางแพ่งจากกระทรวงยุติธรรมและกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ➡️ อยู่ภายใต้การคุมประพฤติ 3 ปี พร้อมเงื่อนไขการปรับปรุงระบบควบคุมการส่งออก ✅ ส่งออกซอฟต์แวร์ EDA ไปยัง NUDT โดยใช้ชื่อแฝง CSCC และ Phytium ➡️ มีการส่งออกอย่างน้อย 56 ครั้งระหว่างปี 2015–2020 ➡️ พนักงานรู้ว่า CSCC เป็นนามแฝงของ NUDT แต่ยังดำเนินการต่อ ✅ NUDT ถูกขึ้นบัญชีดำตั้งแต่ปี 2015 เนื่องจากใช้เทคโนโลยีสหรัฐฯ ในการจำลองการระเบิดนิวเคลียร์ ➡️ เป็นมหาวิทยาลัยภายใต้การควบคุมของคณะกรรมาธิการทหารกลางของจีน ➡️ มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาอาวุธและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของจีน ✅ Cadence China ถูกกล่าวหาว่าปกปิดข้อมูลจากฝ่ายควบคุมภายในของบริษัทแม่ ➡️ ใช้ชื่อ NUDT เฉพาะในภาษาจีนเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบ ➡️ มีการส่งอีเมลภายในเตือนว่า “เรื่องนี้อ่อนไหวเกินไป” ✅ แม้จะถูกปรับ แต่ Cadence ได้รับประโยชน์จากการลดภาษีตามนโยบายของรัฐบาลทรัมป์ ➡️ ลดภาระภาษีเงินสดได้ประมาณเท่ากับค่าปรับ ➡️ ส่งผลให้ผลประกอบการไตรมาสล่าสุดเติบโตถึง 20% https://www.tomshardware.com/tech-industry/u-s-semiconductor-design-company-fined-usd140-million-over-china-dealings-sold-software-to-a-military-institution-thought-to-be-conducting-nuclear-explosion-simulations

💸 เรื่องเล่าจากกระเป๋าเงินดิจิทัล: เมื่อ PayPal เชื่อมโลกคริปโตสู่การค้าจริง ในช่วงสัปดาห์สุดท้ายของเดือนกรกฎาคม 2025 PayPal ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ “Pay with Crypto” ที่จะให้ร้านค้าในสหรัฐฯ รับชำระเงินด้วยคริปโตมากกว่า 100 สกุลเงินดิจิทัล เช่น BTC, ETH, XRP, USDT, USDC และ SOL โดยผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกระเป๋าเงินจากแพลตฟอร์มยอดนิยม เช่น Coinbase, MetaMask, OKX และ Binance ได้โดยตรง ธุรกรรมจะถูกแปลงเป็นเงินดอลลาร์สหรัฐหรือ stablecoin PYUSD ทันทีที่ชำระเงิน ทำให้ร้านค้าได้รับเงินอย่างรวดเร็วและลดความเสี่ยงจากความผันผวนของคริปโต ขณะเดียวกัน PayPal เสนออัตราดอกเบี้ย 4% ต่อปีสำหรับยอดเงิน PYUSD ที่เก็บไว้ในระบบ เพื่อกระตุ้นการใช้งานและถือครอง ✅ PayPal เปิดตัวฟีเจอร์ “Pay with Crypto” ให้ร้านค้าในสหรัฐฯ รับชำระเงินด้วยคริปโตมากกว่า 100 สกุล ➡️ รองรับ BTC, ETH, XRP, USDT, USDC, BNB, SOL และอื่นๆ ➡️ เชื่อมต่อกับกระเป๋าเงินยอดนิยม เช่น Coinbase, MetaMask, OKX, Binance ✅ ธุรกรรมจะถูกแปลงเป็นเงินดอลลาร์หรือ PYUSD ทันทีที่ชำระเงิน ➡️ ลดความเสี่ยงจากความผันผวนของคริปโต ➡️ ช่วยให้ร้านค้าได้รับเงินเร็วขึ้นและจัดการบัญชีง่ายขึ้น ✅ ค่าธรรมเนียมธุรกรรมเริ่มต้นที่ 0.99% และอาจเพิ่มเป็น 1.5% หลังปีแรก ➡️ ต่ำกว่าค่าธรรมเนียมบัตรเครดิตระหว่างประเทศที่เฉลี่ย 1.57% ➡️ ลดต้นทุนการรับชำระเงินจากลูกค้าต่างประเทศได้ถึง 90% ✅ ร้านค้าที่ถือ PYUSD บน PayPal จะได้รับดอกเบี้ย 4% ต่อปี ➡️ เป็นแรงจูงใจให้ถือครอง stablecoin ของ PayPal ➡️ PYUSD ถูกออกแบบให้มีมูลค่าคงที่ 1:1 กับดอลลาร์สหรัฐ และออกโดย Paxos Trust Company ✅ ฟีเจอร์นี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์เชื่อมโลกการเงินดั้งเดิมกับ Web3 ➡️ PayPal มีผู้ใช้งานกว่า 650 ล้านรายทั่วโลก ➡️ เป็นการเปิดประตูสู่เศรษฐกิจคริปโตมูลค่า $3.9 ล้านล้านดอลลาร์ ‼️ ผู้ซื้อจากต่างประเทศอาจต้องจ่ายค่าธรรมเนียมสูงถึง 10% ต่อธุรกรรม ⛔ อาจทำให้ลูกค้าต่างประเทศลังเลที่จะใช้คริปโตในการซื้อสินค้า ⛔ ส่งผลต่อยอดขายของร้านค้าที่เน้นตลาดต่างประเทศ ‼️ การถือครอง PYUSD มีความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและการรับประกัน ⛔ PYUSD ไม่ได้รับการคุ้มครองจาก FDIC หรือ SIPC ⛔ หากเกิดการโจรกรรมหรือระบบล่ม ผู้ใช้ต้องรับผิดชอบเอง ‼️ การแปลงคริปโตเป็น fiat ผ่านระบบกลางอาจขัดกับหลักการกระจายอำนาจ ⛔ ผู้ใช้ต้องพึ่งพา PayPal ในการแปลงและจัดการธุรกรรม ⛔ อาจไม่เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมสินทรัพย์แบบเต็มรูปแบบ ‼️ การถือครอง PYUSD เพื่อรับดอกเบี้ยอาจถูกตีความว่าเป็นการลงทุน ⛔ อาจเข้าข่ายหลักทรัพย์ตามกฎหมายบางประเทศ ⛔ เสี่ยงต่อการถูกตรวจสอบหรือจำกัดการใช้งานในอนาคต https://www.techspot.com/news/108847-paypal-us-merchants-accept-over-100-cryptocurrencies-including.html

⚡️ เรื่องเล่าจากสนามแข่งขันชิป AI: เมื่อ Positron และ Groq ลุกขึ้นสู้ Nvidia ด้วยพลังงานที่น้อยกว่าแต่เร็วกว่า ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจของทุกอุตสาหกรรม ความต้องการพลังงานในการประมวลผลก็พุ่งสูงขึ้นอย่างน่ากังวล โดยเฉพาะในขั้นตอน “inference” หรือการนำโมเดลที่ฝึกแล้วมาใช้งานจริง เช่น การตอบคำถามหรือสร้างภาพ ซึ่งใช้พลังงานมหาศาล Positron บริษัทสตาร์ทอัพจากสหรัฐฯ ก่อตั้งในปี 2023 ได้พัฒนาชิปที่เน้นเฉพาะการ inference โดยตัดฟังก์ชันที่ไม่จำเป็นออกไป ทำให้ประหยัดพลังงานได้ถึง 6 เท่าเมื่อเทียบกับชิป Vera Rubin รุ่นใหม่ของ Nvidia และมีประสิทธิภาพต่อราคาดีกว่า 2–3 เท่า Groq อีกหนึ่งผู้ท้าชิง ใช้แนวคิด “assembly line” ในการประมวลผล AI โดยฝังหน่วยความจำไว้ในตัวชิป ทำให้ลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างชิป ซึ่งเป็นต้นเหตุของการใช้พลังงานสูง ชิปของ Groq ใช้พลังงานเพียง 1/3 ของ Nvidia แต่ให้ผลลัพธ์เร็วกว่า แม้ Nvidia จะยังครองตลาดด้วยชิป Blackwell และ Vera Rubin ที่มีประสิทธิภาพสูง แต่บริษัทหน้าใหม่เหล่านี้กำลังได้รับความสนใจจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เช่น Cloudflare ที่เริ่มทดลองใช้งานจริงแล้ว ✅ Positron พัฒนาชิป AI inference ที่ประหยัดพลังงานและต้นทุนต่ำกว่าชิป Nvidia Vera Rubin ➡️ ประหยัดพลังงานได้มากถึง 6 เท่า ➡️ ประสิทธิภาพต่อราคาดีกว่า 2–3 เท่า ✅ Groq ใช้สถาปัตยกรรมแบบ assembly line พร้อมฝังหน่วยความจำในตัวชิป ➡️ ลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างชิป ➡️ ใช้พลังงานเพียง 1/3 ของ Nvidia แต่ให้ผลลัพธ์เร็วกว่า ✅ Cloudflare เริ่มทดลองใช้งานชิปของ Positron และ Groq ในระดับจริงจัง ➡️ เป็นหนึ่งในบริษัทแรกที่ทดสอบชิปนอกเหนือจาก Nvidia อย่างจริงจัง ➡️ หากผลลัพธ์เป็นไปตามที่โฆษณา จะขยายการใช้งานทั่วโลก ✅ Nvidia เปิดตัวชิป Vera Rubin และ Blackwell ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นถึง 30 เท่า ➡️ Vera Rubin มีหน่วยความจำ 288 GB และเชื่อมต่อด้วย NVLink ความเร็วสูง ➡️ Blackwell Ultra ให้ประสิทธิภาพ inference สูงถึง 3.6 exaFLOPS ✅ บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ เช่น Google, Amazon, Microsoft กำลังพัฒนาชิป inference ของตัวเอง ➡️ เพื่อลดต้นทุนและพึ่งพา Nvidia ให้น้อยลง ➡️ ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในชิปเฉพาะทาง ‼️ แม้ชิปใหม่จะประหยัดพลังงาน แต่ความต้องการ AI ยังเติบโตเร็วกว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพ ⛔ คาดว่าการใช้พลังงานของ AI จะเพิ่มขึ้น 50% ต่อปีจนถึงปี 2030 ⛔ อาจทำให้โครงข่ายไฟฟ้ากลายเป็นคอขวดของการพัฒนา AI ‼️ การพึ่งพา Nvidia มากเกินไปอาจสร้าง “Nvidia tax” ให้กับอุตสาหกรรม ⛔ Nvidia มีอัตรากำไรขั้นต้นสูงถึง 60% จากการขายชิป ⛔ ทำให้ต้นทุนการประมวลผล AI สูงเกินจำเป็น ‼️ ชิปที่เน้น inference อาจไม่เหมาะกับงานที่ต้องการความยืดหยุ่นสูง ⛔ Positron และ Groq เน้นเฉพาะงาน inference ไม่ครอบคลุมทุก workload ⛔ อาจต้องใช้ร่วมกับชิปอื่นในระบบที่ซับซ้อน ‼️ การเปลี่ยนมาใช้ชิปใหม่ต้องใช้เวลาในการปรับระบบและทดสอบความเข้ากันได้ ⛔ ต้องพิจารณาความเข้ากันได้กับ API และโครงสร้างคลาวด์เดิม ⛔ อาจมีความเสี่ยงด้านการลงทุนหากชิปไม่ผ่านการทดสอบในระยะยาว https://www.techspot.com/news/108831-next-gen-chipmakers-aim-rein-ai-runaway-power.html

🧠 เรื่องเล่าจากเบื้องหลังตำแหน่งผู้บริหาร: CISO ที่ใคร ๆ ก็เข้าใจผิด ย้อนกลับไปปี 1995 Steve Katz ได้รับตำแหน่ง CISO คนแรกของโลกที่ Citicorp หลังจากธนาคารถูกแฮกเกอร์ขโมยเงินกว่า 10 ล้านดอลลาร์ ตั้งแต่นั้นมา ตำแหน่งนี้กลายเป็นหนึ่งในบทบาทสำคัญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ แต่ก็ยังถูกเข้าใจผิดอยู่มาก Andy Ellis อธิบายว่า “CISO คือคนที่ทำทุกอย่างเกี่ยวกับไซเบอร์ที่ไม่มีใครอยากทำ” และมักถูกมองว่าเป็น “อีกครึ่งหนึ่งของ CIO” ที่ต้องเก็บกวาดปัญหาความปลอดภัยที่คนอื่นละเลย ปัญหาคือหลายองค์กรไม่เข้าใจว่าหน้าที่ของ CISO คืออะไร โดยเฉพาะเมื่อองค์กรอยู่ในระดับความพร้อมด้านไซเบอร์ที่ต่างกัน บางแห่งให้ CISO เป็นแค่ “วิศวกรเก่งที่สุด” ที่คอยดับไฟ ส่วนบางแห่งให้เป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์ที่ต้องสร้างคุณค่าให้ธุรกิจผ่านความปลอดภัย สิ่งที่น่ากังวลคือ แม้จะมีตำแหน่ง “Chief” แต่ CISO กลับไม่มีอำนาจตัดสินใจที่แท้จริง และอาจถูกดึงเข้าสู่ความรับผิดทางกฎหมาย หากเกิดการละเมิดหรือการสื่อสารผิดพลาด—อย่างกรณีของ Tim Brown แห่ง SolarWinds ที่ถูก SEC ฟ้องในคดีเปิดเผยข้อมูลผิดพลาด ✅ CISO เป็นตำแหน่งที่มีความรับผิดชอบสูงแต่มีอำนาจจำกัดในหลายองค์กร ➡️ แม้จะมีชื่อ “Chief” แต่หลายคนไม่มีสิทธิ์ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ➡️ บางคนรายงานตรงถึง CEO แต่ไม่มีอิทธิพลจริง ✅ บทบาทของ CISO แตกต่างกันตามระดับความพร้อมด้านไซเบอร์ขององค์กร ➡️ องค์กรที่ยังไม่ mature จะให้ CISO ทำงานเชิงเทคนิคเป็นหลัก ➡️ องค์กรที่ mature จะให้ CISO เป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์ที่สร้างคุณค่าทางธุรกิจ ✅ CISO ต้องกำหนดขอบเขตงานของตัวเองตามบริบทขององค์กร ➡️ ไม่มีนิยามตายตัวของหน้าที่ CISO ➡️ ต้องปรับบทบาทตามความเสี่ยงและวัฒนธรรมองค์กร ✅ การสื่อสารบทบาทของ CISO เป็นสิ่งสำคัญเพื่อสร้างความเข้าใจในองค์กร ➡️ ควรเล่าเรื่องจากมุมมองของผู้ใช้ เช่น การลดความเสี่ยงหรือเพิ่มความเชื่อมั่น ➡️ หลีกเลี่ยงการใช้แผนภาพหรือคำอธิบายที่ซับซ้อนเกินไป ✅ CISO ที่มีอิทธิพลสูงมักสร้างความสัมพันธ์กับผู้บริหารและบอร์ดได้ดี ➡️ ไม่ใช่แค่ตำแหน่ง แต่เป็นพฤติกรรมและความสามารถในการสื่อสาร ➡️ การเข้าใจสิ่งที่ผู้บริหารสนใจคือกุญแจสำคัญ ‼️ การไม่เข้าใจบทบาทของ CISO อาจนำไปสู่การจัดสรรทรัพยากรผิดพลาด ⛔ องค์กรอาจไม่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเท่าที่ควร ⛔ ส่งผลให้เกิดช่องโหว่และความเสี่ยงที่ไม่จำเป็น ‼️ CISO อาจถูกดึงเข้าสู่ความรับผิดทางกฎหมายหากเกิดการละเมิดหรือสื่อสารผิด ⛔ กรณีของ Tim Brown แห่ง SolarWinds เป็นตัวอย่างที่ชัดเจน ⛔ การไม่มีอำนาจแต่ต้องรับผิดชอบเป็นภาระที่ไม่สมดุล ‼️ การใช้ตำแหน่ง “Chief” โดยไม่มีอำนาจจริงอาจสร้างความสับสนในองค์กร ⛔ ทำให้เกิดความคาดหวังที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง ⛔ ส่งผลต่อความเชื่อมั่นและการสนับสนุนจากผู้บริหาร ‼️ การสื่อสารบทบาทของ CISO ด้วยภาษาทางเทคนิคอาจทำให้ผู้บริหารไม่เข้าใจ ⛔ ควรแปลงความเสี่ยงเป็นผลกระทบทางธุรกิจ เช่น ความเสียหายทางการเงินหรือชื่อเสียง ⛔ การพูดภาษาธุรกิจคือทักษะสำคัญของ CISO ยุคใหม่ https://www.csoonline.com/article/4026872/the-cisos-challenge-getting-colleagues-to-understand-what-you-do.html

🎙️ เรื่องเล่าจากเบื้องหลังจอ: เมื่อ Albavisión ถูกโจมตีโดย GLOBAL GROUP Albavisión คือเครือข่ายสื่อขนาดใหญ่ที่มีสถานีโทรทัศน์ 45 ช่อง, สถานีวิทยุ 68 แห่ง, โรงภาพยนตร์กว่า 65 แห่ง และสื่อสิ่งพิมพ์ในกว่า 14 ประเทศทั่วละตินอเมริกา ก่อตั้งโดย Remigio Ángel González นักธุรกิจผู้พลิกฟื้นสื่อที่กำลังล้มให้กลับมาทำกำไรด้วยละครท้องถิ่นและภาพยนตร์ฮอลลีวูด แต่ในเดือนกรกฎาคม 2025 GLOBAL GROUP ซึ่งเป็นกลุ่มแรนซัมแวร์แบบ RaaS (Ransomware-as-a-Service) ได้อ้างว่าเจาะระบบของ Albavisión และขโมยข้อมูลกว่า 400 GB โดยใช้เทคนิคการเจรจาแบบใหม่ผ่านแชตบอท AI ที่รองรับหลายภาษา กลุ่มนี้ยังเคยเรียกค่าไถ่สูงถึง 9.5 BTC (ประมาณ 1 ล้านดอลลาร์) จากเหยื่อรายอื่น และมีประวัติการโจมตีองค์กรสื่ออื่น ๆ เช่น RTC ในอิตาลี และ RTE ที่อาจหมายถึงสถานีในไอร์แลนด์ ✅ Albavisión ถูกโจมตีโดยกลุ่ม GLOBAL GROUP และถูกขโมยข้อมูล 400 GB ➡️ เป็นบริษัทสื่อภาษาสเปนขนาดใหญ่ มีฐานอยู่ที่ไมอามี ➡️ ดำเนินกิจการในกว่า 14 ประเทศในละตินอเมริกา ✅ GLOBAL GROUP เป็นกลุ่มแรนซัมแวร์แบบ RaaS ที่เปิดตัวในมิถุนายน 2025 ➡️ ใช้แชตบอท AI เพื่อเจรจากับเหยื่อโดยอัตโนมัติ ➡️ รองรับหลายภาษาเพื่อขยายเป้าหมายทั่วโลก ✅ กลุ่มนี้ขู่จะเปิดเผยข้อมูลหาก Albavisión ไม่เจรจาภายใน 15 วัน ➡️ ใช้เว็บไซต์บนเครือข่าย Tor สำหรับการเจรจาและเผยแพร่ข้อมูล ➡️ มีประวัติการเปิดเผยข้อมูลเหยื่อแล้ว 18 ราย รวมถึงโรงพยาบาล ✅ GLOBAL GROUP มีแนวโน้มมุ่งเป้าไปที่องค์กรสื่อโดยเฉพาะ ➡️ รายชื่อเหยื่อรวมถึง RTC (อิตาลี) และ RTE (อาจเป็นไอร์แลนด์) ➡️ สะท้อนความพยายามในการโจมตีโครงสร้างสื่อสารมวลชน ✅ ผู้ก่อตั้ง Albavisión คือ Remigio Ángel González มูลค่าส่วนตัวราว 2 พันล้านดอลลาร์ ➡️ เป็นนักธุรกิจที่มีชื่อเสียงในการซื้อกิจการสื่อที่ล้มเหลวแล้วพลิกฟื้นให้ทำกำไร ➡️ การโจมตีจึงอาจเป็นการเลือกเป้าหมายอย่างมีนัยสำคัญ https://hackread.com/global-group-ransomware-media-giant-albavision-breach/

⚠️ เรื่องเล่าจากระดับนาโน: เมื่อความสุ่มกลายเป็นอุปสรรคใหญ่ที่สุดของการผลิตชิป ในเดือนกรกฎาคม 2025 บริษัท Fractilia ผู้นำด้านการวัดความแปรปรวนแบบสุ่ม (stochastics metrology) ได้เผยแพร่เอกสารวิชาการที่ชี้ให้เห็นว่า “ความแปรปรวนแบบสุ่ม” ในกระบวนการสร้างลวดลายบนชิป (โดยเฉพาะในเทคโนโลยี EUV และ High-NA EUV) กำลังกลายเป็นปัญหาใหญ่ที่สุดที่ทำให้การผลิตชิประดับ 2nm และต่ำกว่านั้นไม่สามารถทำได้ตามเป้าหมาย แม้ในห้องวิจัยจะสามารถสร้างลวดลายขนาดเล็กถึง 12nm ได้ แต่เมื่อเข้าสู่การผลิตจริง กลับเกิดข้อผิดพลาดแบบสุ่ม เช่น ความหยาบของขอบลวดลาย (LER), ความแปรปรวนของขนาด (LCDU), และการเชื่อมหรือขาดของเส้นลวดลาย ซึ่งไม่สามารถควบคุมได้ด้วยวิธีเดิม Fractilia เรียกช่องว่างนี้ว่า “Stochastics Gap” ซึ่งเป็นช่องว่างระหว่างสิ่งที่สามารถทำได้ในห้องวิจัย กับสิ่งที่สามารถผลิตได้จริงในโรงงาน โดยเสนอแนวทางใหม่ในการวัดและควบคุมความสุ่มด้วยเทคนิคเชิงสถิติและการออกแบบที่ตระหนักถึงความสุ่มตั้งแต่ต้น ✅ Fractilia เปิดเผยว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์สูญเงินหลายพันล้านดอลลาร์ต่อปีจากความแปรปรวนแบบสุ่ม ➡️ ความแปรปรวนนี้เกิดจากพฤติกรรมของโมเลกุล, แหล่งกำเนิดแสง, และอะตอมในกระบวนการสร้างลวดลาย ➡️ ส่งผลให้ yield ต่ำ, ผลิตล่าช้า, และประสิทธิภาพชิปลดลง ✅ “Stochastics Gap” คือช่องว่างระหว่างสิ่งที่สามารถพิมพ์ในห้องวิจัย กับสิ่งที่ผลิตได้จริงในโรงงาน ➡️ แม้จะพิมพ์ลวดลายขนาด 12nm ได้ใน R&D แต่ในโรงงานกลับติดที่ 16–18nm ➡️ ช่องว่างนี้ส่งผลต่อจำนวน die ต่อ wafer และรายได้ที่หายไป ✅ Fractilia เสนอวิธีแก้ปัญหาด้วยการวัดความสุ่มอย่างแม่นยำและออกแบบกระบวนการที่รองรับความสุ่ม ➡️ ใช้เทคโนโลยี FILM™ และ FAME™ เพื่อวัดความแปรปรวนแบบสุ่มในระดับนาโน ➡️ เสนอการออกแบบที่ตระหนักถึงความสุ่ม เช่น OPC แบบ local-aware และการเลือกวัสดุที่ลด noise ✅ ความแปรปรวนแบบสุ่มไม่สามารถแก้ด้วยการควบคุมแบบเดิม ➡️ ไม่ใช่ปัญหาเครื่องมือหรือการปรับพารามิเตอร์ ➡️ ต้องใช้การวิเคราะห์เชิงความน่าจะเป็นแทนการเฉลี่ยแบบเดิม ✅ การวัดความสุ่มอย่างแม่นยำช่วยให้ทีมออกแบบ, วิศวกร, และซัพพลายเออร์สื่อสารกันได้ดีขึ้น ➡️ สร้าง “ภาษากลาง” ในการวิเคราะห์ yield และ defect ➡️ ช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น ‼️ หากไม่แก้ปัญหา Stochastics Gap จะทำให้การผลิตชิประดับ 2nm และต่ำกว่าติดขัด ⛔ Yield ต่ำลง, ต้องใช้ mask หลายรอบ, และออกแบบชิปแบบประนีประนอม ⛔ สูญเสียรายได้จาก die ที่ผลิตได้น้อยลงต่อ wafer ‼️ โรงงานส่วนใหญ่ยังไม่มีเครื่องมือวัดความสุ่มอย่างแม่นยำในสายการผลิตจริง ⛔ แม้จะรู้ว่าปัญหามีอยู่ แต่ขาดเทคโนโลยีในการวัดและควบคุม ⛔ ทำให้ไม่สามารถปรับปรุงกระบวนการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ‼️ การใช้ EUV และ High-NA EUV ทำให้ความสุ่มมีผลมากขึ้นในงบประมาณข้อผิดพลาด ⛔ ความสามารถในการพิมพ์ลวดลายเล็กลง แต่ความสุ่มกลับเพิ่มขึ้น ⛔ ทำให้ข้อผิดพลาดแบบสุ่มกลายเป็นปัจจัยหลักที่จำกัด yield ‼️ การไม่ตระหนักถึงความสุ่มตั้งแต่การออกแบบอาจทำให้ชิปไม่สามารถผลิตได้จริง ⛔ ออกแบบลวดลายที่สวยงามใน CAD แต่ไม่สามารถพิมพ์ได้ในโรงงาน ⛔ ต้องกลับไปแก้แบบใหม่ เสียเวลาและต้นทุน https://www.techradar.com/pro/the-semiconductor-industry-is-losing-billions-of-dollars-annually-because-of-this-little-obscure-quirk

🔓 เรื่องเล่าจากสายโทรศัพท์: เมื่อแฮกเกอร์แค่ “ขอรหัส” แล้วได้จริง ย้อนกลับไปในเดือนสิงหาคม 2023 บริษัท Clorox ผู้ผลิตน้ำยาฟอกขาวชื่อดัง ถูกโจมตีด้วยแรนซัมแวร์โดยกลุ่ม Scattered Spider ซึ่งใช้วิธีง่ายๆ อย่างการโทรไปยังฝ่าย IT ของ Cognizant—ผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีของ Clorox—แล้ว “ขอรหัสผ่าน” โดยแอบอ้างว่าเป็นพนักงาน สิ่งที่น่าตกใจคือ พนักงานของ Cognizant กลับให้รหัสผ่านโดยไม่ตรวจสอบตัวตนใดๆ ทั้งสิ้น! ไม่ถามชื่อผู้จัดการ ไม่ตรวจสอบอีเมล ไม่ใช้ระบบยืนยันตัวตนที่ Clorox เตรียมไว้เลยแม้แต่นิดเดียว ผลลัพธ์คือ Clorox ต้องหยุดการผลิต, ปิดระบบ IT, และใช้การจัดการคำสั่งซื้อแบบแมนนวลนานหลายสัปดาห์ รวมความเสียหายกว่า 380 ล้านดอลลาร์ และล่าสุด Clorox ได้ฟ้อง Cognizant ฐานประมาทเลินเล่ออย่างร้ายแรง ✅ Clorox ถูกโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ในเดือนสิงหาคม 2023 โดยกลุ่ม Scattered Spider ➡️ ใช้วิธี social engineering โทรไปขอรหัสผ่านจากฝ่าย IT โดยแอบอ้างเป็นพนักงาน ➡️ ไม่ใช้มัลแวร์หรือเทคนิคซับซ้อนใดๆ ✅ Cognizant เป็นผู้ให้บริการ IT ที่ดูแลระบบภายในของ Clorox รวมถึงการรีเซ็ตรหัสผ่านและ MFA ➡️ มีหน้าที่ตรวจสอบตัวตนก่อนให้ข้อมูลสำคัญ ➡️ แต่กลับละเลยขั้นตอนทั้งหมดที่ Clorox กำหนดไว้ ✅ Clorox ฟ้อง Cognizant เรียกค่าเสียหาย 380 ล้านดอลลาร์ ➡️ รวมถึงค่าใช้จ่ายในการฟื้นฟูระบบกว่า 49 ล้านดอลลาร์ ➡️ และความเสียหายจากการหยุดผลิตและจัดส่งสินค้า ✅ มีหลักฐานเป็นบทสนทนาระหว่างแฮกเกอร์กับพนักงาน Cognizant ที่ให้รหัสโดยไม่ตรวจสอบ ➡️ “I don’t have a password, so I can’t connect.” ➡️ “Oh, ok. Ok. So, let me provide the password to you, okay?” ✅ ระบบที่ควรใช้คือ MyID และการตรวจสอบผ่านชื่อผู้จัดการและอีเมลยืนยัน ➡️ แต่ไม่ได้ถูกนำมาใช้เลยในเหตุการณ์นี้ ➡️ แสดงถึงความล้มเหลวในการฝึกอบรมและควบคุมคุณภาพ ‼️ การละเลยขั้นตอนตรวจสอบตัวตนสามารถเปิดช่องให้เกิดการโจมตีร้ายแรง ⛔ แม้จะมีระบบความปลอดภัยดีแค่ไหน แต่จุดอ่อนคือ “มนุษย์” ที่ไม่ทำตามขั้นตอน ⛔ การแอบอ้างตัวตนเป็นวิธีพื้นฐานที่ยังได้ผลในหลายองค์กร ‼️ การจ้างบริษัทภายนอกดูแลระบบ IT ต้องมีการกำกับและตรวจสอบอย่างเข้มงวด ⛔ ไม่ควรคิดว่า “จ้างแล้วจบ” โดยไม่ติดตามการปฏิบัติงานจริง ⛔ ควรมีสัญญาที่ระบุขั้นตอนความปลอดภัยอย่างชัดเจน ‼️ การตอบสนองต่อเหตุการณ์โจมตีต้องรวดเร็วและแม่นยำ ⛔ Clorox ระบุว่า Cognizantใช้เวลานานเกินไปในการติดตั้งเครื่องมือป้องกัน ⛔ ส่งผลให้การควบคุมความเสียหายล่าช้าไปหลายชั่วโมง ‼️ การละเมิดขั้นตอนพื้นฐานอาจนำไปสู่ความเสียหายระดับองค์กร ⛔ ไม่ใช่แค่ข้อมูลรั่ว แต่กระทบถึงการผลิต, การจัดส่ง, และความเชื่อมั่นของลูกค้า ⛔ อาจต้องใช้เวลาหลายเดือนในการฟื้นฟูภาพลักษณ์และระบบ https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/it-provider-sued-after-it-simply-handed-the-credentials-to-hackers-clorox-claims-cognizant-gaffe-enabled-a-usd380m-ransomware-attack

🧠 เรื่องเล่าจากวอชิงตัน: เมื่อ AI ถูกใช้เพื่อลบครึ่งหนึ่งของกฎระเบียบรัฐบาลกลาง ในปีแรกของการกลับมาดำรงตำแหน่งของประธานาธิบดีทรัมป์ รัฐบาลสหรัฐฯ ตั้งเป้าหมายสุดโต่ง—ลบกฎระเบียบของรัฐบาลกลางให้ได้ถึง 50%! และเครื่องมือหลักที่ใช้คือ “DOGE AI Deregulation Decision Tool” ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยหน่วยงานใหม่ชื่อ DOGE (Department of Government Efficiency) ที่เคยมี Elon Musk เป็นผู้นำ AI ตัวนี้ถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์กฎระเบียบกว่า 200,000 ฉบับ และคัดเลือก 100,000 ฉบับที่ “ไม่จำเป็นตามกฎหมาย” เพื่อเสนอให้ลบออก โดยอ้างว่าจะช่วยประหยัดงบประมาณได้ถึง 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี และลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ลงจาก 3.6 ล้านชั่วโมงเหลือแค่ 36 ชั่วโมง! แต่การใช้ AI แบบนี้ก็ไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะมีรายงานว่าเครื่องมือนี้เข้าใจภาษากฎหมายผิดพลาดหลายครั้ง และอาจนำไปสู่การลบกฎที่ยังจำเป็นอยู่โดยไม่ได้ตั้งใจ ✅ DOGE AI Deregulation Decision Tool ตั้งเป้าลบ 100,000 กฎระเบียบภายในปีแรกของรัฐบาลทรัมป์ ➡️ วิเคราะห์กฎระเบียบกว่า 200,000 ฉบับเพื่อคัดเลือกสิ่งที่ไม่จำเป็นตามกฎหมาย ➡️ ใช้แล้วใน HUD และ CFPB โดยเขียน “100% ของการยกเลิกกฎ” ที่ CFPB ✅ ระบบนี้อ้างว่าจะช่วยประหยัดงบประมาณและเวลาอย่างมหาศาล ➡️ ประหยัดงบประมาณได้ถึง $1.5 ล้านล้านต่อปี ➡️ ลดภาระงานจาก 3.6 ล้านชั่วโมงเหลือเพียง 36 ชั่วโมง ✅ DOGE ใช้กลยุทธ์ “AI-first” ตั้งแต่ต้นปี 2025 ➡️ เริ่มฝัง AI ในหน่วยงานรัฐบาลหลายแห่งตั้งแต่เดือนมีนาคม ➡️ เปิดตัวแชตบอท GSAi ให้พนักงานกว่า 1,500 คนใช้งาน ✅ แผนนี้เป็นส่วนหนึ่งของคำมั่นสัญญาในการลดกฎระเบียบของทรัมป์ ➡️ มาจากคำสั่งผู้บริหารเมื่อ 31 มกราคม 2025 ที่เรียกร้องให้ยกเลิกกฎ 10 ฉบับต่อการออกใหม่ 1 ฉบับ ➡️ DOGE ถูกตั้งขึ้นเพื่อผลักดันเป้าหมายนี้โดยตรง ‼️ AI เข้าใจภาษากฎหมายผิดพลาดหลายครั้ง ⛔ เจ้าหน้าที่ HUD รายงานว่า AI เข้าใจผิดว่ากฎที่ถูกต้องเป็นกฎที่ผิด ⛔ อาจนำไปสู่การลบกฎที่ยังจำเป็นอยู่โดยไม่ได้ตั้งใจ ‼️ การใช้ AI เพื่อลบกฎระเบียบอาจขัดต่อกฎหมายปกครอง (Administrative Procedure Act) ⛔ กฎหมายกำหนดให้ต้องมีเหตุผลที่ชัดเจนในการเปลี่ยนแปลงกฎ ⛔ การอ้างว่า “AI บอกให้ลบ” อาจไม่ผ่านการตรวจสอบของศาล ‼️ การใช้ระบบอัตโนมัติในระดับนี้อาจลดบทบาทของเจ้าหน้าที่รัฐและผู้เชี่ยวชาญ ⛔ เกิดความกังวลว่าการตัดสินใจสำคัญจะถูกแทนที่ด้วยอัลกอริธึม ⛔ อาจกระทบต่อความโปร่งใสและความรับผิดชอบของรัฐบาล ‼️ DOGE เคยมีปัญหาด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ ⛔ เว็บไซต์ของ DOGE เคยถูกเจาะระบบและปล่อยข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ ⛔ พนักงานบางคนมีประวัติที่น่าสงสัยและอุปกรณ์ถูกมัลแวร์โจมตี https://www.techspot.com/news/108826-doge-wants-use-ai-tool-eliminate-half-all.html

🩸 เรื่องเล่าจากห้องแล็บ: เมื่อ “เลือดผง” กลายเป็นความหวังใหม่ของชีวิต ในห้องทดลองของมหาวิทยาลัย Maryland นักวิจัยกำลังเผชิญกับหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของการแพทย์ฉุกเฉิน—การให้เลือดแก่ผู้บาดเจ็บที่อยู่ห่างไกลจากโรงพยาบาล คำตอบของพวกเขาไม่ใช่ถุงเลือดแช่เย็น แต่เป็น “เลือดเทียมในรูปแบบผง” ที่สามารถเก็บไว้ได้นานหลายปีโดยไม่ต้องแช่เย็น และสามารถนำมาใช้ได้ทันทีเพียงแค่เติมน้ำ! ผลิตภัณฑ์นี้มีชื่อว่า ErythroMer ซึ่งสร้างจากฮีโมโกลบินที่สกัดจากเลือดหมดอายุ แล้วห่อหุ้มด้วยไขมันเพื่อสร้างเซลล์เม็ดเลือดแดงเทียมที่ปลอดภัย เมื่อทดลองกับกระต่ายที่ถูกจำลองภาวะเสียเลือดรุนแรง พบว่าหลังได้รับเลือดเทียมเพียง 3 เข็ม กระต่ายฟื้นตัวอย่างรวดเร็ว สีผิวกลับมาเป็นสีชมพูสดใส แสดงว่าร่างกายได้รับออกซิเจนอย่างมีประสิทธิภาพ ✅ ErythroMer คือเลือดเทียมชนิดผงที่สามารถเก็บไว้ได้นานโดยไม่ต้องแช่เย็น ➡️ ผลิตจากฮีโมโกลบินที่สกัดจากเลือดหมดอายุ แล้วห่อหุ้มด้วยไขมันเพื่อป้องกันพิษ ➡️ สามารถเติมน้ำเพื่อใช้งานทันทีในสถานการณ์ฉุกเฉิน ✅ การทดลองในสัตว์แสดงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ ➡️ กระต่ายที่อยู่ในภาวะช็อกฟื้นตัวอย่างรวดเร็วหลังได้รับเลือดเทียม ➡️ สีผิวและพฤติกรรมกลับมาเป็นปกติภายในไม่กี่นาที ✅ กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ลงทุนกว่า 58 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีนี้ ➡️ หวังใช้ในสนามรบที่การเสียเลือดยังเป็นสาเหตุการเสียชีวิตที่ป้องกันได้อันดับหนึ่ง ➡️ สามารถช่วยชีวิตทหารและพลเรือนในพื้นที่ห่างไกล ✅ เลือดเทียมสามารถขนส่งง่ายและใช้ได้ทันทีในจุดเกิดเหตุ ➡️ ไม่ต้องรอรถพยาบาลหรือการเคลื่อนย้ายผู้ป่วย ➡️ เหมาะสำหรับอุบัติเหตุ, ภัยพิบัติ, และพื้นที่ห่างไกล ✅ ยังไม่มีการทดลองในมนุษย์ แต่มีความหวังสูง ➡️ ทีมวิจัยในญี่ปุ่นเริ่มทดลองในมนุษย์แล้ว ➡️ ผู้เชี่ยวชาญบางคนยังคงสงวนท่าที รอผลจากการทดลองขนาดใหญ่ ‼️ ยังไม่มีการรับรองจาก FDA สำหรับการใช้ในมนุษย์ ⛔ ต้องพิสูจน์ความปลอดภัยและประสิทธิภาพในระดับคลินิกก่อน ⛔ การทดลองในสัตว์ยังไม่สามารถยืนยันผลในมนุษย์ได้ ‼️ การใช้ฮีโมโกลบินที่ไม่ได้ห่อหุ้มอาจเป็นพิษต่ออวัยวะ ⛔ ความพยายามในอดีตล้มเหลวเพราะฮีโมโกลบินที่สัมผัสโดยตรงกับร่างกาย ⛔ การห่อหุ้มด้วยไขมันเป็นนวัตกรรมที่ช่วยลดความเสี่ยงนี้ ‼️ การผลิตและการขยายขนาดอาจเผชิญกับความท้าทายด้านต้นทุนและเทคโนโลยี ⛔ ต้องพัฒนาเทคโนโลยีให้สามารถผลิตในปริมาณมากโดยไม่ลดคุณภาพ ⛔ ต้องมีระบบควบคุมคุณภาพที่เข้มงวดเพื่อความปลอดภัย ‼️ การทดลองในสัตว์ต้องใช้การุณยฆาตเพื่อศึกษาผลกระทบต่ออวัยวะ ⛔ แม้จะเป็นไปตามหลักจริยธรรม แต่ยังเป็นประเด็นที่ถกเถียงในวงการวิทยาศาสตร์ ⛔ ต้องมีการตรวจสอบผลกระทบระยะยาวต่อเนื้อเยื่อและระบบต่างๆ https://www.techspot.com/news/108813-researchers-create-artificial-blood-spot-use-accidents-combat.html

💰 เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: เมื่อ “เงินปลอม” ถูกขายผ่าน Facebook แบบไม่ต้องหลบซ่อน ลองจินตนาการว่าคุณเลื่อนดู Instagram แล้วเจอโพสต์ขายธนบัตรปลอมแบบ “A1 quality” พร้อมวิดีโอโชว์กองเงินปลอม และยังมีบริการส่งถึงบ้านแบบเก็บเงินปลายทาง (COD)! นี่ไม่ใช่ฉากในหนังอาชญากรรม แต่เป็นเรื่องจริงที่เกิดขึ้นในอินเดีย ทีม STRIKE ของบริษัท CloudSEK ได้เปิดโปงขบวนการเงินปลอมมูลค่ากว่า ₹17.5 crore (ประมาณ 2 ล้านดอลลาร์) ที่ดำเนินการอย่างเปิดเผยผ่าน Facebook, Instagram, Telegram และ YouTube โดยใช้เทคนิค OSINT และ HUMINT เพื่อระบุตัวผู้กระทำผิด พร้อมส่งข้อมูลให้หน่วยงานรัฐเพื่อดำเนินคดี ✅ ขบวนการเงินปลอมมูลค่า ₹17.5 crore ถูกเปิดโปงโดย CloudSEK ในช่วง 6 เดือน ➡️ ดำเนินการระหว่างธันวาคม 2024 ถึงมิถุนายน 2025 ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม XVigil ตรวจจับโพสต์และบัญชีต้องสงสัย ✅ มีการตรวจพบโพสต์โปรโมทเงินปลอมกว่า 4,500 โพสต์ และบัญชีผู้ขายกว่า 750 บัญชี ➡️ พบเบอร์โทรศัพท์ที่เกี่ยวข้องกว่า 410 หมายเลข ➡️ ใช้ Meta Ads และโซเชียลมีเดียเพื่อเข้าถึงผู้ซื้อโดยตรง ✅ ผู้ขายใช้เทคนิคสร้างความน่าเชื่อถือ เช่น วิดีโอคอลโชว์เงินปลอม และภาพเขียนมือ ➡️ ใช้คำรหัสเช่น “A1 note” และ “second currency” เพื่อหลบการตรวจจับ ➡️ มีการใช้ WhatsApp เพื่อเจรจาและส่งภาพหลักฐาน ✅ การผลิตธนบัตรปลอมใช้เครื่องมือระดับมืออาชีพ ➡️ ใช้ Adobe Photoshop, เครื่องพิมพ์อุตสาหกรรม และกระดาษพิเศษที่มีลายน้ำ Mahatma Gandhi ➡️ ธนบัตรปลอมสามารถหลอกเครื่องตรวจจับได้ในบางกรณี ✅ ผู้ต้องสงสัยถูกระบุจากภาพใบหน้า, GPS, และบัญชีโซเชียลมีเดีย ➡️ พบการดำเนินการในหมู่บ้าน Jamade (Dhule, Maharashtra) และเมือง Pune ➡️ ผู้ต้องสงสัยใช้ชื่อปลอม เช่น Vivek Kumar, Karan Pawar, Sachin Deeva ✅ CloudSEK ส่งข้อมูลให้หน่วยงานรัฐเพื่อดำเนินการทางกฎหมาย ➡️ รวมถึงภาพใบหน้า, หมายเลขโทรศัพท์, ตำแหน่ง GPS และหลักฐานดิจิทัล ➡️ มีการแนะนำให้ Meta ตรวจสอบและลบโฆษณาที่เกี่ยวข้อง ‼️ การขายเงินปลอมผ่านโซเชียลมีเดียเป็นภัยต่อเศรษฐกิจและความมั่นคงของชาติ ⛔ อาจทำให้เกิดเงินเฟ้อและความไม่เชื่อมั่นในระบบการเงิน ⛔ ส่งผลกระทบต่อธุรกิจรายย่อยและประชาชนทั่วไป ‼️ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยังมีช่องโหว่ในการตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงิน ⛔ โฆษณาเงินปลอมสามารถหลุดรอดการตรวจสอบได้ ⛔ การใช้แฮชแท็กและคำรหัสช่วยให้ผู้ขายหลบเลี่ยงการแบน ‼️ การซื้อขายเงินปลอมอาจนำไปสู่การถูกหลอกหรือถูกปล้น ⛔ มีรายงานว่าผู้ซื้อบางรายถูกโกงหรือถูกข่มขู่ ⛔ การทำธุรกรรมแบบพบตัวอาจเสี่ยงต่ออาชญากรรม ‼️ การปลอมแปลงธนบัตรเป็นอาชญากรรมร้ายแรงตามกฎหมายอินเดีย ⛔ เข้าข่ายผิดตาม Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS) มาตรา 176–179 ⛔ และผิดตาม IT Act มาตรา 66D และ 69A หากเผยแพร่ผ่านอินเทอร์เน็ต https://hackread.com/researchers-online-fake-currency-operation-in-india/

💎 เรื่องเล่าจากโลกเพชร: เมื่อ “เพชรในห้องแล็บ” เขย่าอุตสาหกรรมที่เคยมั่นคง ลองจินตนาการว่าคุณกำลังเลือกแหวนหมั้น แล้วพบว่าเพชรที่สวยงามขนาด 2 กะรัต ราคาเพียง 3,500 ดอลลาร์—แทนที่จะเป็น 35,000 ดอลลาร์แบบเดิม นี่คือผลพวงจากการเติบโตของ “เพชรที่ผลิตในห้องแล็บ” ที่กำลังเปลี่ยนวิธีคิดของผู้บริโภคทั่วโลก จากเดิมที่เพชรธรรมชาติเป็นสัญลักษณ์ของความรักและสถานะ วันนี้ผู้บริโภคหันมาเลือกเพชรแล็บเพราะราคาถูกกว่า ผลิตได้อย่างมีจริยธรรม และไม่มีประวัติ “เพชรเลือด” ที่เกี่ยวข้องกับแรงงานเด็กหรือการสนับสนุนสงคราม ผลกระทบเริ่มชัดเจนในแคนาดา—ประเทศผู้ผลิตเพชรอันดับ 3 ของโลก—เมื่อบริษัท Burgundy Diamond Mines ต้องปิดเหมือง Point Lake และปลดพนักงานหลายร้อยคน เพราะราคาตลาดตกต่ำและต้นทุนสูงเกินไป ✅ Lab-Grown Diamonds กำลังแย่งส่วนแบ่งตลาดจากเพชรธรรมชาติ ➡️ เพชรแล็บมีราคาถูกกว่า 85% และผลิตได้รวดเร็วในห้องแล็บ ➡️ ผู้บริโภคสามารถซื้อเพชรขนาดใหญ่ขึ้นในราคาที่เข้าถึงได้ ✅ ผู้บริโภคยุคใหม่ให้ความสำคัญกับจริยธรรมและสิ่งแวดล้อม ➡️ หลีกเลี่ยง “เพชรเลือด” ที่เกี่ยวข้องกับแรงงานเด็กและสงคราม ➡️ เพชรแล็บไม่มีการทำลายสิ่งแวดล้อมจากการขุดเหมือง ✅ อุตสาหกรรมเหมืองเพชรในแคนาดาได้รับผลกระทบหนัก ➡️ บริษัท Burgundy Diamond Mines ปิดเหมือง Point Lake และปลดพนักงาน ➡️ ราคาขายปลีกของเพชรธรรมชาติลดลง 26% ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา ✅ เทคโนโลยีการผลิตเพชรแล็บพัฒนาอย่างรวดเร็ว ➡️ สามารถปรับแต่งรูปทรง สี และคุณสมบัติได้ตามต้องการ ➡️ ทำให้เพชรแล็บมีความหลากหลายและน่าสนใจมากขึ้น ✅ ผู้บริโภคยุคใหม่ เช่น Millennials และ Gen Z นิยมเพชรแล็บมากขึ้น ➡️ ให้ความสำคัญกับความคุ้มค่าและความโปร่งใส ➡️ ไม่ยึดติดกับแนวคิดว่า “เพชรธรรมชาติเท่านั้นที่แท้จริง” ‼️ การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลกระทบต่อแรงงานในอุตสาหกรรมเหมืองเพชร ⛔ การปิดเหมืองทำให้เกิดการว่างงานจำนวนมากในพื้นที่ห่างไกล ⛔ ชุมชนที่พึ่งพาอุตสาหกรรมเพชรอาจเผชิญกับวิกฤตเศรษฐกิจ ‼️ เพชรแล็บยังมีข้อถกเถียงเรื่องการใช้พลังงานสูงในการผลิต ⛔ แม้จะไม่ขุดเหมือง แต่การผลิตต้องใช้พลังงานจำนวนมาก ⛔ หากใช้พลังงานจากฟอสซิล อาจมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเช่นกัน ‼️ ความแตกต่างด้าน “ความรู้สึก” และ “คุณค่า” ยังมีอยู่ ⛔ ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่าเพชรธรรมชาติมี “ความซับซ้อน” ที่เพชรแล็บไม่มี ⛔ เพชรธรรมชาติเป็น “เศษส่วนของโลกใต้พิภพ” ที่มีความเป็นเอกลักษณ์ ‼️ การลดราคาของเพชรธรรมชาติอาจทำให้สูญเสียความเป็นสินทรัพย์ลงทุน ⛔ ราคาตกต่อเนื่องทำให้เพชรธรรมชาติไม่เป็นที่นิยมในฐานะการลงทุน ⛔ อาจส่งผลต่อแบรนด์หรูที่เคยใช้เพชรธรรมชาติเป็นจุดขาย https://www.cbc.ca/news/business/lab-grown-diamonds-1.7592336

สถาบันยุทธศาสตร์ระหว่างประเทศ International Institute for Strategic Studies (IISS) แห่งสหราชอาณาจักร ระบุไว้เมื่อต้นปี 2025 ขณะเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับจำนวนกำลังพลของกองทัพทั่วโลก ว่า ไทยมี “กองทัพขนาดใหญ่และได้รับงบประมาณสนับสนุนอย่างดี" งบประมาณกลาโหมของไทยในปีนี้ อยู่ที่ประมาณ 5.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในขณะที่ กัมพูชา มีงบประมาณต่ำกว่ามาก อยู่ที่เพียง 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามรายงานของ IISS 1. กองทัพอากาศ IISS ระบุว่า “กองทัพอากาศของไทย ถือเป็นหนึ่งในกองทัพอากาศที่มีอุปกรณ์และการฝึกอบรมดีที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้” ณ ต้นปี 2025 ไทยมี เครื่องบินรบที่พร้อมปฏิบัติการ 112 ลำ รวมถึง F-16 จำนวน 46 ลำ (หลายรุ่น) นอกจากนี้ ไทยยังมี เครื่องบินขับไล่รุ่นที่ 4 แบบ Gripen ของสวีเดน จำนวนหนึ่ง แม้ Gripen และ F-16 จะไม่ใช่เครื่องบินรุ่นที่ 5 (เช่น F-35 หรือ F-22) แต่ถ้าบำรุงรักษาอย่างดี ก็ถือว่ามีขีดความสามารถสูง ไทยกำลังทยอยปลดประจำการ F-16 รุ่นเก่า และเพิ่มจำนวน Gripen แทน กองทัพอากาศไทยที่มีกำลังพลประมาณ 46,000 นาย ยังมี เครื่องบินเตือนภัยล่วงหน้าแบบ Erieye 2 ลำ ซึ่งทำงานร่วมกับ Gripen กัมพูชาไม่มีเครื่องบินขับไล่ ภายใต้กองทัพอากาศขนาดเล็กเพียง 1,500 นาย แต่มี เฮลิคอปเตอร์ 26 ลำ หลายประเภท จอห์น เฮมมิงส์ รองผู้อำนวยการด้านภูมิรัฐศาสตร์แห่งสถาบัน Council on Geostrategy สหราชอาณาจักร กล่าวว่า: “กองทัพอากาศไทยมี F-16 จากสหรัฐฯ ซึ่งใช้โจมตีเป้าหมายทางทหารของกัมพูชาเมื่อวันพุธโดยไม่มีแรงต้าน ขณะที่กัมพูชาไม่มีเครื่องบินขับไล่ประจำการเลย” 2. กองทัพบกและกองทัพเรือ ตามข้อมูลจาก IISS: กองทัพบกกัมพูชา มีทหารประมาณ 75,000 นาย และ รถถังราว 200 คัน ในจำนวนนี้มี รถถังหลักประมาณ 50 คัน เป็นรุ่น T-54 ของจีน (ซึ่งพัฒนาจากโซเวียตรุ่น T-54) อีก 150 คันขึ้นไป เป็นรถถังรุ่น T-54 และ T-55 (รุ่นเก่าจากยุค 1950) กัมพูชายังมี รถรบทหารราบแบบ BMP-1 จำนวน 70 คัน ซึ่งเป็นรถสะเทินน้ำสะเทินบกรุ่นโซเวียตที่เคยถูกใช้ในยุโรปตะวันออกโดยรัสเซียและยูเครน กองทัพบกไทย มีทหารประจำการ 130,000 นาย และมีเกณฑ์ทหารเพิ่มใกล้เคียงอีกจำนวนหนึ่ง มีรถถังหลักประมาณ 400 คัน ส่วนใหญ่เป็นรถถังสัญชาติสหรัฐฯ รุ่นเก่า ไทยยังมี เรือบรรทุกเครื่องบิน 1 ลำ และ เรือฟริเกต 7 ลำ กัมพูชาไม่มีเรือรบ หรือกองทัพเรือในเชิงยุทธศาสตร์ เฮมมิงส์ ให้ความเห็นเพิ่มเติมว่า: “ไทยมีรถถังหลักที่ทันสมัยที่สุดในภูมิภาค เช่น VT4 จากสาธารณรัฐประชาชนจีน ขณะที่กัมพูชายังคงใช้ T-54 จากยุคปี 1950 เป็นหลัก” ทั้งสองประเทศมีอาวุธปืนใหญ่ในรูปแบบต่าง ๆ: ระบบจรวดนำวิถีแบบติดตั้งบนรถยนต์ ปืนใหญ่ลากจูงทั่วไป “ระบบของกัมพูชาส่วนใหญ่ยังคงใช้ของเก่า เช่น BM-21 จากยุคสงครามเย็น และมีระบบจากจีนยุค 1990 ปะปนอยู่เล็กน้อย ส่วนของไทย มีส่วนผสมของระบบจากสหรัฐฯ อิสราเอล และจีน ซึ่งบางระบบเป็นของใหม่กว่า” ที่มา : How Thailand and Cambodia's Militaries Compare, Newsweek, Jul 25, 2025

🌍 โลกของ “สาธารณสุขระหว่างประเทศ”: ระหว่างชีวิตและอำนาจ 🧠💉 ✍️ อดิเทพ จาวลาห์ 🔗 https://linktr.ee/chawlaadithep 📖 ต้นฉบับ: https://www.rookon.com/?p=1330 เช่นเดียวกับด้านอื่นของการแพทย์ 🏥 สาธารณสุขก็เป็นเรื่องของ “ชีวิตและความตาย” สิ่งที่แตกต่างคือมันถูกจัดการในระดับกลุ่มและสเกลงานระดับนานาชาติ 🌐 เมื่อมีเงินก้อนใหญ่—เป็นล้านดอลลาร์ 💵—ถูกจัดสรรไปยังโครงการใดโครงการหนึ่ง ผลลัพธ์อาจเป็นชีวิตที่รอดมากมาย 🙌 หรือในทางตรงกันข้าม อาจมีชีวิตสูญเสีย และความโศกเศร้าเข้ามาแทนที่ 😢 หากเงินนั้นไม่ได้ถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพ หรือถูกเบี่ยงเบนไปยังสิ่งที่ก่อให้เกิดอันตราย ⚠️ การจัดการกับเรื่องเหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่อ “อีโก้” ของผู้เกี่ยวข้อง 🧠 เนื่องจากมนุษย์มักให้คุณค่ากับตัวเอง เมื่รู้สึกว่า ตนมีอำนาจที่สามารถส่งผลต่อชีวิตผู้อื่น 🧍‍♀️🧍‍♂️ เมื่อเจ้าหน้าที่สาธารณสุขระดับนานาชาติได้รับการยกย่องและชมเชยจากสื่อและผู้คน—ที่มักได้เห็นเพียงภาพเด็กผิวสีจำนวนมาก 🧒🏾👧🏾ยืนเข้าคิวเพื่อรอรับการช่วยเหลือจากคนในเสื้อกั๊กสีขาวที่มีตราโลโก้เจ๋งๆ 👕—ภาพนี้สร้างความรู้สึก “ยิ่งใหญ่” ขึ้นในใจของพวกเขา ✨ ขณะที่ด้านที่เป็นความจริง เช่น เงินเดือนสูงที่มักได้รับการยกเว้นภาษี 💰 การเดินทางระหว่างประเทศ ✈️ พักในโรงแรมห้าดาว 🏨 บางครั้งถูกปิดบังไม่ให้เป็นเรื่องหลักในสายตาประชาชน ซึ่งผมไม่ได้เกียงสิ่งเหล่านั้น แต่หากคุณศึกษาข้อมูลการใช้เงินของหน่วยงานเหล่านี้ 📊 คุณจะตกใจว่า เงินส่วนใหญ่ถูกใช้ไปกับการเดินทางและความสะดวกสบายของเจ้าหน้าที่ เป็นหลัก 🚗🍽️ ผลคือ “แรงจูงใจทางอีโก้” ถูกเสริมทัพ 💪 ทำให้เจ้าหน้าด้านสาธารณสุขระหว่างประเทศ รวมทั้งในประเทศมีความเชื่อมั่นในตัวเองสูง ⬆️ มองว่าค่านิยมของตนดีเลิศจนพร้อมบังคับใช้สิ่งเหล่านั้นกับ “เป้าหมาย” ของงาน 🎯 ไม่ว่าจะเป็นชุมชนใด เมื่อการงานของพวกเขาดูเหมือนมีคุณค่ามากกว่าการเลี้ยงลูก 👶 หรือการทำงานปกติในหมู่บ้าน หรือแม้กระทั่งพนักงานต้อนรับที่สนามบิน 🛫 — พวกเขาจึงรู้สึกว่าการตัดสินใจแทนผู้อื่นนั้นช่าง “ชอบธรรม” เสียยิ่งนัก 😇 ตัวอย่างชัดๆ จากองค์การอนามัยโลก (WHO) 🌏 ที่เรียกร้องให้ประเทศต่างๆ ทั่วโลกยอมรับค่านิยมตะวันตกอย่างสุดโต่ง ❗ 💸 เมื่อทุนใหญ่เข้ามาคุมเกม ความซับซ้อนยิ่งเพิ่มขึ้นเมื่อแหล่งเงินทุนหลักมีวาระผลประโยชน์ทางธุรกิจและภูมิรัฐศาสตร์ที่ชัดเจน 🧩 ยกตัวอย่างเช่น WHO มีงบประมาณมากกว่า 75% ที่ถูกกำหนดโดยผู้ให้ทุน 💼 ซึ่งมักเป็นฝ่ายที่ได้รับผลประโยชน์จากนโยบายเหล่านั้น เช่นบริษัทผู้ผลิตวัคซีนที่อาจได้กำไรจากการผลักดันวัคซีนใหม่ๆ 💉💰 องค์กรขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการรับมือโควิด เช่น GAVI และ CEPI ถูกตั้งขึ้นโดยกลุ่มทุนเอกชนและภาคธุรกิจ 🏢 หลังจากวิกฤติ พวกเขากลายเป็นส่วนหนึ่งของตารางบอร์ด และมี “สิทธิในการ” กำหนดทิศทางโครงการระดับโลก 🌐 เมื่อการบรรจุทุนเชิงพาณิชย์และการเมืองเข้าไปอยู่ใต้ร่มของ “สาธารณสุข” ⛱️ เนื้อหาของงานก็เปลี่ยนจากการช่วยชีวิต มาเป็นการผลักดันวาระที่อาจไม่เกี่ยวกับสาธารณสุข แต่คือการหาผลประโยชน์มากกว่า และกำไรนานาประเภท 💹 👷‍♂️ แรงงานที่ “ถูกจับแต่เต็มใจ” ในธุรกิจ เราโฆษณาสินค้าและหวังว่าลูกค้าจะสนใจ 📢 เพราะนั่นคือความเสี่ยงและต้นทุน แต่หากสินค้านั้นถูก “บังคับให้ซื้อ” โดยกลไกของรัฐหรือองค์กร 🏛️ ไม่มีทางเลือก ❌ ไม่มีความรับผิดชอบต่อผลที่ตามมา 😶 แถมถ้าความเสียหายเกิด—คุณก็ไม่รับผิดชอบ ❌ สิ่งนี้คือ “การพิมพ์เงิน” แบบไร้ความเสี่ยง 🖨️💵 และเพื่อให้ระบบนี้เดินไปได้ ต้องมี “แรงงาน” ที่พร้อมเป็นเครื่องมือ ⚙️ ผลิตภัณฑ์ และต้องมีพร่ำบรรยายหน้าแผงข่าวอย่างไม่ผิดพลาด 🗞️ 📜 ประวัติศาสตร์ที่น่ากลัวของสาธารณสุข ประวัติศาสตร์สาธารณสุขในสหรัฐฯ 🇺🇸 ยังเคยถูกใช้สนับสนุนนโยบายเชิงเหยียดเชื้อชาติและยูจีนิกส์ (Eugenics) 🧬 ที่บังคับให้กลุ่มคนบางกลุ่ม เช่น คนเชื้อสายคนพื้นเมือง หรือผู้ที่มีความบกพร่องบางอย่าง 🧑‍🦽 ถูกคุมขัง ทำหมัน และปล่อยให้ตายต่ำกว่ามาตรฐานสุขภาพ 🏚️ แนวคิดนี้ยังถูกปลูกฝังในรั้วมหาวิทยาลัย เช่น ห้องปฏิบัติการของมหาวิทยาลัย Johns Hopkins 🏫 ถึงแม้ในยุโรป เช่นอิตาลีและเยอรมนี ยุคฟาสซิสต์ก็ใช้สาธารณสุขในการฆาตกรรมกลุ่มชาติพันธุ์ที่ “ด้อยกว่า” ☠️—จากการคัดกรองทางพันธุกรรม จนถึงการฆ่าล้างเผ่าพันธุ์จริงๆ 🩸 และเรื่องนี้ยังดำเนินต่อเนื่องไปหลังสงครามโลกครั้งที่สอง—อย่างเคส Tuskegee ที่ใช้ฐานข้อมูลทางการแพทย์ล่วงละเมิดความเป็นมนุษย์โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ถูกศึกษา 👨🏿‍⚕️ 🧠 อีโก้ ความเชื่อ และการบังคับใช้ แพทย์และพยาบาลในช่วงเวลานั้นเชื่อมั่นว่าตนเองทำ “สิ่งที่ถูกต้อง” ✅ จะช่วยกวาดล้าง “ความต่ำช้า” ออกจากสังคม แต่สุดท้ายพวกเขากลายเป็นเครื่องมือของโครงสร้างอำนาจ ที่มองไม่เห็นว่าตนกำลังทำร้ายมนุษย์อย่างไร้ความปราณี 🔥 ในระบบที่มีลำดับขั้น 🧱 ผู้ปฏิบัติงานจะยิ่งมีจิตวิทยาที่ทำให้ “เชื่อฟัง” และ “ยึดมั่นในระบบ” เมื่อพวกเขาได้รับการฝึกให้เชื่อใน “ความดีขั้นสูง” ของระบบ และเชื่อว่าการบังคับใช้มาตรการแข็ง หรือการจำกัดทางเลือกของประชาชน ล้วนเพื่อ “ประโยชน์สุขของส่วนรวม” 🫂 🌿 ทางออกอยู่ที่การให้สิทธิ์และอำนาจ ในขณะที่ระบบนี้ขยายอำนาจการควบคุม 🧬 แนวทางที่แท้จริงของ “สุขภาพ” กลับเป็นเรื่องของความเป็นอยู่ทางจิต ใจ และสังคม ที่ต้องการ “สิทธิ์ในการเลือก” 🗳️ เมื่อคนมีอำนาจของตนเองได้กำหนดการรักษา 🧘 ได้เลือกแนวทางที่เหมาะสมกับพื้นฐานชีวิตของตน และไม่ถูกบังคับจากส่วนกลาง สิ่งนี้เองคือรากฐานของสุขภาพที่แท้จริง 🧡 แต่เมื่อระบบลุกลามไปยังการบังคับและการจำกัดเสรีภาพ—ไม่ว่าจะทางกฎหมายหรือทางวัฒนธรรม—มันคือต ตัวบ่อนทำลายระบบสุขภาพ และทำให้มนุษย์กลายเป็นเพียงเครื่องมือของอำนาจ 🤖 📢 สรุปและแนวทางปลุกพลัง * สำรวจระบบสาธารณสุขในมิติใหม่ ทั้งในแง่ของอำนาจทุน และโครงสร้างอำนาจ 🕵️‍♀️ * เข้าใจว่าหลายสิ่งถูกออกแบบมาเพื่อชิงผลประโยชน์ ไม่ใช่เพื่อความเป็นอยู่ของแท้ 💔 * เห็นบทเรียนจากประวัติศาสตร์ว่าการใช้อำนาจโดยไม่ตรวจสอบนำไปสู่หายนะได้จริง 🧨 * ตระหนักถึงอีโก้ของผู้ปฏิบัติงานและอันตรายจากระบบลำดับขั้น 🧱 * ร่วมเรียกร้องให้ทุกคนมีสิทธิ์เลือกในสิ่งที่เกี่ยวกับสุขภาพของตนเอง 🗣️ * ปลูกจิตสำนึกให้สังคมไม่ถูกควบคุม แต่มีศักดิ์ศรีและความเป็นมนุษย์ 🧑🏽‍🤝‍🧑🏼 สุดท้าย… การจะสร้างระบบสุขภาพที่ดีต้องเริ่มจาก “ประชาชนทุกคน” ที่ลุกขึ้นมามีเสียง 📢 มีสิทธิ์ 🧾 มีอำนาจแสดงความคิดเห็น และร่วมกันสร้างระบบที่เคารพสิทธิและความต้องการของทุกคนอย่างแท้จริง 🙌 ดังนั้นการเงียบเฉยคือการปล่อยให้ผู้มีอำนาจกระทำผิดต่ออย่างไม่รู้จบ ❌ https://www.facebook.com/share/p/1Bmr3SPLx7/

🎙️ เรื่องเล่าจากตลาดมืด: เมื่อชิป AI กลายเป็นสินค้าระดับ “ลอบนำเข้า” Tom’s Hardware รายงานว่าแม้สหรัฐฯ จะเพิ่มมาตรการควบคุมการส่งออกชิป AI อย่างเข้มงวด แต่บริษัทจีนหลายแห่งยังสามารถลักลอบนำเข้าชิป Nvidia รุ่นใหม่ เช่น B200 ได้อย่างต่อเนื่อง โดยมีมูลค่ารวมกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในเวลาเพียง 3 เดือน และบางรายถึงกับโฆษณาล่วงหน้าว่าจะมีชิป B300 พร้อมจำหน่ายเมื่อเปิดตัวในปลายปีนี้ แม้สหรัฐฯ จะพยายามสกัดการเข้าถึงชิป AI ระดับสูงของ Nvidia และ AMD โดยเฉพาะรุ่นที่ออกแบบสำหรับจีน เช่น H20 และ MI308 แต่บริษัทจีนกลับหาวิธีนำเข้าชิปต้องห้ามเหล่านี้ผ่านช่องทางลับ โดยใช้วิธีหลากหลาย ตั้งแต่การซ่อนใน “ล็อบสเตอร์มีชีวิต” ไปจนถึง “ท้องปลอมของหญิงตั้งครรภ์” รายงานจาก Financial Times ระบุว่า: - มีการลักลอบนำเข้าชิป B200 และรุ่นอื่น ๆ มูลค่ากว่า $1 พันล้าน - ราคาชิปในตลาดมืดสูงกว่าราคาสหรัฐฯ ถึง 50% เช่น rack ที่มี B200 จำนวน 8 ตัว มีราคาสูงถึง $490,000 - บริษัทจีนบางแห่ง เช่น Gate of the Era ทำยอดขายใกล้ $400 ล้านจากการขาย rack เหล่านี้ แม้ Nvidia จะไม่ให้บริการหรือการสนับสนุนแก่ชิปที่ถูกลักลอบนำเข้า แต่ผู้ซื้อและผู้ขายยังคงหาวิธีใช้งานและดูแลชิปเหล่านี้ได้เอง ขณะเดียวกัน สหรัฐฯ กำลังผลักดันพันธมิตร เช่น สิงคโปร์ มาเลเซีย และไทย ให้ช่วยสกัดการลักลอบผ่านประเทศเหล่านี้ ซึ่งมักถูกใช้เป็นจุดพักสินค้าก่อนเข้าสู่จีน https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-companies-allegedly-smuggled-in-usd1bn-worth-of-nvidia-ai-chips-in-the-last-three-months-despite-increasing-export-controls-some-companies-are-already-flaunting-future-b300-availability

🎙️ เรื่องเล่าจากใต้ดิน: เมื่อ Microsoft ใช้มูลสัตว์แทนเครื่องดูดคาร์บอน Microsoft ได้ลงทุนมหาศาลกว่า 1.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในโครงการกำจัดของเสียอินทรีย์ เช่น มูลสัตว์และสิ่งปฏิกูลมนุษย์ โดยร่วมมือกับบริษัท Vaulted Deep เพื่อฝังของเสียเหล่านี้ลงใต้ดินลึกกว่า 5,000 ฟุต เพื่อลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการเน่าเสียของอินทรีย์วัตถุ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนลดคาร์บอนจากการใช้ AI และศูนย์ข้อมูลของ Microsoft 🌍💩 ในยุคที่ AI และศูนย์ข้อมูลกินพลังงานมหาศาล Microsoft กำลังหาวิธีลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม โดยไม่พึ่งพาเทคโนโลยีล้ำยุคหรือป่าไม้ แต่หันมาใช้ “ของเสีย” ที่เรามักมองข้าม บริษัท Vaulted Deep มีวิธีจัดการของเสียอินทรีย์โดย: - เปลี่ยนสิ่งปฏิกูลและมูลสัตว์ให้เป็น “slurry” หรือของเหลวหนืด - ฝังลงใต้ดินลึกกว่า 5,000 ฟุต เพื่อหยุดกระบวนการเน่าเสีย - ป้องกันการปล่อย CO₂ และมีเทน ซึ่งเป็นก๊าซเรือนกระจกที่รุนแรง Microsoft ลงนามในสัญญาหลายปีเพื่อกำจัดของเสียกว่า 4.9 ล้านตัน ภายใน 12 ปี โดยราคาต่อการกำจัดคาร์บอนอยู่ที่ประมาณ $350 ต่อตัน (แม้ CEO ของ Vaulted Deep จะบอกว่า Microsoft จ่ายจริงต่ำกว่านี้) แนวทางนี้ช่วยลดผลกระทบจากการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลและ AI workloads ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยก่อนหน้านี้ Microsoft ก็เคยร่วมมือกับ AtmosClear เพื่อกักเก็บ CO₂ กว่า 6.75 ล้านตัน https://www.techradar.com/pro/microsoft-just-spent-usd1-billion-on-sh-t-thats-going-to-be-buried-and-thats-for-a-very-good-reason

🎙️ เรื่องเล่าจากสนาม AI: เมื่อ Trump อยากล้ม NVIDIA แต่ต้องยอมแพ้ให้กับ “จอมยุทธ์ AI” เมื่อ Trump เข้ารับตำแหน่งในปี 2025 เขาไม่รู้จัก NVIDIA หรือ Jensen Huang มาก่อน แต่เมื่อเห็นว่า NVIDIA ครองตลาด AI ทั้งด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เขาจึงคิดจะสร้างบริษัทใหม่ที่รวม “สุดยอดมันสมอง” เพื่อแข่งขันกับ NVIDIA โดยตรง แต่หลังจากได้เรียนรู้ว่า Jensen Huang คือผู้วางรากฐานของ CUDA และเป็นผู้นำที่ผลักดัน NVIDIA สู่มูลค่า 4 ล้านล้านดอลลาร์ เขากลับยอมรับว่า: 🔖 “เราคิดว่าจะเข้าไปแยกเขาออก แต่พอรู้ข้อเท็จจริงแล้ว มันไม่ง่ายเลยในธุรกิจนี้” Trump กล่าวในงาน AI Summit ว่า Jensen คือ “ปัจจัยลับของอเมริกา” และ NVIDIA คือ “หัวรถจักรของ AI โลก” ที่ไม่มีใครเทียบได้ในทศวรรษนี้ ✅ Trump เคยมีแผนแยกบริษัท NVIDIA เพื่อสร้างการแข่งขันในตลาด AI ➡️ แต่เปลี่ยนใจหลังจากได้รู้จัก Jensen Huang และความซับซ้อนของธุรกิจนี้ ✅ Jensen Huang คือผู้วางรากฐานของ CUDA และการพัฒนา AI stack ของ NVIDIA ➡️ เป็นผู้นำที่ผลักดันบริษัทสู่มูลค่า 4 ล้านล้านดอลลาร์ ✅ Trump ยอมรับว่า “ไม่มีใครเทียบ NVIDIA ได้ในทศวรรษนี้” ➡️ แม้จะรวมสุดยอดมันสมองก็ยังไม่สามารถสร้างคู่แข่งได้ทัน ✅ NVIDIA ถูกยกให้เป็น “หัวรถจักรของ AI โลก” โดย Trump ➡️ เป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของอเมริกา ✅ Trump กล่าวในงาน AI Summit ว่า Jensen คือ “ปัจจัยลับของอเมริกา” ➡️ เป็นสิ่งที่ทำให้สหรัฐฯ แตกต่างจากประเทศอื่นในยุค AI https://wccftech.com/president-trump-wanted-to-break-nvidia-until-he-realized-jensen-was-the-ai-warlord/

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกเซมิคอนดักเตอร์: เมื่อ STMicro ขยายอาณาจักรด้วยเซนเซอร์จาก NXP ในยุคที่ตลาดชิปสำหรับยานยนต์และอุตสาหกรรมกำลังชะลอตัว STMicroelectronics กลับเดินเกมรุกด้วยการเข้าซื้อกิจการบางส่วนของ NXP Semiconductors ซึ่งเน้นด้าน MEMS-based electromechanical sensors เช่น: - เซนเซอร์ความปลอดภัยและการตรวจสอบสำหรับรถยนต์ - เซนเซอร์วัดแรงดันสำหรับระบบอุตสาหกรรม ดีลนี้มีรายละเอียดดังนี้: - จ่ายเงินสดล่วงหน้า 900 ล้านดอลลาร์ - จ่ายเพิ่มอีก 50 ล้านดอลลาร์ เมื่อบรรลุเป้าหมายทางเทคนิคบางประการ - ธุรกิจเซนเซอร์ของ NXP ที่ขายให้ STMicro มีรายได้ประมาณ 300 ล้านดอลลาร์ในปีที่ผ่านมา - คาดว่าการซื้อขายจะเสร็จสิ้นในครึ่งแรกของปี 2026 อย่างไรก็ตาม STMicro เพิ่งรายงานผลประกอบการขาดทุนไตรมาสแรกในรอบกว่า 10 ปี โดยมีค่าใช้จ่ายจากการปรับโครงสร้างและการด้อยค่าทรัพย์สินถึง 190 ล้านดอลลาร์ ✅ STMicroelectronics จะซื้อกิจการบางส่วนของธุรกิจเซนเซอร์จาก NXP ➡️ มูลค่ารวมสูงสุดถึง 950 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ✅ ดีลนี้เน้นเซนเซอร์แบบ MEMS สำหรับยานยนต์และอุตสาหกรรม ➡️ เช่น เซนเซอร์ความปลอดภัยและเซนเซอร์วัดแรงดัน ✅ STMicro จะจ่ายเงินสดล่วงหน้า 900 ล้านดอลลาร์ ➡️ และอีก 50 ล้านดอลลาร์เมื่อบรรลุเป้าหมายทางเทคนิค ✅ ธุรกิจเซนเซอร์ของ NXP มีรายได้ประมาณ 300 ล้านดอลลาร์ในปีที่ผ่านมา ➡️ เป็นธุรกิจที่มีศักยภาพแม้ตลาดชิปโดยรวมจะชะลอตัว ✅ การซื้อกิจการคาดว่าจะเสร็จสิ้นในครึ่งแรกของปี 2026 ➡️ อยู่ระหว่างการดำเนินการและตรวจสอบ ✅ STMicro รายงานผลขาดทุนไตรมาสแรกในรอบกว่า 10 ปี ➡️ ขาดทุนจากการปรับโครงสร้างและการด้อยค่าทรัพย์สิน 190 ล้านดอลลาร์ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/25/stmicro-to-buy-part-of-nxp-semiconductors039-sensor-business-for-up-to-950-million

🧠 การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU: ศึกใหญ่ระหว่าง Microsoft และ Apple การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU เปรียบเสมือนการเปลี่ยน "กระดูกสันหลัง" ของระบบคอมพิวเตอร์ เป็นภารกิจที่เสี่ยงแต่จำเป็นสำหรับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ โดยเฉพาะ Microsoft และ Apple ซึ่งมีแนวทางแตกต่างกันชัดเจน บทความนี้จะวิเคราะห์ความท้าทาย กลยุทธ์ และผลลัพธ์ของทั้งสองบริษัท เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมบางการเปลี่ยนผ่านจึงสำเร็จ และบางครั้งก็กลายเป็นบทเรียนราคาแพง 🪟 Microsoft Windows: เส้นทางแห่งบทเรียนและความพยายาม 🧱 จาก x86 สู่ x64: ก้าวแรกที่มั่นคง Microsoft เริ่มต้นด้วยการเปลี่ยนจากสถาปัตยกรรม x86 (32-bit) สู่ x64 (64-bit) เพื่อตอบโจทย์การใช้หน่วยความจำและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น การเปลี่ยนผ่านนี้ประสบความสำเร็จเพราะใช้เทคโนโลยีจำลองอย่าง WoW64 ที่ช่วยให้แอปเก่าแบบ 32-bit ยังใช้งานได้บนระบบใหม่ ทำให้ผู้ใช้ไม่รู้สึกสะดุดในการใช้งาน แต่เบื้องหลังความราบรื่นนั้น คือภาระในการรักษาความเข้ากันได้ย้อนหลังที่ซับซ้อนและยืดเยื้อ ซึ่งในระยะยาวอาจเป็นอุปสรรคต่อการก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว 💥 Windows RT: ความพยายามที่ผิดพลาด ในปี 2012 Microsoft พยายามพา Windows สู่ชิป ARM ด้วย Windows RT แต่ล้มเหลวอย่างรุนแรง เพราะไม่สามารถรันแอป x86 เดิมได้เลย ทำให้ผู้ใช้สับสนและไม่ยอมรับ ผลที่ตามมาคือยอดขายต่ำและขาดทุนมหาศาลถึง 900 ล้านดอลลาร์ นี่เป็นบทเรียนสำคัญที่ทำให้ Microsoft ตระหนักว่า "ความเข้ากันได้" ไม่ใช่แค่เรื่องรอง แต่เป็นหัวใจหลักของแพลตฟอร์ม Windows 🔄 Windows on ARM (WoA): กลับมาอย่างมีแผน จากความล้มเหลวของ Windows RT, Microsoft ปรับกลยุทธ์ใหม่และพัฒนา Windows on ARM ที่ทันสมัย พร้อมตัวจำลองที่ทรงพลังอย่าง Prism Emulator และประสิทธิภาพที่น่าประทับใจจากชิป Snapdragon X Elite แม้จะมีความก้าวหน้า แต่ยังมีข้อจำกัดบางอย่าง เช่น ไดรเวอร์ระดับลึกหรือเกมบางประเภทที่ยังทำงานไม่ได้หากไม่มีการพัฒนาให้รองรับ ARM โดยตรง 🍎 Apple: การเปลี่ยนผ่านที่เด็ดขาดและชาญฉลาด 🔄 PowerPC สู่ Intel: ข้ามผ่านความล้าหลัง ในปี 2005 Apple ตัดสินใจเปลี่ยนจาก PowerPC ไปสู่ Intel แม้จะมีอุปสรรคทางเทคนิค เช่น รูปแบบการจัดข้อมูลในหน่วยความจำที่ไม่เหมือนกัน (endianness) แต่ Apple ก็สามารถจัดการได้ด้วยตัวแปล Rosetta 1 ที่แปลงแอปเก่าให้รันบนสถาปัตยกรรมใหม่ได้ สิ่งที่น่าสังเกตคือ Apple ยกเลิกการรองรับ Rosetta ภายในเวลาเพียง 5 ปี แสดงให้เห็นถึงความเด็ดขาดในการเดินหน้าสู่อนาคต แม้จะแลกมาด้วยความไม่พอใจจากผู้ใช้บางส่วนที่ยังใช้ซอฟต์แวร์เก่าอยู่ 🚀 Apple Silicon: การเปลี่ยนผ่านที่ “ไร้รอยต่อ” ในปี 2020 Apple เปิดตัวชิป Apple Silicon (M1) ซึ่งถือเป็นการปฏิวัติด้านฮาร์ดแวร์อย่างแท้จริง ความสำเร็จครั้งนี้เกิดจากการวางแผนระยะยาว: Apple พัฒนาชิป ARM สำหรับ iPhone มาหลายปี, รวมฐานของ macOS และ iOS ให้เหมือนกัน, และเตรียม API ใหม่ให้รองรับ ARM ล่วงหน้าหลายปี Rosetta 2 ทำให้แอป Intel สามารถรันบนชิป M1 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และที่น่าทึ่งคือในบางกรณีแอปที่ถูกแปลยังทำงานได้ดีกว่าแอปต้นฉบับบนเครื่อง Intel เดิมด้วยซ้ำ การควบคุมทุกส่วนของระบบทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างแนวดิ่ง ช่วยให้ Apple เคลื่อนไหวได้เร็วและเด็ดขาด ⚖️ Microsoft vs Apple: คนละแนวทาง สู่ผลลัพธ์ที่ต่างกัน แม้ทั้ง Microsoft และ Apple จะใช้ “การจำลอง” เป็นหัวใจในการเปลี่ยนผ่าน แต่ปรัชญาที่อยู่เบื้องหลังแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง: 🎯 Microsoft เน้น “ความเข้ากันได้ต้องมาก่อน” ซึ่งช่วยรักษาผู้ใช้เก่าไว้ได้ แต่ก็ต้องแบกรับความซับซ้อนและข้อจำกัดมากมาย เพราะต้องรองรับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เก่าให้ได้ทุกกรณี การเปลี่ยนผ่านจึงมักช้าและต้องค่อยๆ ปรับตัวไปทีละขั้น 🛠️ ในทางตรงกันข้าม Apple เลือก “ตัดของเก่าแล้วมุ่งหน้า” ใช้วิธีเด็ดขาดและเตรียมการล่วงหน้าอย่างดี ทั้งการออกแบบชิปเอง ควบคุม OS และกำหนดกรอบให้กับนักพัฒนา การเปลี่ยนผ่านจึงรวดเร็ว ราบรื่น และน่าประทับใจอย่างมากในสายตาผู้ใช้ 🔚 บทสรุป: เส้นทางต่าง สู่ความสำเร็จที่ไม่เหมือนกัน การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค แต่มันคือ "การวางหมาก" เชิงกลยุทธ์ในระบบนิเวศซอฟต์แวร์และผู้ใช้นับล้าน Microsoft กำลังฟื้นตัวจากอดีตที่ผิดพลาด และก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของ ARM ด้วยประสิทธิภาพและการจำลองที่ดีขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ Apple ได้กลายเป็นตัวอย่างระดับโลกของการเปลี่ยนผ่านที่ประสบความสำเร็จที่สุด ด้วยความกล้าที่จะตัดขาดจากอดีตและควบคุมอนาคตด้วยตนเอง 🧩 คำถามที่น่าสนใจคือ: โลกคอมพิวเตอร์ในอนาคตจะให้คุณค่ากับ “ความยืดหยุ่นแบบเปิด” ของ Microsoft หรือ “ความเร็วและประสิทธิภาพแบบปิด” ของ Apple มากกว่ากัน? #ลุงเขียนหลานอ่าน

สื่อกัมพูชาลงข่าวปลอม ระบุว่า กองทัพกัมพูชาสามารถยิงเครื่องบินขับไล่ F-16 ของไทยตก 3 ลำ มูลค่า 6 หมื่นล้านบาท หรือราว 1,864 ล้านดอลลาร์ https://web.facebook.com/share/p/19PYdXjC4Q/