🪙➡️⚡ “Bitfarm เลิกเหมือง Bitcoin หันสู่ AI เต็มตัวภายในปี 2027” Bitfarm ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทเหมือง Bitcoin รายใหญ่ของโลก เผชิญปัญหาขาดทุนหนักในไตรมาส 3/2025 โดยรายงานตัวเลขขาดทุนสุทธิถึง 46 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นเกือบ 91% จากปีก่อน แม้ราคา Bitcoin จะพุ่งสูงสุดในเดือนตุลาคม แต่ความผันผวนทำให้บริษัทไม่สามารถพึ่งพาได้อย่างมั่นคง อีกทั้งเครื่องขุดรุ่นใหม่ T21 rigs ก็ทำงานได้ต่ำกว่าที่คาดการณ์ ส่งผลให้ต้องลดเป้าหมาย Hashrate ลงถึง 14% เพื่อแก้ปัญหา Bitfarm จึงประกาศ Pivot ธุรกิจจาก Crypto Mining ไปสู่ AI Data Center โดยจะใช้กำลังไฟฟ้า 341 เมกะวัตต์ที่มีอยู่ในการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ Nvidia GB300 NVL72 พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยน้ำที่ทันสมัย บริษัทเชื่อว่าการให้บริการ GPU-as-a-Service จะสร้างรายได้มากกว่าการขุด Bitcoin ที่ผ่านมา นอกจากศูนย์ข้อมูลในรัฐวอชิงตันแล้ว Bitfarm ยังลงทุนเพิ่มใน Panther Creek, Pennsylvania ด้วยเงินทุนกว่า 300 ล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลที่มีกำลังไฟฟ้าอย่างน้อย 350 เมกะวัตต์ รวมกับโครงการอื่น ๆ ทำให้บริษัทมีพลังงานใน Pipeline กว่า 1.3 กิกะวัตต์ ซึ่งอาจทำให้ Bitfarm กลายเป็นผู้เล่นรายใหญ่ในตลาด AI Data Center อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า อุตสาหกรรม AI อาจอยู่ในภาวะฟองสบู่ การลงทุนหลายร้อยล้านถึงพันล้านดอลลาร์เพื่อเปลี่ยนธุรกิจทั้งหมด อาจทำให้บริษัทเสี่ยงต่อการล้มละลายหากตลาด AI เกิดการชะลอตัวหรือแตกฟองสบู่ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ สถานการณ์ทางการเงินของ Bitfarm ➡️ ขาดทุนสุทธิ 46 ล้านดอลลาร์ใน Q3/2025 ➡️ เครื่องขุด T21 ทำงานต่ำกว่าคาดการณ์ ลด Hashrate ลง 14% ✅ กลยุทธ์ Pivot สู่ AI ➡️ จะเลิกทำเหมือง Bitcoin ภายในปี 2027 ➡️ ใช้กำลังไฟฟ้า 341 MW ติดตั้ง Nvidia GB300 NVL72 ➡️ ลงทุนเพิ่มในศูนย์ข้อมูล Pennsylvania 350 MW รวม Pipeline 1.3 GW ‼️ คำเตือนและความเสี่ยง ⛔ อุตสาหกรรม AI อาจอยู่ในภาวะฟองสบู่ ⛔ การลงทุนมหาศาลอาจทำให้บริษัทเสี่ยงล้มละลายหากตลาด AI ชะลอตัว ⛔ การละทิ้งธุรกิจ Bitcoin อาจทำให้สูญเสียฐานรายได้เดิม https://www.tomshardware.com/tech-industry/cryptomining/major-bitcoin-mining-firm-pivoting-to-ai-plans-to-fully-abandon-crypto-mining-by-2027-bitfarm-to-leverage-341-megawatt-capacity-for-ai-following-usd46-million-q3-loss

💸 “RTX Pro 6000 ราคา $10,000 หักคาเครื่อง – โมดูลาร์แต่ไร้อะไหล่” เหตุการณ์นี้ถูกเปิดเผยโดยช่างซ่อมคอมพิวเตอร์ชื่อ NorthridgeFix บน YouTube ซึ่งเล่าว่าลูกค้าของเขา (ยูทูบเบอร์ที่มีผู้ติดตามกว่า 40 ล้านคน) ย้ายเครื่องคอมพิวเตอร์โดยไม่ถอดการ์ดออก ทำให้การ์ดจอ RTX Pro 6000 ที่มีน้ำหนักมาก หักคา PCIe slot และกลายเป็น “เศษเหล็กมูลค่า 10,000 ดอลลาร์” สิ่งที่น่าผิดหวังคือ แม้การ์ดรุ่นนี้จะถูกออกแบบให้มี โมดูลาร์ดีไซน์ โดยแยก PCB หลักกับ PCB สำหรับเชื่อมต่อ PCIe แต่ Nvidia กลับไม่จัดหาชิ้นส่วนทดแทน ทำให้การ์ดที่ควรจะซ่อมได้ง่าย กลายเป็นอุปกรณ์ที่ไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป 🛠️ เบื้องหลังการออกแบบและปัญหา 🔰 การ์ดรุ่น Blackwell เช่น RTX 5090 และ RTX Pro 6000 ใช้ดีไซน์แบบ สาม PCB เพื่อให้ซ่อมง่ายขึ้น 🔰 แต่ในทางปฏิบัติ Nvidia ไม่จำหน่ายอะไหล่ ทำให้โมดูลาร์ดีไซน์ “ไร้ความหมาย” 🔰 ช่างซ่อมเผยว่าเคยเจอกรณีคล้ายกันกับ RTX 5090 ที่หักตอนติดตั้ง waterblock และหากมีอะไหล่ก็สามารถซ่อมได้ แต่ Nvidiaไม่จัดหา 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เหตุการณ์ความเสียหาย ➡️ RTX Pro 6000 ราคา $10,000 หักคา PCIe slot ระหว่างการขนย้าย ➡️ เกิดจากน้ำหนักตัวการ์ดและการไม่ถอดออกก่อนเคลื่อนย้าย ✅ การออกแบบโมดูลาร์ ➡️ ใช้ PCB แยกสำหรับ GPU/VRAM และ PCIe connector ➡️ ถูกออกแบบให้ซ่อมง่าย แต่ Nvidia ไม่จัดหาอะไหล่ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ ⛔ ห้ามเคลื่อนย้ายเครื่องโดยไม่ถอดการ์ดจอออก ⛔ แม้การ์ดจะมีโมดูลาร์ดีไซน์ แต่ไม่สามารถหาซื้ออะไหล่ทดแทนได้ ⛔ หากการ์ดเสียหาย อาจต้องพึ่งการเปลี่ยนใหม่ทั้งใบแทนการซ่อม https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/usd10-000-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-gpu-reportedly-snaps-under-its-own-weight-during-transit-severs-pcie-connector-lack-of-replacement-parts-renders-card-useless-despite-its-modular-design

🖥️ “การ์ดจอ 3dfx Voodoo 2 เสี่ยงเสียหายจาก Pyroelectric Capacitors – ควรรีบทำ Preventive Maintenance” การ์ดจอ 3dfx Voodoo 2 ถือเป็นหนึ่งในฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังที่สุดในยุคปลาย 90s และยังคงเป็นที่นิยมในกลุ่มนักสะสมและผู้สร้างเครื่อง Retro PC แต่ล่าสุดช่อง YouTube Bits und Bolts พบว่า คาปาซิเตอร์ในวงจรพลังงานของ Voodoo 2 กำลังเสื่อมสภาพจากปรากฏการณ์ pyroelectric effect ซึ่งทำให้ค่าทางไฟฟ้าเปลี่ยนไปเมื่ออุณหภูมิสูงขึ้นหรือลดลง ผลคือการ์ดจะเริ่มมีอาการ ภาพผิดเพี้ยน (graphical corruption) หลังใช้งานไปสักระยะ และยิ่งตรวจสอบพบว่าคาปาซิเตอร์บางตัวร้อนผิดปกติเมื่อใช้กล้องตรวจจับความร้อน การเปลี่ยนคาปาซิเตอร์เหล่านี้ช่วยแก้ปัญหาได้ แต่ก็เป็นสัญญาณว่า ทุกการ์ด Voodoo 2 มีแนวโน้มจะเสียหายเมื่อเวลาผ่านไป นักรีโทรคอมพิวติ้งจึงแนะนำว่า หากคุณเป็นเจ้าของ Voodoo 2 ควรทำ Preventive Maintenance โดยการเปลี่ยนคาปาซิเตอร์ในวงจรพลังงานทั้งหมดตั้งแต่เนิ่น ๆ เพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเวลาในการตรวจสอบทีละตัว และเพื่อยืดอายุการใช้งานของการ์ด 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ปัญหาที่พบใน Voodoo 2 ➡️ คาปาซิเตอร์เสื่อมสภาพจาก pyroelectric effect ➡️ ทำให้เกิดอาการภาพผิดเพี้ยนและการ์ดทำงานไม่เสถียร ➡️ ทุกการ์ดมีแนวโน้มจะเสียหายเมื่อเวลาผ่านไป ✅ การตรวจสอบและแก้ไข ➡️ ใช้กล้องตรวจจับความร้อนเพื่อหาคาปาซิเตอร์ที่ผิดปกติ ➡️ เปลี่ยนคาปาซิเตอร์ที่ร้อนหรือเสื่อมสภาพ ➡️ แนะนำให้เปลี่ยนทั้งหมดเพื่อป้องกันล่วงหน้า ‼️ คำเตือนสำหรับนักสะสม ⛔ หากไม่ทำ Preventive Maintenance การ์ดอาจเสียหายจนไม่สามารถใช้งานได้ ⛔ การซ่อมแซมทีหลังอาจใช้เวลามากและเสี่ยงต่อการสูญเสียชิ้นส่วนหายาก ⛔ ปัญหานี้ไม่ใช่ “ถ้าเกิด” แต่เป็น “เมื่อเกิด” https://www.tomshardware.com/tech-industry/vintage-3dfx-voodoo-2-cards-may-inevitably-fail-due-to-pyroelectric-capacitors-retrocomputing-channel-investigates-and-recommends-preventive-maintenance

ชัดแล้วนะ ความกล้าของเขมรที่รุกรานไทยไม่เลิก มาจากการรวมหัววางแผนของทรัมป์และอันวาร์ (17/11/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #กัมพูชา #ทรัมป์ #อันวาร์ #ชายแดนไทยกัมพูชา #ภูมิรัฐศาสตร์ #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

อนุทินยันชัด ยุติข้อตกลงเขมร สหรัฐ-มาเลเข้าใจ ไม่โยงภาษีกับการเจรจา (17/11/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #กัมพูชา #สหรัฐฯ #มาเลเซีย #การเมืองไทย #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

เสียงเล็กๆ จากทหารผู้น้อยที่อยู่ด่านหน้า ทำให้หัวใจคนไทยต้องสั่นสะเทือน (17/11/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ทหารไทย #ชายแดนไทยกัมพูชา #กัมพูชา #เหตุการณ์ชายแดน #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

❄️ “โอเวอร์คล็อก RTX 5050 ด้วยตู้แช่ – ทำลายสถิติโลก” Trashbench นักโอเวอร์คล็อกสายทดลองสุดขั้ว ได้ทำการปรับแต่งการ์ดจอ Gigabyte RTX 5050 ด้วยการ shunt-mod เพื่อปลดล็อกข้อจำกัดด้านพลังงาน จากนั้นนำไปแช่ในตู้แช่แคมป์ปิ้งที่ใช้สารผสม glycol 60/40 ทำให้สามารถรักษาอุณหภูมิ GPU ให้อยู่ระหว่าง -12°C ถึง 15°C ขณะทำงาน ผลลัพธ์คือความเร็วสัญญาณนาฬิกาเพิ่มขึ้นจาก 2820 MHz (ค่าเดิม) ไปถึง 3468 MHz ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นกว่า 23% และทำให้การ์ดรุ่นเล็กที่ใช้ชิป GB207 ขึ้นไปอยู่บนสุดของตารางคะแนน 3DMark benchmark กลายเป็น GPU ที่เร็วที่สุดในโลกสำหรับรุ่นนี้ 🔧 เทคนิคที่ใช้ 🔰 Shunt mod: การเปลี่ยนหรือลัดวงจรตัวต้านทานตรวจจับกระแสไฟบนการ์ด เพื่อให้ GPU ไม่สามารถตรวจจับการใช้พลังงานจริงได้ ทำให้สามารถดันแรงดันและความเร็วได้สูงกว่าปกติ 🔰 Freezer cooling: ใช้ตู้แช่แคมป์ปิ้งร่วมกับสาร glycol เพื่อทำให้ GPU อยู่ในสภาพ sub-zero โดยไม่เกิดการควบแน่นที่เป็นอันตรายต่อวงจร แม้ GPU รายงานการใช้พลังงานเพียง 78W แต่ตัวเลขนี้ไม่ถูกต้องเพราะถูกดัดแปลงด้วย shunt mod จริง ๆ แล้วการ์ดใช้พลังงานสูงกว่ามาก 🏆 ผลลัพธ์และความสำคัญ Trashbench สามารถเอาชนะคู่แข่ง ClockBench ในการแข่งขันโอเวอร์คล็อกบน YouTube และสร้างสถิติใหม่ที่ยากจะทำลายได้ เนื่องจาก GPU รุ่นใหม่มักโอเวอร์คล็อกได้เพียง 10% แม้จะใช้การดัดแปลงขั้นสูง การเพิ่มขึ้นถึง 23% จึงถือว่าเป็นความสำเร็จที่โดดเด่น นอกจากนี้ เหตุการณ์นี้ยังสะท้อนถึงวัฒนธรรมของนักโอเวอร์คล็อกที่พร้อมจะทดลองวิธีสุดขั้ว ตั้งแต่การใช้สารทำความเย็น ไปจนถึงการดัดแปลงวงจร เพื่อผลักดันขีดจำกัดของฮาร์ดแวร์ให้ไปไกลกว่าที่ผู้ผลิตตั้งใจ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การทดลองโอเวอร์คล็อก ➡️ ใช้ตู้แช่แคมป์ปิ้งและสาร glycol ➡️ ทำให้ RTX 5050 ทำงานที่ 3468 MHz (เพิ่มขึ้น 23%) ➡️ ทำลายสถิติ benchmark หลายรายการ ✅ เทคนิคที่ใช้ ➡️ Shunt mod เพื่อปลดล็อกข้อจำกัดพลังงาน ➡️ Freezer cooling เพื่อรักษาอุณหภูมิ sub-zero ‼️ คำเตือน ⛔ การดัดแปลงเช่นนี้ทำให้การ์ดรายงานค่าพลังงานผิดพลาด ⛔ เสี่ยงต่อการเสียหายของวงจรหากเกิดการควบแน่นหรือแรงดันเกิน ⛔ ไม่เหมาะสำหรับผู้ใช้ทั่วไป เพราะอาจทำให้การ์ดเสียหายถาวร https://www.tomshardware.com/pc-components/overclocking/ambitious-overclocker-pushes-rtx-5050-to-nearly-3-5-ghz-with-a-camping-freezer-smashes-world-records-smallest-blackwell-gpu-yields-23-percent-clock-boost

อนุทินไล่เขมรไปทำตามข้อตกลง อันวาร์มีหงายเงิบ อนุทินลั่นตัวกลางไม่จำเป็น (17/11/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #กัมพูชา #อันวาร์ #ชายแดนไทยกัมพูชา #การเมืองไทย #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

🎮 “NES ครบรอบ 40 ปี – ดีไซน์ที่เกือบจะเป็นลายไม้แบบ Atari 2600” ในงาน Portland Retro Gaming Expo 2025 อดีตผู้บริหาร Nintendo of America ได้แก่ Bruce Lowry (VP of Sales), Gail Tilden (ฝ่ายการตลาด), และ Lance Barr (นักออกแบบผลิตภัณฑ์) ได้เล่าย้อนถึงการเปิดตัว NES ในสหรัฐฯ เมื่อปี 1985 พวกเขาเผยว่าในตอนแรกมีการเสนอแบบดีไซน์ที่คล้าย Atari 2600 คือมี ลายไม้และสวิตช์ด้านบน แต่ Barr ปฏิเสธทันที โดยบอกว่า “มันดูแย่มาก” และเลือกแนวทางใหม่ที่ทำให้ NES ดูเหมือนอุปกรณ์บันเทิงภายในบ้าน เช่น Hi-Fi หรือ VCR การตัดสินใจนี้มีความสำคัญมาก เพราะในช่วงนั้นตลาดเกมยังบอบช้ำจาก Video Game Crash ปี 1983 ผู้บริหารจึงต้องการให้ NES ดู “จริงจัง” และไม่เหมือนของเล่นราคาถูก ดีไซน์ Control Deck ที่เรียบหรูและเข้ากับเครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้าน จึงช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้ผู้บริโภคและผู้ค้าปลีก นอกจากดีไซน์แล้ว ทีมงานยังเล่าถึงการเปิดตัวอุปกรณ์เสริม เช่น Zapper light gun และการจัดการกับปัญหาในคลังสินค้าที่เต็มไปด้วย “หนู งู และขยะพิษ” ซึ่งสะท้อนความท้าทายเบื้องหลังการสร้าง NES ให้สำเร็จในตลาดอเมริกา ผลลัพธ์คือ NES ไม่เพียงแค่รอดจากวิกฤต แต่ยัง พลิกฟื้นอุตสาหกรรมเกม และกลายเป็นมาตรฐานใหม่ที่เปิดทางให้คู่แข่งอย่าง Sega Master System และต่อยอดไปสู่ยุค 16-bit เช่น SNES และ Sega Genesis จนทำให้เกมกลายเป็นอุตสาหกรรมใหญ่กว่าภาพยนตร์และดนตรีในเวลาต่อมา 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ แผนดีไซน์ NES ในตอนแรก ➡️ มีการเสนอให้ใช้ลายไม้และสวิตช์ด้านบนคล้าย Atari 2600 ➡️ Lance Barr ปฏิเสธและเลือกดีไซน์ Control Deck ที่ดูเหมือนเครื่องเสียง/วิดีโอ ✅ เหตุผลในการเลือกดีไซน์ใหม่ ➡️ ตลาดเกมยังบอบช้ำจากวิกฤตปี 1983 ➡️ ต้องการให้ NES ดูจริงจัง ไม่เหมือนของเล่นราคาถูก ➡️ ดีไซน์ใหม่ช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้ผู้บริโภคและผู้ค้าปลีก ✅ เบื้องหลังการเปิดตัว ➡️ เปิดตัวพร้อมอุปกรณ์เสริม เช่น Zapper light gun ➡️ เผชิญปัญหาการจัดเก็บสินค้าที่มีหนู งู และขยะพิษ ‼️ คำเตือนและข้อคิด ⛔ หากเลือกดีไซน์ลายไม้ อาจทำให้ NES ถูกมองว่าเป็นเพียงของเล่น ⛔ ความผิดพลาดด้านภาพลักษณ์อาจทำให้ NES ไม่สามารถฟื้นตลาดเกมได้ https://www.tomshardware.com/video-games/nintendo/the-nes-at-40-employees-reveal-there-were-plans-for-a-woodgrain-veneer-model-to-rival-the-atari-2600

"วัชระ" ชี้ สส.ภัทรพงษ์ "อ่อนด้อยข้อมูล" กล่าวหา รมว.สุชาติ "หนีการประชุม" ชี้ข้อมูลสารหนูแม่น้ำโขงเปิดเผย และได้สั่งการแก้ไขเร่งด่วนแล้ว https://www.thai-tai.tv/news/22400/ . #ไทยไท #วัชระกรรณิการ์ #สารหนู #หาเสียงตีกิน #โฆษกทส. #ความขัดแย้งทางการเมือง

ร่วมส่งกำลังใจให้ทหารไทยที่ถูกเขมรวางทุ่นต้องเสียขา ได้ลุกขึ้นอีกครั้ง (17/11/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ทหารไทย #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

เพื่อไทยแถลงอย่างมั่น ฟุ้งสมัยเป็นรบ.ตอบโต้เขมรแบบเด็ดขาด (17/11/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #เพื่อไทย #การเมืองไทย #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

คนไทยงงกับพรรคนี้ ท.เสียขาเงียบกริบ นายกฉีกปฏิญญาโวยวายร้อนรน (17/11/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #การเมืองไทย #ชายแดนไทยกัมพูชา #ทหารไทย #นายกรัฐมนตรี #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

เค้าว่ากันว่าบิ๊กกุ้งถูกเบรคให้สัมภาษณ์เรื่องชายแดน (17/11/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #บิ๊กกุ้ง #ชายแดนไทยกัมพูชา #การเมืองไทย #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

ดร.มัลลิกาใบ้ให้แล้ว คนห้ามบิ๊กกุ้งพูดเรื่องชายแดนคือคนนี้ (17/11/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ดรมัลลิกา #บิ๊กกุ้ง #ชายแดนไทยกัมพูชา #การเมืองไทย #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

⚡ “AI กำลังบีบคั้นเป้าหมาย Climate ของ Big Tech” หลังจากการเปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Microsoft, Amazon, Google และ Meta ต้องเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่: การจัดหาพลังงานมหาศาลเพื่อรองรับการเติบโตของ AI ข้อมูลจาก BloombergNEF ระบุว่าอุตสาหกรรมนี้อาจต้องใช้ไฟฟ้าเพิ่มถึง 362 กิกะวัตต์ภายในปี 2035 ซึ่งมากกว่าการซื้อพลังงานสะอาดที่ทำได้ในปัจจุบันหลายเท่า Microsoft และบริษัทอื่น ๆ แม้จะยังคงประกาศเป้าหมาย Net-zero และ Carbon-negative แต่ก็ยอมรับว่าการขยาย AI ทำให้ การปล่อยคาร์บอนเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน เช่น Meta เพิ่มขึ้น 64%, Google 51%, Amazon 33% และ Microsoft 23% เมื่อเทียบกับช่วงก่อนการเปิดตัว ChatGPT เพื่อแก้ปัญหา บริษัทต่าง ๆ จึงหันไปใช้กลยุทธ์ “ทุกทางเลือก” ทั้งการซื้อพลังงานสะอาดในสัดส่วนสูงสุด การลงทุนในพลังงานนิวเคลียร์และธรณีความร้อน รวมถึงการสร้างโรงไฟฟ้าแก๊สใกล้ศูนย์ข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าจะไม่เกิดไฟดับแม้เพียงนาทีเดียว อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้ก่อให้เกิดข้อถกเถียงเรื่องความยั่งยืนและความเสี่ยงต่อภาพลักษณ์ด้านสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ ปัจจัยทางการเมืองก็ซ้ำเติมสถานการณ์ เมื่อรัฐบาลสหรัฐฯ ภายใต้ประธานาธิบดี Donald Trump ลดการสนับสนุนพลังงานหมุนเวียนและยกเลิกสิทธิประโยชน์ทางภาษีที่เคยมี ทำให้การลงทุนในโครงการพลังงานสะอาดชะลอตัว และบีบให้บริษัทเทคโนโลยีต้องพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลมากขึ้น 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ความท้าทายด้านพลังงานของ Big Tech ➡️ AI ต้องการไฟฟ้าจำนวนมหาศาล (362 กิกะวัตต์ภายในปี 2035) ➡️ ศูนย์ข้อมูลคือหัวใจของการใช้พลังงานมหาศาล ✅ ผลกระทบต่อเป้าหมาย Climate ➡️ Microsoft, Google, Meta, Amazon มีการปล่อยคาร์บอนเพิ่มขึ้นหลังการขยาย AI ➡️ เป้าหมาย Net-zero และ Carbon-negative ถูกกดดันอย่างหนัก ✅ กลยุทธ์ที่บริษัทใช้ ➡️ ลงทุนในพลังงานสะอาด นิวเคลียร์ และธรณีความร้อน ➡️ สร้างโรงไฟฟ้าแก๊สใกล้ศูนย์ข้อมูลเพื่อความมั่นคงทางไฟฟ้า ‼️ คำเตือนและความเสี่ยง ⛔ การพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลอาจทำลายภาพลักษณ์ด้านสิ่งแวดล้อม ⛔ การลดสนับสนุนพลังงานหมุนเวียนจากรัฐบาลทำให้การลงทุนสะอาดชะลอตัว ⛔ หากไม่หาทางออกที่ยั่งยืน อุตสาหกรรม AI อาจกลายเป็นตัวเร่งวิกฤตสภาพภูมิอากาศ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/14/big-techs-climate-strategists-feeling-strain-of-ai-power-needs

🧠 “AI และโซเชียลมีเดีย กำลังทำให้สมองเสื่อมคุณภาพ (‘Brain Rot’)” งานวิจัยจาก Wharton และ MIT พบว่า การใช้ AI Chatbot และ AI Search Tools ทำให้ผู้ใช้ผลิตเนื้อหาที่ ซ้ำซากและไร้ความลึก เมื่อเทียบกับการค้นหาข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น Google Search ผู้ใช้ที่พึ่งพา AI มักไม่สามารถจดจำสิ่งที่เขียนเองได้ และมีการทำงานของสมองต่ำกว่าอย่างเห็นได้ชัด คำว่า “Brain Rot” ถูก Oxford English Dictionary ยกให้เป็นคำแห่งปี 2024 หมายถึงสภาวะที่สมองเสื่อมคุณภาพจากการเสพคอนเทนต์สั้น ๆ เช่น TikTok และ Instagram ซึ่งทำให้ผู้ใช้ติดการเลื่อนหน้าจอโดยไม่สร้างการเรียนรู้เชิงลึก ปัญหานี้ยิ่งรุนแรงขึ้นเมื่อผนวกกับการใช้ AI ที่ทำให้การค้นคว้ากลายเป็นกระบวนการแบบ Passive ข้อมูลจากการสอบ National Assessment of Educational Progress (NAEP) ในสหรัฐฯ ชี้ว่า คะแนนการอ่านของนักเรียนมัธยมต้นและปลายตกต่ำที่สุดในรอบหลายปีหลังโควิด-19 ซึ่งนักวิจัยเชื่อว่ามีความเชื่อมโยงกับการใช้โซเชียลมีเดียและการพึ่งพา AI ในการเรียนรู้ แม้จะมีข้อกังวล แต่ผู้เชี่ยวชาญเสนอแนวทางว่า การใช้ AI อย่างมีสติ เช่น เริ่มต้นด้วยการคิดเองก่อน แล้วใช้ AI เพื่อตรวจสอบหรือปรับปรุงงาน จะช่วยให้สมองยังคงทำงานเชิงรุก และลดผลกระทบของ “Brain Rot” ได้ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ผลการวิจัยเกี่ยวกับ AI ➡️ ผู้ใช้ Chatbot ผลิตเนื้อหาที่ซ้ำซากและไร้ความลึก ➡️ การทำงานของสมองลดลงเมื่อพึ่งพา AI ➡️ ผู้ใช้ไม่สามารถจดจำสิ่งที่เขียนเองได้ ✅ ผลกระทบจากโซเชียลมีเดีย ➡️ TikTok และ Instagram ทำให้ผู้ใช้ติดคอนเทนต์สั้น ๆ ➡️ “Brain Rot” ถูกยกเป็นคำแห่งปี 2024 ➡️ การเสพคอนเทนต์แบบ Passive ลดการเรียนรู้เชิงลึก ✅ ผลต่อเยาวชนและการศึกษา ➡️ คะแนนการอ่านของนักเรียนสหรัฐฯ ตกต่ำที่สุดในรอบหลายปี ➡️ นักวิจัยเชื่อว่ามีความเชื่อมโยงกับการใช้โซเชียลมีเดียและ AI ‼️ คำเตือนจากบทความ ⛔ การพึ่งพา AI และโซเชียลมีเดียมากเกินไปอาจทำให้สมองเสื่อมคุณภาพ ⛔ เยาวชนเสี่ยงต่อการสูญเสียทักษะการคิดวิเคราะห์และการจดจำ ⛔ หากไม่ปรับการใช้เทคโนโลยี อาจกระทบต่อระบบการศึกษาและคุณภาพแรงงานในอนาคต https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/17/how-ai-and-social-media-contribute-to-brain-rot

🚛 “เยอรมนีทดลองรถขยะ AI ตรวจสอบการทิ้งขยะผิดถัง” เมือง Reutlingen ในเยอรมนีได้เริ่มโครงการนำ AI มาติดตั้งบนรถเก็บขยะ เพื่อสแกนดูว่าขยะที่ประชาชนทิ้งลงถังถูกประเภทหรือไม่ โดยเฉพาะการตรวจสอบว่าขยะอินทรีย์ถูกแยกออกจากขยะทั่วไปอย่างถูกต้อง ระบบนี้ใช้กล้องและอัลกอริทึม Machine Learning เพื่อวิเคราะห์สิ่งที่อยู่ในถัง ก่อนจะบันทึกข้อมูลและแจ้งเตือนหากพบการทิ้งผิดประเภท แนวคิดนี้เกิดขึ้นเพราะเยอรมนีมีระบบการแยกขยะที่ซับซ้อนมาก บางอพาร์ตเมนต์มีถังขยะถึง 7 ประเภท เช่น กระดาษ แก้วใส แก้วสีเข้ม พลาสติก รีไซเคิลอื่น ๆ ขยะอินทรีย์ และขยะทั่วไป การทิ้งผิดถังทำให้กระบวนการรีไซเคิลเสียหายและเพิ่มค่าใช้จ่ายในการจัดการขยะ แม้โครงการนี้จะถูกมองว่าเป็นการใช้เทคโนโลยีเพื่อสิ่งแวดล้อม แต่ก็มีข้อกังวลเรื่อง ความเป็นส่วนตัว เพราะรถขยะจะบันทึกภาพและข้อมูลของสิ่งที่ประชาชนทิ้งลงถัง นอกจากนี้ยังมีคำถามว่า ประชาชนจะยอมรับหรือไม่หากถูกตรวจสอบพฤติกรรมการทิ้งขยะอย่างเข้มงวด 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ โครงการรถขยะ AI ในเยอรมนี ➡️ เมือง Reutlingen ทดลองใช้รถขยะติดตั้ง AI ➡️ ตรวจสอบว่าขยะอินทรีย์ถูกแยกออกจากขยะทั่วไป ➡️ ใช้กล้องและ Machine Learning วิเคราะห์สิ่งที่อยู่ในถัง ✅ เหตุผลที่ต้องใช้ AI ➡️ ระบบแยกขยะในเยอรมนีมีหลายประเภท (บางที่ถึง 7 ถัง) ➡️ การทิ้งผิดถังทำให้รีไซเคิลเสียหายและเพิ่มค่าใช้จ่าย ‼️ ข้อกังวลและคำเตือน ⛔ ประเด็นความเป็นส่วนตัวจากการบันทึกภาพและข้อมูลขยะ ⛔ ความเสี่ยงที่ประชาชนอาจไม่ยอมรับการตรวจสอบเข้มงวด ⛔ หากระบบผิดพลาดอาจสร้างความไม่พอใจและลดความร่วมมือในการรีไซเคิล https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/16/in-germany-ai-powered-rubbish-trucks-scan-for-waste-in-the-wrong-bin

ดร.อิสระ เปิดตัว แม่ทัพกุ้ง ผอ.หลักสูตร 4ส สถาบันพระปกเกล้า ชี้ ทางสร้างสังคมสันติสุข เจ้าหน้าที่รัฐต้องลงพื้นที่จริงมากกว่านั่งโต๊ะทำงานแม้จะอันตรายมาก https://www.thai-tai.tv/news/22399/ . #ไทยไท #สถาบันพระปกเกล้า #MOU43-44 #ประชามติ #พล.ท.บุญสิน #อิสระเสรีวัฒนวุฒิ

🌐 “AI กำลังทำลาย Wikipedia – การศึกษาอาจเป็นทางรอด” บทความโดย Nadav Ziv และ Sam Wineburg ระบุว่า AI กำลังดูดข้อมูลจาก Wikipedia โดยไม่คืนทราฟฟิกกลับมา ทำให้ระบบนิเวศข้อมูลที่พึ่งพาการมีส่วนร่วมของอาสาสมัครเสี่ยงต่อการเสื่อมสลาย แม้ Wikipedia จะถูกมองว่าไม่เชื่อถือได้ในโรงเรียน แต่จริง ๆ แล้วมีความแม่นยำสูง และถูกใช้โดยแพทย์และนักตรวจสอบข้อเท็จจริง ตัวอย่างที่ชัดคือโฆษณาของบริษัท AI อย่าง Perplexity ที่นำเสนอความสะดวกสบายในการให้คำตอบสั้น ๆ โดยไม่ต้องคลิกแหล่งข้อมูลใด ๆ แม้จะมีการใส่ลิงก์ แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ก็ไม่คลิกกลับไปยังต้นทาง ปัญหานี้สะท้อนว่า AI กำลัง “ตัดขาดข้อมูลจากแหล่งกำเนิด” และทำให้ผู้ใช้พอใจในคำตอบที่ถูกตัดทอน นอกจากนี้ AI ยังส่งผลกระทบต่อสื่ออื่น ๆ เช่น เว็บไซต์ข่าว ที่สูญเสียทราฟฟิกไปกว่า 35% เมื่อผู้ใช้พอใจกับสรุปที่ AI สร้างขึ้น ปรากฏการณ์นี้คล้ายกับยุคแรกของอินเทอร์เน็ตที่เสิร์ชเอนจินอย่าง AltaVista พยายามกักผู้ใช้ไว้ในแพลตฟอร์มเพื่อสร้างรายได้จากโฆษณา ต่างจาก Google ที่เคยช่วยส่งผู้ใช้ไปยังแหล่งข้อมูลจริง ผู้เขียนเสนอว่า การศึกษาเป็นทางออก โดยการสอนให้ผู้ใช้ตรวจสอบว่าใครอยู่เบื้องหลังข้อมูล และฝึกการคลิกกลับไปยังต้นทาง งานวิจัยในหลายประเทศแสดงให้เห็นว่าเพียงไม่กี่ชั่วโมงของการฝึกอบรมก็สามารถเพิ่มทักษะการตัดสินใจเชิงข้อมูลได้อย่างมาก การศึกษาเช่นนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ไม่เป็นเพียงผู้รับข้อมูลแบบ Passive แต่กลายเป็นผู้ตรวจสอบและผู้มีส่วนร่วมเชิงวิพากษ์ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ปัญหาที่ Wikipedia เผชิญ ➡️ AI ดึงข้อมูลไปใช้โดยไม่คืนทราฟฟิก ➡️ ผู้ใช้พอใจกับคำตอบที่ถูกตัดทอน ไม่คลิกกลับไปยังต้นทาง ➡️ ส่งผลให้แรงจูงใจในการสร้างเนื้อหาคุณภาพลดลง ✅ ผลกระทบต่อระบบนิเวศข้อมูล ➡️ เว็บไซต์ข่าวสูญเสียทราฟฟิกกว่า 35% ➡️ AI สร้างระบบที่กักผู้ใช้ไว้ในแพลตฟอร์ม คล้ายเสิร์ชเอนจินยุคแรก ✅ ข้อเสนอเพื่อแก้ปัญหา ➡️ ใช้การศึกษาเพื่อสอนผู้ใช้ตรวจสอบแหล่งข้อมูล ➡️ ฝึกให้คลิกกลับไปยังต้นทางและประเมินความน่าเชื่อถือ ➡️ เปลี่ยนผู้ใช้จากผู้รับข้อมูลแบบ Passive เป็นผู้ตรวจสอบเชิงวิพากษ์ ‼️ คำเตือนจากบทความ ⛔ หากผู้ใช้ยังคงพึ่งพา AI โดยไม่ตรวจสอบ อาจทำให้ข้อมูลคุณภาพหายไป ⛔ ระบบนิเวศความรู้เสี่ยงต่อการเสื่อมสลายเมื่อแรงจูงใจในการสร้างเนื้อหาลดลง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/15/opinion-how-to-save-wikipedia-from-ai

FENGSHUI DAILY อัพเดตทุกวัน ที่นี่ที่เดียว สีเสริมดวง เสริมความเฮง ทิศมงคล เวลามงคล อย่าลืมดูกัน เมื่อเริ่มวันใหม่ วันอังคารที่ 18 เดือนพฤศจิกายน พ.ศ.2568 ___________________________________ FengshuiBizDesigner ฮวงจุ้ย...ออกแบบได้

📝 “การเตรียมไม่ใช่การทำ – บทเรียนจาก Strangest Loop” บทความนี้ชี้ให้เห็นว่า หลายครั้งเรามักจะใช้เวลามากมายไปกับการเตรียมตัว เช่น การทำ To-do list, การบอกเพื่อนว่าจะทำ, การเขียนโพสต์บนโซเชียลมีเดีย หรือแม้แต่การอ่านคู่มือ แต่ทั้งหมดนั้นไม่ใช่การลงมือทำจริง ๆ ผู้เขียนย้ำว่า “การทำสิ่งนั้นจริง ๆ เท่านั้นที่เป็นการทำ” สิ่งที่น่าสนใจคือ การเตรียมการเหล่านี้มักทำให้เรารู้สึกเหมือนกำลังมีความก้าวหน้า ทั้งที่จริงแล้วเป็นเพียงการสร้างภาพลวงตาของ Productivity ตัวอย่างเช่น การจัดตารางเวลา การบ่นกับตัวเอง หรือการจินตนาการถึงคำชมที่จะได้รับหลังจากทำเสร็จ ล้วนเป็นสิ่งที่ทำให้เรารู้สึกดี แต่ไม่ทำให้เป้าหมายขยับเข้าใกล้ขึ้นเลย บทความยังสะท้อนถึงความจริงที่ว่า แม้แต่การอ่านบทความนี้เองก็ไม่ใช่การทำสิ่งที่เราตั้งใจไว้ แต่เป็นเพียงการเสริมแรงจูงใจหรือการเลี่ยงการลงมือจริง ๆ ผู้เขียนจึงทิ้งท้ายว่า “The only thing that is doing the thing is doing the thing” ซึ่งเป็นประโยคเตือนใจให้เราหยุดเสียเวลาในสิ่งที่ไม่ใช่การทำจริง 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ สิ่งที่ไม่ใช่การทำจริง ➡️ การทำ To-do list หรือการจัดตารางเวลา ➡️ การบอกคนอื่นว่าจะทำ ➡️ การเขียนโพสต์หรือทวีตเกี่ยวกับสิ่งที่จะทำ ➡️ การอ่านคู่มือหรือบทความเกี่ยวกับการทำ ✅ สิ่งที่ทำให้เราหลงคิดว่ากำลังทำ ➡️ การบ่นกับตัวเองหรือคนอื่น ➡️ การจินตนาการถึงผลลัพธ์และคำชม ➡️ การโทษอุปสรรคหรือเปรียบเทียบกับคนอื่น ‼️ คำเตือนจากบทความ ⛔ การเตรียมการมากเกินไปอาจกลายเป็นการเลี่ยงการลงมือจริง ⛔ แม้แต่การอ่านบทความนี้ก็ไม่ใช่การทำสิ่งที่ตั้งใจไว้ ⛔ Productivity ที่เป็นภาพลวงตาอาจทำให้เราติดอยู่กับการ “เตรียม” ตลอดไป https://strangestloop.io/essays/things-that-arent-doing-the-thing

📦 “UPS เรียกเก็บภาษีผิดพลาด – ค่าธรรมเนียมสูงกว่าสินค้าเกือบสองเท่า” เรื่องราวเริ่มจากการที่ผู้เขียนสั่งซื้อ Apple Network Server logic board และการ์ดวิดีโอ Twin Turbo จากผู้ขายในสหภาพยุโรป รวมมูลค่า 355 ดอลลาร์พร้อมค่าขนส่ง UPS อีก 48 ดอลลาร์ สินค้าเหล่านี้เป็น New Old Stock ที่ Apple เคยผลิตแต่ไม่ได้จำหน่าย และถูกจัดเก็บไว้เป็นอะไหล่บริการ เมื่อสินค้าถูกส่งออก UPS แจ้งว่าต้องเสียภาษีตาม Section 232 Tariffs เกี่ยวกับเหล็กและอะลูมิเนียม แม้สินค้าจะเป็นบอร์ดวงจรที่แทบไม่มีเหล็กหรืออะลูมิเนียม ผู้เขียนจึงกรอกแบบฟอร์มระบุว่ามีเพียงเหล็กเล็กน้อยจากขอบการ์ด แต่เมื่อถึงขั้นตอนสุดท้าย UPS กลับเรียกเก็บค่าภาษีและค่าธรรมเนียมรวมกว่า 711 ดอลลาร์ ซึ่งมากกว่าสินค้าเกือบสองเท่า ผู้เขียนจำเป็นต้องจ่ายทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกเก็บสินค้าในคลัง ซึ่งจะมีค่าธรรมเนียมเพิ่มขึ้นอีก จากนั้นจึงติดต่อ UPS เพื่ออุทธรณ์ โดยใช้เวลาหลายวันและต้องส่งเอกสารเพิ่มเติม สุดท้าย UPS ยอมแก้ไขใบแจ้งหนี้ใหม่ โดยปรับรหัสภาษีศุลกากร (HTSUS) และลดค่าภาษีเหลือเพียง 51.30 ดอลลาร์ พร้อมสัญญาว่าจะคืนเงินส่วนต่างกว่า 600 ดอลลาร์ภายใน 2–6 สัปดาห์ 🛠️ บทเรียนจากเหตุการณ์ เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นว่า ระบบการจัดเก็บภาษีศุลกากรมีความซับซ้อนและอาจผิดพลาดได้ง่าย โดยเฉพาะเมื่อบริษัทขนส่งอย่าง UPS ทำหน้าที่เป็น importer of record และคำนวณภาษีล่วงหน้าแทนลูกค้า หากลูกค้าไม่ตรวจสอบหรืออุทธรณ์ ก็อาจต้องจ่ายค่าธรรมเนียมที่ไม่ถูกต้อง ผู้เขียนแนะนำว่า หากเจอกรณีคล้ายกัน ควรจ่ายก่อนเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกเก็บสินค้าในคลัง แต่ต้องรีบอุทธรณ์ทันที เพราะการเก็บสินค้าในคลังจะมีค่าธรรมเนียมรายวันและอาจทำให้เสียเงินมากกว่าเดิม 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เหตุการณ์การเรียกเก็บภาษีผิดพลาด ➡️ สั่งซื้ออะไหล่วินเทจมูลค่า 355 ดอลลาร์จากยุโรป ➡️ UPS เรียกเก็บภาษีและค่าธรรมเนียมรวมกว่า 711 ดอลลาร์ ➡️ หลังอุทธรณ์ ลดเหลือเพียง 51.30 ดอลลาร์ ✅ การตอบสนองของผู้เขียน ➡️ จ่ายทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกเก็บสินค้าในคลัง ➡️ ติดต่อ UPS หลายครั้งและส่งเอกสารอุทธรณ์ ➡️ ได้รับการแก้ไขและสัญญาคืนเงินส่วนต่าง ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ซื้อสินค้านำเข้า ⛔ บริษัทขนส่งอาจคำนวณภาษีผิดพลาดและเรียกเก็บเกินจริง ⛔ หากไม่ตรวจสอบหรืออุทธรณ์ อาจเสียเงินมากกว่ามูลค่าสินค้า ⛔ การปล่อยให้สินค้าถูกเก็บในคลังจะมีค่าธรรมเนียมรายวันสูง https://oldvcr.blogspot.com/2025/11/when-ups-charged-me-684-tariff-on-355.html

📰 “Selective Agency – ทำไมเราถึงไม่พยายามจริงในบางเรื่องของชีวิต” บทความเริ่มจากประสบการณ์ส่วนตัวของ Cate Hall ที่เผชิญกับการถูกสตอล์กออนไลน์อย่างรุนแรง เธอเลือกที่จะ “นิ่งเฉย” อยู่หลายปี แม้จะมีความสามารถและทรัพยากรในการแก้ปัญหา แต่กลับไม่ลงมือจริงจัง จนกระทั่งสามีเข้ามาช่วยติดต่อ FBI และตำรวจต่างประเทศ ทำให้สถานการณ์คลี่คลายลง เหตุการณ์นี้ทำให้เธอตระหนักว่า ที่ผ่านมาเธอไม่ได้ “Actually Trying” หรือพยายามจริง ๆ Cate อธิบายว่า คนเรามักจะมี Selective Agency คือมีความสามารถสูงในบางด้าน เช่น การทำงานหรือการสร้างนวัตกรรม แต่กลับใช้วิธีแก้ปัญหาแบบเดิม ๆ ที่ไม่ก้าวหน้าในอีกด้านหนึ่ง เช่น ความสัมพันธ์หรือสุขภาพจิต เรามักจะติดอยู่กับแนวทางที่เคยใช้เมื่อยังไม่โตเต็มที่ และไม่กลับมาทบทวนใหม่เมื่อเรามีศักยภาพมากขึ้น เธอยกตัวอย่างว่า หลายคนที่เป็นนักนวัตกรรมเก่ง ๆ สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ระดับโลก แต่กลับบ่นว่า “ไม่มีคนดี ๆ ในแอปหาคู่” หรือคนที่เคยลองบำบัดเมื่ออายุ 20 แล้วไม่เวิร์ก ก็ยอมรับว่า “ฉันเป็นคนวิตกกังวลตลอดไป” โดยไม่กลับมาลองวิธีใหม่ ๆ ทั้งที่ในงาน พวกเขาใช้ความพยายามและความคิดสร้างสรรค์อย่างต่อเนื่อง แนวคิดนี้เชื่อมโยงกับ Alexander Technique เรื่อง “Faulty sensory appreciation” ที่บอกว่า สิ่งที่เรารู้สึกว่า “ถูกต้อง” อาจเป็นเพียงความเคยชินที่ผิด เช่น การเกร็งร่างกายจนรู้สึกเหมือนยืนตัวตรง ทั้งที่จริง ๆ ไม่ใช่ เช่นเดียวกัน ความพยายามที่ใช้แรงใจมาก ๆ อาจทำให้เราหลงคิดว่าเรากำลัง “พยายามจริง” ทั้งที่จริงแล้วเรายังไม่ได้ใช้ทรัพยากรและความคิดสร้างสรรค์ที่มีอยู่เต็มที่ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ แนวคิด Selective Agency ➡️ คนเรามีความสามารถสูงในบางด้าน แต่ไม่ใช้ศักยภาพเต็มที่ในอีกด้าน ➡️ มักติดอยู่กับวิธีแก้ปัญหาเดิม ๆ ที่เคยใช้เมื่อยังไม่โตเต็มที่ ✅ ตัวอย่างจากชีวิตจริง ➡️ Cate Hall ถูกสตอล์กออนไลน์ แต่เลือกนิ่งเฉยหลายปี ➡️ สามีเข้ามาช่วยติดต่อ FBI และตำรวจ ทำให้สถานการณ์คลี่คลาย ✅ การเปรียบเทียบกับชีวิตคนทั่วไป ➡️ นักนวัตกรรมเก่ง ๆ แต่ไม่พยายามจริงในความสัมพันธ์ ➡️ คนที่เคยลองบำบัดแล้วไม่เวิร์ก ก็ยอมรับปัญหาเป็นนิสัยถาวร ‼️ คำเตือนและข้อคิด ⛔ ความรู้สึกว่า “พยายามแล้ว” อาจเป็นเพียงการใช้แรงใจ ไม่ใช่การใช้ทรัพยากรจริง ⛔ การไม่กลับมาทบทวนวิธีแก้ปัญหาใหม่ อาจทำให้เราติดอยู่กับปัญหาเดิมไปตลอด https://usefulfictions.substack.com/p/maybe-youre-not-actually-trying

'วาสนา' แฉเปิดโปงสื่อเขมร ยกย่องอดีตเชลยศึกเป็น "วีรบุรุษ" กลับมาประจำการแนวหน้า แสดงความพร้อมรบกับไทยอีกครั้ง ผิดข้อตกลง การปล่อยตัว! https://www.thai-tai.tv/news/22398/ . #กัมพูชาเป็นภัยความมั่นคงของชาติ #ไทยไท #วาสนานาน่วม #เชลยศึกเขมร #ผิดข้อตกลง #ความมั่นคงชายแดน #พร้อมรบ