ฝากร้านด้วยนะครับใครอยู่ระยอง 💨💨💨นั่งเล่น รับลมเย็น อากาศดี 💨💨 มีทั้งของทานเล่น อาหาร และน้ำ ราคาเป็นกันเองนะครับ มีทั้งเดลิเวอรี่ เวลาเปิด 07.00 - 22.00 น. ทุกวันนะครับ พิกัด 📍📍 https://maps.app.goo.gl/k4HNFWRWvK9irB9U9?g_st=ic Lineman : https://wongn.ai/21iXFW Grab : https://grab.onelink.me/2695613898?pid=inappsharing&c=3-C3LHRE3JWAAAR6&is_retargeting=true&af_dp=grab%3A%2F%2Fopen%3FscreenType%3DGRABFOOD%26sourceID%3DA4pcqCZkS4%26merchantIDs%3D3-C3LHRE3JWAAAR6&af_force_deeplink=true&af_web_dp=https%3A%2F%2Fwww.grab.com%2Fdownload Shopee : https://shopee.co.th/universal-link/now-food/shop/10014546?deep_and_deferred=1&shareChannel=copy_link

DeepSeek ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI จากจีน ได้เปิดเผยฐานข้อมูลที่มีบันทึกการสนทนามากกว่าหนึ่งล้านรายการต่อสาธารณะ โดยฐานข้อมูลที่ไม่ได้รับการรักษาความปลอดภัยนี้ถูกค้นพบโดย Wiz Research ในระหว่างการประเมินความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานภายนอกของ DeepSeek ฐานข้อมูลที่เปิดเผยนี้ประกอบด้วยบันทึกการสนทนาของผู้ใช้ในรูปแบบข้อความธรรมดา คีย์ API รายละเอียดเบื้องหลัง และข้อมูลเมตาดาต้าการดำเนินงานต่างๆ ซึ่งการเข้าถึงข้อมูลเหล่านี้อาจทำให้ผู้โจมตีสามารถดึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและข้อความสนทนาจริงในรูปแบบข้อความธรรมดาได้ นอกจากนี้ยังอาจดึงรหัสผ่านและไฟล์ท้องถิ่นจากเซิร์ฟเวอร์ได้อีกด้วย Wiz Research ได้แจ้งให้ DeepSeek ทราบถึงปัญหานี้ และบริษัทได้แก้ไขการเปิดเผยข้อมูลดังกล่าวแล้ว ทำให้ฐานข้อมูลไม่สามารถเข้าถึงได้อีกต่อไป ปัญหาด้านความปลอดภัยของ DeepSeek นี้เป็นเรื่องที่น่ากังวล เนื่องจากบริษัทต้องปฏิบัติตามคำขอการเข้าถึงข้อมูลจากรัฐบาลจีนอย่างเข้มงวด การเปิดเผยข้อมูลของผู้ใช้เป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัวที่ควรให้ความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะองค์กรที่ใช้โมเดล AI ของ DeepSeek ในการดำเนินงานที่มีความละเอียดอ่อน นอกจากนี้ DeepSeek ยังถูกโจมตีทางไซเบอร์อย่างต่อเนื่องในสัปดาห์ที่ผ่านมา ทำให้ต้องระงับการลงทะเบียนผู้ใช้ใหม่เป็นเวลาเกือบ 24 ชั่วโมง ลุงว่าข้อมูลที่รั่วออกมาน่าจะมีคำว่า "หมีพูห์" "เทียนอันเหมิน" จากประเทศไทยมากเป็นพิเศษ 😅😅 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/deepseek-exposes-database-with-over-1-million-chat-records/

Google ได้บล็อกแอปพลิเคชัน Android ที่มีความเสี่ยงจำนวน 2.36 ล้านแอปจาก Play Store ในปี 2024 เนื่องจากการละเมิดนโยบายที่อาจเป็นอันตรายต่อผู้ใช้ นอกจากนี้ยังมีการแบนบัญชีนักพัฒนาจำนวน 158,000 บัญชีที่พยายามเผยแพร่แอปพลิเคชันที่เป็นอันตราย เช่น มัลแวร์และสปายแวร์บน Play Store การบล็อกแอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยงในปี 2024 มีจำนวนมากกว่าปี 2023 ที่บล็อกแอปพลิเคชันจำนวน 2.28 ล้านแอป และปี 2022 ที่บล็อกแอปพลิเคชันจำนวน 1.5 ล้านแอป การเพิ่มขึ้นของจำนวนแอปพลิเคชันที่ถูกบล็อกในปี 2024 ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการใช้ AI ในการช่วยตรวจสอบแอปพลิเคชัน ซึ่งใช้ใน 92% ของกรณีที่มีการละเมิด Google รายงานว่าได้ป้องกันแอปพลิเคชันจำนวน 1.3 ล้านแอปจากการขอสิทธิ์ที่เกินความจำเป็น ซึ่งอาจทำให้แอปพลิเคชันเหล่านี้เข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของผู้ใช้โดยไม่จำเป็น นอกจากนี้ Google Play Protect ซึ่งเป็นระบบความปลอดภัยในตัวของ Android ได้รับการอัปเกรดอย่างมีนัยสำคัญในปี 2024 เพื่อเพิ่มการป้องกันแบบเรียลไทม์ต่อแอปพลิเคชันที่เป็นอันตราย การหลอกลวง และการฉ้อโกง แม้กระทั่งแอปพลิเคชันที่ติดตั้งจากนอก Play Store ในปี 2024 การสแกนแอปพลิเคชันของ Google Play Protect ได้ตรวจพบแอปพลิเคชันมัลแวร์ใหม่มากกว่า 13 ล้านแอปที่มาจากนอก Play Store นอกจากนี้ นักพัฒนายังได้รับเครื่องมือใหม่เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้กับแอปพลิเคชันของตนจาก SDK ที่เป็นอันตรายและการละเมิด สาระที่น่าสนใจเพิ่มเติมคือ ระบบการบล็อกการติดตั้ง APK ที่ไม่น่าเชื่อถือของ Google ซึ่งเปิดตัวเป็นการทดลองในสิงคโปร์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 ได้ขยายไปยังประเทศอื่นๆ เช่น บราซิล ฮ่องกง อินเดีย เคนยา ไนจีเรีย ฟิลิปปินส์ แอฟริกาใต้ ไทย และเวียดนาม ความสำเร็จของระบบนี้ในปี 2024 แสดงให้เห็นถึงการหยุดการติดตั้งแอปพลิเคชันที่เป็นอันตรายจำนวน 36 ล้านครั้งจากแอปพลิเคชันที่ไม่ซ้ำกัน 200,000 แอปในอุปกรณ์ Android จำนวน 10 ล้านเครื่อง การป้องกันของ Google ต่อแอปพลิเคชันที่เป็นอันตรายมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่ยังคงมีช่องโหว่ในด้านความปลอดภัย ผู้ใช้ควรระมัดระวังและเชื่อถือเฉพาะผู้เผยแพร่ที่มีชื่อเสียงเท่านั้น รวมถึงตรวจสอบและยกเลิกสิทธิ์การใช้งานแอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยง และให้แน่ใจว่า Google Play Protect ทำงานอยู่ตลอดเวลา https://www.bleepingcomputer.com/news/security/google-blocked-236-million-risky-android-apps-from-play-store-in-2024/

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Aurora ของ Argonne National Laboratory ได้เปิดให้บริการอย่างเป็นทางการแล้ว ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้ถูกประกาศครั้งแรกในปี 2015 และเผชิญกับความล่าช้ามากมาย แต่ตอนนี้สามารถให้บริการได้มากกว่า 1 ExaFLOPS สำหรับการจำลองและ 11.6 ExaFLOPS สำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง Michael Papka ผู้อำนวยการ Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) กล่าวว่า "เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เปิดตัว Aurora สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์" และเสริมว่า "ผู้ใช้เริ่มแรกได้แสดงให้เราเห็นถึงศักยภาพอันมหาศาลของ Aurora เรารอคอยที่จะเห็นว่าชุมชนวิทยาศาสตร์จะใช้ระบบนี้ในการเปลี่ยนแปลงการวิจัยของพวกเขาอย่างไร" การเปิดตัว Aurora สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ถือเป็นการยอมรับระบบอย่างเป็นทางการโดย ARNL ซึ่งเป็นก้าวสำคัญสำหรับเครื่องที่มีปัญหานี้ Aurora ถูกวางแผนไว้สำหรับปี 2018 แต่พลาดเป้าหมายเนื่องจากการตัดสินใจของ Intel ที่จะยกเลิกโปรเซสเซอร์ Xeon Phi หลังจากที่เครื่องถูกออกแบบใหม่ โครงการก็เผชิญกับความล่าช้าเพิ่มเติมเนื่องจากการล่าช้าของเทคโนโลยีการผลิต 7nm ของ Intel ทำให้วันที่เสร็จสมบูรณ์ถูกเลื่อนออกไปเป็นปี 2021 และอีกครั้งในปี 2023 แม้ว่าอุปกรณ์จะถูกติดตั้งในเดือนมิถุนายน 2023 แต่ต้องใช้เวลาหลายเดือนกว่าระบบจะสามารถทำงานได้เต็มที่และบรรลุประสิทธิภาพระดับ exascale ซึ่งในที่สุดก็สำเร็จในเดือนพฤษภาคม 2024 แต่ระบบนี้ยังคงเปิดให้บริการเฉพาะนักวิจัยบางกลุ่มเท่านั้นเป็นเวลานานกว่าครึ่งปี Aurora ไม่ใช่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการจำลอง เนื่องจากประสิทธิภาพ FP64 ของมันเพียงแค่เกิน 1 ExaFLOPS แต่เป็นระบบที่ทรงพลังที่สุดสำหรับ AI เนื่องจากสามารถบรรลุ 11.6 ExaFLOPS ตามการทดสอบ HPL-MxP Rick Stevens ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ Argonne กล่าวว่า "เป้าหมายใหญ่ของ Aurora คือการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับวิทยาศาสตร์" และเสริมว่า "ด้วยโครงการ AuroraGPT เรากำลังสร้างโมเดลพื้นฐานที่เน้นวิทยาศาสตร์ที่สามารถสกัดความรู้จากหลายโดเมน ตั้งแต่ชีววิทยาถึงเคมี หนึ่งในเป้าหมายของ Aurora คือการช่วยให้นักวิจัยสร้างเครื่องมือ AI ใหม่ที่ช่วยให้พวกเขาก้าวหน้าได้เร็วเท่าที่พวกเขาคิด ไม่ใช่แค่เร็วเท่าที่การคำนวณของพวกเขา" โครงการวิจัยแรกๆ ที่ใช้ Aurora รวมถึงการจำลองระบบที่ซับซ้อน เช่น ระบบหมุนเวียนเลือดของมนุษย์ เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ และการระเบิดของซูเปอร์โนวา ประสิทธิภาพที่ล้นหลามของเครื่องนี้ยังมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลจากศูนย์วิจัยใหญ่ๆ เช่น Argonne's Advanced Photon Source (APS) และ CERN's Large Hadron Collider Aurora ประกอบด้วย 166 แร็ค แต่ละแร็คมี 64 เบลด รวมทั้งหมด 10,624 เบลด แต่ละเบลดมีโปรเซสเซอร์ Xeon Max สองตัวพร้อมหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 64 GB และ GPU Intel Data Center Max 'Ponte Vecchio' หกตัว ทั้งหมดนี้ถูกทำความเย็นด้วยระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวเฉพาะ Aurora มี CPU 21,248 ตัวพร้อมคอร์ x86 ประสิทธิภาพสูงกว่า 1.1 ล้านคอร์ หน่วยความจำ DDR5 ขนาด 19.9 PB และหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 1.36 PB ที่เชื่อมต่อกับ CPU นอกจากนี้ยังมี GPU 63,744 ตัวที่ปรับแต่งสำหรับ AI และ HPC พร้อมหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 8.16 PB Aurora ใช้โหนด 1,024 โหนดที่มีไดรฟ์โซลิดสเตตสำหรับการจัดเก็บข้อมูล รวมความจุทั้งหมด 220 PB และแบนด์วิดท์ 31 TB/s ระบบนี้ใช้สถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Shasta ของ HPE พร้อมการเชื่อมต่อ Slingshot https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/aurora-supercomputer-is-now-fully-operational-available-to-researchers

Asus ได้ออกแถลงการณ์เกี่ยวกับกลไกการปลดล็อก Q-Release Slim ที่เพิ่งเปิดตัวสำหรับการ์ดกราฟิก ซึ่งมีรายงานว่าอาจทำให้ขอบของตัวเชื่อมต่อ PCIe ถูกขูดออกได้ Asus แนะนำให้ผู้ใช้ปฏิบัติตามแนวทางการถอดการ์ดอย่างเป็นทางการ และยืนยันว่ากลไกนี้จะไม่ทำให้การ์ดกราฟิกเสียหาย เว้นแต่จะมีการถอดและติดตั้งบ่อยครั้ง อย่างไรก็ตาม Asus ยอมรับว่ามีบางกรณีที่ขอบของตัวเชื่อมต่อ PCIe อาจถูกขูดออกได้ กลไก Q-Release Slim ของ Asus ถูกใช้ในเมนบอร์ดระดับพรีเมียมของ AMD และ Intel ซีรีส์ 800 ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถถอดการ์ดกราฟิกได้โดยการเอียงการ์ดขณะดึงขึ้น (หรือด้านข้าง) ขณะที่กลไกล็อก PCIe ปลดล็อกโดยอัตโนมัติ แม้ว่ากลไกนี้จะดูง่าย แต่ในบางกรณีชิ้นส่วนเล็กๆ ของตัวเชื่อมต่อ PCIe อาจแตกออกได้ อย่างไรก็ตาม ภาพที่เผยแพร่แสดงให้เห็นว่าการแตกนี้ไม่ส่งผลกระทบต่อการเชื่อมต่อ PCIe จริงๆ ดังนั้นจึงไม่ควรส่งผลกระทบต่อการทำงานหรือประสิทธิภาพ Asus ยืนยันว่าหากผู้ใช้ปฏิบัติตามแนวทางการถอดการ์ดอย่างถูกต้อง ตัวเชื่อมต่อจะไม่ถูกขูดออก แต่ยังเน้นว่าร่องรอยการใช้งานและการสึกหรอจะปรากฏหลังจากการถอดและติดตั้งหลายสิบครั้ง สาระที่น่าสนใจเพิ่มเติมคือ การที่ตัวเชื่อมต่อ PCIe และการ์ดขอบจะมีการสึกหรอหลังจากการถอดและติดตั้งหลายครั้ง ซึ่งเป็นเรื่องปกติในอุตสาหกรรม โดยมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับตัวเชื่อมต่อ PCIe x4/x8/16 มักจะอยู่ที่ประมาณ 50 รอบการเชื่อมต่อและถอดออกสำหรับช่องเสียบมาตรฐาน และมากกว่านั้นสำหรับช่องเสียบที่ทนทานสูง https://www.tomshardware.com/pc-components/motherboards/asus-comments-on-q-release-slim-damaging-gpus-issues-official-removal-guidelines