How to Safely Buy Tinder Accounts Online In 2026 ➤https://usaprostore.com/product/buy-tinder-accounts/ ➤24 Hours Reply/Contact ➤Email: usaprostore1@gmail.com ➤WhatsApp: +1 (717) 303-4210 ➤Telegram: Usaprostore #seo #business #seoservice #usa #startup @highlight #usaprostore.com #product #buy #verified @follower #tinder

💘 หัวข้อข่าว: ไม่ต้องปัดขวาอีกต่อไป — AI กำลังพลิกโฉมแอปหาคู่ AI กำลังเปลี่ยนวิธีการจับคู่ในแอปหาคู่จากการปัดขวาแบบเดิมๆ ไปสู่การจับคู่แบบเจาะลึกผ่านการวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบส่วนบุคคล โดยทั้งสตาร์ทอัพและแอปใหญ่ต่างเร่งพัฒนา AI matchmaker เพื่อแก้ปัญหา “วงจรแห่งความสิ้นหวัง” ที่ผู้ใช้มักเจอในแอปหาคู่แบบเก่า. Emma Inge หญิงสาววัย 25 ปีจากซานฟรานซิสโก เบื่อหน่ายกับการปัดขวาใน Tinder และ Hinge จึงลองใช้บริการของ Known สตาร์ทอัพที่ใช้ AI chatbot เป็นแม่สื่อ เธอใช้เวลา 20 นาทีพูดคุยกับ AI ผ่านโทรศัพท์ บอกความชอบและข้อห้าม จากนั้นหนึ่งสัปดาห์ก็ได้รับการจับคู่ — จ่ายครั้งเดียว US$25 เพื่อไปเจอกันที่บาร์ แม้จะโดน ghosted หลังเดทแรก แต่เธอยอมรับว่า “AI จับคู่ได้ดี แต่คนจริงๆ นั่นแหละที่ไม่เวิร์ก” บริษัทใหญ่ก็ไม่ยอมตกเทรนด์: 🔖 Tinder กำลังทดสอบฟีเจอร์ “Chemistry” ที่ให้ AI สแกนรูปภาพในมือถือเพื่อเรียนรู้ผู้ใช้ 🔖 Hinge ใช้ generative AI ปรับอัลกอริธึมจนจำนวนการจับคู่เพิ่มขึ้น 15% 🔖 Bumble เตรียมเปิดตัวแอปจับคู่ด้วย AI ภายในปีนี้ นอกจากนี้ยังมีการทดลองฟีเจอร์ล้ำๆ เช่น: 🔖 AI dating coach ที่ให้คำแนะนำหลังเดท 🔖 AI clones ที่จับคู่กันเองแล้วรายงานผลให้เจ้าของ แต่ก็มีเสียงต้านจากผู้ใช้ที่ไม่ชอบ “AI slop” หรือระบบอัตโนมัติที่มากเกินไป บางแอปจึงเลือกไม่เปิดเผยว่าใช้ AI อยู่ ✅ การเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมแอปหาคู่ ➡️ จากระบบปัดขวาไปสู่การจับคู่แบบเจาะลึกด้วย AI ➡️ ผู้ใช้จ่ายต่อการจับคู่แทนการสมัครสมาชิกรายเดือน ➡️ สตาร์ทอัพอย่าง Known ใช้ AI chatbot เป็นแม่สื่อ ✅ การปรับตัวของแอปใหญ่ ➡️ Tinder ทดสอบฟีเจอร์ “Chemistry” สแกนรูปเพื่อเรียนรู้ผู้ใช้ ➡️ Hinge ใช้ generative AI ปรับอัลกอริธึมเพิ่มการจับคู่ ➡️ Bumble เตรียมเปิดตัวแอป AI matchmaking ✅ ฟีเจอร์ AI ที่กำลังทดลอง ➡️ AI dating coach ให้คำแนะนำหลังเดท ➡️ AI clones ทดลองจับคู่กันเอง ➡️ Facebook Dating ให้ผู้ใช้พิมพ์ลักษณะคู่ในฝันเพื่อจับคู่ ‼️ คำเตือนจากผู้ใช้และนักวิเคราะห์ ⛔ “วงจรแห่งความสิ้นหวัง” จากการใช้แอปหาคู่แบบเดิมยังคงอยู่ ⛔ การใช้ AI มากเกินไปอาจทำให้ผู้ใช้รู้สึกไม่เป็นธรรมชาติ ⛔ การเปิดให้ AI เข้าถึงข้อมูลส่วนตัว เช่น รูปภาพ อาจเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัว https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/06/you-dont-need-to-swipe-right-ai-is-transforming-dating-apps

💔 "รักออนไลน์หรือหลอกลวง? วิธีสังเกตและป้องกันภัยจาก Romance Scam" ในยุคที่แอปหาคู่กลายเป็นช่องทางยอดนิยมในการพบปะผู้คนใหม่ ๆ เช่น Tinder, Hinge, OkCupid, Grindr และ Bumble ก็มีภัยเงียบที่แฝงตัวอยู่—Romance Scam หรือการหลอกลวงทางความรักออนไลน์ ซึ่งกลุ่มมิจฉาชีพใช้เทคนิคการสร้างความสัมพันธ์เพื่อหลอกเอาเงินหรือข้อมูลส่วนตัวจากเหยื่อ มิจฉาชีพเหล่านี้มักเริ่มต้นด้วยการพูดคุยอย่างจริงใจ สร้างความไว้ใจ แล้วค่อย ๆ ขอความช่วยเหลือทางการเงิน หรือเสนอ “โอกาสลงทุน” ที่ดูดีเกินจริง พวกเขาอาจใช้ภาพปลอม โปรไฟล์โซเชียลที่ดูไม่สมจริง หรือแม้แต่เล่าเรื่องเศร้าเพื่อเรียกความสงสาร ในปี 2023 มีรายงานการหลอกลวงแบบนี้กว่า 64,000 เคส รวมมูลค่าความเสียหายกว่า 1.14 พันล้านดอลลาร์ โดยเหยื่อแต่ละรายสูญเงินเฉลี่ยถึง $2,000 ซึ่งมากกว่าการหลอกลวงรูปแบบอื่น ๆ ✅ รูปแบบของ Romance Scam ➡️ เริ่มจากการสร้างความสัมพันธ์ผ่านแอปหาคู่ ➡️ ค่อย ๆ ขอเงินหรือข้อมูลส่วนตัว ➡️ ใช้เรื่องเศร้า เช่น ป่วย, ค่าธรรมเนียมทางกฎหมาย, หรือเหตุฉุกเฉิน เพื่อเรียกความสงสาร ✅ สัญญาณเตือนที่ควรระวัง ➡️ นัดเจอแต่ยกเลิกทุกครั้ง ➡️ พยายามให้คุณห่างจากเพื่อนหรือครอบครัว ➡️ โปรไฟล์โซเชียลดูไม่สมจริง หรือมีการโต้ตอบน้อย ➡️ แสดงความรักเร็วเกินไป หรือสร้างความเร่งรีบทางอารมณ์ ➡️ อ้างว่าอยู่ต่างประเทศเพื่อหลีกเลี่ยงการพบตัวจริง ‼️ คำเตือนจาก FBI ⛔ มิจฉาชีพมักอ้างว่าอยู่ต่างประเทศชั่วคราว ⛔ ใช้ข้ออ้างเรื่องค่ารักษา, ค่าธรรมเนียม, หรือวิกฤตส่วนตัวเพื่อขอเงิน ⛔ ปฏิเสธการพบตัวจริงทุกครั้ง ✅ วิธีป้องกันตัว ➡️ อย่าให้ข้อมูลส่วนตัวกับคนแปลกหน้า ➡️ ใช้เครื่องมือ reverse image search เพื่อตรวจสอบภาพโปรไฟล์ ➡️ อย่าส่งเงินหรือของขวัญให้คนที่คุณไม่เคยเจอตัวจริง ➡️ เล่าเรื่องความสัมพันธ์ให้คนใกล้ตัวฟัง เพื่อให้มองเห็นมุมที่คุณอาจมองไม่ออก ➡️ หากสงสัยว่าโดนหลอก ให้หยุดติดต่อทันที และแจ้งตำรวจหรือ FBI 📎 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก: ✅ ความเข้าใจเรื่อง Catfishing ➡️ คือการสร้างตัวตนปลอมเพื่อหลอกลวงทางอารมณ์หรือการเงิน ➡️ มักใช้ภาพคนอื่นและเรื่องราวที่แต่งขึ้นเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ ✅ การป้องกันในเชิงจิตวิทยา ➡️ อย่าปล่อยให้ความเหงาทำให้คุณลดการใช้วิจารณญาณ ➡️ ความรักที่แท้จริงไม่ควรเริ่มต้นด้วยการขอเงิน https://www.slashgear.com/1996880/things-need-know-avoid-online-dating-romance-scams-catfish/

Top-Quality, Buy, Tinder ,Accounts for Sale In 2025 ➤24 Hours Reply/Contact ➤Email: usaprostore1@gmail.com ➤WhatsApp: +1 (717) 303-4210 ➤Telegram: Usaprostore https://usaprostore.com/product/buy-tinder-accounts/

🧊 “Social Cooling — เมื่อคะแนนดิจิทัลกลายเป็นแรงกดดันที่ทำให้สังคมเย็นชา” ในยุคที่ข้อมูลกลายเป็นเชื้อเพลิงของเศรษฐกิจดิจิทัล เว็บไซต์ SocialCooling.com ได้เปิดเผยผลกระทบที่ซ่อนอยู่ของ Big Data ต่อพฤติกรรมมนุษย์ โดยเปรียบเทียบว่า “น้ำมันทำให้โลกร้อน แต่ข้อมูลทำให้สังคมเย็น” เพราะเมื่อเรารู้ว่ากำลังถูกจับตามอง เราจะเริ่มเปลี่ยนพฤติกรรม — ลดความกล้า เสี่ยงน้อยลง และเซ็นเซอร์ตัวเองมากขึ้น แนวคิด “Social Cooling” หมายถึงผลกระทบระยะยาวจากการใช้ระบบคะแนนดิจิทัล เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้าง “คะแนนชื่อเสียง” ที่บริษัทหรือรัฐบาลใช้ตัดสินคุณค่าของบุคคล โดยอิงจากพฤติกรรมออนไลน์ เช่น การกดไลก์ การซื้อสินค้า หรือแม้แต่เพื่อนที่คุณมีในโซเชียลมีเดีย ข้อมูลของคุณถูกเปรียบเทียบกับคนอื่นที่ระบบรู้จักมากกว่า เพื่อคาดเดาว่าคุณอาจเป็นคนแบบไหน เช่น มีแนวโน้มเป็นผู้มีภาวะซึมเศร้า เป็นผู้วางแผนมีลูก หรือแม้แต่เป็นเจ้าของปืน โดยที่คุณไม่เคยเปิดเผยข้อมูลเหล่านี้เลย ผลลัพธ์คือผู้คนเริ่มเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อให้ได้คะแนนดีขึ้น เช่น ไม่กล้าแสดงความเห็นทางการเมือง ไม่กล้าคลิกลิงก์ที่อาจดูไม่ดี หรือแม้แต่แพทย์ที่หลีกเลี่ยงการรักษาผู้ป่วยระยะสุดท้าย เพราะกลัวคะแนนต่ำจากอัตราการเสียชีวิต ในประเทศจีน ระบบ “Social Credit Score” ถูกใช้จริง โดยวัดพฤติกรรมของประชาชนจากการซื้อของ การโพสต์บนโซเชียล และแม้แต่คะแนนของเพื่อน หากคะแนนต่ำจะถูกจำกัดสิทธิ์ เช่น ไม่สามารถสมัครงานราชการ ขอวีซ่า หรือแม้แต่หาคู่ทางออนไลน์ คำถามใหญ่ที่ตามมาคือ — เรากำลังกลายเป็นคนดีขึ้น หรือแค่ “เชื่องขึ้น”? และในโลกที่ทุกการกระทำถูกเก็บไว้ตลอดกาล เราจะยังมีสิทธิ์ “ผิดพลาด” ได้อีกหรือไม่? ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Social Cooling คือผลกระทบจากระบบคะแนนดิจิทัลที่ทำให้คนเซ็นเซอร์ตัวเอง ➡️ ข้อมูลของผู้ใช้ถูกเปรียบเทียบกับคนอื่นเพื่อคาดเดาพฤติกรรมที่ไม่เปิดเผย ➡️ ตัวอย่างการคาดเดา ได้แก่ แนวโน้มทางเพศ ภาวะสุขภาพ ความเห็นทางการเมือง ➡️ ผู้คนเริ่มเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อให้ได้คะแนนดี เช่น ไม่กล้าแสดงความเห็นหรือคลิกลิงก์ ➡️ แพทย์บางคนหลีกเลี่ยงการรักษาผู้ป่วยระยะสุดท้ายเพราะกลัวคะแนนต่ำ ➡️ ประเทศจีนใช้ระบบ Social Credit Score เพื่อควบคุมพฤติกรรมประชาชน ➡️ คะแนนต่ำส่งผลต่อสิทธิ์ในการทำงาน ขอวีซ่า หรือแม้แต่การหาคู่ ➡️ ระบบนี้สร้างวัฒนธรรมแห่งความกลัว ความเชื่อง และการหลีกเลี่ยงความเสี่ยง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Databrokers คือบริษัทที่รวบรวมข้อมูลเพื่อขายให้กับองค์กรต่าง ๆ ➡️ ระบบคะแนนชื่อเสียงถูกใช้ในแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Tinder, LinkedIn, Amazon ➡️ Cambridge Analytica เคยใช้ข้อมูลเพื่อโน้มน้าวพฤติกรรมการลงคะแนนเสียง ➡️ การคืนสินค้าบ่อยอาจทำให้คุณถูกจัดอยู่ในกลุ่มลูกค้าที่ไม่น่าเชื่อถือ ➡️ บริษัทประกันสุขภาพบางแห่งใช้ข้อมูลไลฟ์สไตล์ในการประเมินเบี้ยประกัน https://www.socialcooling.com/

ถ้าเคยรู้สึกว่า “หางานยุ่งยาก, scroll เท่าไรก็ไม่โดน, สมัครก็ไม่ตอบ” — Jobright.ai กำลังจะมาเป็นคู่หูใหม่สำหรับคุณครับ แนวคิดคือ: → AI จะเป็นคนหางานแทนเรา โดยใช้ข้อมูลจากเรซูเม่ + คำตอบเบื้องต้น → แล้วส่งลิงก์งานที่ตรงกับคุณแบบอัปเดตทุกสัปดาห์ (สูงสุด 50 ตำแหน่ง) → ถ้าคุณกดชอบงานไหน AI จะสมัครแทนคุณ รวมถึงเขียนคำตอบสำหรับคำถามสั้น (short-answer) ได้ภายในไม่ถึง 1 นาที! AI จะ “เรียนรู้” ไปเรื่อย ๆ ว่าแนวงานแบบไหนที่คุณสนใจ → เหมือนระบบแนะนำคู่ใน Tinder: กดข้าม–กดสนใจ แล้วมันจะเริ่มรู้ใจคุณขึ้นเรื่อย ๆ → มีระบบแสดง “คะแนนความตรง” (Qualification Score) เป็นเปอร์เซ็นต์ข้างแต่ละงาน (ต้องตรงอย่างน้อย 60% ถึงจะเสนอ) นอกจากนี้ยังไม่ใช่แค่บอก “บริษัทไหน–ตำแหน่งไหน” → Jobright.ai ยังให้ข้อมูลเสริม เช่น วัฒนธรรมบริษัท, คะแนนความพึงพอใจพนักงาน, ประวัติเงินทุน ฯลฯ ปัจจุบันยังเน้นสายงานด้านเทคโนโลยี–วิศวกรรมเป็นหลัก → แต่เทรนด์นี้กำลังขยายไปเร็ว เพราะบริษัทแม่ของ Indeed และ Glassdoor ก็เตรียมปล่อย AI “Career Scout” ลักษณะเดียวกัน → ส่วน LinkedIn ก็มีเครื่องมือ AI ช่วย draft เรซูเม่–จดหมายสมัครงาน พร้อมระบบค้นหางานแบบพูดคุยกับบ็อตได้แล้วเช่นกัน ✅ Jobright.ai คือ AI Agent ช่วยค้น–สมัครงานอัตโนมัติ   • ผู้ใช้ส่งเรซูเม่ → ระบุประเภทงานที่ต้องการ   • AI ค้นหางานตรงตามเกณฑ์ สูงสุด 50 รายการ/สัปดาห์   • ส่งข้อมูลบริษัท, วัฒนธรรม, คะแนนพนักงาน, ความน่าทำงาน ฯลฯ   • ถ้าผู้ใช้กดยอมรับ AI จะสมัครให้ทันที รวมถึงตอบคำถามสั้นในฟอร์ม ✅ มีระบบ Qualification Score แสดงระดับความตรงกับงาน (ขั้นต่ำ 60%)   • คำนวนจากสกิล–ประสบการณ์ของผู้ใช้   • เน้นสายงานเทคโนโลยี, วิศวกรรม ✅ Jobright.ai ได้รับเงินลงทุนจาก Recruit Holdings (เจ้าของ Indeed & Glassdoor)   • ทำให้คาดว่า AI หาคู่งานจะกลายเป็นเทรนด์หลักในแพลตฟอร์มใหญ่เร็ว ๆ นี้ ✅ AI จะเรียนรู้จากพฤติกรรมเรา (กด skip/got interested) เพื่อปรับแนะนำให้แม่นยำขึ้น   • เปรียบเทียบกับระบบคู่เดทแบบ Tinder ✅ มีระบบกำลังทดลองสำหรับฝั่ง HR/Recruiter → แนะนำคนที่ตรงจริง ~20–30 คนเท่านั้น   • ลดภาระไม่ต้องอ่าน 500 ใบสมัครแบบเดิม   • งานที่โพสต์ผ่านระบบมักมีคนจบงานภายใน 30 วัน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/04/would-you-trust-your-job-search-toa-bot

หลายคนคุ้นกับการยืนยันตัวตนสองชั้น หรือ 2FA (Two-Factor Authentication) ด้วยการกรอกรหัสที่ส่งมาทาง SMS มันดูปลอดภัยใช่ไหมครับ เพราะเหมือนมีขั้นตอนเพิ่ม… แต่ข่าวนี้เปิดโปงว่า ระบบ 2FA ทาง SMS อาจเป็นจุดอ่อนมากที่สุดในระบบความปลอดภัยของคุณเลย! เรื่องเริ่มจากแหล่งข่าววงในให้ข้อมูลกับ Bloomberg โดยแชร์ข้อความ SMS จำนวนกว่า 1 ล้านรายการ ที่มีรหัส 2FA อยู่ข้างใน—ทั้งหมดถูกส่งผ่านบริษัทสัญชาติสวิสชื่อ Fink Telecom Services ซึ่งเป็นบริษัทกลางที่ให้บริการส่งข้อความให้กับแบรนด์ยักษ์ใหญ่ เช่น Amazon, Google, Meta, WhatsApp, Tinder, Signal ฯลฯ แม้บริษัทจะยืนยันว่า “ไม่ได้ดูเนื้อหาข้อความ” และไม่ได้ทำงานสอดแนมแล้วก็ตาม แต่แหล่งข่าวระบุว่าวิธีการส่ง 2FA ผ่าน SMS โดยใช้ “ตัวกลางที่ไม่น่าเชื่อถือ” เป็นช่องโหว่สำคัญ เพราะใครที่อยู่ระหว่างทางสามารถ “เห็นรหัส” ก่อนคุณได้! นักวิเคราะห์แนะนำว่า หากทำได้ ควรเลี่ยง SMS แล้วไปใช้วิธีอื่น เช่น แอป Authenticator หรือ biometric (เช่น ลายนิ้วมือ / ใบหน้า) แทน ✅ 2FA ทาง SMS ยังคงใช้กันแพร่หลาย แต่มีจุดอ่อนสำคัญในเรื่องการส่งผ่านบุคคลที่สาม   • บริษัทใหญ่จำนวนมากใช้บริการ SMS ผ่านตัวกลาง เช่น Fink Telecom Services ✅ ข้อมูลหลุดล่าสุดเผยข้อความ 2FA มากกว่า 1 ล้านฉบับถูกเก็บไว้ผ่านบริษัทตัวกลางโดยไม่เข้ารหัส   • ข้อมูลรวมถึงเส้นทางการส่ง, รหัส OTP, และหมายเลขผู้ส่ง–ผู้รับ ✅ บริษัทที่ใช้บริการนี้รวมถึง: Google, Amazon, Meta, WhatsApp, Signal, Snapchat, Tinder เป็นต้น   • บ่งชี้ว่าผู้ใช้จำนวนมากอาจเคยถูกดักดูข้อมูลโดยไม่รู้ตัว ✅ วิธีป้องกันแนะนำคือ: หันมาใช้แอป Authenticator หรืออุปกรณ์ physical key (เช่น Yubikey)   • รหัสถูกสร้างภายในอุปกรณ์ ไม่ผ่าน SMS ช่วยลดโอกาสถูกขโมย ✅ มีกรณีคล้ายกันก่อนหน้านี้ เช่น Steam เคยยืนยันว่าเบอร์โทรและ 2FA ทาง SMS ของผู้ใช้หลายคนถูกเจาะระบบ   • คำแนะนำจากวงการคือเปลี่ยนรหัสผ่านและเปิดใช้ 2FA แบบแอปทันที ‼️ การใช้ SMS เป็นช่องทาง 2FA ไม่ปลอดภัย และอาจถูกดักข้อมูลระหว่างทางได้ง่าย   • โดยเฉพาะหากผู้ให้บริการส่งข้อความอยู่ในประเทศที่ไม่มีข้อกำกับด้านความปลอดภัยชัดเจน ‼️ SMS ไม่เข้ารหัสแบบ end-to-end ทำให้ข้อมูลสามารถถูกดูได้โดยระบบตัวกลาง   • ต่างจากแอปส่งข้อความสมัยใหม่ เช่น Signal หรือ iMessage ที่เข้ารหัสครบวงจร ‼️ แอปและระบบองค์กรที่ยังพึ่งพา SMS 2FA ควรรีบประเมินความเสี่ยงใหม่   • โดยเฉพาะธุรกิจที่มีข้อมูลลูกค้า บัญชีการเงิน หรือสิทธิ์เข้าถึงสูง ‼️ ผู้ใช้ทั่วไปควรหลีกเลี่ยงการเปิดเผยเบอร์โทรในพื้นที่สาธารณะออนไลน์   • เพราะอาจถูกใช้ร่วมกับ SIM swapping เพื่อขโมย OTP https://www.techspot.com/news/108364-whistleblower-warning-2fa-codes-sent-sms-trivially-easy.html

ความรักแท้หรือ Deepfake? โลกของการออกเดตในยุค AI Beth Hyland หญิงสาวจากรัฐมิชิแกน เชื่อว่าเธอพบรักแท้บน Tinder แต่ความจริงกลับกลายเป็นว่าเธอ ตกเป็นเหยื่อของนักต้มตุ๋นออนไลน์ ที่ใช้ วิดีโอ Deepfake บน Skype และภาพปลอมของชายคนหนึ่ง เพื่อสร้างตัวตนหลอกลวง ✅ นักต้มตุ๋นใช้วิดีโอ Deepfake และภาพปลอมเพื่อสร้างตัวตนที่ดูน่าเชื่อถือ - ทำให้ เหยื่อหลงเชื่อว่ากำลังพูดคุยกับบุคคลจริง ✅ Beth Hyland ถูกหลอกให้เชื่อว่าเธอกำลังคบหากับชายชาวฝรั่งเศสชื่อ "Richard" - นักต้มตุ๋น ใช้เทคนิคทางจิตวิทยาเพื่อสร้างความไว้วางใจ ✅ แอปหาคู่ส่วนใหญ่ไม่แจ้งเตือนผู้ใช้เมื่อบัญชีของนักต้มตุ๋นถูกลบ - ทำให้ เหยื่อไม่รู้ว่าตนเองเคยตกเป็นเป้าหมายของการหลอกลวง ✅ มีการเสนอร่างกฎหมายใหม่ให้แอปหาคู่ต้องแจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับบัญชีที่เป็นภัย - เพื่อ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถหลีกเลี่ยงการตกเป็นเหยื่อได้ ✅ AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของการออกเดต โดยทำให้การหลอกลวงมีความแนบเนียนมากขึ้น - นักต้มตุ๋น สามารถใช้ AI เพื่อสร้างตัวตนปลอมที่ดูสมจริงมากขึ้น https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/16/deep-love-or-deepfake-dating-in-the-time-of-ai

Match Group ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของแพลตฟอร์มหาคู่ชื่อดัง เช่น Tinder, Hinge และ OkCupid ได้บรรลุข้อตกลงกับ Anson Funds ซึ่งเป็นผู้ถือหุ้นที่เคยเรียกร้องให้มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างบริหารของบริษัท โดยข้อตกลงนี้รวมถึงการแต่งตั้ง Kelly Campbell อดีตประธานของ NBCUniversal Peacock เป็นกรรมการบริษัท และการเปลี่ยนแปลงนโยบายให้กรรมการทุกคนต้องเข้ารับการเลือกตั้งใหม่ทุกปี Anson Funds ซึ่งถือหุ้นประมาณ 0.6% ของ Match Group ได้ผลักดันให้มีการเลือกตั้งกรรมการใหม่สามคนเพื่อปรับปรุงโครงสร้างบริหารที่พวกเขามองว่า ล้าสมัยและขาดความโปร่งใส อย่างไรก็ตาม ข้อตกลงที่เกิดขึ้นช่วยให้ทั้งสองฝ่ายสามารถหาทางออกที่ไม่ก่อให้เกิดความขัดแย้งรุนแรง และอาจนำไปสู่การปรับปรุงกลยุทธ์ทางธุรกิจ เช่น การจัดสรรเงินทุนใหม่ การลดต้นทุน และการพิจารณาทิศทางของธุรกิจ MG Asia Match Group ประสบปัญหาหุ้นตกลงเกือบ 70% ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ทำให้ผู้ถือหุ้นต้องการการเปลี่ยนแปลง ✅ การแต่งตั้งกรรมการใหม่ - Kelly Campbell อดีตประธานของ NBCUniversal Peacock ได้รับแต่งตั้งเป็นกรรมการบริษัท - Alan Spoon ซึ่งเป็นกรรมการเดิมจะไม่เข้ารับการเลือกตั้งใหม่ ✅ การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างบริหาร - กรรมการทุกคนต้องเข้ารับการเลือกตั้งใหม่ทุกปี - ลดความขัดแย้งระหว่างผู้ถือหุ้นและบริษัท ✅ ผลกระทบต่อกลยุทธ์ทางธุรกิจ - อาจมีการปรับปรุงการจัดสรรเงินทุนและการลดต้นทุน - พิจารณาทิศทางของธุรกิจ MG Asia ✅ สถานการณ์หุ้นของ Match Group - หุ้นของบริษัทลดลงเกือบ 70% ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/04/29/match-settles-dispute-with-anson-funds-adds-new-director-to-board